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题名生产性服务业与制造业协同集聚水平测度与时空演变
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作者
赵新顺
张肖婉
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机构
河南大学经济学院
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出处
《统计与信息论坛》
北大核心
2025年第11期55-70,共16页
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基金
国家社会科学基金一般项目“‘双碳’目标下数字金融赋能制造业绿色转型的机制与政策研究”(23BJY112)。
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文摘
揭示生产性服务业与制造业协同集聚(简称“两业协同集聚”)水平的时空演变特征,对推动区域协调发展、促进产业结构升级以及构建现代化产业体系具有重要意义。基于垂直关联模型构建一个三部门两区域的理论分析框架,提出一种新的产业协同集聚指数,定义为Coagg指数,并对2004—2021年中国284个地级及以上城市的两业协同集聚水平进行多维测度。进一步采用莫兰指数、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链等统计方法,分析两业协同集聚水平的时空特征、区域差异及分布动态演变规律。研究表明:第一,中国整体两业协同集聚尚未达到高水平,且呈下降趋势。第二,不同地区及城市规模等级均具有明显的阶梯性特征,深圳、大连表现为“领头羊”地位。第三,空间聚集特征突出,主要以“低—低”“高—高”聚集类型为主。第四,区域总体差异有所扩大,超变密度和区域内差异是区域总体差异的主因。第五,在分布动态演变方面,Kernel密度估计结果显示,全国整体和地区内部间两业协同集聚水平存在两极或者多极分化特征;Markov链结果显示,与高水平地区为邻能提高本地中低水平、中高水平向更高层级水平转移的概率,与低水平地区为邻则会抑制本地低水平向更高层级水平转移。基于上述结论,从打造产业集聚示范区、缩小区域差异、发挥空间效应、关注地理邻近效应等方面提出政策建议,为推动两业协同集聚高质量发展提供决策参考。
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关键词
生产性服务业
制造业
协同集聚
coagg指数
时空演变
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Keywords
producer services
manufacturing industry
collaborative agglomeration
coagg index
spatiot-temporal evrolution
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分类号
F124
[经济管理—世界经济]
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