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基于牛顿法和遗传算法求解非线性方程组的混合计算智能方法被引量：14: 1; 作者赵明旺《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1997年第11期13-18,共6页; 本文针对牛顿法的局部收敛性而容易导致求解失败，先讨论在全局空间搜索解的非线性方程组遗传算法（ＧＡ）。然后针对ＧＡ收敛慢，通过定义牛顿算子，适应度函数和选择算子，从而得到结合ＧＡ和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以... 展开更多; 关键词计算智能遗传算法牛顿法非线性方程组; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法被引量：4: 2; 作者赵明旺《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期555-560,共6页; 通过在遗传算法中嵌入牛顿算子，并定义适当的适应度和数据结构，从而得到可结合遗传算法和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法．数值结果表明了该方法显著优于遗传算法和牛顿法．; 关键词计算智能遗传算法牛顿法非线性最小二乘问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解相容非线性方程组的拟牛顿法和混合计算智能算法被引量：1: 3; 作者赵明旺《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第8期32-37,F003,共7页; 本文针对变量数与方程数不一致的相容非线性方程组(CNLE),先给出拟牛顿(QN)法。针对该算法的局部收敛性容易导致求解失败,通过在遗传算法(GA)中嵌入QN算子,并定义适当的适应度,从而得到结合GA和QN法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大... 展开更多; 关键词计算智能遗传算法非线性方程组拟牛顿法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最小二乘算子的混合计算智能辨识算法: 4; 作者赵明旺《系统工程学报》 CSCD 1997年第3期99-105,共7页; 基于非线性最小二乘（ＮＬＬＳ）法和遗传算法（ＧＡ）思想，通过定义ＮＬＬＳ算子、适应度以及混合数据结构，得到非线性回归模型非线性参数的混合计算智能辨识算法．该算法结合ＧＡ和ＮＬＬＳ法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大... 展开更多; 关键词计算智能参数辨识最小二乘算子算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法: 5; 作者赵明旺《系统工程理论方法应用》 1998年第2期35-40,共6页; 通过定义最速下降（ＳＤ）算子、适应度以及混合数据结构，得到可结合遗传算法（ＧＡ）和ＳＤ法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明。; 关键词计算智能遗传算法最速下降法参数辨识非线性回归模型; 原文传递

题名基于牛顿法和遗传算法求解非线性方程组的混合计算智能方法被引量：14: 1; 作者赵明旺; 机构武汉冶金科技大学自动化系; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1997年第11期13-18,共6页; 基金冶金部理论研究基金武汉市科委"晨光计划"资助; 文摘本文针对牛顿法的局部收敛性而容易导致求解失败，先讨论在全局空间搜索解的非线性方程组遗传算法（ＧＡ）。然后针对ＧＡ收敛慢，通过定义牛顿算子，适应度函数和选择算子，从而得到结合ＧＡ和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求解非线性方程组的混合计算智能算法。数值计算表明本文方法显著优于牛顿法和ＧＡ。; 关键词计算智能遗传算法牛顿法非线性方程组; Keywords computational intelligent, genetic algorithm, newtonian algorithm, nonlinear equations, Fitness; 分类号 O241.7 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法被引量：4: 2; 作者赵明旺; 机构武汉冶金科技大学自动化系; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期555-560,共6页; 基金武汉市科委"晨光计划"资助; 文摘通过在遗传算法中嵌入牛顿算子，并定义适当的适应度和数据结构，从而得到可结合遗传算法和牛顿法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法．数值结果表明了该方法显著优于遗传算法和牛顿法．; 关键词计算智能遗传算法牛顿法非线性最小二乘问题; Keywords computational intelligent, genetic algorithm, newtonian algorithm, nonlinear least-squares problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解相容非线性方程组的拟牛顿法和混合计算智能算法被引量：1: 3; 作者赵明旺; 机构武汉冶金科技大学自动化系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第8期32-37,F003,共7页; 文摘本文针对变量数与方程数不一致的相容非线性方程组(CNLE),先给出拟牛顿(QN)法。针对该算法的局部收敛性容易导致求解失败,通过在遗传算法(GA)中嵌入QN算子,并定义适当的适应度,从而得到结合GA和QN法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求解CNLE的混合计算智能算法。计算结果表明本文方法显著优于GA和QN法。; 关键词计算智能遗传算法非线性方程组拟牛顿法; Keywords computational intelligent genetic algorithm nonlinear equations newtonian method; 分类号 O241.7 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最小二乘算子的混合计算智能辨识算法: 4; 作者赵明旺; 机构武汉冶金科技大学自动化系; 出处《系统工程学报》 CSCD 1997年第3期99-105,共7页; 基金武汉市科委"晨光计划"资助; 文摘基于非线性最小二乘（ＮＬＬＳ）法和遗传算法（ＧＡ）思想，通过定义ＮＬＬＳ算子、适应度以及混合数据结构，得到非线性回归模型非线性参数的混合计算智能辨识算法．该算法结合ＧＡ和ＮＬＬＳ法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计．计算结果表明该方法显著优于ＧＡ和ＮＬＬＳ法．; 关键词计算智能参数辨识最小二乘算子算法; Keywords computational intelligent,genetic algorithm,nonlinear least square method,parameter identification,nonlinear regressive models; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法: 5; 作者赵明旺; 机构武汉冶金科技大学自动化系; 出处《系统工程理论方法应用》 1998年第2期35-40,共6页; 基金武汉市科委"晨光计划"的资助项目; 文摘通过定义最速下降（ＳＤ）算子、适应度以及混合数据结构，得到可结合遗传算法（ＧＡ）和ＳＤ法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明。; 关键词计算智能遗传算法最速下降法参数辨识非线性回归模型; Keywords computational intelligent genetic algorithm steepest decent method parameter identification nonlinear regressive models; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 原文传递

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于牛顿法和遗传算法求解非线性方程组的混合计算智能方法	赵明旺	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	1997	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法	赵明旺	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	1997	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解相容非线性方程组的拟牛顿法和混合计算智能算法	赵明旺	《计算机应用与软件》 CSCD	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最小二乘算子的混合计算智能辨识算法	赵明旺	《系统工程学报》 CSCD	1997	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法	赵明旺	《系统工程理论方法应用》	1998	0	原文传递