-
题名面向大规模云数据中心的轻量级监控研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
程志华
杨孝果
付雄
-
机构
国家电网公司信息通信部
南京邮电大学计算机学院
-
出处
《计算机应用与软件》
2017年第6期7-11,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(61202354)
-
文摘
在云数据中心中,随着虚拟化技术的广泛应用,对虚拟机和物理机的同时监控使得监控系统面临着负载大、开销大等问题,传统的监控系统很难满足需要。设计出一种轻量级状态监控方案,该方案结合实时监控与状态监控,对实时性要求不高的监控对象使用状态监控。经实验证明该监控方案能够适用于云数据中心,并能较好地降低监控系统带来的网络负载。
-
关键词
云计算
云数据中心
轻量级
状态监控
-
Keywords
cloud computing cloud data center lightweight state monitoring
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于PCA降维的云资源状态监控数据压缩技术
被引量：5
- 2
-
-
作者
洪斌
邓波
彭甫阳
包阳
冯学伟
-
机构
北京市系统工程研究所
清华大学计算机科学与技术系
信息系统安全技术国家重点实验室
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第8期19-25,共7页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA01A215)
国家自然科学基金(61271252)资助
-
文摘
云计算资源状态监控作为保障云服务质量和可靠性的重要自动化手段,必须从海量的监控数据中分析出各类云资源的真实状态信息。为了减少资源监控任务自身对云计算资源的消耗,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)降维的监控数据的降维和筛选技术。监控数据转换利用PCA降维,将原始监控数据映射至若干主成分方向上,实现数据压缩。而监控数据筛选则着眼于在保留原始数据的前提下,筛选出关键监控指标以有效表征资源状态。基于VICCI云服务实验平台的实验结果证明,所提出的方法能够从多种监控数据中快速筛选出表征资源状态的核心数据,在保证状态监控效果的前提下,有效减少了监控任务所需处理的数据量。
-
关键词
云计算
状态监控
数据降维
大数据
主成分分析
-
Keywords
cloud computing, state monitoring, Dimension reduction, Big data, PCA
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
