基于颜色直方图变化率的视频镜头检测 被引量：12

1

作者 秦剑鹏 符茂胜 +1 位作者 涂铮铮 罗斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期17-20,共4页

镜头分割是基于内容的视频检索(CBVR)的关键步骤,它会直接影响到视频检索的结果。针对传统镜头分割算法实现过程复杂,渐变检测不理想等不足,提出了颜色直方图变化率HCR(Histogram Change Ratio)的概念,并在此基础上提出了一种基于颜色... 镜头分割是基于内容的视频检索(CBVR)的关键步骤,它会直接影响到视频检索的结果。针对传统镜头分割算法实现过程复杂,渐变检测不理想等不足,提出了颜色直方图变化率HCR(Histogram Change Ratio)的概念,并在此基础上提出了一种基于颜色直方图变换率的视频镜头分割算法。实验证明,该镜头分割算法实现过程简单,而且对镜头突变和渐变均具有很好的检测效果。 展开更多

关键词 颜色直方图变化率 镜头分割 渐变

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基于特征组合粒子滤波的行人跟踪方法 被引量：5

2

作者 郭烈 张广西 +1 位作者 葛平淑 李琳辉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第11期4-7,共4页

为获得车载动态环境下较好的行人跟踪结果,提出一种融合梯度方向直方图(HOG)与颜色直方图特征的粒子滤波行人跟踪方法。利用HOG特征训练识别行人的分类器获取待跟踪目标,利用颜色直方图粒子滤波预测行人位置状态信息,并在预测结果的一... 为获得车载动态环境下较好的行人跟踪结果,提出一种融合梯度方向直方图(HOG)与颜色直方图特征的粒子滤波行人跟踪方法。利用HOG特征训练识别行人的分类器获取待跟踪目标,利用颜色直方图粒子滤波预测行人位置状态信息,并在预测结果的一定范围内,利用HOG特征对行人进行验证及位置校正,不断修正粒子权值并实现重采样,实现动态背景下的行人跟踪。实验结果表明,与传统的粒子滤波算法相比,该算法能更准确有效地跟踪行人目标。 展开更多

关键词 行人保护 行人跟踪 梯度方向直方图 颜色直方图 粒子滤波

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三维量化颜色直方图在彩色图像检索中的应用 被引量：17

3

作者 陈秀新 贾克斌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期31-32,40,共3页

针对目前基于内容的彩色图像检索方法中存在的对色彩轻微变化较敏感、运算量大、检索效果不理想等问题,提出一种新的彩色图像检索方法。首先,将HSV分量非均匀量化;然后,为了消除量化误差,将相邻量化区间对应的直方图值求和,从而构造出... 针对目前基于内容的彩色图像检索方法中存在的对色彩轻微变化较敏感、运算量大、检索效果不理想等问题,提出一种新的彩色图像检索方法。首先,将HSV分量非均匀量化;然后,为了消除量化误差,将相邻量化区间对应的直方图值求和,从而构造出一种三维量化颜色直方图;针对该直方图,提出对应的三维直方图相交匹配方法来实现图像的匹配。实验结果表明该方法对彩色图像的检索效果好、运算量小、对于颜色变化鲁棒性强,可用于彩色图像的检索。 展开更多

关键词 三维量化颜色直方图 三维直方图相交 彩色图像检索 图像检索

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一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法 被引量：4

4

作者 邹薇 赵勋杰 +1 位作者 李权 陆凯 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期132-135,共4页

针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动... 针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型。在检测到运动目标后转入跟踪。在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置。实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。 展开更多

关键词 目标检测 边缘检测 多目标跟踪 卡尔曼滤波 加权颜色直方图

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复杂背景下基于人脸的自适应肤色检测 被引量：6

5

作者 万静 袁泽 张雪超 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期148-152,共5页

针对传统肤色检测在复杂背景下对类肤色像素的抗干扰能力弱,以及光照对肤色颜色特性影响的问题,提出一种自适应的肤色检测方法。通过Adaboost结合Haar的人脸检测,并利用改进后的二值化提取出包含光照信息的皮肤区域。然后利用改进后的... 针对传统肤色检测在复杂背景下对类肤色像素的抗干扰能力弱,以及光照对肤色颜色特性影响的问题,提出一种自适应的肤色检测方法。通过Adaboost结合Haar的人脸检测,并利用改进后的二值化提取出包含光照信息的皮肤区域。然后利用改进后的直方图反向投影法,结合肤色样本在YCb Cr空间中Y亮度分量训练得到的最佳阈值,对整幅图像进行肤色检测。实验结果表明,该方法在复杂背景下以及光照的影响均有良好的鲁棒性,在准确率、召回率方面较传统的肤色检测方法有提高。 展开更多

关键词 肤色检测 局部二值化 自适应阈值 直方图反向投影

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清代古彩与粉彩作品的数字化分析 被引量：3

6

作者 张瑛 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期41-43,共3页

清代康熙古彩与雍正粉彩在我国陶瓷发展史上占有很重要历史地位。粉彩随着时代的变迁而不断创新和发展,而古彩自雍正年间逐渐衰弱,至今未能重放异彩。本文以清代康熙古彩《博古图》和雍正粉彩《过枝桃图大盘》为例,介绍利用计算机Photos... 清代康熙古彩与雍正粉彩在我国陶瓷发展史上占有很重要历史地位。粉彩随着时代的变迁而不断创新和发展,而古彩自雍正年间逐渐衰弱,至今未能重放异彩。本文以清代康熙古彩《博古图》和雍正粉彩《过枝桃图大盘》为例,介绍利用计算机Photoshop中的直方图功能来分析比较两者的色彩规律、构图比例关系,并对粉彩和古彩的未来发展进行展望。 展开更多

关键词 古彩 粉彩 直方图 数字化分析

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基于直方图和模糊C均值的彩色图像分割方法 被引量：5

7

作者 陈坤 马燕 李顺宝 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第4期256-259,265,共5页

提出一种基于HSV空间的直方图和模糊C均值(FCM)相结合的彩色图像分割算法。首先将彩色图像转化到HSV空间,考虑到该空间的奇异性,把图像中的像素点根据饱和度和亮度划分为奇异点和非奇异点,然后对非奇异点建立3D HSV颜色直方图,并用爬山... 提出一种基于HSV空间的直方图和模糊C均值(FCM)相结合的彩色图像分割算法。首先将彩色图像转化到HSV空间,考虑到该空间的奇异性,把图像中的像素点根据饱和度和亮度划分为奇异点和非奇异点,然后对非奇异点建立3D HSV颜色直方图,并用爬山算法筛选出峰值进行像素点FCM聚类,对奇异点则建立1D灰度直方图,筛选出峰值进行直方图FCM聚类,最后合并两种分割结果。实验结果表明,该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,具有一定鲁棒性。 展开更多

关键词 彩色图像分割 奇异点 FCM聚类 直方图 爬山算法

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基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法 被引量：1

8

作者 张彩艳 穆平安 +1 位作者 戴曙光 邬敏杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期40-43,共4页

由于传统K-means聚类算法存在对初始值敏感和易陷入局部最优的缺陷,为了提高复杂性高的车灯零件分类的准确率,提出一种基于3D直方图与爬山法相结合的改进K-means的车灯零件检测算法。首先根据彩色车灯零件在颜色空间分布进行局部等间隔... 由于传统K-means聚类算法存在对初始值敏感和易陷入局部最优的缺陷,为了提高复杂性高的车灯零件分类的准确率,提出一种基于3D直方图与爬山法相结合的改进K-means的车灯零件检测算法。首先根据彩色车灯零件在颜色空间分布进行局部等间隔量化,得到自适应调节分辨率的3D颜色直方图。然后采用爬山法寻找局部等距量化的3D颜色直方图的极大值,根据极大值的特征动态地确定初始聚类数k和聚类中心。最后利用实际的车灯零件图像进行验证性实验。实验表明,该算法能准确检测出复杂性高的车灯零件,具有较好的稳定性和适用性。 展开更多

关键词 K-MEANS 3D直方图 爬山法 车灯零件 彩色视觉

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基于多特征级联筛查的在线boosting快速跟踪算法 被引量：1

9

作者 胡松 孙水发 +2 位作者 马先兵 覃音诗 雷帮军 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期236-239,共4页

传统基于Haar-like特征的在线boosting跟踪算法(HBT)采用局部穷举搜索目标的方式,不能很好地应对运动速度较快的目标以及目标被完全遮挡的情形。当目标状态和周围背景发生变化时,传统HBT算法会产生累积错误。对此系统进行改进,提出一种... 传统基于Haar-like特征的在线boosting跟踪算法(HBT)采用局部穷举搜索目标的方式,不能很好地应对运动速度较快的目标以及目标被完全遮挡的情形。当目标状态和周围背景发生变化时,传统HBT算法会产生累积错误。对此系统进行改进,提出一种基于多特征级联筛查的在线boosting快速跟踪算法:将每帧视频网格化,依次根据目标运动方式、网格方差、目标模型、颜色分布以及重叠情况等多种特征级联筛选出有可能成为目标的网格。将这些候选网格交给boosting分类器得到最终的置信度,从而得到目标位置信息,实现快速的在线目标跟踪。用朴素贝叶斯分类器代替简单的阈值分类器,提高算法的准确性。实验结果表明,所提出的方法在鲁棒性、准确性和实时性上都有很大提升。 展开更多

关键词 目标跟踪 在线boosting 级联检测 OSS模型 颜色直方图

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基于Hough森林的多特征快速行人检测

10

作者 谷灵康 周鸣争 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期146-150,共5页

为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验... 为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分类检测。实验结果表明,该算法在检测正确率及速率方面都得到了提高,对于复杂动态场景、遮挡现象以及目标自身形变具有较强的鲁棒性和较高的准确性,在多种行人数据集中测试取得良好的效果。 展开更多

关键词 行人检测 像素点梯度方向 局部颜色自相似特征 区域边缘直方图 局部二值模式 Hough森林

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基于相似场景的低照度监控图像增强 被引量：9

11

作者 朱婧雅 王中元 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期203-205,210,共4页

为了使低照度监控图像增强后的效果近似于自然光照下的图像,更有利于辨识,对基于相似场景的低照度监控图像增强方法进行研究。首先获取良好光照下,与低照度监控图像场景相似的图像,并建立图像库,从中选择最合适的图像作为参考图像;然后... 为了使低照度监控图像增强后的效果近似于自然光照下的图像,更有利于辨识,对基于相似场景的低照度监控图像增强方法进行研究。首先获取良好光照下,与低照度监控图像场景相似的图像,并建立图像库,从中选择最合适的图像作为参考图像;然后通过直方图匹配的方法,以参考图像为标准,对低照度图像进行增强,并用迭代增强的方法不断提高图像的清晰度;最终得到增强后的低照度监控图像。实验结果表明,该方法改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。 展开更多

关键词 低照度图像 彩色图像增强 直方图匹配 迭代增强 视频监控

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基于FPGA的视频直方图均衡化的改进设计 被引量：4

12

作者 元海文 王建波 肖长诗 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第11期115-117,共3页

介绍一种改进的直方图均衡算法及其在FPGA上的实现。与传统算法有区别的是如何统计直方图,通常均衡算法是只对亮度分量进行直方图均衡,或者对RGB三色色彩分量分别进行独立的均衡;提出的改进算法对输入像素的RGB分量同时进行统计,合成到... 介绍一种改进的直方图均衡算法及其在FPGA上的实现。与传统算法有区别的是如何统计直方图,通常均衡算法是只对亮度分量进行直方图均衡,或者对RGB三色色彩分量分别进行独立的均衡;提出的改进算法对输入像素的RGB分量同时进行统计,合成到一个统一的直方图对RGB通道进行均衡处理。实验结果证明:此算法不仅提高了图像对比度,同时也减轻了偏色或者褪色现象。 展开更多

关键词 视频处理 直方图均衡 现场可编程门阵列 偏色

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一种基于HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪方法 被引量：2

13

作者 韩志远 徐汀荣 +1 位作者 王铁成 陈兆华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第3期47-50,共4页

针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形变的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法。该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜... 针对传统单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法,容易受到背景颜色、光照、目标形变的影响而造成目标跟踪的偏离和丢失的问题,提出结合HOG和颜色双重特征的粒子滤波跟踪算法。该算法利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点,通过加权方法结合颜色特征来提高跟踪算法的精确性和鲁棒性。实验结果表明,提出的方法比传统单一颜色特征的粒子滤波算法具有更好的鲁棒性和精确性。 展开更多

关键词 粒子滤波 目标跟踪 HOG 颜色特征

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计算机自动拼图中颜色匹配算法的研究与应用

14

作者 姬照中 葛庆平 刘宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第7期68-71,共4页

计算机自动拼图是利用计算机自动完成拼图游戏,它可以作为教育软件展示使用颜色、纹理和形状进行图像匹配的过程,也可以应用于考古中的文物碎片拼接等领域。针对计算机智能拼图中拼块匹配的问题,提出应用拼块的颜色信息进行匹配的方法... 计算机自动拼图是利用计算机自动完成拼图游戏,它可以作为教育软件展示使用颜色、纹理和形状进行图像匹配的过程,也可以应用于考古中的文物碎片拼接等领域。针对计算机智能拼图中拼块匹配的问题,提出应用拼块的颜色信息进行匹配的方法。颜色作为一种重要的视觉特征可以提高系统的执行效率并提高匹配精度。算法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间,利用人对颜色的感知特性对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,应用直方图相交距离进行了特征的匹配,并且针对拼块图像自身的特点采用了图像分割技术对拼块图像的背景进行剔除的同时实现了按方向进行匹配的方法。实验表明,该方法可以有效地进行拼块图像的匹配。 展开更多

关键词 自动拼图 颜色直方图 HSV颜色空间 图像检索

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