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题名基于超像素与颜色背包算法的点画生成方法
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作者
李军
同乐
钮焱
王子壬
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机构
湖北工业大学
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第8期219-226,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61902116)
湖北省省级教研项目(2020454)。
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文摘
点画是图像风格化的重要分支之一,主要通过点的密度改变来表现出图像中色彩亮度的变化,是目前图像风格迁移领域的研究热点。常见的深度学习方法未能用于点画的主要原因在于点画维度低,损失函数难以构造。提出一种基于超像素和颜色背包算法选点的点画生成算法,该算法采用超像素预处理图像,采用基于K-means二分子聚类的颜色均值生成采样半径,泊松圆盘依据采样半径来生成点画的初始采样点,使用基于颜色背包算法的随机选点算法来提高局部SSIM值。实验证明,该算法在视觉效果和SSIM、PSNR评分等方面均优于现有方法,并且具有良好的实时性。
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关键词
点画
超像素
颜色背包算法
泊松圆盘采样
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Keywords
Stippling
Superpixel
color knapsack algorithm
Poisson disk sampling
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名蚁群算法在考试安排中的应用
被引量：12
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作者
张华
王秀坤
孙焘
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机构
大连理工大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第12期62-64,共3页
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文摘
蚁群算法是一种新的进化算法,目前的研究表明该算法具有许多优良的性质,它为组合优化等问题提供了新的思路。利用蚁群算法对考试课程安排这一实际问题进行求解。综合了图论中的着色和运筹学中的背包问题。通过实例的解决和分析,说明了该算法的优越性。
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关键词
考试安排
蚁群算法
进化算法
贪心算法
启发式算法
着色问题
图论
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Keywords
ant colony algorithm
coloring problem
knapsack problem
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分类号
G424.7
[文化科学—课程与教学论]
O242.23
[理学—计算数学]
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