复杂信号的组合去噪方法

1

作者 王佳兴 杨双全 董怡超 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1229-1244,共16页

复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模... 复杂环境中信号的降噪处理对信号的准确提取和分析至关重要.现有研究多聚焦于单一或组合方法在特定场景中的应用,难以有效应对复杂信号的非线性和非平稳性问题.该文基于非平稳性度量,提出了一种CEEMDAN两阶段降噪策略,通过NS指标量化模态分量的非平稳性,实现高频噪声与低频信号的精准分离;采用新型对数型阈值函数去除高频噪声,并结合SG滤波法平滑低频信号,显著提高了降噪效果和信号重构精度.结果表明,新方法在不同信噪比和噪声类型下均展现出卓越的模态区分与降噪性能. 展开更多

关键词 复杂信号去噪 CEEMDAN 非平稳性度量(NS) S-G滤波 小波阈值去噪

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基于多尺度邻域收缩和结构滤波的加权PRNU模型

2

作者 罗芷茵 田妮莉 +1 位作者 潘晴 苏开清 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期79-84,共6页

光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)是一种反映成像传感器缺陷的固有特征,可有效识别拍摄该数字视频的相机来源。针对网络压缩视频识别效果不佳的问题,提出一种基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波和自适... 光响应非均匀性(Photo-Response Non-Uniformity,PRNU)是一种反映成像传感器缺陷的固有特征,可有效识别拍摄该数字视频的相机来源。针对网络压缩视频识别效果不佳的问题,提出一种基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波和自适应边缘结构保持的平滑滤波算法,并构建一个加权PRNU提取模型。该模型首先对跳过环路滤波的视频帧进行基于双树复小波的多尺度变换,使用基于Stein’s无偏风险估计的多尺度邻域值收缩滤波算法估计所有高频子带,得到噪声残差后,利用自适应边缘结构保持平滑滤波对复杂的噪声残差进行平滑处理,采用基于量化参数加权的最大似然估计方法聚合噪声残差得到PRNU的乘性因子,最后经过预处理得到PRNU。在Vision数据集上的实验结果显示,所提出的模型在视频时长为15 s时,移动和旋转参考指纹下的AUC值分别为0.9551和0.9549,Kappa系数分别为0.8403,0.8889和0.9132,均优于现有算法。 展开更多

关键词 光响应非均匀性 源相机识别 双树复小波 多尺度邻域收缩 边缘结构保持滤波

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基于复数小波相位信息的电能质量扰动的检测、定位与分类 被引量：17

3

作者 耿云玲 王群 何怡刚 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期112-116,共5页

从完全重构滤波器组出发,分析了小波与滤波器组之间的关系,讨论了复数离散正交小波的构造。利用所构造的复数正交紧支对称小波,分别研究了电网电能质量扰动的检测、定位与分类问题。为了证实用复数小波分析电能质量扰动的有效性,进行了... 从完全重构滤波器组出发,分析了小波与滤波器组之间的关系,讨论了复数离散正交小波的构造。利用所构造的复数正交紧支对称小波,分别研究了电网电能质量扰动的检测、定位与分类问题。为了证实用复数小波分析电能质量扰动的有效性,进行了相应的仿真研究。在给出仿真结果的同时,展示了复数小波特别及其相位信息在分析暂态电能质量问题时所具有的优于实小波的良好性质。 展开更多

关键词 复数小波 滤波器组 电能质量 检测 定位 分类

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综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法 被引量：7

4

作者 田卉 沈庭芝 +1 位作者 赵三元 郝兵 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期469-473,共5页

提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜... 提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确. 展开更多

关键词 人脸跟踪 粒子滤波 特征 纹理 加权颜色直方图 旋转复合小波

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基于双边滤波和双树复小波的图像去噪算法 被引量：9

5

作者 曹剑中 周祚峰 +2 位作者 唐垚 郭敏 王浩 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1712-1715,共4页

提出了基于空域双边滤波和双树复小波变换的图像去噪算法.该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,对各个高频方向子带使用带有方向窗的局部维纳滤波算法进行去噪.在重构过程中,对每一个尺度上重构得到的低通图像... 提出了基于空域双边滤波和双树复小波变换的图像去噪算法.该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,对各个高频方向子带使用带有方向窗的局部维纳滤波算法进行去噪.在重构过程中,对每一个尺度上重构得到的低通图像使用空域的双边滤波算法进一步的去除噪声.实验结果表明本文提出的图像去噪算法获得了明显的去噪性能改善. 展开更多

关键词 双边滤波 双树复小波 局部维纳滤波 图像去噪

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采用改进支持向量机和复小波变换的谐波及间谐波测量方法 被引量：12

6

作者 曹健 林涛 +1 位作者 强晓刚 许建军 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1384-1390,共7页

为给谐波、间谐波治理提供准确依据,提出了基于改进型支持向量机和可调窗复连续小波变换相结合的高精度谐波、间谐波测量方法。通过合理优化预设模型的准确性,构造改进型支持向量机对整个测量频带进行初步扫频,以较小的计算量一次性获... 为给谐波、间谐波治理提供准确依据,提出了基于改进型支持向量机和可调窗复连续小波变换相结合的高精度谐波、间谐波测量方法。通过合理优化预设模型的准确性,构造改进型支持向量机对整个测量频带进行初步扫频,以较小的计算量一次性获取谐波、间谐波分量的个数并初步测量其频率。根据改进型支持向量机提供的频谱分布情况,对各个分量跟踪配置复连续小波对应的带通滤波器,逐个精确测量其频率和幅值。通过适当调整各个复小波窗函数的带宽参数,构造频窗互不交叉的复带通滤波器来抑制频率邻近分量之间的干扰,同时能在非同步采样条件下有效抑制基波频率波动对测量精度的影响。仿真结果表明,该方法能够准确测量谐波、间谐波分量的频率、幅值和相位,具有测量精度高、计算量小、抗噪性能好等优点。 展开更多

关键词 电力系统谐波 间谐波 改进型支持向量机 复连续小波变换 复带通滤波器 小波混叠

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双树复小波稳健滤波在工程表面粗糙度评定中的应用 被引量：10

7

作者 任志英 高诚辉 +1 位作者 申丁 林建兴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1820-1827,共8页

讨论了现有工程表面粗糙度评定基准滤波方法的优缺点。提出双树复小波变换(DT-CWT)具有近似的平移不变性和改进方向选择性等优点适合用于三维表面基准滤波,但其滤波过于理想化易导致滤波基准在野点处畸变。为此,进一步提出将空域双边滤... 讨论了现有工程表面粗糙度评定基准滤波方法的优缺点。提出双树复小波变换(DT-CWT)具有近似的平移不变性和改进方向选择性等优点适合用于三维表面基准滤波,但其滤波过于理想化易导致滤波基准在野点处畸变。为此,进一步提出将空域双边滤波思想引入DT-CWT来增强双树复小波变换在提取基准面野点处的稳健性。通过低频重构得到基准信号,并对每层重构系数进行双边滤波,最终增强DT-CWT滤波基准的稳健性。仿真结果显示:改进的DT-CWT能很好地抑制异常值干扰引起的滤波基准在野点处产生的畸变,其得到的基准面的精度误差为0.183 2×10-10 m,重构误差为0.016 1×10-10 m,低于传统方法所得。对实测数据进行处理结果表明,双树复小波稳健滤波能很好地克服边界效应并抑制工程表面上深沟对滤波结果的影响。提出的方法为工程表面粗糙度评定提供了一种新方法。 展开更多

关键词 表面粗糙度 三维基准 双树复小波 双边滤波 稳健滤波

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基于对偶树复小波变换的红外弱小目标背景抑制 被引量：6

8

作者 张翔 张建奇 +1 位作者 秦翰林 刘菁 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1672-1677,共6页

为解决结构化背景的抑制,利用对偶树复小波良好的方向选择性、平移不变性和可精确重构的特点,提出了一种基于对偶树复小波变换的红外弱小目标背景抑制方法.首先利用对偶树复小波变换对图像进行分解提取多尺度细节特征,然后采用最大中值... 为解决结构化背景的抑制,利用对偶树复小波良好的方向选择性、平移不变性和可精确重构的特点,提出了一种基于对偶树复小波变换的红外弱小目标背景抑制方法.首先利用对偶树复小波变换对图像进行分解提取多尺度细节特征,然后采用最大中值滤波对各分解层的小波系数进行非线性地调整来改变目标特征的强度,重构获得估计的背景图像,最终从原图中减去所估计的背景图像实现背景抑制.基于真实的红外图像序列进行实验.结果表明:与二维最小均方误差法相比,该方法从主观视觉和数值指标都具有良好的抑制效果. 展开更多

关键词 红外图像 背景抑制 对偶树复小波 最大中值滤波

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紧支撑正交复小波滤波器的参数化 被引量：2

9

作者 李林杉 胡琳 +2 位作者 杨玉洁 方怡 师国伟 《应用数学》 CSCD 北大核心 2020年第3期728-732,共5页

针对复小波在实际应用中比实小波更具有优势的特点,给出了紧支撑正交复小波滤波器参数化的更简单的形式,比FENG等(2013)减少了参数的个数,更易于得到正交的复小波,从而为工程人员选择合适的复小波带来更大的便利,并给出了算例.

关键词 复小波滤波器 正交 紧支撑 参数化

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复小波变换-自适应滤波算法抑制局部放电窄带干扰 被引量：5

10

作者 盛驰 曹建 +1 位作者 丁家峰 何腾波 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1043-1049,共7页

针对干扰频率多和信噪比低这两大局部放电窄带干扰抑制中难以解决的问题,提出一种复小波变换-自适应滤波算法。首先,利用复小波变换分频特性将信号分解到不同的频段内,使各个频段内的窄带干扰数少且频率接近,然后进行逐层自适应滤波;采... 针对干扰频率多和信噪比低这两大局部放电窄带干扰抑制中难以解决的问题,提出一种复小波变换-自适应滤波算法。首先,利用复小波变换分频特性将信号分解到不同的频段内,使各个频段内的窄带干扰数少且频率接近,然后进行逐层自适应滤波;采用一种实部与模平方乘积的新复合信息以提高对低信噪比信号的提取能力以及对信号形状的保持能力。研究结果表明:复小波变换-自适应滤波算法在信噪比δ0=0时能对4种局部放大脉冲模型分别获得信噪比δ为22.22,16.16,17.16和21.75和波形相似度η为0.909 2,0.942 7,0.668 8和0.657 0的滤波效果,与传统的小波去噪和自适应滤波相比有较大改进。 展开更多

关键词 局部放电 窄带干扰 复小波变换-自适应滤波 复合信息

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基于形态-复小波暂态电能质量扰动检测及定位 被引量：10

11

作者 崔雪 刘会金 +1 位作者 张全明 廖清芬 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期989-994,共6页

针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小... 针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小波变换的前置滤波单元,形成的一种新型形态-复小波变换综合检测算法。仿真结果表明,基于该算法的滤波器不仅可很好地解决电能质量扰动分析中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,还可较好地保持扰动信号的形状和特征。另外用Daubechies实小波构造了相应的正交紧支对称复小波,由其提供的复合信息可准确地检测出扰动并进行时间定位。分别用电压暂降、暂态振荡、短时谐波畸变及微小扰动对所提方法进行了数字仿真验证,结果证实了基于形态-复小波变换综合检测方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 形态学滤波器 广义形态滤波 复数小波 暂态电能质量 扰动检测 定位

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DT-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用 被引量：10

12

作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 侯少飞 张建昌 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期138-144,203,共7页

根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析... 根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析便可准确得到故障特征频率。试验信号分析与工程应用结果表明,该方法能够有效提取强背景噪声下的齿轮箱轴承早期故障特征信息。 展开更多

关键词 双树复小波变换 相关滤波 降噪 齿轮箱 早期故障诊断

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基于局部混合滤波的SAR图像去噪 被引量：6

13

作者 刘帅奇 胡绍海 肖扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期396-402,共7页

相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的缺点,严重影响SAR图像的可用性,给后续的图像分割、特征提取和目标识别等工作带来严峻的挑战。结合非下采样方向滤波器和双树复小波变换各自的特点,提出一种新... 相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的缺点,严重影响SAR图像的可用性,给后续的图像分割、特征提取和目标识别等工作带来严峻的挑战。结合非下采样方向滤波器和双树复小波变换各自的特点,提出一种新的基于非下采样方向滤波-双树复小波变换的局部混合滤波SAR图像去噪算法,具有多方向和多尺度性,保持了图像的平移不变性,改善了图像的视觉效果。与其他算法不同,本文算法采用非下采样方向滤波器级联双树复小波的方法,不仅对每次产生的高频分量进行去噪,还对变换所产生的低频分量进行滤波去噪。实验结果表明:与使用同级双树复小波-轮廓波变换加软阈值去噪相比,本文算法的峰值信噪比提高2dB;与使用轮廓波加循环平移(cycle spinning,CS)软阈值算法去噪相比,本文算法去噪后的图像不仅峰值信噪比有所提高,而且去噪后的图像更为平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显改善。 展开更多

关键词 非下采样方向滤波 双树复小波去噪 混合滤波去噪 合成孔径雷达图像去噪

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近似线性相位复小波的电能质量扰动检测 被引量：2

14

作者 陈国志 陈隆道 蔡忠法 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期53-56,共4页

分析了利用小波方法对电能质量扰动检测的局限性,从完全重构滤波器组出发,探讨了小波与完全重构滤波器组的关系,并在Daubechies所得结论的基础上提出了用近似线性相位正交紧支对称复小波的构造方法,将其应用于微小电能质量扰动信号检测... 分析了利用小波方法对电能质量扰动检测的局限性,从完全重构滤波器组出发,探讨了小波与完全重构滤波器组的关系,并在Daubechies所得结论的基础上提出了用近似线性相位正交紧支对称复小波的构造方法,将其应用于微小电能质量扰动信号检测。仿真结果表明,利用该类复小波的相位信息和恰当的组合信息可准确检测出电压微小扰动的突变点,且该类复小波能采用Mallat算法,具有良好的实时性。 展开更多

关键词 电能质量 复小波 线性相位 滤波器组 扰动检测

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Morlet复小波变换的开关电流电路共极点实现 被引量：2

15

作者 童耀南 何怡刚 +2 位作者 尹柏强 于文新 龙英 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期55-62,共8页

提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率... 提出了一种时频域混合共极点逼近的开关电流电路Morlet复小波变换方法.将Morlet复小波构成部件高斯包络进行分解,设计了高斯包络时域逼近优化模型,模型可采用常规优化算法求解.利用正弦和余弦信号的周期性,及其与指数信号的乘积在频率域具有相同极点的特性,简化了Morlet复小波函数的拉普拉斯变换,实现了实部和虚部的共极点有理逼近.基于双线性变换积分器设计了一种开关电流复二阶节基本电路,继而综合了Morlet复小波变换基本电路.通过调节基本电路的开关时钟频率可实现其它不同尺度的小波变换功能.对比分析表明,本文方法的逼近效果和系统稳定性均明显优于现有的Padé变换法和Maclaurin级数法;与现有方法相比,本文设计的复小波变换电路具有结构简单、功耗低和体积小等优点.仿真结果表明了方法的有效性. 展开更多

关键词 开关电流电路 Morlet复小波 小波变换 带通滤波器 逼近算法

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一种无人机视觉导航方法及其滤波算法改进 被引量：9

16

作者 徐超 范耀祖 +1 位作者 沈晓蓉 罗宇锋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1000-1004,共5页

设计了一种无人机视觉/惯性组合导航系统,将无人机和地标点的运动模型作为状态方程,视觉信息作为观测量构建了与之对应的滤波模型.在滤波处理上,采用了复杂加性噪声模型对系统噪声进行建模处理;将小波分析引入到UKF（Unscented Kalman F... 设计了一种无人机视觉/惯性组合导航系统,将无人机和地标点的运动模型作为状态方程,视觉信息作为观测量构建了与之对应的滤波模型.在滤波处理上,采用了复杂加性噪声模型对系统噪声进行建模处理;将小波分析引入到UKF（Unscented Kalman Filter）滤波中得到小波-UKF滤波算法,以此克服视觉观测噪声对滤波的影响;采用最大后验概率准则（MAP,Maximum A Posterior）自适应估计观测噪声协方差阵,并将其反馈到滤波过程中克服了小波处理后观测噪声方差阵不易确定的不足.仿真结果证明：对滤波算法的改进可以有效地提高滤波估计的精度. 展开更多

关键词 视觉导航 UNSCENTED卡尔曼滤波 小波分析 复杂加性噪声 自适应

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工业机器人视觉图像的质量评价方法研究 被引量：3

17

作者 王靖宇 王霰禹 +2 位作者 张科 张彦华 王景鹏 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2018年第4期575-580,共6页

工业机器人视觉系统在校准和标定过程中需要对成像质量进行客观评价,而在参考图像已知的情况下,现有图像质量评价方法无法有效表征图像局部结构差异,难以充分考虑像素级差异对局部结构的影响。针对上述问题,提出了一种基于视觉显著性的... 工业机器人视觉系统在校准和标定过程中需要对成像质量进行客观评价,而在参考图像已知的情况下,现有图像质量评价方法无法有效表征图像局部结构差异,难以充分考虑像素级差异对局部结构的影响。针对上述问题,提出了一种基于视觉显著性的全参考图像质量评价方法。其中,设计了一种基于梯度图的差异度表征方法,利用相位一致性和梯度图来描述图像局部结构和像素级的差异,进而提出了基于视觉显著性的图像质量评价方法,通过利用像素级差异对图像局部结构进行权重赋值,从而提高算法对图像进行质量评价时的性能。实验结果表明,本文方法和其他四种典型图像质量评价算法相比,能够在三个标准图像数据库上取得更高的质量评价分数。 展开更多

关键词 工业机器人 机器视觉 图像质量评价 全参考 视觉显著性

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基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波 被引量：19

18

作者 万里勇 陈家益 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1030-1036,共7页

为了进一步提升高斯噪声的去除性能,提出了基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波方法.根据图像和噪声的分布特征,推导出一种自适应的阈值去噪模型.用去噪模型对双树复小波变换后的图像系数进行量化处理,再由双树复小波逆变换得到去... 为了进一步提升高斯噪声的去除性能,提出了基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波方法.根据图像和噪声的分布特征,推导出一种自适应的阈值去噪模型.用去噪模型对双树复小波变换后的图像系数进行量化处理,再由双树复小波逆变换得到去噪图像,然后用改进的双边滤波方法对去噪图像进行边缘增强,改进的双边滤波核自适应于图像的特征,具有更好的鲁棒性.实验结果显示,该方法相对于现有的性能较好的方法,PSNR高出大约0.8 dB,SSIM高出大约2.3%.实验证明了该文提出的方法在去噪效果和细节恢复上优于已有的方法. 展开更多

关键词 图像滤波 高斯噪声 双树复小波 时域局部化分析 双边滤波

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基于BEMD与双树复小波-局部Wiener滤波的毫米波图像去噪 被引量：3

19

作者 戴桂平 林洪彬 《机械设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期12-16,共5页

为了有效地去除毫米波图像中含有的噪声,提高目标识别的精度,提出一种将二维经验模式分解(BEMD,Bidimensional Empirical Mode Decomposition)与基于双树复小波变换(DTCWT)的加窗局部Wiener滤波相结合的图像去噪算法。首先,对毫米波图... 为了有效地去除毫米波图像中含有的噪声,提高目标识别的精度,提出一种将二维经验模式分解(BEMD,Bidimensional Empirical Mode Decomposition)与基于双树复小波变换(DTCWT)的加窗局部Wiener滤波相结合的图像去噪算法。首先,对毫米波图像进行BEMD分解,得到不同特征尺度的本征模函数(IMF,Intrinsic Mode Function)子图像集;其次,利用双树复小波变换对中高频IMF子图像进行多尺度、多方向分解,并结合带有椭圆方向窗的局部Wiener滤波算法对各个高频方向子带进行去噪;最后通过DTCWT逆变换重构得到去噪后的IMF,并与残差图像相加进行BEMD重构。实验结果表明,该融合算法与单独的BEMD,DTCWT-Wiener滤波及离散小波变换-Wiener滤波算法相比,去噪后图像的视觉效果更好,提取的目标的边缘及细节特征更清晰,因而峰值信噪比最高。 展开更多

关键词 二维经验模式分解 双树复小波变换 局部Wiener滤波 毫米波图像去噪

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双树复小波域图像非线性扩散滤波 被引量：11

20

作者 刘金华 佘堃 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第3期268-273,共6页

提出了结合一种双树复小波变换的非线性扩散图像滤波模型。充分利用了双树复小波变换和非线性扩散两者的优点。通过对噪声图像经双树复小波变换后的不同尺度上的子带图像进行扩散,在双树复小波域计算子带图像的梯度.采用p-范数方法选择... 提出了结合一种双树复小波变换的非线性扩散图像滤波模型。充分利用了双树复小波变换和非线性扩散两者的优点。通过对噪声图像经双树复小波变换后的不同尺度上的子带图像进行扩散,在双树复小波域计算子带图像的梯度.采用p-范数方法选择合适的梯度阈值,在扩散过程中可以根据图像属性自适应选择扩散强度。实现了建立在图像精细分析基础上的新非线性扩散模型。实验分析表明,提出的模型能有效抑制传统非线性扩散模型出现的阶梯效应,在对图像滤波的同时能保留更多的图像边缘,纹理等细节信息。 展开更多

关键词 图像滤波 双树复小波变换 非线性扩散 多尺度分析

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