H-CRAN中IRS辅助的D2D系统资源分配与RCG波束成形优化

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作者 许晓荣 薛纪守 +1 位作者 吴俊 包建荣 《电信科学》 北大核心 2024年第7期76-87,共12页

以异构云无线电接入网(heterogeneous cloud radio access network,H-CRAN)中智能反射面(intelli‐gent reflecting surface,IRS)辅助的端到端(device-to-device,D2D)通信系统为背景,研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎... 以异构云无线电接入网(heterogeneous cloud radio access network,H-CRAN)中智能反射面(intelli‐gent reflecting surface,IRS)辅助的端到端(device-to-device,D2D)通信系统为背景,研究了该系统中以和速率最大化为目标的资源分配与黎曼共轭梯度(Riemannian conjugate gradient,RCG)波束成形优化方法。以最大化系统和速率为优化目标,构造子信道复用系数、发射功率门限以及IRS反射系数模约束等多约束优化问题。对于该非线性混合整数规划问题,提出了一种基于相对信道强度的延迟接受算法,以获得信道复用系数。随后将目标优化问题分解为两个子问题进行交替优化。对于发射功率优化子问题,使用逐次凸逼近(successive convex approximation,SCA)方法进行求解。对于IRS波束成形子问题,将IRS相移约束转化为复圆流形后,采用RCG算法进行求解。仿真结果表明,当IRS反射阵源数为50、基站最大发射功率为46 dBm时,与现有信道分配方案和随机信道分配方案相比,所提信道分配方案的和速率性能分别提高了5.2 bit/(s·Hz)和14.6 bit/(s·Hz)。与无IRS通信场景相比,部署IRS的和速率性能显著提高约31.2 bit/(s·Hz)。 展开更多

关键词 智能反射面 异构云无线电接入网 D2D通信 逐次凸逼近 黎曼共轭梯度

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智能反射面辅助OFDMA云接入网的资源分配方法

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作者 程麒 张昱 彭宏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期943-950,共8页

本文研究了智能反射面(IRS)辅助OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,正交频分多址接入)云无线接入网(C-RAN)的下行链路传输系统,其中基带处理单元(BBU)池通过多个远端射频头(RRH)与多个用户进行通信.RRH到用户的接入... 本文研究了智能反射面(IRS)辅助OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,正交频分多址接入)云无线接入网(C-RAN)的下行链路传输系统,其中基带处理单元(BBU)池通过多个远端射频头(RRH)与多个用户进行通信.RRH到用户的接入链路采用OFDMA接入技术.对于BBU池到RRH,采用无线前传链路,并且部署多个IRS以增强链路传输能力.在BBU池和每个RRH发射功率约束下,本文提出通过联合优化前传链路和接入链路资源配置使下行用户和速率最大化.由于该资源配置问题是非凸的,首先采用连续凸逼近(SCA)对目标以及约束条件进行转换.其次,将转换后的问题拆分成三个子问题来交替性求解.最后,计算机仿真结果显示了所提出的联合资源分配方法与其他基准方案相比具有显著的传输性能增益. 展开更多

关键词 云无线接入网 正交频分多址接入 无线前传链路 智能反射面 资源配置

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基于带缓存的云接入网络最优能效设计 被引量：2

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作者 孙远 李春国 +1 位作者 黄永明 杨绿溪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1525-1532,共8页

在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有... 在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担。假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案。仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求。 展开更多

关键词 云接入网络 缓存 能量效率 算法设计

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云接入网络中基于能效的资源分配算法设计 被引量：1

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作者 孙远 李春国 +1 位作者 黄永明 杨绿溪 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期939-943,共5页

为了提升云接入网络中用户端能量效率,采用前程容量约束,提出了一种联合资源分配算法.在正交频分多址接入的基础上,单用户上行传输场景中采用分数规划转化非凸问题,并引入拉格朗日对偶方法设计迭代算法;多用户上行传输场景中采用改进粒... 为了提升云接入网络中用户端能量效率,采用前程容量约束,提出了一种联合资源分配算法.在正交频分多址接入的基础上,单用户上行传输场景中采用分数规划转化非凸问题,并引入拉格朗日对偶方法设计迭代算法;多用户上行传输场景中采用改进粒子群算法解决更复杂的非凸问题,避免单用户方案直接沿用带来的低效.通过有效的算法设计,在用户发射功率与前程容量约束下,使用户上行传输功率与射频拉远端头前程容量得到联合优化,用户端能量效率实现最大化.实验结果表明,所提算法可以有效提升云接入网络中用户端能量效率,进而降低系统功耗,符合未来绿色通信的要求. 展开更多

关键词 云接入网络 能量效率 资源分配 联合优化 改进粒子群算法

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虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法 被引量：24

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作者 唐伦 魏延南 +2 位作者 马润琳 贺小雨 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1533-1539,共7页

针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化... 针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种"中间状态"描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。 展开更多

关键词 5G网络切片 云无线接入网络 资源分配 马尔可夫决策过程

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QoE感知的V-CRAN视频传输资源分配策略 被引量：5

6

作者 张鸿 黄闯 +3 位作者 邹虹 王汝言 徐瑞鑫 李职杜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期48-58,共11页

在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建... 在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。 展开更多

关键词 虚拟化云无线接入网 体验质量 视频传输 博弈 资源分配

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基于TWDM-PON与C-RAN的QoE感知视频协作缓存与传输机制 被引量：8

7

作者 吴大鹏 李雪 李红霞 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期80-91,共12页

随着数据流量的爆发式增长,用户体验质量急剧恶化,为了解决密集组网与负载不均衡所引发的小区边缘用户与重负载小区用户性能较差的问题,提出了一种体验质量感知的云无线接入网视频协作缓存与传输机制。该机制通过建立协作增益感知的虚... 随着数据流量的爆发式增长,用户体验质量急剧恶化,为了解决密集组网与负载不均衡所引发的小区边缘用户与重负载小区用户性能较差的问题,提出了一种体验质量感知的云无线接入网视频协作缓存与传输机制。该机制通过建立协作增益感知的虚拟无源光网络,采用光域和无线域协同的方式为视频内容提供协作缓存与传输;进而,联合优化用户视频体验、带宽配置与缓存策略,分别在光域和无线域采用动态预缓存及缓冲水平感知的带宽配置方式,达到提高用户体验质量的目的。结果表明,所提机制能够有效地提高缓存命中率,增强用户体验质量。 展开更多

关键词 云无线接入网 虚拟无源光网络 协作缓存与传输 体验质量

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基于深度强化学习的异构云无线接入网自适应无线资源分配算法 被引量：20

8

作者 陈前斌 管令进 +3 位作者 李子煜 王兆堃 杨恒 唐伦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1468-1477,共10页

为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制... 为了满足无线数据流量大幅增长的需求,异构云无线接入网(H-CRAN)的资源优化仍然是亟待解决的重要问题。该文在H-CRAN下行链路场景下,提出一种基于深度强化学习(DRL)的无线资源分配算法。首先,该算法以队列稳定为约束,联合优化拥塞控制、用户关联、子载波分配和功率分配,并建立网络总吞吐量最大化的随机优化模型。其次,考虑到调度问题的复杂性,DRL算法利用神经网络作为非线性近似函数,高效地解决维度灾问题。最后,针对无线网络环境的复杂性和动态多变性,引入迁移学习(TL)算法,利用TL的小样本学习特性,使得DRL算法在少量样本的情况下也能获得最优的资源分配策略。此外,TL通过迁移DRL模型的权重参数,进一步地加快了DRL算法的收敛速度。仿真结果表明,该文所提算法可以有效地增加网络吞吐量,提高网络的稳定性。 展开更多

关键词 异构云无线接入网络 资源分配 深度强化学习 迁移学习

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时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略 被引量：9

9

作者 张鸿 韩霄 +2 位作者 王汝言 李职杜 周敏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2672-2679,共8页

在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户... 在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。 展开更多

关键词 云无线接入网 时分波分无源光网络 负载均衡 用户关联 服务质量

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能耗和时延感知的虚拟化云无线接入网络资源分配机制 被引量：8

10

作者 王汝言 徐宁宁 吴大鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期83-90,共8页

针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优... 针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优化模型。进而,利用启发式算法为不同类型虚拟C-RAN和用户虚拟基站分配资源,完成资源的全局优化配置。仿真结果表明,所提资源分配机制在提高网络资源利用率的同时,不但使能耗节省了62.99%,还使时延降低了32.32%。 展开更多

关键词 云无线接入网 网络虚拟化 时波分复用无源光网络 资源分配

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异构云无线接入网架构下面向混合能源供应的动态资源分配及能源管理算法 被引量：7

11

作者 陈前斌 谭颀 +2 位作者 魏延南 贺兰钦 唐伦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1428-1435,共8页

针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑... 针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑到系统的稳定性、能源的可持续性以及用户的服务质量(QoS)需求,将H-CRANs网络下的资源分配以及能源管理问题建立为一个以最大化服务提供商平均净收益为目标的受限无穷时间马尔科夫决策过程(CMDP)。然后,使用拉格朗日乘子法将所提CMDP问题转换为一个非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,因为行为空间与状态空间都是连续值集合,因此该文利用深度强化学习解决上述MDP问题。仿真结果表明,该文所提算法可有效保证用户QoS及能量可持续性的同时,提升了服务提供商的平均净收益,降低了能耗。 展开更多

关键词 异构云无线接入网 混合能源 资源分配 能源管理 深度强化学习

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异构云无线接入网下基于功率域NOMA的能效优化算法 被引量：5

12

作者 唐伦 李子煜 +1 位作者 管令进 陈前斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1706-1714,共9页

针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合... 针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PDNOMA)的能效优化算法。首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合优化模型;其次,由于系统的状态空间和动作空间都是高维且具有连续性,研究问题为连续域的NP-hard问题,进而引入置信域策略优化(TRPO)算法,高效地解决连续域问题;最后,针对TRPO算法的标准解法产生的计算量较为庞大,采用近端策略优化(PPO)算法进行优化求解,PPO算法既保证了TRPO算法的可靠性,又有效地降低TRPO的计算复杂度。仿真结果表明,该文所提算法在保证用户公平性约束下,进一步提高了网络能效性能。 展开更多

关键词 异构云无线接入网络 资源分配 网络能效 深度强化学习

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异构云无线接入网络:原理、架构、技术和挑战 被引量：8

13

作者 彭木根 艾元 《电信科学》 北大核心 2015年第5期41-45,共5页

为了缓解密集异构无线网络节点间严重的干扰,提高节点间分布式协作处理增益,同时解决云无线接入网络控制信息传输复杂、无法和已有移动通信网络融合等问题,提出了异构云无线接入网络(H-CRAN)作为5G移动通信系统的接入网解决方案。所提H-... 为了缓解密集异构无线网络节点间严重的干扰,提高节点间分布式协作处理增益,同时解决云无线接入网络控制信息传输复杂、无法和已有移动通信网络融合等问题,提出了异构云无线接入网络(H-CRAN)作为5G移动通信系统的接入网解决方案。所提H-CRAN的核心是将云无线接入网络与密集异构无线网络融合,将控制平面功能从云无线接入网络中抽离,通过已存的异构大功率节点实现控制平面功能和全网的无线覆盖,利用无线射频单元实现热点区域海量业务的大容量传输。介绍了H-CRAN的系统架构、关键技术组织和研究技术挑战等。 展开更多

关键词 异构云无线接入网 5G移动通信系统 云无线接入网络 云计算

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边缘增强H-CRAN中能耗感知的资源分配机制 被引量：1

14

作者 吕翊 王焰斌 +2 位作者 张鸿 王汝言 张普宁 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期67-78,107,共13页

针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支... 针对目前移动边缘计算增强异构云无线接入网中的设备能耗高、资源利用率低以及用户服务质量恶化等不足之处,从频谱资源与计算资源的角度出发,提出了一种基于能耗感知的通信与计算资源分配机制。首先将网络吞吐量作为收入,能耗作为成本支出,建立起了服务提供商视角的利润模型框架。为了避免由于资源分配不均导致的边缘服务器资源浪费或过载,首先通过分析用户到来的各项服务请求,并利用稀疏矩阵算法合理分配频谱资源使网络吞吐量得到提升,而针对计算资源则设计了一种启发式算法,以确定用户关联和用户计算资源需求量,使每个边缘服务器都能得到充分利用;并基于资源利用的结果并结合考虑光纤前传链路容量约束,可以动态部署移动边缘计算服务器于宏基站或者远端射频头处以降低设备开销。针对不同参数指标与一天不同时刻服务请求情况的仿真结果表明,所提机制能有效地提高网络吞吐量、减少网络能耗并降低光纤前传链路的阻塞概率,相较于其他算法在各项指标上均有显著提升。 展开更多

关键词 异构云无线接入网 节能 移动边缘计算 资源分配

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带有混合能量供电的TWDM-PON与C-RAN联合架构资源分配机制 被引量：3

15

作者 王汝言 徐宁宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期94-109,共16页

针对现有虚拟化云无线接入网络资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,提出一种带有混合能量供电的能耗感知虚拟化资源分配机制。根据不同网络设备的能量来源和能量消耗情况,建立能量到达模型和能量消耗模型;进而,在保... 针对现有虚拟化云无线接入网络资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,提出一种带有混合能量供电的能耗感知虚拟化资源分配机制。根据不同网络设备的能量来源和能量消耗情况,建立能量到达模型和能量消耗模型;进而,在保障用户服务质量的前提下,考虑比例公平和能耗优化,利用异步更新的分布式算法对不同类型虚拟云无线接入网和用户虚拟基站分配资源和能量,从而有效提高网络能量效率。仿真结果表明,所提资源分配机制能够降低能耗,同时有效地减小了时延,提高了吞吐量。 展开更多

关键词 云无线接入网 网络虚拟化 时波分复用无源光网络 能量收集 资源共享分配

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基于C-RAN与LTE-Hi的BR-OFDMA导频图案设计

16

作者 余翔 徐宇明 +1 位作者 吕世起 曾银强 《电讯技术》 北大核心 2015年第3期279-285,共7页

在集中式/协作式/云计算无线接入网(C-RAN)环境下,结合热点及室内覆盖的长期演进(LTE-Hi)特点,研究导频图案的设计。LTE-Hi要求插入的导频数量比传统的长期演进(LTE)少,又由于其覆盖特点导致小区边界更容易受相邻小区干扰,由此提出一种... 在集中式/协作式/云计算无线接入网(C-RAN)环境下,结合热点及室内覆盖的长期演进(LTE-Hi)特点,研究导频图案的设计。LTE-Hi要求插入的导频数量比传统的长期演进(LTE)少,又由于其覆盖特点导致小区边界更容易受相邻小区干扰,由此提出一种应用块重复的正交频分多址(BR-OFDMA)和压缩感知信道估计技术的导频图案设计方案。该方案能够探测各相邻小区间的干扰情况,然后根据干扰情况设置BR-OFDMA参数,最后得到导频图案。该方案能明显减少导频数量,在C-RAN的云结构下更适合LTE-Hi相邻小区间的协作配置,能根据干扰情况,在资源消耗与性能之间进行平衡。仿真表明该方案在低信干比环境下仍能表现较好性能,适合在C-RAN与LTE-Hi中应用。 展开更多

关键词 云无线接入网 块重复正交频分多址 导频图案设计 压缩感知 信道估计

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基于物理层安全的C-RAN绿色资源管理算法

17

作者 朱炜 张晓玲 +2 位作者 张馨戈 李嘉颖 周迅钊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期29-32,44,共5页

研究了基于物理层安全的云无线接入网络(C-RAN)联合频谱和功率分配算法。首先,利用单拍卖理论对C-RAN频谱分配问题进行数学建模,并且提出了最大化安全吞吐量的频谱分配算法;然后,使用Max-Min公平性原则提出了最大化最小用户的能量效率... 研究了基于物理层安全的云无线接入网络(C-RAN)联合频谱和功率分配算法。首先,利用单拍卖理论对C-RAN频谱分配问题进行数学建模,并且提出了最大化安全吞吐量的频谱分配算法;然后,使用Max-Min公平性原则提出了最大化最小用户的能量效率功率分配算法;最后,仿真结果表明所提算法相比其他算法能够获得更优的安全吞吐量,以及较公平的能效比。 展开更多

关键词 云无线接入网络 物理层安全 绿色资源管理 拍卖理论

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5G室内密集立体覆盖的计算通信:架构、方法与增益 被引量：12

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作者 程锦堃 陈巍 石远明 《电信科学》 北大核心 2017年第6期41-53,共13页

提出了一种新型的室内密集立体覆盖的计算通信一体化架构,通过挖掘信道计算、容量计算以及网络资源优化计算之间的内在联系,并利用基于云计算和雾计算的密集分布式接入网络的优势,该架构完成了计算电磁学、计算信息论与大规模优化理论... 提出了一种新型的室内密集立体覆盖的计算通信一体化架构,通过挖掘信道计算、容量计算以及网络资源优化计算之间的内在联系,并利用基于云计算和雾计算的密集分布式接入网络的优势,该架构完成了计算电磁学、计算信息论与大规模优化理论到计算通信理论的深度融合。介绍了该架构的实现方法,即以密集异构分布式无线接入网络作为通信接入网络基础架构,利用分布式的计算资源结合计算电磁学理论实现并行化的信道计算,据此进一步依据计算信息论实现容量计算,并基于大规模优化理论完成多用户的网络资源优化计算,最终实现由传播环境到信道容量与资源分配的计算通信。 展开更多

关键词 计算通信 大规模网络优化 云无线接入网 雾无线接入网 云计算 雾计算

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云无线接入网的系统架构和技术演进 被引量：2

19

作者 闫实 王文博 《电信科学》 北大核心 2014年第3期49-53,66,共6页

云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)被认为是有望解决第五代移动通信(5G)技术服务需求问题的核心技术方案之一,已有研究表明C-RAN具有显著的技术优势,能有效提升网络的谱效率和能效率。总结了C-RAN的研究现状,给出了其系... 云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)被认为是有望解决第五代移动通信(5G)技术服务需求问题的核心技术方案之一,已有研究表明C-RAN具有显著的技术优势,能有效提升网络的谱效率和能效率。总结了C-RAN的研究现状,给出了其系统架构和核心关键技术挑战,并讨论了C-RAN架构相比传统方案具有的优势和性能提升。 展开更多

关键词 云无线接入网 5G 系统架构 技术演进

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一种深度强化学习的C-RAN动态资源分配方法 被引量：11

20

作者 张永棠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期132-136,共5页

移动边缘计算(MEC)技术已成为云无线接入网(C-RAN)提供近距离服务的一个很有前途的例子,从而减少了服务延迟,节约了能源消耗.本文考虑一个多用户MEC系统,解决了计算卸载策略和资源分配策略问题.我们将延迟总成本和能耗作为优化目标,在... 移动边缘计算(MEC)技术已成为云无线接入网(C-RAN)提供近距离服务的一个很有前途的例子,从而减少了服务延迟,节约了能源消耗.本文考虑一个多用户MEC系统,解决了计算卸载策略和资源分配策略问题.我们将延迟总成本和能耗作为优化目标,在一个动态的环境中获得一个最优的策略.提出了一个基于深度强化学习的优化框架来解决资源分配问题,利用深度神经网络(DNN)对批评者的价值函数进行估计,从当前状态直接提取信息,不需要获取准确的信道状态.从而降低了优化目标的状态空间复杂度.参与者使用另一个DNN来表示参数随机策略,并在批评者的帮助下改进策略.仿真结果表明,与其它方案相比,该方案显著降低了总功耗. 展开更多

关键词 云无线接入网 移动边缘计算 深度神经网络 深度强化学习

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