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The Complex System Modeling Method Based on Uniform Design and Neural Network 被引量:1
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作者 Zhang Yong(Beijing Simulation Center, P.O.Box 142-23, Beijing 100854, P.R. China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1996年第4期27-36,共10页
In this paper, the method based on uniform design and neural network is proposed to model the complex system. In order to express the system characteristics all round, uniform design method is used to choose the model... In this paper, the method based on uniform design and neural network is proposed to model the complex system. In order to express the system characteristics all round, uniform design method is used to choose the modeling samples and obtain the overall information of the system;for the purpose of modeling the system or its characteristics, the artificial neural network is used to construct the model. Experiment indicates that this method can model the complex system effectively. 展开更多
关键词 modeling method Uniform design Neural network complex system Simulation.
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The Fuzzy Modeling Algorithm for Complex Systems Based on Stochastic Neural Network
2
作者 李波 张世英 李银惠 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2002年第3期46-51,共6页
A fuzzy modeling method for complex systems is studied. The notation of general stochastic neural network (GSNN) is presented and a new modeling method is given based on the combination of the modified Takagi and Suge... A fuzzy modeling method for complex systems is studied. The notation of general stochastic neural network (GSNN) is presented and a new modeling method is given based on the combination of the modified Takagi and Sugeno's (MTS) fuzzy model and one-order GSNN. Using expectation-maximization(EM) algorithm, parameter estimation and model selection procedures are given. It avoids the shortcomings brought by other methods such as BP algorithm, when the number of parameters is large, BP algorithm is still difficult to apply directly without fine tuning and subjective tinkering. Finally, the simulated example demonstrates the effectiveness. 展开更多
关键词 complex system modeling General stochastic neural network MTS fuzzy model Expectation-maximization algorithm
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新质生产力对城市产业链韧性的影响研究 被引量:8
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作者 马丹 陈思年 +1 位作者 雷乐瑶 贺泽凯 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第2期19-35,共17页
在深入分析新质生产力内涵的基础上,从新质劳动者、新质劳动对象和新质劳动资料三个维度构建新质生产力综合评价指标体系,采用投影寻踪模型和CRITIC法测度了中国地级市层面新质生产力发展水平,并构建产业链网络经测算得到产业链韧性指数... 在深入分析新质生产力内涵的基础上,从新质劳动者、新质劳动对象和新质劳动资料三个维度构建新质生产力综合评价指标体系,采用投影寻踪模型和CRITIC法测度了中国地级市层面新质生产力发展水平,并构建产业链网络经测算得到产业链韧性指数,除此之外梳理新质生产力对产业链韧性的影响及其传导机制和空间溢出效应的事实,最后通过模型进行验证。研究发现:首先,在时间趋势上新质生产力和产业链韧性均呈现上升特征,在空间分布上两者都呈现区域异质性,东部地区明显高于全国平均水平,西部地区低于平均水平。其次,新质生产力对产业链韧性具有促进作用,并且对东部地区的促进作用最显著,对西部地区的促进作用弱于其他地区。再次,资源错配和产业结构升级在新质生产力对产业链韧性影响过程中起到中介作用。最后,新质生产力对产业链韧性的促进作用具有空间溢出效应,随地理距离增加溢出效应呈现衰减的趋势。基于此,为加快新质生产力和产业链韧性提升,以及缓解资源错配和产业结构升级,更好地引导新质生产力能效发挥提供了具体对策建议。 展开更多
关键词 新质生产力 产业链韧性 中介效应 遗传寻踪模型 复杂网络
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中国采矿业隐含碳流动时空演变格局及减排路径 被引量:1
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作者 杨玮 郭嫚雨 +2 位作者 龙涛 邓莎 王茜茜 《金属矿山》 北大核心 2025年第6期284-292,共9页
追踪贸易隐含碳排放对于实现国家“双碳”目标至关重要。然而,跨区域与部门间隐含碳流动特征及路径的识别面临诸多挑战,阻碍了减排进程。采矿业作为高碳排放密集型行业,其在跨省贸易中的隐含碳流动趋势及关键减排路径仍待进一步研究。... 追踪贸易隐含碳排放对于实现国家“双碳”目标至关重要。然而,跨区域与部门间隐含碳流动特征及路径的识别面临诸多挑战,阻碍了减排进程。采矿业作为高碳排放密集型行业,其在跨省贸易中的隐含碳流动趋势及关键减排路径仍待进一步研究。为了解决上述问题,研究基于时空视角,利用中国2012、2015及2017年的多区域投入产出表(MRIO),构建了中国采矿业隐含碳转移网络分析框架,系统考察了采矿业隐含碳流动的演变趋势、空间分布特征及其减排路径。结果表明:(1)中国采矿业因能源消费产生的二氧化碳排放量总体呈下降趋势,其中原煤燃烧贡献的排放量最高;(2)采矿业的直接与隐含碳排放虽呈现收敛态势,但行业整体处于隐含碳净流出状态,其主要上游部门依次为S8(石油、炼焦产品和核燃料加工品)、S11(金属冶炼和压延加工品)、S20(电力、热力的生产和供应)及S24(交通运输、仓储和邮政业);(3)江苏、广东、河南、陕西、山东、河北、山西等省份具有较高的网络中心性,是采矿业减排的关键区域。隐含碳流动量最大的路径为陕西至浙江,达357.06万t;本研究旨在为采矿业乃至整个经济体系的绿色低碳转型提供科学依据与实践参考,助力构建人与自然和谐共生的现代化矿业发展模式。 展开更多
关键词 采矿业 多区域投入产出模型(MRIO) 复杂网络 隐含碳流动
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环鄱阳湖城市群生态安全格局构建与优化 被引量:1
5
作者 陈竹安 谭浦旭 +1 位作者 郑希平 陈雅斯 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期397-409,共13页
以环鄱阳湖城市群为例,将生态系统服务、电路理论模型及复杂网络模型相结合,建立基于“生态安全格局-拓扑特征-生态保护斑块”的生态安全格局研究框架。首先利用InVEST模型计算2000—2020年的生态系统服务分布并识别生态源地,而后基于... 以环鄱阳湖城市群为例,将生态系统服务、电路理论模型及复杂网络模型相结合,建立基于“生态安全格局-拓扑特征-生态保护斑块”的生态安全格局研究框架。首先利用InVEST模型计算2000—2020年的生态系统服务分布并识别生态源地,而后基于电路理论模型构建生态安全格局,最后利用复杂网络模型分析网络结构拓扑特征,并对2020年生态网络进行增边优化并识别生态保护斑块。研究表明:研究区三期总体生态安全格局表现出北高南低的分布格局,且生态安全水平随时间推移逐步下降。2000—2020年,生态网络节点的重要性与聚集程度均有所下降,生态节点间相互联系被削弱,生态网络整体质量下降。采用度低者优先的策略对2020年生态网络进行模拟增边优化,提高了网络的鲁棒性,使得网络的结构稳定性和分布均衡性均有改善,缓解了研究区生态质量南北不平衡的现象。结果表明从多角度综合性视角出发,充分利用现有的生态斑块资源配合生态廊道的优化措施可以有效提高生态安全格局的稳定性。 展开更多
关键词 环鄱阳湖城市群 生态安全格局 生态保护斑块 电路理论模型 复杂网络模型
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量:2
6
作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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数字化背景下互联网创业数据风险预警模型
7
作者 苏越良 杜芷晴 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期215-231,共17页
数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根... 数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根据其网络结构特征,利用PageRank算法与负荷-容量模型,并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障,得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型.通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值,为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据,有助于企业实现数据闭环的良性循环;在经济上,促进数据资产的积极流动以创造更大效益. 展开更多
关键词 数字化 互联网创业 数据风险 风险预警模型 复杂网络
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装配式建筑施工安全风险因素耦合分析:N-K修正复杂网络
8
作者 窦玉丹 闫学涯 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3425-3435,共11页
为定量揭示装配式建筑施工安全风险特性,识别关键风险因素并实现对事故的主动干预,基于N-K模型修正的复杂网络进行风险耦合分析。首先,收集国内外407起事故案例,结合事故致因理论识别出4个子系统与23个风险因素。然后,在宏观角度上通过... 为定量揭示装配式建筑施工安全风险特性,识别关键风险因素并实现对事故的主动干预,基于N-K模型修正的复杂网络进行风险耦合分析。首先,收集国内外407起事故案例,结合事故致因理论识别出4个子系统与23个风险因素。然后,在宏观角度上通过N-K模型分析不同系统间的风险耦合情况,计算风险耦合信息值;在微观角度通过Apriori算法定量挖掘频繁项集,揭示因素间的潜在关联关系,并构建风险因素的复杂网络。最后,基于节点中心度分析与可达性分析,探究风险因素的作用机制,将N-K模型计算值作为权重值,对节点接近中心度值进行耦合修正,识别关键风险因素,并提出针对性的干预建议。结果表明:环-管系统间存在较强的耦合作用,显著增加装配式建筑施工安全事故风险发生的可能性。干预“管理失效”与“人的不安全行为”维度中相关因素有助于减少风险事故发生。同时,现场信息沟通、交叉作业安全和施工自然环境等是导致事故发生的关键因素,需重点防范。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 风险因素 N-K模型 复杂网络 耦合分析
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基于TERGM方法的全球旅游服务贸易网络动态演化及形成机制 被引量:2
9
作者 王娟 马红梅 《地理科学》 北大核心 2025年第1期176-188,共13页
基于2001-2019年WTO-OECD平衡服务贸易数据库(BaTIS),运用复杂网络分析考察全球201个国家(地区)间旅游服务贸易网络的拓扑结构、空间结构和社团结构动态演化特征,运用时间指数随机图模型(TERGM)分析网络的演化及形成机制。结果表明:全... 基于2001-2019年WTO-OECD平衡服务贸易数据库(BaTIS),运用复杂网络分析考察全球201个国家(地区)间旅游服务贸易网络的拓扑结构、空间结构和社团结构动态演化特征,运用时间指数随机图模型(TERGM)分析网络的演化及形成机制。结果表明:全球旅游服务贸易网络规模逐渐扩大,呈现出典型的“小世界”特征;中国的“桥梁”中介作用日益突出,控制力和影响力逐渐加强;全球旅游服务贸易网络在不同时期呈现不同的组团特征,形成以美国、英国和中国为核心的3大稳定社团。旅游服务贸易联系的区域差异明显,整体网络格局呈现“一超多强”特征,亚太地区发展迅速。全球旅游服务贸易网络存在互惠效应、等级效应和时间依赖效应,经济发展水平、人口规模、国(地区)界相邻、语言邻近和自由贸易协定关系能显著促进旅游服务贸易关系的形成,且相对于高贸易规模国家(地区)而言,低贸易规模的国家(地区)之间倾向于开展旅游服务贸易。 展开更多
关键词 全球旅游服务贸易 旅游服务贸易网络 复杂网络分析 时间指数随机图模型
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基于复杂网络的工程项目组织脆弱性传递机制研究
10
作者 张雨果 王文顺 +4 位作者 芈凌云 乔丽洁 陶旻 王莉 蔡晓宏 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1788-1801,共14页
为系统识别危害工程项目安全的组织脆弱性因素,揭示组织脆弱性在工程项目组织内部的复杂传递规律,进而阻断其传递链路以提升项目安全绩效。以公开披露的中国工程建设领域2013—2023年事故调查报告为数据基础,首先采用基于BERTopic的主... 为系统识别危害工程项目安全的组织脆弱性因素,揭示组织脆弱性在工程项目组织内部的复杂传递规律,进而阻断其传递链路以提升项目安全绩效。以公开披露的中国工程建设领域2013—2023年事故调查报告为数据基础,首先采用基于BERTopic的主题建模技术与专家访谈法,系统识别出工程项目组织的整体脆弱性特征;其次,通过构建融合工程项目组织与脆弱性因素的超邻接矩阵,搭建出工程项目组织脆弱性的双层网络模型;最后,基于该模型,从网络节点与路径出发,分析网络模型的网络密度、节点度数、PageRank与边权强度等指标,进而解析出工程项目组织脆弱性的关键传递方向、路径及强度。研究结果表明:在因素识别方面,工程项目组织脆弱性主要由要害治理不足、风险洞察力缺失、组织规划能力弱等25个因素组成;在脆弱性隶属关系方面,总包单位的脆弱性因素最多,其次是分包单位、监理单位、建设单位、设计单位与勘察单位;在脆弱性传递方面,总包单位、建设单位与监理单位在脆弱性传递中具有关键主导作用。其中,监理单位与建设单位的脆弱性所引发的多轮传递过程最为显著;在脆弱性治理方面,风险洞察力缺失、组织安全职责缺失、风险化解力不足等因素是导致脆弱性传递的重要根源并亟需重点防控。研究结果不仅在理论上揭示了工程项目组织脆弱性传递机制,还在实践中为精准化解工程项目组织脆弱性提供了重要的干预靶点。 展开更多
关键词 组织脆弱性 传递机制 工程项目 复杂网络 主题建模
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金属-电力部门耦合关系及其对电力部门碳排放的影响研究
11
作者 杜欣 韩雅文 +4 位作者 郝洪昌 闫强 廖中举 汤林彬 王韵恺 《中国矿业》 北大核心 2025年第2期177-189,共13页
在“碳中和”背景下,金属资源利用与电力系统脱碳存在着密切的相互依赖关系。本文基于投入产出表,构建单层及多层复杂网络模型,创新性地采用节点间及节点与网络层间的沟通性指标,从部门视角系统地识别了金属-电力部门的耦合关系,并进一... 在“碳中和”背景下,金属资源利用与电力系统脱碳存在着密切的相互依赖关系。本文基于投入产出表,构建单层及多层复杂网络模型,创新性地采用节点间及节点与网络层间的沟通性指标,从部门视角系统地识别了金属-电力部门的耦合关系,并进一步通过计量回归模型分析了其对电力部门碳排放的影响。研究结果显示:(1)2007—2020年,金属-电力部门耦合关系的变化表现出非对称性特征:电力部门对金属部门的依赖程度显著上升,而金属部门对电力部门的依赖程度在近年则有所下降。(2)金属-电力部门耦合关系需要其他部门的支撑。在电力部门对金属部门的依赖关系中,除传统电力机械和器材行业提供的物质支持外,近年来愈加需要服务部门提供资本、技术和信息支撑,以满足低碳转型的多元化需求。(3)金属-电力部门耦合关系在减少碳排放方面发挥了重要的作用。电力部门对金属部门的依赖,以及金属部门对电力部门的依赖对电力部门碳排放均具有显著的负向影响。(4)在清洁电力发展规模较小、发电总量较高、传统能源投入较大、经济发展水平较低的地区,金属部门对电力部门支撑的增加对电力部门的碳排放具有显著的抑制效果。(5)战略性金属部门与风电光伏产业的互动关系主导着未来金属-电力部门耦合关系的变化,战略性金属部门→风电光伏产业链的协调扩张是实现电力部门碳排放持续减少的重要路径。基于上述分析,提出如下建议:加强金属部门与电力部门经济互动数据的精细化监测,为政策制定者提供决策依据;弥合战略性金属部门→风电光伏产业链内部协作“断点”,深化外部服务部门与产业链的深度融合;确立战略性金属→风电光伏产业链的重点支持地区,构建促进区域协同与资源共享的跨省合作平台。 展开更多
关键词 金属-电力部门耦合关系 碳排放 战略性金属 多层复杂网络 沟通性 回归模型
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复杂网络上随机禽流感模型解的存在唯一性
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作者 魏冬梅 张启敏 +1 位作者 任克国 许国忠 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期54-62,共9页
考虑到随机噪声及个体间的异质性对禽流感传播的影响,建立了复杂网络上具有标准Wiener过程影响的随机禽流感模型.应用算子半群理论研究了该模型解的适定性,证明了解的存在性、唯一性及它对初始条件的连续依赖性.
关键词 复杂网络 禽流感模型 存在性 唯一性
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基于平均场理论的航空安全风险预警模型
13
作者 张晗 王强 闵桂龙 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期210-216,共7页
由于航空事故的发生往往很难预测,而且是不可逆转的,因此如何制定有效的航空预警方案是避免事故发生的关键。针对航空安全风险预警问题,利用航空风险传播动力学模型,基于平均场理论解析航空系统事故触发概率,通过敏感性分析得出触发事... 由于航空事故的发生往往很难预测,而且是不可逆转的,因此如何制定有效的航空预警方案是避免事故发生的关键。针对航空安全风险预警问题,利用航空风险传播动力学模型,基于平均场理论解析航空系统事故触发概率,通过敏感性分析得出触发事件对航空事故发生的提升率,建立事前航空事故预警模型。结果发现,事前预警模型中应该分配更多的资源给能见度差、飞机系统故障、疲劳、特情处置不力、技能不足、设备维护不足等触发事件,从而避免上述事件的发生。通过航空事故风险传播规律,建立事中航空事故预警模型,得出受到触发事件影响的风险演化事件集合,并给出对应排序使得管理者可以做到资源的有效分配。 展开更多
关键词 航空事故报告 复杂网络 传染病模型 平均场理论 风险预警
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基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
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作者 张代峰 卞国强 +3 位作者 何佳怡 谢佳东 胡晨骏 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第4期483-493,共11页
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输... 目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。 展开更多
关键词 复杂网络 图神经网络模型 系统生物学 中药作用机制
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基于改进传染病模型的应急信息流传播建模研究
15
作者 赵甜甜 郭海湘 +1 位作者 吴阳 吴大洲 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第3期176-187,共12页
突发事件背景下,应急信息流可界定为应急信息通过媒介在各应急信息流传播主体间的流动过程。这一过程呈现出区别于常规情境的传播属性与演化规律。深入探索应急信息流的传播规律,是从根本上解决当前数据治理问题和全面提高应急信息管理... 突发事件背景下,应急信息流可界定为应急信息通过媒介在各应急信息流传播主体间的流动过程。这一过程呈现出区别于常规情境的传播属性与演化规律。深入探索应急信息流的传播规律,是从根本上解决当前数据治理问题和全面提高应急信息管理效率的关键。通过对应急信息流进行定义和要素讨论,结合复杂网络模型和热量扩散模型,在基本传染病模型的基础上进行改进,实现对应急信息流在时间和空间上传播过程的建模、仿真和验证分析。结果发现,应急信息流的传播进程会受到携带数据集合的质量、信息传播者的话语权以及社会环境等因素的影响,因此可以通过加强对应急信息内容、传播者和环境的管控以实现更加灵活有效的应急信息管理。研究可为跨部门信息治理能力提升提供实践路径,对构建科学化、精准化的应急信息生态体系具有重要参考价值,进而为提升公共安全事件处置效能和全周期应急响应能力奠定信息治理基础。 展开更多
关键词 应急信息管理 应急信息流 传染病模型 复杂网络
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基于带权重介数的综合能源系统脆弱环节防护优化模型
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作者 张辰微 王颖 +1 位作者 李亚平 张凯锋 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第7期923-937,共15页
利用复杂网络理论对综合能源系统的脆弱环节进行防护,对提高系统的持续供能能力,特别是在面临蓄意物理攻击和自然破坏时具有重要意义.为了对综合能源系统中的脆弱环节采取针对性预防措施,提出一种基于带权重介数的综合能源系统脆弱环节... 利用复杂网络理论对综合能源系统的脆弱环节进行防护,对提高系统的持续供能能力,特别是在面临蓄意物理攻击和自然破坏时具有重要意义.为了对综合能源系统中的脆弱环节采取针对性预防措施,提出一种基于带权重介数的综合能源系统脆弱环节防护优化模型.该模型以系统受攻击和破坏后损失的带权重介数最小为优化目标,综合考虑建立备份节点、备份线路,以及增加节点物理防护、线路物理防护和新建线路5种防护手段,以满足防护需求、防护预算限制、新建线路类型和数量限制等约束条件,优化得到防护预算内的最优防护策略.为解决模型求解中涉及复杂的介数计算和非线性目标函数求解的问题,首先根据防护手段类型将模型转化为上下双层;其次利用局部线性化技术处理下层模型;最后提出“遗传-混合整数线性规划”算法求解模型,实现模型高精度、高效率求解.仿真结果表明:在相同攻击和破坏条件下,相对于没有任何防护策略的情况,系统在引入最优防护策略后,带权重介数损失减少45.37%;并且该策略在分配的防护预算内优于其他5种防护策略. 展开更多
关键词 防护优化模型 带权重介数 复杂网络理论 综合能源系统
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考虑耦合关系的LPG铁路罐车运输风险网络研究
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作者 常全盛 张玉召 +1 位作者 李建国 杜海平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期2999-3010,共12页
液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故... 液化石油气作为一种清洁燃料得到广泛应用,但其通过铁路罐车运输是一个涉及多种风险因素的复杂系统。为研究液化石油气铁路罐车运输网络中的风险情况,确保其运输安全,提出一种基于耦合关系的动态贝叶斯风险分析方法。首先,基于实际事故案例数据,建立包括人员、机械设备、管理和环境4种1级风险因素的N-K风险耦合模型,分析不同耦合形式下的风险耦合效应。然后,进一步探讨2级风险因素之间的相互作用关系,构建出风险复杂网络模型,并通过N-K风险耦合值对复杂网络进行修正,对比耦合前后网络风险的变化情况。最后,基于修正后的风险耦合复杂网络模型,建立动态贝叶斯风险分析模型,对风险概率进行诊断推理,分析耦合条件下液化石油气铁路罐车运输风险网络的动态变化。研究结果表明:网络中风险耦合值的大小与参与耦合的风险因素数量成正比,其中机械设备与管理因素的耦合对液化石油气铁路罐车运输的影响最为显著。当不同风险因素彼此发生耦合时,液化石油气铁路罐车发生泄漏的主要原因是安全附件失效、外壁及相关附件老化等。此外,液化石油气铁路罐车的泄漏概率在初期阶段迅速上升,随后逐渐趋于稳定。研究结果识别出液化石油气铁路罐车运输中的关键风险因素,分析了耦合时风险网络的变化情况,为铁路危险货物运输安全防控提供了一定的理论支撑和科学指导。 展开更多
关键词 液化石油气 N-K模型 复杂网络 动态贝叶斯 风险耦合 动态变化
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基于交互式仿真和代理模型的高铁列车调度
18
作者 刘瑞广 崔东亮 +3 位作者 代学武 袁志明 杨鹏鑫 王星皓 《控制工程》 北大核心 2025年第3期447-458,共12页
突发事件下交汇站点的多区段列车协同调度中,由于各区段列车运行过程相互影响,难以用数学模型描述,且重调度方案可行性差。针对该问题,提出了一种交互式中观仿真平台、代理模型和启发式算法相结合的高铁智能调度优化方法。首先,设计了... 突发事件下交汇站点的多区段列车协同调度中,由于各区段列车运行过程相互影响,难以用数学模型描述,且重调度方案可行性差。针对该问题,提出了一种交互式中观仿真平台、代理模型和启发式算法相结合的高铁智能调度优化方法。首先,设计了交互式中观仿真平台,可根据实际线路对列车运行进行真实推演,以获取复杂区段重调度方案,并提供了更加真实的评价指标。其次,为进一步克服仿真计算量大导致难以满足快速决策的需求,提出了基于主动学习的高斯过程模型优化方法,构建了列车晚点增量代理模型,可有效降低模型构建的计算代价。最后,以沈阳枢纽站为场景,以最小化多区段列车总晚点和晚点增量为优化目标进行了仿真实验,结果表明,所提方法能获得多区段路网更优的重调度方案。 展开更多
关键词 多区段调度 代理模型 交互式仿真 复杂路网
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复杂网络的无模型自适应牵制控制
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作者 陶昭 侯忠生 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期120-127,共8页
针对复杂网络结构复杂、难以建模、控制器设计困难等问题,提出了对带有未知非线性耦合复杂网络的无模型自适应牵制控制方案。首先选取牵制控制节点,并基于受控节点上测量得到的输入输出数据对受控网络未知动力学模型作动态线性化数据建... 针对复杂网络结构复杂、难以建模、控制器设计困难等问题,提出了对带有未知非线性耦合复杂网络的无模型自适应牵制控制方案。首先选取牵制控制节点,并基于受控节点上测量得到的输入输出数据对受控网络未知动力学模型作动态线性化数据建模,然后在最小方差准则下推导出相应控制器,从而设计出完全分布式的牵制控制方案。该方案设计仅需网络的输入输出数据而不依赖于复杂网络的模型,是一种数据驱动的牵制控制方法。同步稳定性结论则是基于简约定理、压缩映射和虚拟控制三种方法相结合得到的。仿真结果表明,该方案能够通过牵制控制网络中的少数节点,有效地驱动网络中的所有节点达到同步。 展开更多
关键词 复杂网络 牵制控制 无模型自适应控制 kuramoto网络
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基于改进ALBERT-LDA模型的民航应急管理现状研究
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作者 程明 李浦京 陈利人 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3626-3635,共10页
为提升民航应急管理能力,研究基于《中国民用航空应急管理规定》问卷数据,运用轻量级双向编码器表征模型(A Lite Bidirectional Encoder Representations from Transformers,ALBERT)和潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation... 为提升民航应急管理能力,研究基于《中国民用航空应急管理规定》问卷数据,运用轻量级双向编码器表征模型(A Lite Bidirectional Encoder Representations from Transformers,ALBERT)和潜在狄利克雷分配模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)进行文档类别划分,结合K-means和均匀流形逼近与投影方法(Uniform Manifold Approximation and Projection,UMAP)进行文档聚类及可视化,根据复杂网络理论构建关键词共现网络,分析网络特性和节点联系,应用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)获得节点重要性排序。研究结果显示:网络的平均聚类系数为0.71~0.965,覆盖了不同部门、岗位和环境,代表了民航应急管理的普遍情况;在人员兼职、空管单位、支线机场等应急体系建设存在不足的情况下,建议民航系统通过增设专职应急管理机构、优化资源配置、加强培训支持等方式提升应急管理能力。研究结果可为民航应急体系建设提供数据支持。 展开更多
关键词 公共安全 应急管理 复杂网络 ALBERT-LDA模型 TOPSIS模型
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