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基于改进麻雀搜索优化认知车载网络频谱分配
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作者 张宇 杨关 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期110-118,175,共10页
5G时代的到来使得车载无线网络能够更智能、更快速地实现人、车、物间的通信互联,从而增强车辆行驶安全预警、快速媒体接入,提升行车体验。针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的不足,提出基于改进麻雀搜索算法的频谱分配算法... 5G时代的到来使得车载无线网络能够更智能、更快速地实现人、车、物间的通信互联,从而增强车辆行驶安全预警、快速媒体接入,提升行车体验。针对传统认知车载网络频谱分配效率低、速度慢的不足,提出基于改进麻雀搜索算法的频谱分配算法。结合折射反向学习机制进行种群初始化,提高种群多样性,以正余弦优化、惯性权重以及柯西混沌变异机制提升标准麻雀搜索算法的寻优精度和速度;将频谱分配变量映射为麻雀个体的位置信息,并以网络吞吐量和接入公平性作为评估麻雀位置优劣的适应度函数,利用改进麻雀搜索算法对频谱分配方案迭代寻优。数值仿真结果表明,改进算法不仅能够更快地得到频谱分配方案,而且车载用户收益更高,还可以保障分配公平性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 正余弦优化 柯西变异 认知车载网络 频谱分配
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基于Social Cognition粒子群算法多用户检测
2
作者 许耀华 胡艳军 《无线电通信技术》 2006年第6期30-32,38,共4页
最优多用户检测方法具有最优性能,但复杂度高,利用优化算法求解可以降低实现复杂度。粒子群算法是一种简单有效的新型群智能优化算法,研究了一种Socialcognition模型简化粒子群算法,并应用于大用户量CDMA多用户检测问题,主要考虑降低算... 最优多用户检测方法具有最优性能,但复杂度高,利用优化算法求解可以降低实现复杂度。粒子群算法是一种简单有效的新型群智能优化算法,研究了一种Socialcognition模型简化粒子群算法,并应用于大用户量CDMA多用户检测问题,主要考虑降低算法复杂度,提高算法的实现效率。分析及仿真表明该方法在系统用户数量较大时具有较好性能。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 离散粒子群优化算法 社会认知理论
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多维背包问题的新型人类学习优化算法 被引量:2
3
作者 张翼鹏 刘勇 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3689-3700,共12页
针对目前算法求解多维背包时精度低、稳定性差、特别是无法有效求解超大规模算例等问题,提出一种新型人类学习优化算法。首先,基于认知心理学中的记忆理论,在基本人类学习算法中采用哈希函数表示人类在学习过程中的记忆行为,避免重复搜... 针对目前算法求解多维背包时精度低、稳定性差、特别是无法有效求解超大规模算例等问题,提出一种新型人类学习优化算法。首先,基于认知心理学中的记忆理论,在基本人类学习算法中采用哈希函数表示人类在学习过程中的记忆行为,避免重复搜索,提高算法搜索群体多样性;其次,采用认知心理学中的对比认知理论对学习算子选择策略进行自适应调整;最后,采用变邻域搜索操作提升算法局部搜索能力。采用小规模、中等规模、大规模、超大规模共76个多维背包问题的标准测试数据集进行数值实验,并将新算法和二进制粒子群算法、遗传算法、人类学习算法以及融合学习心理学的人类学习算法进行比较。结果表明新算法能够有效求解四种规模算例。与其他算法相比,新算法具有更高的寻优精度和更好的稳定性。此外,对提出的三种优化策略进行分析,测试其对提高算法搜索性能的有效性。 展开更多
关键词 人类学习优化算法 认知心理学 哈希函数 学习算子选择策略 多维背包问题
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非线性约束优化的算法分析 被引量:4
4
作者 郭庆军 李慧民 赛云秀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期198-200,242,共4页
针对非线性约束优化问题,运用了一种新的智能优化算法——社会认知优化算法。社会认知优化算法是一种基于社会认知理论的集群智能优化算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于大规模约束问题处理的优点,使搜索不容易陷入局部最优。... 针对非线性约束优化问题,运用了一种新的智能优化算法——社会认知优化算法。社会认知优化算法是一种基于社会认知理论的集群智能优化算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于大规模约束问题处理的优点,使搜索不容易陷入局部最优。将该算法引入非线性约束问题,解决优化问题。通过实例和其他算法进行比较,对比数值实验结果表明,即使只有一个学习主体,该算法能够高效、稳定地得到解决方案,便于求解非线性约束优化问题。 展开更多
关键词 社会认知算法 非线性约束优化 智能优化算法 社会认知理论
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QoS感知的云服务优化组合研究 被引量:6
5
作者 刘志中 雷冠军 +1 位作者 薛霄 罗军伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3919-3921,共3页
为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解... 为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,改进的社会认知算法具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,并且具有较强的推广性,可以用来求解其他离散型优化问题。 展开更多
关键词 云计算 云服务组合 服务质量 社会认知算法
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求解非线性互补问题的熵函数认知优化算法 被引量:3
6
作者 孙家泽 王曙燕 +1 位作者 张建科 曹小鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期40-42,共3页
提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非线性方程组求解转化为一个光滑的无约束优化问题,最后应用社会认知优化算法求解此优化问题。实验结果表明... 提出了一个求解非线性互补问题的熵函数社会认知优化算法。首先将非线性互补问题转化为非线性方程组来求解,然后利用熵函数法将非线性方程组求解转化为一个光滑的无约束优化问题,最后应用社会认知优化算法求解此优化问题。实验结果表明,该算法收敛速度快,稳定性好,是求解非线性互补问题的一种有效算法。 展开更多
关键词 社会认知算法 非线性互补问题 熵函数
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求解非线性方程组的社会认知算法 被引量:8
7
作者 孙家泽 张建科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期42-43,46,共3页
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。
关键词 社会认知算法 非线性方程组 智能优化算法
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基于二进制量子粒子群算法的认知无线电决策引擎 被引量:9
8
作者 张静 周正 +2 位作者 高万鑫 石磊 唐亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期451-456,共6页
认知无线电决策引擎的设计是认知系统中的一项关键技术,其中一项功能是根据环境改变,利用多目标优化策略,优化传输参数,在不同的通信环境下进行决策。为了适应认知无线电通信系统中环境复杂多变的特点。给出了一种基于二进制具有量子行... 认知无线电决策引擎的设计是认知系统中的一项关键技术,其中一项功能是根据环境改变,利用多目标优化策略,优化传输参数,在不同的通信环境下进行决策。为了适应认知无线电通信系统中环境复杂多变的特点。给出了一种基于二进制具有量子行为的粒子群算法的认知无线电决策方法,因为改进算法是基于量子理论,具备非线性和不确定性的特性,所以在寻优效果上具备明显的优势。在多载波系统上进行仿真,实验证明,相对于传统的认知引擎寻优算法,该算法具有收敛速度快、稳定性好、平均适应度值高的特点,能够很好地满足认知无线电决策引擎中对多目标优化决策的需要。 展开更多
关键词 认知无线电决策引擎 粒子群优化 遗传算法 正交频分多路
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基于联盟构造博弈的认知无线电网络分布式多目标协作感知算法 被引量:13
9
作者 杨威 班冬松 +2 位作者 管东林 叶锡庆 窦文华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期730-740,共11页
协作感知技术可提高认知无线电网络中的频谱资源利用率,但网络节点在形成协作感知联盟的同时也不可避免地引入了额外开销,联盟内节点总希望用较少的额外能量开销达到较大的吞吐量期望.为此,文中提出了协作感知系统的多目标非线性优化问... 协作感知技术可提高认知无线电网络中的频谱资源利用率,但网络节点在形成协作感知联盟的同时也不可避免地引入了额外开销,联盟内节点总希望用较少的额外能量开销达到较大的吞吐量期望.为此,文中提出了协作感知系统的多目标非线性优化问题,然后基于联盟博弈理论为该问题构建了一个不可转移支付的联盟构造博弈模型,在其核心的支付函数的设计中,采用线性加权和的方法同时考虑了节点吞吐量期望和能量消耗两个优化目标.基于该函数,提出了一种分布式多目标联盟构造算法DMCF,其核心是根据优超算子所定义的联盟的帕累托顺序,循环地对联盟进行合并和分裂操作.此外,还证明了DMCF的收敛性和最终联盟划分的稳定性.仿真实验的结果表明,DMCF可有效解决提出的多目标优化问题,与一种分布式随机联盟构造算法DRCF相比,DMCF总能使节点消耗较少能量却达到相对较大的吞吐量期望.在不同网络规模下,DMCF可获得的节点平均吞吐量期望可提升约7.5%,而节点平均能量消耗却可降低约70%. 展开更多
关键词 认知无线电网络 协作感知 多目标优化 联盟构造博弈 分布式算法
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求解分式规划的社会认知算法 被引量:5
10
作者 张建科 孙家泽 寇晓丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5543-5545,共3页
对分式规划问题进行了研究,由于此类问题目标函数为分式,传统的梯度类算法求解此类问题很困难。结合近年来出现的一类新的智能算法——社会认知算法,给出了该类问题的一种有效求解方法。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理... 对分式规划问题进行了研究,由于此类问题目标函数为分式,传统的梯度类算法求解此类问题很困难。结合近年来出现的一类新的智能算法——社会认知算法,给出了该类问题的一种有效求解方法。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求,具有易实现、高效以及普适性。数值结果表明了该方法在求解分式规划问题中的有效性。 展开更多
关键词 社会认知算法 分式规划 智能优化算法 进化计算 认知理论
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基于粒子群算法的认知无线电频谱分配算法 被引量:20
11
作者 张北伟 朱云龙 胡琨元 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3184-3186,3214,共4页
针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统... 针对认知无线电空闲频谱分配过程中整体性能优化问题,建立了频谱资源受限情况下实现系统总带宽收益最大化、认知用户接入公平性最优的多目标模型,并结合问题特点设计了基于粒子群优化算法的智能求解算法,给出了具体的实施步骤。从系统总带宽收益、用户接入公平性和系统整体性能3个方面,仿真比较分析了所提算法同协作最大化带宽总收益和协作最大化比例公平性准则下的敏感图着色算法的性能,结果表明该方法实现了系统总带宽收益和用户公平性的折中,整体性能优于敏感图着色算法。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 图论着色 粒子群优化算法
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基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼算法 被引量:15
12
作者 于俊洋 高宁杰 李涵 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2861-2866,共6页
为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能... 为提高鲸鱼算法的收敛速度和寻优精度,提出一种基于非线性收敛因子和局部扰动的鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子,提高鲸鱼种群的多样性,扩大鲸鱼搜索食物的范围;在鲸鱼包围捕食阶段,采用一种局部扰动策略,使算法在跳出局部极值时的能力增强,提高算法的寻优精度。实验结果表明,改进后算法和粒子群算法、蝙蝠算法、基本鲸鱼算法相比,寻优速度、收敛精度、算法稳定性方面更优。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 收敛因子 局部扰动 粒子群算法 蝙蝠算法
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改进的细菌觅食算法求解认知无线网络频谱分配问题 被引量:10
13
作者 李岳洪 万频 +2 位作者 王永华 邓钦 杨健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期49-52,58,共5页
认知无线网络中如何进行频谱合理的分配是实现动态频谱接入的关键技术之一。基于图论着色频谱分配模型,以最大化网络效益为目标函数,提出一种具有量子变异操作的改进的二进制细菌觅食优化算法,用以求解认知无线网络中空闲频谱在认知用... 认知无线网络中如何进行频谱合理的分配是实现动态频谱接入的关键技术之一。基于图论着色频谱分配模型,以最大化网络效益为目标函数,提出一种具有量子变异操作的改进的二进制细菌觅食优化算法,用以求解认知无线网络中空闲频谱在认知用户间的动态分配问题。通过仿真实验比较了本算法与颜色敏感图论着色算法、传统二进制细菌觅食算法的性能。结果表明:本算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,能更好地实现网络效益最大化,提高用户的平均效益;与传统二进制细菌觅食算法相比,改进后的细菌觅食算法寻优能力更强,收敛速度更快。 展开更多
关键词 认知无线网络 频谱分配 细菌觅食算法 图论着色 量子变异
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多目标遗传算法求解认知无线电性能优化问题 被引量:4
14
作者 王国强 李金龙 +1 位作者 张敏 王煦法 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期159-162,共4页
认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题。现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能,它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题。针对Bio-CR很难确定每个适应度函数的权值和容易漏掉一些最优... 认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题。现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能,它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题。针对Bio-CR很难确定每个适应度函数的权值和容易漏掉一些最优解的问题,提出了基于多目标遗传算法的认知无线电性能优化算法CREA。CREA能够根据信道条件和用户服务需求的变化动态地调整传输参数以优化性能,不仅克服了Bio-CR的两个缺点,而且通过保存计算结果进一步减少了遗传算法的运行次数。CREA首先根据信道条件的变化动态确定一组适应度函数,然后运行多目标遗传算法获得一个Pareto-optimalset,最后根据用户服务需求从中选出一个最满意解,并通知认知无线电更新自己的传输参数。Matlab仿真实验证明了CREA的正确性和有效性。 展开更多
关键词 认知无线电 多目标遗传算法 性能优化 Bio—CR CREA
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求解互补问题的极大熵社会认知算法 被引量:5
15
作者 雍龙泉 陈涛 张建科 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期616-618,625,共4页
针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利... 针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值实验结果表明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 互补问题 社会认知算法 智能优化算法 极大熵方法 NCP函数
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基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法 被引量:6
16
作者 沈记全 罗常委 +1 位作者 侯占伟 刘志中 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期68-73,共6页
针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻... 针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻优路径,并采取优化的蚁群信息素更新策略,从而提高算法搜索效率。实验结果表明,改进的蚁群优化算法在求解云服务组合问题上具有更优的搜索性能。 展开更多
关键词 云服务 全局约束 蚁群系统 遗传算法 社会认知优化算法 服务组合
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具有双重认知能力的人工蜂群算法及性能分析 被引量:3
17
作者 谢娟 邱剑锋 +1 位作者 闵杰 汪继文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期269-272,共4页
针对人工蜂群算法在解决单峰问题时收敛速度过慢而在优化多峰问题时易陷入局部最优值的问题,依据群体动力学原理,引入"自我认知能力"和"社会认知能力"对蜂群觅食时的蜜源搜索策略进行改进,提出了具有双重认知策略... 针对人工蜂群算法在解决单峰问题时收敛速度过慢而在优化多峰问题时易陷入局部最优值的问题,依据群体动力学原理,引入"自我认知能力"和"社会认知能力"对蜂群觅食时的蜜源搜索策略进行改进,提出了具有双重认知策略的人工蜂群算法。用经典的标准测试函数进行了实验并与其他改进算法进行了比较,结果表明,改进的搜索策略提高了算法的优化能力,优于其他改进的人工蜂群算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 群体动力学 认知能力 优化
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具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法 被引量:8
18
作者 吴润秀 孙辉 +1 位作者 朱德刚 赵嘉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1183-1192,共10页
为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO)。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯... 为解决粒子群优化算法PSO存在的早熟收敛问题,提出了一种具有高斯扰动的局部引导粒子群优化算法(LGPSO)。该算法在粒子的速度更新公式上采取两种措施改进PSO:一是移除社会认知部分,使粒子仅受局部引导;二是增加全局最优粒子控制的高斯扰动项。两种改进措施相结合,可有效解决早熟收敛的问题,加快收敛的速度。本文算法通过与经典及新近改进PSO算法的多次对比实验测试,均展现出较好的寻优性能及稳定性。两种改进措施的效果分析实验测试数据和社会认知项与高斯扰动项的对比实验测试数据也进一步验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 高斯扰动 局部引导 局部极值点 社会认知
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认知无线Mesh网络中一种有效的多目标优化频谱分配算法 被引量:14
19
作者 邝祝芳 陈志刚 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期2346-2353,共8页
研究认知无线Mesh网络中多目标优化的频谱分配问题,即最大化总带宽和最小化占用频谱数。利用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)在多目标优化方面的优势,提出基于PSO的多目标优化频谱分配算法PSOSA。PSOSA算法... 研究认知无线Mesh网络中多目标优化的频谱分配问题,即最大化总带宽和最小化占用频谱数。利用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)在多目标优化方面的优势,提出基于PSO的多目标优化频谱分配算法PSOSA。PSOSA算法不仅考虑频谱之间的差异,而且重新定义PSO的粒子及粒子的3种运算规则。仿真结果表明:PSOSA算法能在最大化总带宽的同时,最小化频谱占用数。 展开更多
关键词 认知无线Mesh网络 频谱分配 粒子群优化算法 多目标
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应用遗传算法的认知无线电自适应参数调整 被引量:2
20
作者 赵知劲 郑仕链 +1 位作者 邢国际 尚俊娜 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2007年第1期90-92,共3页
如何根据环境变化和用户需求智能调整无线电参数是认知无线电的基本功能。提出了应用遗传算法和适用多目标函数的需求认知无线电参数调整方法,给出了该方法的流程及对其性能进行了仿真分析。实验结果表明该方法能在多个具有竞争关系的... 如何根据环境变化和用户需求智能调整无线电参数是认知无线电的基本功能。提出了应用遗传算法和适用多目标函数的需求认知无线电参数调整方法,给出了该方法的流程及对其性能进行了仿真分析。实验结果表明该方法能在多个具有竞争关系的目标函数间进行权衡,所得的参数配置与当前对目标函数的偏好一致。 展开更多
关键词 认知无线电 遗传算法 多目标优化 参数调整
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