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并行遗传算法收敛性分析及优化运算
被引量：
4
1
作者
戴晓明
许超
+1 位作者
龚向阳
邵惠鹤
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期92-95,共4页
经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithms)利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象,粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算,各子群体分别独立进行遗传操作,相互交换最优...
经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithms)利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象,粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算,各子群体分别独立进行遗传操作,相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链,给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem)利用粗粒度并行遗传算法进行了求解,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明,算法的收敛性能优于经典遗传算法。
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关键词
并行遗传算法
收敛性分析
优化
运算
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题名
并行遗传算法收敛性分析及优化运算
被引量：
4
1
作者
戴晓明
许超
龚向阳
邵惠鹤
机构
上海交通大学自动化研究所
上海交通大学电子工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期92-95,共4页
文摘
经典遗传算法(Canonical Genetic Algorithms)利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作,在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象,粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算,各子群体分别独立进行遗传操作,相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链,给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem)利用粗粒度并行遗传算法进行了求解,以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明,算法的收敛性能优于经典遗传算法。
关键词
并行遗传算法
收敛性分析
优化
运算
Keywords
coarse-grained parallel genetic algorithmsergodic homogeneous markov chainglobal convergencetsp
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行遗传算法收敛性分析及优化运算
戴晓明
许超
龚向阳
邵惠鹤
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
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