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基于K-means聚类的山西布老虎图案颜色基因提取与应用
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作者 纪向宏 宋婧妍 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2026年第2期45-54,共10页
山西布老虎是我国非物质文化遗产之一,其造型生动夸张,颜色对比强烈,具有很高的审美价值。为了更好地保护与传承这一传统民间艺术,提升非遗文化产品的技术性和新颖性,本研究运用K-means聚类算法提取图像颜色,根据图像中的颜色比例数据... 山西布老虎是我国非物质文化遗产之一,其造型生动夸张,颜色对比强烈,具有很高的审美价值。为了更好地保护与传承这一传统民间艺术,提升非遗文化产品的技术性和新颖性,本研究运用K-means聚类算法提取图像颜色,根据图像中的颜色比例数据和颜色邻接关系,构建颜色网络模型,明确主色与辅色的搭配方式。同时运用Adobe Illustrator绘制山西布老虎形态因子图案。通过实际设计案例,验证山西布老虎特征颜色提取的可行性,以及颜色网络模型辅助配色的可操作性。评价结果显示,本研究应用K-means聚类算法提取的布老虎颜色具有代表性,构建的颜色网络模型能提升设计师的配色效率,为非遗数字化文创产品的开发提供参考。 展开更多
关键词 山西布老虎 K-MEANS聚类算法 颜色基因提取 颜色网络模型
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基于多特征感知和注意力机制的深度伪造图像检测研究
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作者 袁小刚 裴桓 +1 位作者 安德智 万建鑫 《信息网络安全》 北大核心 2026年第4期642-653,共12页
随着生成对抗网络(GAN)和扩散技术的不断进步,生成的图像在视觉质量上已经达到一个较高水平,与真实图像几乎难以分辨,这对个人隐私和社会安全均构成潜在威胁。为应对这一挑战,文章提出一种多特征融合的深度伪造图像检测模型,该模型结合... 随着生成对抗网络(GAN)和扩散技术的不断进步,生成的图像在视觉质量上已经达到一个较高水平,与真实图像几乎难以分辨,这对个人隐私和社会安全均构成潜在威胁。为应对这一挑战,文章提出一种多特征融合的深度伪造图像检测模型,该模型结合全局、局部和颜色特征,以全面捕捉生成图像中的伪造痕迹,进而准确识别图像真伪。全局分支聚焦提取整个图像的全局空间信息,局部分支通过细粒度选择模块关注关键区域的局部特征,而颜色分支则增强了对不同颜色空间中伪造特征的适应性。将这些特征通过注意力机制进行融合,全面提升对深度伪造图像伪造痕迹的捕捉能力。通过在14个GAN和5个扩散模型数据集上的实验,验证了该方法对不同生成模型均具有较高的检测准确性和泛化能力,为深度伪造图像的检测提供了一种高效且可靠的解决方案。 展开更多
关键词 深度伪造图像检测 生成对抗网络 扩散模型 颜色差异 注意力机制
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基于BP神经网络的全介质微纳结构色混色预测模型
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作者 师祎菲 万晓霞 +2 位作者 薛智爽 章倩 吕嘉旭 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期217-225,共9页
针对传统结构色调控方法依赖经验改变微纳结构参数所能再现的颜色有限,难以实现混色颜色预测的问题,本研究提出了一种基于BP(Back Propagation)神经网络的全介质微纳结构混色预测方法。首先,设计了一种由单晶硅和二氧化钛纳米柱单元组... 针对传统结构色调控方法依赖经验改变微纳结构参数所能再现的颜色有限,难以实现混色颜色预测的问题,本研究提出了一种基于BP(Back Propagation)神经网络的全介质微纳结构混色预测方法。首先,设计了一种由单晶硅和二氧化钛纳米柱单元组成的全介质微纳结构。然后,通过时域有限差分(FDTD)法获取其光谱反射率,并将光谱数据转换至CIE L^(*)a^(*)b^(*)颜色空间。最后,为了量化基色比例与混色感知颜色值之间的非线性关系,引入BP神经网络实现混色效果的预测建模,并通过优化隐藏层节点数和调整训练参数,建立了基色比例与混色L^(*)、a^(*)、b^(*)值的非线性映射关系。模型精度评价结果表明,该模型的预测均方根误差RMSE平均值为0.00497,色差ΔE_(ab)^(*)平均值仅为1.0615,R2均高于0.99,具有较高的预测精度。本研究为结构色的高效设计与混色的精准调控提供了新思路,兼具理论价值与应用潜力。 展开更多
关键词 结构色 全介质微纳结构 BP神经网络 结构色混色预测模型 时域有限差分
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无人机载昼夜单通道自然感彩色热成像技术 被引量:1
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作者 盛典 金伟其 +2 位作者 李力 王霞 裘溯 《应用光学》 北大核心 2025年第3期481-495,共15页
为提高无人机在复杂环境下的环境感知和目标识别能力,探索无人机载昼夜单通道自然感彩色热成像技术,基于深度学习技术,构建了两种图像彩色化技术:基于多判别器生成对抗网络的红外图像彩色化网络(thermal image visualization net,TIVNet... 为提高无人机在复杂环境下的环境感知和目标识别能力,探索无人机载昼夜单通道自然感彩色热成像技术,基于深度学习技术,构建了两种图像彩色化技术:基于多判别器生成对抗网络的红外图像彩色化网络(thermal image visualization net,TIVNet)、基于区域自分割的语义引导扩散模型的红外图像彩色化网络(region-aware semantic-guided diffusion models,RSDM)。TIVNet通过多判别器的生成对抗网络结构能够将红外热成像直接转化为类似彩色可见光图像,但在部分场景细节部分色彩存在错误。语义引导扩散模型网络通过更复杂的模型生成更加真实的彩色图像,增强了图像的视觉效果和信息传递效率,但目前处理速度还有待提高。实验结果表明,所提出的两种方法在图像转换的逼真度和实时速率方面都各自具有显著优势,TIVNet在无人机平台的实验测试中,达到了不低于40 Hz的实时处理速度,同时保持高视觉逼真度,证明了技术的可行性,并具备针对应用需求开展装备转换应用的能力,为无人机在军事和民用领域的应用提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 无人机 昼夜 自然感彩色 红外彩色化技术 生成对抗网络 语义引导扩散模型
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基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测 被引量:73
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作者 张洪明 赵德斌 +2 位作者 高文 高文 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1250-1256,共7页
人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法... 人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和正面人脸结构特征的人脸检测算法.该方法首先建立了一个人脸肤色分布模型;其次采用神经网络计算和瞳孔定位操作,实现了由粗到精的人脸平面旋转角检测;最后提出了一种基于结构的正面人脸检测策略.实验结果表明,所提出的算法能够适应不同的光照环境,可以检测不同大小、不同平面旋转角的人脸. 展开更多
关键词 肤色模型 神经网络 人脸结构模型 平面旋转人脸检测 人脸识别
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基于神经网络的图像颜色测温方法 被引量:13
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作者 袁野 仲崇权 +1 位作者 余松煜 田中旭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期527-530,共4页
在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也在相应变化,因此提出了一种基于神经网络的图像颜色测温方法。选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用神经网络拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系。实验结果表明,应用神经... 在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也在相应变化,因此提出了一种基于神经网络的图像颜色测温方法。选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用神经网络拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系。实验结果表明,应用神经网络进行图像颜色测温的精度在可接受范围内,且受客观环境影响较小,说明方法是切实可行的。 展开更多
关键词 测温 神经网络 颜色模型
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配电网络建模、结线分析及动态网络着色 被引量:15
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作者 陈竟成 张学松 +1 位作者 汪峰 于尔铿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第24期28-31,共4页
首先说明现有的输电网络建模方法因为没有考虑到配电网络的特殊结构和配电应用软件的具体要求,所以不宜直接用于配电管理系统;然后提出适合于配电网的网络建模方法和数据库设计结构,通过引入一些新模型来描述辐射型配电馈线、馈线段... 首先说明现有的输电网络建模方法因为没有考虑到配电网络的特殊结构和配电应用软件的具体要求,所以不宜直接用于配电管理系统;然后提出适合于配电网的网络建模方法和数据库设计结构,通过引入一些新模型来描述辐射型配电馈线、馈线段和供电电源,使用户能直观、方便地建立配电网络数据库;介绍了配电网络结线分析策略,通过对变电站开关和馈线开关变位的分别处理,提高了结线分析速度和效率;最后介绍配电网络的动态着色功能及其实现方法。 展开更多
关键词 配电管理系统 结线分析 动态网络着色 配电网
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BP神经网络的火焰图像温度检测方法 被引量:4
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作者 王韬 刘奇 +1 位作者 陈洪 孟川杰 《中国测试技术》 CAS 2005年第2期50-52,共3页
基于炉膛火焰温度不同,与之相对应通过CCD摄取的炉膛火焰图像颜色也不同,提出了一种检测炉膛火焰温度的方法。将获取的炉膛火焰图像RGB模型转换为HSI颜色值,用H、S值作为BP神经网络输入,通过样本图像训练后,拟合H、S与温度T的非线性关系... 基于炉膛火焰温度不同,与之相对应通过CCD摄取的炉膛火焰图像颜色也不同,提出了一种检测炉膛火焰温度的方法。将获取的炉膛火焰图像RGB模型转换为HSI颜色值,用H、S值作为BP神经网络输入,通过样本图像训练后,拟合H、S与温度T的非线性关系,计算得到炉膛火焰温度值。实验表明,计算温度与实际温度良好相符。 展开更多
关键词 CCD BP神经网络 HIS 颜色模型
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基于虚拟分割与自适应图着色的三维模型分组方法 被引量:1
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作者 杨柏林 王会琴 +2 位作者 谢斌波 江照意 王勋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期51-59,共9页
不同于有线网络,无线网络由于信号衰退、信道噪声以及终端节点的移动性导致了数据具有较高的丢包率.为保证三维模型在无线网络中的鲁棒传输,基于交叉思想提出一种针对于压缩三维模型在无线网络传输的分组方法.首先采用阶驱动的方法遍历... 不同于有线网络,无线网络由于信号衰退、信道噪声以及终端节点的移动性导致了数据具有较高的丢包率.为保证三维模型在无线网络中的鲁棒传输,基于交叉思想提出一种针对于压缩三维模型在无线网络传输的分组方法.首先采用阶驱动的方法遍历整个三维模型,并使得每个顶点获得一个全局的遍历索引号;其次提出一种虚拟分割方法将整个模型分成多个片段;再采用提出的自适应图着色算法对每个片段进行遍历,并将片段划分为多个分组;最后从不同的片段中取出分组并按照一定顺序进行组装,形成分组发送序列.实验结果表明,该方法能够促使连续发送分组中的顶点均匀地分散到整个模型中,使得高丢包率无线网络中丢失的顶点能够利用其相邻的未丢失的顶点信息进行恢复,获得较好的重构效果. 展开更多
关键词 分组方法 图着色 模型分割 无线网络 模型传输
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结合Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型和改进MobileNetV3的视频烟雾检测方法 被引量:9
10
作者 刘通 程江华 +2 位作者 华宏虎 罗笑冰 程榜 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期80-85,共6页
为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性。利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率。提出改进的MobileNetV3网络结构... 为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出Y^(d)U^(a)V^(a)颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性。利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率。提出改进的MobileNetV3网络结构,用于提取图像深度特征并对疑似烟雾图像块进行分类识别,检测视频中是否存在烟雾。视频烟雾检测仿真结果表明:该方法准确率和检测帧率高,虚警率低。 展开更多
关键词 烟雾检测 深度学习 颜色模型 轻量级网络 MobileNet
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基于饱和度优先的BP神经网络颜色空间转换模型研究 被引量:5
11
作者 吕兆锋 王晓红 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期109-112,共4页
利用神经网络算法的非线性转换优势,构建了基于BP神经网络的颜色空间转换正向和反向仿真模型,提出了数据仿真饱和度优先的方法。通过训练样本的选取、仿真实验和数据分析,得到了较好的训练效率和转换效果。仿真结果表明,BP神经网络适合... 利用神经网络算法的非线性转换优势,构建了基于BP神经网络的颜色空间转换正向和反向仿真模型,提出了数据仿真饱和度优先的方法。通过训练样本的选取、仿真实验和数据分析,得到了较好的训练效率和转换效果。仿真结果表明,BP神经网络适合于颜色空间转换,转换精度较高。 展开更多
关键词 颜色空间转换 神经网络 算法模型
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基于烤烟颜色特征构建烤烟感官质量预测模型 被引量:22
12
作者 路晓崇 李昊 +6 位作者 苏家恩 裴晓东 孟祥宇 杨晓亮 王建安 贺帆 宋朝鹏 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期500-505,共6页
为了解烟叶颜色特征对感官质量的影响,以豫中烟区烟叶颜色特征值为输入变量,烤烟感官质量指标为输出变量,分别构建拓扑结构为10-12-1的BP神经网络模型,对烟叶感官质量进行预测评价。结果表明,样本的颜色特征值与感官质量指标统计特征较... 为了解烟叶颜色特征对感官质量的影响,以豫中烟区烟叶颜色特征值为输入变量,烤烟感官质量指标为输出变量,分别构建拓扑结构为10-12-1的BP神经网络模型,对烟叶感官质量进行预测评价。结果表明,样本的颜色特征值与感官质量指标统计特征较好,均服从正态分布;所构建的BP神经网络模型的模拟值与目标值差异较小,其中杂气与刺激性的决定系数达到显著水平,香气质、透发性等其他7项指标的决定系数均达到极显著水平。所构建的BP神经网络预测模型拟合效果较好,在烟叶质量评估中可利用烟叶的颜色特征值对烟叶的感官质量进行预测评价。 展开更多
关键词 烤烟 颜色特征值 感官质量 BP神经网络模型
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基于分区的RBF神经网络颜色空间转换模型的研究 被引量:5
13
作者 刘容 王强 刘真 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期85-88,共4页
根据CMYK颜色空间的特点,对其进行了分区处理,利用RBF神经网络最佳逼近性能、全局最优特性和高度非线性转换的优势,构建了基于RBF神经网络每个颜色空间分区转换的正向和反向模型。通过训练样本建模和测试仿真实验,并对最后的实验数据分... 根据CMYK颜色空间的特点,对其进行了分区处理,利用RBF神经网络最佳逼近性能、全局最优特性和高度非线性转换的优势,构建了基于RBF神经网络每个颜色空间分区转换的正向和反向模型。通过训练样本建模和测试仿真实验,并对最后的实验数据分析处理,最终获得了一个较好的神经网络模型,并且模型的精度非常高。 展开更多
关键词 分区 RBF神经网络 算法模型 颜色空间转换
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基于级联神经网络的人脸检测方法的研究 被引量:5
14
作者 陈泽宇 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期57-61,共5页
提出一种基于颜色信息与多级神经网络的人脸检测方法,通过把基于不同颜色分量的多级神经网络级联起来,采用彩色图像的亮度分量和色度分量作为级联神经网络的分类特征,从而有效提高了人脸检测的正确率,同时也加快了人脸检测速度.
关键词 人脸检测 级联神经网络结构 彩色模型 图像处理
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基于神经网络分色算法的补偿模型 被引量:2
15
作者 刘容 王强 刘真 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第13期94-97,116,共5页
神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点,在其基础上提出了补偿模型。该模型将神经网络预测CMYK的各通道差值拟合成L*a*b*多项式的函数,并对CMYK值进行补偿。通过对该模型的实验测试表明,采用CMYK值进行补偿后与原模... 神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点,在其基础上提出了补偿模型。该模型将神经网络预测CMYK的各通道差值拟合成L*a*b*多项式的函数,并对CMYK值进行补偿。通过对该模型的实验测试表明,采用CMYK值进行补偿后与原模型相比,提高了分色算法的精度,并且其分色精度要高于其他常用的模型。 展开更多
关键词 神经网络模型 分色算法 补偿模型 多项式
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结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法 被引量:44
16
作者 王龙 刘辉 +1 位作者 王彬 李鹏举 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期209-214,共6页
在手势识别研究过程中,人工选取特征难以适应手势的多变性。提出了一种结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法,对采集的不同背景下的手势图像,首先用肤色高斯模型分割出手势区域,然后采用卷积神经网络建立手势的识别模型,该模型融... 在手势识别研究过程中,人工选取特征难以适应手势的多变性。提出了一种结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法,对采集的不同背景下的手势图像,首先用肤色高斯模型分割出手势区域,然后采用卷积神经网络建立手势的识别模型,该模型融合了手势特征提取和分类过程,模拟视觉传导和认知,有效避免了人工特征提取的主观性和局限性。识别模型以手势区域的灰度信息为输入,同时利用权值共享和池化等技术减少网络权值个数,降低了模型的复杂度。实验结果表明,卷积神经网络(CNN)方法能够有效进行特征学习,在不同数据集下对手势的平均识别率都达到95%以上,与传统方法进行对比实验,表明该方法具有较高的识别率和实时性。 展开更多
关键词 手势识别 高斯肤色模型 深度学习 卷积神经网络
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基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型研究 被引量:2
17
作者 樊丽娜 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第7期204-208,共5页
目的针对目前专色配色的现状,建立基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型,以实现计算机配色。方法参照孟塞尔色相环将颜色空间分区,调配专色墨色样获得训练样本,并使其均匀分布在孟塞尔色谱中。分析广义神经网络的优势和凹印专色配色的特... 目的针对目前专色配色的现状,建立基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型,以实现计算机配色。方法参照孟塞尔色相环将颜色空间分区,调配专色墨色样获得训练样本,并使其均匀分布在孟塞尔色谱中。分析广义神经网络的优势和凹印专色配色的特点,尝试基于GRNN神经网络构建凹印专色配色模型。采用Matlab进行仿真训练,并借助MSE函数确定平滑因子SPREAD的值,最后用检验样本的目标色和配出色的色差来检验配色模型的精度。结果通过网络仿真,确定当SPREAD为6.4时,测试样本的MSE值最小。由此确定配色模型,配出的40组色样和目标色的平均色差值为2.45,且97.5%的样本色差值小于6。结论基于GRNN神经网络的凹印专色配色模型精度较高,可用于计算机配色。 展开更多
关键词 凹印 专色 GRNN 配色模型
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基于HIS颜色模型的珍珠颜色分选方法 被引量:18
18
作者 李革 李斌 +4 位作者 王莹 孙立 赵匀 李兢 刘玉超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期284-287,共4页
为研究和实现珍珠的自动分选,提出了一种对珍珠的色调及饱和度进行分选的方法。将珍珠图像由RGB颜色模型转换到HIS模型中进行处理,根据I(亮度)分量直方图,通过全局分割提取珍珠光亮区,掩模后得到光亮区H(色调信息)、S(饱和度信息)均值... 为研究和实现珍珠的自动分选,提出了一种对珍珠的色调及饱和度进行分选的方法。将珍珠图像由RGB颜色模型转换到HIS模型中进行处理,根据I(亮度)分量直方图,通过全局分割提取珍珠光亮区,掩模后得到光亮区H(色调信息)、S(饱和度信息)均值。其中针对色调分选要求,运用了基于RPROP算法的人工神经网络学习方法;针对各色系内色彩的深浅差异,运用了K-均值聚类方法对S均值进行分类。从而实现了先按照珍珠表面色彩进行分类,再将同一色系内的珍珠按照饱和度进行再度分选,最终达到颜色分选要求。 展开更多
关键词 HIS颜色模型 K-均值聚类 人工神经网络 RPROP算法
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基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究 被引量:4
19
作者 孙小鹏 孔玲君 刘真 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期110-114,共5页
采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样... 采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型。对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。 展开更多
关键词 七色分色模型 高保真印刷 分区 胞元 RBF神经网络
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基于CIE颜色空间构建烤烟外观质量预测模型 被引量:13
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作者 李峥 谭方利 +5 位作者 贺帆 吴文信 刘小斌 李宏光 方明 徐辰生 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期149-154,共6页
为探究烟叶表面颜色特征值与外观质量的关系,为烤烟外观质量评价体系的精准化、智能化发展提供科学依据,对河南烟区所产烟叶的颜色特征值进行测量,通过因子分析得出烟叶正面和背面共9个颜色参数作为输入指标,以各项外观质量评价指标为... 为探究烟叶表面颜色特征值与外观质量的关系,为烤烟外观质量评价体系的精准化、智能化发展提供科学依据,对河南烟区所产烟叶的颜色特征值进行测量,通过因子分析得出烟叶正面和背面共9个颜色参数作为输入指标,以各项外观质量评价指标为输出层,分别建立拓扑结构为9-11-1的BP神经网络模型,对外观质量进行预测评价。结果表明,收集的烟叶样品的各项颜色参数测定结果与外观质量评价结果均服从正态分布,具有良好的统计意义;通过CIE(国际标准照明委员会)颜色空间中的颜色参数构建的各项外观质量指标的预测模型中,均有90%以上的样本预测值与外观质量实际评价值的误差区间为0~1.0,其中,颜色、成熟度和叶片结构的R^2达到显著水平,身份、油分和色度3项指标的R^2达到极显著水平。构建的BP神经网络模型可依靠烟叶表面颜色参数实现对外观质量较为精准的预测,具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 烤烟 CIE颜色空间 外观质量 BP神经网络 预测模型
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