检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解被引量：1: 1; 作者蒋望东章月红刘伟《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2020年第4期455-469,共15页; 主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性,S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验... 展开更多; 关键词分数阶 cohen-grossberg型bam神经网络有界性 S-渐近ω-周期全局渐近ω-周期解; 在线阅读下载PDF 职称材料

Cohen-Grossberg型BAM神经网络指数稳定性被引量：1: 2; 作者杨军刘洋孙彩萍《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期261-264,共4页; 为研究具有分布时滞的并带有脉冲的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的Lyapunov泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激... 展开更多; 关键词脉冲分布时滞 Cohen-Grosserg型 bam神经网络 Lyapunov函数分析技巧 LIPSCHITZ条件全局指数稳定; 在线阅读下载PDF 职称材料

时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性: 3; 作者张紫悦李子阳龙志文《应用数学》北大核心 2025年第2期337-347,共11页; 本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获... 展开更多; 关键词中立型bam神经网络 LYAPUNOV稳定性理论全局渐近稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步被引量：1: 4; 作者蒲浩王来全 +1 位作者刘衍民刘向虎《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期105-111,共7页; 研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题:通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动... 展开更多; 关键词随机扰动反应扩散项脉冲效应模糊cohen-grossberg型神经网络 It8公式 p-范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类神经网络的Lagrange全局指数稳定性: 5; 作者陈艳艳罗琦《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期50-58,共9页; 考虑3种不同的有界激励函数,利用Lyapunov函数法和不等式分析技巧,研究了一类具有变时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange全局指数稳定性,并给出了系统模型具有全局指数吸引集的构造性证明;研究结果既适用于分析单稳态系统也... 展开更多; 关键词 cohen-grossberg神经网络全局指数稳定滞后型中立型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解被引量：1: 1; 作者蒋望东章月红刘伟; 机构绍兴文理学院元培学院数学教研部; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2020年第4期455-469,共15页; 基金浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261) 教育部产学合作协同育人项目(201801123017) 绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)。; 文摘主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性,S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性.; 关键词分数阶 cohen-grossberg型bam神经网络有界性 S-渐近ω-周期全局渐近ω-周期解; Keywords fractional order cohen-grossberg bam neural networks boundedness global s-asymptoticω-period; 分类号 O175.12 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Cohen-Grossberg型BAM神经网络指数稳定性被引量：1: 2; 作者杨军刘洋孙彩萍; 机构燕山大学理学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期261-264,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60604004) 河北省自然科学基金资助项目(07M005) +1 种基金 201101A168); 文摘为研究具有分布时滞的并带有脉冲的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的Lyapunov泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激活函数的单调性和连续可微性的假设削弱为只需要满足Lipschitz条件,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用更具有一般性.实例分析表明了所得结论的有效性.; 关键词脉冲分布时滞 Cohen-Grosserg型 bam神经网络 Lyapunov函数分析技巧 LIPSCHITZ条件全局指数稳定; Keywords impulse distributed delays cohen-grossberg-type bam neural networks Lyapunov function analytical techniques Lipschitz condition global exponential stability; 分类号 O177.91 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性: 3; 作者张紫悦李子阳龙志文; 机构安徽理工大学数学与大数据学院安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室湖南人文科技学院数学与金融学院; 出处《应用数学》北大核心 2025年第2期337-347,共11页; 基金国家自然科学基金(12201009) 安徽省自然科学基金(208085MA04) +5 种基金湖南省自科基金项目(2024JJ7256) 国家级大学生创新创业训练计划项目(202310361098)。; 文摘本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获理论结果推广并改进了已有文献中的相应结果.最后,通过数值算例验证了结果的合理性.; 关键词中立型bam神经网络 LYAPUNOV稳定性理论全局渐近稳定性; Keywords Neutral-type bam neural network Lyapunov stability theory Global asymptotic stability; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步被引量：1: 4; 作者蒲浩王来全刘衍民刘向虎; 机构遵义师范学院数学学院昌吉职业技术学院; 出处《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期105-111,共7页; 基金国家自然科学基金项目(71461027) 贵州省科技计划项目(黔科合LH字[2015]7053号 +4 种基金黔科合LH字[2015]7001号黔科合基础[2016]1160) 遵义市科合人才项目([2016]15) 昌吉职业技术学院自然科学科研课题(CJZY2015026); 文摘研究了具有随机扰动项和反应扩散效应的脉冲模糊Cohen-Grossberg型神经网络的指数同步问题:通过李雅普诺夫泛函理论、随机微分方程理论、It8公式和不等式方法,基于p-范数下得到了该神经网络模型指数同步的新的充分条件,并发现随机扰动项的存在对该神经网络模型同步有抑制作用,而反应扩散项的存在对该神经网络模型同步有促进作用.; 关键词随机扰动反应扩散项脉冲效应模糊cohen-grossberg型神经网络 It8公式 p-范数; Keywords stochastic perturbation reaction-diffusion terms impulsive effect fuzzy cohen-grossberg neural net-works Ito＇ formula p-norm; 分类号 O175.1 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类神经网络的Lagrange全局指数稳定性: 5; 作者陈艳艳罗琦; 机构南京信息工程大学信息与控制学院; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期50-58,共9页; 基金国家自然科学基金(60874110); 文摘考虑3种不同的有界激励函数,利用Lyapunov函数法和不等式分析技巧,研究了一类具有变时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络的Lagrange全局指数稳定性,并给出了系统模型具有全局指数吸引集的构造性证明;研究结果既适用于分析单稳态系统也适用于多稳态系统;最后通过数值算例及仿真对结果进行了验证.; 关键词 cohen-grossberg神经网络全局指数稳定滞后型中立型; Keywords cohen-grossberg neural network global exponential stability time delay type neutral type; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解	蒋望东章月红刘伟	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Cohen-Grossberg型BAM神经网络指数稳定性	杨军刘洋孙彩萍	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性	张紫悦李子阳龙志文	《应用数学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	具有反应扩散项和脉冲的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的指数同步	蒲浩王来全刘衍民刘向虎	《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一类神经网络的Lagrange全局指数稳定性	陈艳艳罗琦	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料