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基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证
1
作者
袁宁
吴小俊
+2 位作者
王士同
杨静宇
Josef Kittler
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期172-174,205,共4页
针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类...
针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类间的差异,而且可以较好地描述不同个体人脸间的差异性。在XM2VTS和ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在验证效果上优于CSKDA方法。
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关键词
客户相关的核判别分析
模块化2DPCA
特征抽取
人脸验证
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职称材料
题名
基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证
1
作者
袁宁
吴小俊
王士同
杨静宇
Josef Kittler
机构
江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
Dept. of Electrical Engineering
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期172-174,205,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60472060,60572034)
2006年教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目
+1 种基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006081)
江南大学创新团队建设基金资助项目(JNIRT0702)
文摘
针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类间的差异,而且可以较好地描述不同个体人脸间的差异性。在XM2VTS和ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在验证效果上优于CSKDA方法。
关键词
客户相关的核判别分析
模块化2DPCA
特征抽取
人脸验证
Keywords
client specific kernel discriminant analysis（cskda）
modular 2DPCA
feature extraction
face verification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证
袁宁
吴小俊
王士同
杨静宇
Josef Kittler
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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