基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索 被引量：12

1

作者 陈棋福 石耀霖 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期539-549,共11页

采用模似自然界生物进化过程的遗传算法的分类体系，并以首都圈地区为例，利用地震活动性资料的8种时空参数在地震预报中进行了应用探索．通过对1967—1992年间信息的学习演化，获得了20条拥有不同适应度的具有层次结构的地震预报规则... 采用模似自然界生物进化过程的遗传算法的分类体系，并以首都圈地区为例，利用地震活动性资料的8种时空参数在地震预报中进行了应用探索．通过对1967—1992年间信息的学习演化，获得了20条拥有不同适应度的具有层次结构的地震预报规则集．对首都圈地区中等地震活动的预报规则进行了初步的分析讨论，发现了人们以往难于考虑周全的可能具有重要预报意义的异常组配.应用探索表明：在地震预报研究中应用具有自适应和潜在学习能力的基于遗传算法的分类体系，将可能推动人们对地震前兆及其物理机制的研究和探讨． 展开更多

关键词 地震预报 分类体系 遗传算法 地震活动性

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地震属性的GA-BP优化方法 被引量：23

2

作者 王永刚 刘伟 黄国平 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期606-611,共6页

在进行储层预测和评价时 ,通常使用与储层预测有关的各种地震属性。以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息 ,但有些属性可能彼此相关 ,这就造成信息的重复和冗余。由此可见 ,属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响... 在进行储层预测和评价时 ,通常使用与储层预测有关的各种地震属性。以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息 ,但有些属性可能彼此相关 ,这就造成信息的重复和冗余。由此可见 ,属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响。针对具体问题 ,从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的 ,此即地震属性优化问题。其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切、反应最敏感的少数属性 ,再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数 (如孔隙率、泥质含量和储层厚度等 )反演。本文主要讨论地震属性优化的遗传算法 (GA)与 BP神经网络相结合的 GA - BP方法 ,通过对大港探区 L JF区块三维地震资料的实际应用 。 展开更多

关键词 地震属性 属性伏化 遗传算法 神经网络 GA-BP算法 储层参数 地震储层预测 地震勘探

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用钻孔应变资料反演同震应力触发断层活动 被引量：10

3

作者 邱泽华 阚宝祥 +2 位作者 唐磊 张超凡 宋茉 《地震学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期596-602,共7页

沿着同震应力触发的思路,提出了利用钻孔应变观测记录的同震应变阶反演同震应力触发断层活动的方法.这种反演是在对当地断层活动有比较清楚的了解的基础上,依据位错理论进行的.用遗传算法进行这种反演可以在进行全局搜索的同时大大提高... 沿着同震应力触发的思路,提出了利用钻孔应变观测记录的同震应变阶反演同震应力触发断层活动的方法.这种反演是在对当地断层活动有比较清楚的了解的基础上,依据位错理论进行的.用遗传算法进行这种反演可以在进行全局搜索的同时大大提高计算效率.对算法和程序的有效性检验以及对各影响参数的分析,可以进一步保证反演结果的可靠性.考虑到实际地质构造的复杂性,这样的反演结果可能反映的是当地被触发的断层活动的主要影响或综合效果.作为尝试,对昆仑山口西MS8.1地震触发的北京地区断层活动进行了反演. 展开更多

关键词 地震应变阶 应力触发 反演 位错 遗传算法 昆仑山口西地震

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一种Bayes降水概率预报的最优子集算法 被引量：8

4

作者 胡邦辉 刘善亮 +3 位作者 席岩 王学忠 游大鸣 张惠君 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期185-192,共8页

MOS预报最优子集模型,通过消除数值模式系统性误差,可最大程度地提高其预报技巧。为了建立Nave Bayes降水最优模型,利用2008 2011年T511数值预报产品和单站观测资料,对介休、运城、丰宁3个站Nave Bayes降水概率分级预报模型进行研... MOS预报最优子集模型,通过消除数值模式系统性误差,可最大程度地提高其预报技巧。为了建立Nave Bayes降水最优模型,利用2008 2011年T511数值预报产品和单站观测资料,对介休、运城、丰宁3个站Nave Bayes降水概率分级预报模型进行研究。通过设计恰当的适应度函数,提出了一种用遗传算法搜寻Nave Bayes模型最优子集的计算方案,得到了3个站的最优子集模型。结果表明:最优子集的拟合效果明显高于普通初始子集,能够显著提升数值模式在单站的预报技巧。最优子集模型主要通过降低数值模式空报率提高单站晴雨、小雨预报效果,通过小幅提高正确次数和降低空报次数改善对中雨预报效果。 展开更多

关键词 遗传算法 朴素贝叶斯分类器 单站降水预报 预报技巧

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基于地震预警的台阵布局优化 被引量：4

5

作者 张延年 刘丽 +2 位作者 刘明 聂淼鑫 魏超 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期1-5,共5页

目的为降低地震台阵成本,同时满足地震预警系统的有效预警时间要求,合理布置地震台阵.方法基于双台子台阵地震定位方法,通过合理设置优化设计变量、目标函数和约束条件,建立地震台阵布局优化设计模型,并采用IHGA对台阵布局进行优化设计... 目的为降低地震台阵成本,同时满足地震预警系统的有效预警时间要求,合理布置地震台阵.方法基于双台子台阵地震定位方法,通过合理设置优化设计变量、目标函数和约束条件,建立地震台阵布局优化设计模型,并采用IHGA对台阵布局进行优化设计.结果对沈阳市地震预警系统台阵布局进行优化设计,建立了相应的台阵布局优化设计模型,使不同发震点发震时对任一预警对象的有效预警时间均能满足地震预警系统最低设防要求,平均有效预警时间得到大幅增加.结论建立的地震预警系统的台阵布局优化设计模型与所采用的优化设计方法可以达到要求,并取得了较好的效果. 展开更多

关键词 地震预警 地震台阵 优化布局 遗传算法

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基于冲量权值的ART神经网络及其在地震预报中的应用 被引量：2

6

作者 刘悦 刘辉 +2 位作者 李远 张博锋 吴耿锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期229-232,共4页

在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonan... 在传统的ART(AdaptiveResonanceTheory)网络结构中忽略了样本属性重要性的不同对分类结果产生的影响。然而实际应用中,需要在网络预测阶段对此予以重视。该文提出了基于冲量权值的ART网络IFWART(ImpulseForceWeightbasedAdaptiveResonanceTheory)。它引入冲量权值表示属性的重要性,通过进化算法的优胜劣汰机制优化冲量权值,并将量化的权值结果分配到网络的比较层中,从而提高网络预测精度。在UCI标准数据集上将IFWART与其他有监督ART网络进行了比较实验,验证了IFWART的有效性。最后,将其应用于地震强震时间序列预报中,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 权值 属性重要性 神经网络 标准数据 进化算法 表示 时间序列 冲量 实际 比较实验

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遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用 被引量：9

7

作者 柳春光 张利华 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2008年第1期139-145,共7页

本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进... 本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,并与传统的单独BP神经网络相比较,结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。 展开更多

关键词 桥梁震害 震害预测 遗传算法 神经网络 遗传优化神经网络方法

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基于地震属性技术的井壁稳定随钻预测新方法 被引量：8

8

作者 吴超 陈勉 金衍 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期141-146,共6页

基于地震属性和测井数据之间存在非线性关系,提出一种综合利用地震和测井信息随钻预测井壁稳定性的新方法,即在钻前联合运用遗传算法和BP神经网络算法,从所提取的井旁原始地震属性中优选出对测井特征参数最敏感的地震属性组合,并利用已... 基于地震属性和测井数据之间存在非线性关系,提出一种综合利用地震和测井信息随钻预测井壁稳定性的新方法,即在钻前联合运用遗传算法和BP神经网络算法,从所提取的井旁原始地震属性中优选出对测井特征参数最敏感的地震属性组合,并利用已钻井资料建立起反映所研究区块不同地层中地震属性与测井数据之间关系的一系列神经网络映射模型,实钻时通过分析岩屑录井资料选择适当的映射模型,随钻预测出待钻井段的声波和密度测井数据,进一步预测出钻头下方地层的井壁稳定性。该预测方法具有良好的精确度和时效性,在塔西南地区的实际应用中取得了良好效果。 展开更多

关键词 井壁稳定 随钻预测 地震属性 测井资料 遗传算法 神经网络

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虚拟井约束地震反演方法在台地斜坡带鲕滩储层预测中的应用——以四川盆地龙岗地区某单元为例 被引量：5

9

作者 李梅 郗诚 +4 位作者 张志让 詹路锋 潘以红 张健 彭勇 《海相油气地质》 北大核心 2012年第4期73-77,共5页

目前的地震反演均是基于已钻井的地质信息,对无井或少井地区的地震储层预测仍然比较困难。采用叠前和叠后混合反演的办法,实现虚拟井约束地震反演,能弥补缺少钻井的缺陷。该方法充分利用了叠前反演分辨率高和叠后反演效率高、抗噪能力... 目前的地震反演均是基于已钻井的地质信息,对无井或少井地区的地震储层预测仍然比较困难。采用叠前和叠后混合反演的办法,实现虚拟井约束地震反演,能弥补缺少钻井的缺陷。该方法充分利用了叠前反演分辨率高和叠后反演效率高、抗噪能力强的优点,运用遗传算法原理,在优选控制点处进行精细的叠前地震波形反演以构建虚拟井,然后以虚拟井作为约束信息进行叠后反演,能够达到储层预测的目的。对四川盆地龙岗地区无井台缘斜坡带鲕滩储层进行了应用尝试,预测效果较好。虚拟井约束地震反演方法对油气勘探初期少井或无井研究区的储层预测是行之有效的技术方法之一。 展开更多

关键词 地震反演 遗传算法 虚拟井 碳酸盐岩储层 储层预测 龙岗地区

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隧道地震预报中基于遗传算法的波动方程反演 被引量：1

10

作者 王朝令 杨茜 +1 位作者 刘争平 孙克勤 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第5期451-455,共5页

首先建立一维波动方程反演的数学模型,而后引入交错网格有限差分正演模拟,最后将遗传算法和交错网格差分正演结合,实现波动方程遗传算法的反演;针对数值模拟合成的单道记录,应用波动方程遗传算法反演分析各参数对反演结果的影响;采用工... 首先建立一维波动方程反演的数学模型,而后引入交错网格有限差分正演模拟,最后将遗传算法和交错网格差分正演结合,实现波动方程遗传算法的反演;针对数值模拟合成的单道记录,应用波动方程遗传算法反演分析各参数对反演结果的影响;采用工程实例验证反演的预报效果,比较前后两次预报相同里程段的波速值。结果显示,S波反演结果具有更好的一致性。 展开更多

关键词 隧道地震预报 遗传算法 反演 波动方程 有限差分

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基于LM-BP神经网络的钢筋混凝土框架结构震害快速预测模型 被引量：15

11

作者 张令心 戴静涵 +1 位作者 沈俊凯 高华国 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-9,共9页

为了快速对建筑群进行震害预测,构建城乡地震易损性模型,为防灾减灾工程提供依据并助力韧性城乡建设,本文选取位于抗震设防烈度为7度区的某市,把该市已完成的震害预测项目的基础数据和结果作为数据库的样本来源,以框架结构作为研究对象... 为了快速对建筑群进行震害预测,构建城乡地震易损性模型,为防灾减灾工程提供依据并助力韧性城乡建设,本文选取位于抗震设防烈度为7度区的某市,把该市已完成的震害预测项目的基础数据和结果作为数据库的样本来源,以框架结构作为研究对象,将层数、层高、楼高、柱面积率等12个易获取且关联度较高的关键数据作为震害影响因子,充分利用了Matlab可视性良好的建模特性及LM算法能够快速拟合的优势,训练了一个基于LM算法的BP神经网络震害预测模型。采用多组数据测试,对单次模拟结果数据进行对比,并通过多次随机选取数据样本建立模型,验证该模型的精度和稳定性。测试结果表明,本文所选取的震害影响因子能够对框架结构的震害预测结果进行准确映射,该方法准确快速高效,可以应用于建筑群的快速震害预测实际工作中。 展开更多

关键词 框架结构 震害预测 震害影响因子 BP神经网络 LM算法

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基于特征加权的Category ART网络及应用 被引量：1

12

作者 丁智国 刘悦 吴耿锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期201-204,共4页

特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI... 特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。该文采用自适应遗传算法来优化Category ART网络的特征权值,提出了一种改进的Category ART网络FWART。在UCI标准数据集上的实验表明,FWART网络获得了比Category ART网络更好的泛化能力。将该网络应用在地震震型预报上,取得了很好的预报效果。 展开更多

关键词 CategoryART神经网络 特征加权 遗传算法 震型预报

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基于遗传算法的地震短期综合预报分类系统研究

13

作者 李莹甄 王海涛 +1 位作者 龙海英 王琼 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期295-302,共8页

简要介绍了基于遗传算法的分类器和在此基础上建立的地震预报分类体系的基本原理.设计出基于遗传算法的地震短期综合预报分类系统的研究思路和方法,即以异常持续时间为编码依据,以遗传算法为优选预报规则的工具,以预报3个月地震为目标,... 简要介绍了基于遗传算法的分类器和在此基础上建立的地震预报分类体系的基本原理.设计出基于遗传算法的地震短期综合预报分类系统的研究思路和方法,即以异常持续时间为编码依据,以遗传算法为优选预报规则的工具,以预报3个月地震为目标,综合测震和前兆多手段进行地震预测.对北天山西段进行多参数初步试算后表明该方法具有很高的学习正确率和较高检验和预测能力. 展开更多

关键词 遗传算法 分类器 地震短期综合预报 地震前兆 天山

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基于遗传神经网络的地震预测研究 被引量：9

14

作者 陈一超 曾三友 +1 位作者 张好春 全芙蓉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期135-137,共3页

分析遗传算法(GA)及BP神经网络的结构特性,提出利用具有全局搜索能力的遗传算法来弥补BP网络的不足,克服BP(Error Back Propagation)算法收敛速度慢,易陷入局部极小点的缺点,优化神经网络的连接权值和阈值。针对地震预测中,震级预测的... 分析遗传算法(GA)及BP神经网络的结构特性,提出利用具有全局搜索能力的遗传算法来弥补BP网络的不足,克服BP(Error Back Propagation)算法收敛速度慢,易陷入局部极小点的缺点,优化神经网络的连接权值和阈值。针对地震预测中,震级预测的困难性等问题,将具有全局搜索能力的遗传算法和具有深度搜索能力的BP算法相结合实现地震震级预测建模。通过实验比较得到了较好的预测结果,该模型是可行、有效的。 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 震级预测

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基于汶川地震记录及遗传算法的加速度设计反应谱 被引量：3

15

作者 谭潜 李英民 +2 位作者 邱立珊 向渊明 周小龙 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期50-57,共8页

现行加速度反应谱的长周期段太短且其取值出现需要抬高和降低两种大相径庭的研究结论;反应谱的特征周期(T_g)与动力放大系数(b)取值也存在争议。该文从中国国家强震动台网中心(CSMNC)数据库中筛选汶川地震主震记录421条,根据地面运动峰... 现行加速度反应谱的长周期段太短且其取值出现需要抬高和降低两种大相径庭的研究结论;反应谱的特征周期(T_g)与动力放大系数(b)取值也存在争议。该文从中国国家强震动台网中心(CSMNC)数据库中筛选汶川地震主震记录421条,根据地面运动峰值加速度、场地和地震分组对地震记录进行分类,计算常规地震记录与长周期地震动记录的反应谱,与规范反应谱对比。同时,基于遗传算法和a_(max)-T_g四阶段拟合模型,利用得到的地震记录进行设计反应谱拟合,并对设计反应谱拟合模型的各种参数进行标定和校验,对规范设计谱的主要特征参数给出修正建议。研究结果表明:常规地震动计算得到的反应谱长周期段的值比规范设计反应谱要低,而长周期地震动反应谱的长周期段的值比规范设计谱要高,揭示了两种不同研究结论的根源;拟合得到的加速度设计谱与实际反应谱吻合程度要好于规范设计谱;说明了补充长周期地震动设计反应谱的必要性,为规范设计反应谱的修订提供参考。 展开更多

关键词 遗传算法 汶川地震 长周期地震动 反应谱 特征参数

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福建及其周边地区地震活动人工神经网络模型的构建 被引量：1

16

作者 李荣峰 《台湾海峡》 CAS CSCD 2000年第1期107-112,共6页

本文通过对福建及其周边地区地震活动人工神经网络模型的构建 ,研究了人工神经网络方法在基于该区域地震活动性指标的地震分析预报中的应用。选用含一个中间层的前向神经网络模型 ,并采用与之相适应的BP算法 ,以该地区1 971～ 1 997年... 本文通过对福建及其周边地区地震活动人工神经网络模型的构建 ,研究了人工神经网络方法在基于该区域地震活动性指标的地震分析预报中的应用。选用含一个中间层的前向神经网络模型 ,并采用与之相适应的BP算法 ,以该地区1 971～ 1 997年的地震活动性资料为基础 ,用神经网络进行实际计算、分析和检验。结果表明 :神经网络模型对福建及其周边地区地震震级的预测检验效果较好 ,可以在一定精度范围内使震级预测的内符率达 1 0 0 % ,外推预报准确率达 90 %。 展开更多

关键词 人工神经网络 BP算法 预报模型 地震活动

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高速公路线路地震断层破坏效应及边坡震害稳定性研究

17

作者 周昌贤 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第8期10-16,共7页

为研究高速公路线路地震断层破坏效应及边坡震害稳定性,首先对工程研究区域历史上所发生地震的空间分布做出定性分析,提出沿线地震断层模型,并分析其运动学特征。在此基础上,选取震害区具有代表性的路堑边坡基于ABAQUS有限元程序对其地... 为研究高速公路线路地震断层破坏效应及边坡震害稳定性,首先对工程研究区域历史上所发生地震的空间分布做出定性分析,提出沿线地震断层模型,并分析其运动学特征。在此基础上,选取震害区具有代表性的路堑边坡基于ABAQUS有限元程序对其地震响应进行计算,程序输出的位移场用来分析坡顶位移变化,输出的加速度用来计算加速度分布系数。将动力有限元输出的应力场代入MATLAB编写的遗传算法程序,计算边坡安全系数时程曲线,并智能搜索临界滑动面,得到安全系数随着地震波加速度的变化规律及滑动面包络图的安全系数范围。 展开更多

关键词 高速公路 地震断层 震害边坡稳定性 动力有限元 遗传算法

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