航路网络作为民航运输网络的运行载体,承担着保障航空器安全高效运行的重要任务。当重要航路点因雷暴扰动失效时,易连锁反应至相邻节点最终导致网络性能的显著下降。针对现有复杂网络节点重要度评估模型未有效考虑雷暴扰动的问题,面向...航路网络作为民航运输网络的运行载体,承担着保障航空器安全高效运行的重要任务。当重要航路点因雷暴扰动失效时,易连锁反应至相邻节点最终导致网络性能的显著下降。针对现有复杂网络节点重要度评估模型未有效考虑雷暴扰动的问题,面向雷暴天气场景,将雷暴扰动特性纳入航路点重要度评估体系,利用博弈论方法对评估指标进行组合赋权,基于引力模型理论改进了TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)综合评价方法,建立基于博弈论-改进TOPSIS法的节点重要度评估模型,进而采用K中心点算法实现航路点聚类分级。以京津冀地区航班运行为例,对雷暴天气场景下的航路网络节点重要度进行评估,结果表明:在京津冀航路网络内,南部地区的航路点更易受雷暴天气影响且分布较为密集,该航路网络包含9个重要航路点,当航路网络中的重要航路点因雷暴影响而失效时,会对航路网络性能产生显著的负面影响。提出的基于博弈论-改进TOPSIS法的节点重要度评估模型可以有效识别出雷雨季节或雷暴高发地区航路网络中的重要航路点,从而为雷暴场景下航路网络结构优化与资源配置提供有效依据。展开更多
随着现代通信和信息技术的飞速发展,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)逐渐成为热门研究领域,车载自组网(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)作为其关键技术,在实时道路信息共享和车辆间通信中起重要作用.然而,现有VA...随着现代通信和信息技术的飞速发展,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)逐渐成为热门研究领域,车载自组网(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)作为其关键技术,在实时道路信息共享和车辆间通信中起重要作用.然而,现有VANET分簇算法仍存在簇稳定性低、分簇开销大等问题.为解决这些问题,本文提出了一种端云协同的VANET分簇算法,在端云协同阶段,车辆通过路边单元(Road Side Unit,RSU)将自身特征数据上传至云,云侧根据特征变化,对车辆进行动态稳定性分类.稳定的端节点具有更高的可靠性和更长的连接持续时间.在端端协同阶段,考虑了稳定节点的相对移动性和覆盖节点数量等因素,进行簇头选举,简化簇头选举过程,提高了簇的稳定性.此外,针对控制开销大的问题,本文提出了一种邻居发现和更新机制,限制HELLO消息的转发操作,降低开销并优化资源使用.实验结果表明:本文提出的算法在簇稳定性、簇数量及分簇开销等关键性能指标上均优于基线算法,展示了其在实际交通场景中的应用潜力.展开更多
文摘航路网络作为民航运输网络的运行载体,承担着保障航空器安全高效运行的重要任务。当重要航路点因雷暴扰动失效时,易连锁反应至相邻节点最终导致网络性能的显著下降。针对现有复杂网络节点重要度评估模型未有效考虑雷暴扰动的问题,面向雷暴天气场景,将雷暴扰动特性纳入航路点重要度评估体系,利用博弈论方法对评估指标进行组合赋权,基于引力模型理论改进了TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)综合评价方法,建立基于博弈论-改进TOPSIS法的节点重要度评估模型,进而采用K中心点算法实现航路点聚类分级。以京津冀地区航班运行为例,对雷暴天气场景下的航路网络节点重要度进行评估,结果表明:在京津冀航路网络内,南部地区的航路点更易受雷暴天气影响且分布较为密集,该航路网络包含9个重要航路点,当航路网络中的重要航路点因雷暴影响而失效时,会对航路网络性能产生显著的负面影响。提出的基于博弈论-改进TOPSIS法的节点重要度评估模型可以有效识别出雷雨季节或雷暴高发地区航路网络中的重要航路点,从而为雷暴场景下航路网络结构优化与资源配置提供有效依据。
文摘随着现代通信和信息技术的飞速发展,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)逐渐成为热门研究领域,车载自组网(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)作为其关键技术,在实时道路信息共享和车辆间通信中起重要作用.然而,现有VANET分簇算法仍存在簇稳定性低、分簇开销大等问题.为解决这些问题,本文提出了一种端云协同的VANET分簇算法,在端云协同阶段,车辆通过路边单元(Road Side Unit,RSU)将自身特征数据上传至云,云侧根据特征变化,对车辆进行动态稳定性分类.稳定的端节点具有更高的可靠性和更长的连接持续时间.在端端协同阶段,考虑了稳定节点的相对移动性和覆盖节点数量等因素,进行簇头选举,简化簇头选举过程,提高了簇的稳定性.此外,针对控制开销大的问题,本文提出了一种邻居发现和更新机制,限制HELLO消息的转发操作,降低开销并优化资源使用.实验结果表明:本文提出的算法在簇稳定性、簇数量及分簇开销等关键性能指标上均优于基线算法,展示了其在实际交通场景中的应用潜力.
