森林资源信息分类编码方法 被引量：16

1

作者 张茂震 宋铁英 +3 位作者 唐小明 黄水生 刘鹏举 谢阳生 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期147-152,共6页

从森林资源信息的类型特征和管理需要出发, 通过对一般信息分类与编码方法的分析和总结, 结合国家有关标准、规范,

关键词 信息分类 数据编码 森林资源 数据库

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最大散度差和大间距线性投影与支持向量机 被引量：59

2

作者 宋枫溪 程科 +1 位作者 杨静宇 刘树海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期890-896,共7页

首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是... 首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下，线性支持向量机的一种特殊情况．在 ORL 和 NUST603人脸库上的测试结果表明，最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美，优于 Foley-Sammon 鉴别分析方法． 展开更多

关键词 最大散度差 大间距线性投影 支持向量机 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 人脸 识别

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地球物理台网仪器维修信息管理的研究与实现 被引量：6

3

作者 刘高川 滕云田 +2 位作者 庞晶源 瞿旻 杨正纲 《地震研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期121-128,共8页

针对地球物理台网仪器维修信息化薄弱的现状,提出一个规范的地球物理台网仪器维修流程,并对故障仪器的流通和维修订单的处理动作等信息进行研究,设计了满足地球物理台网仪器维修信息管理的数据库结构,设计和实现了基于B/S架构的仪器维... 针对地球物理台网仪器维修信息化薄弱的现状,提出一个规范的地球物理台网仪器维修流程,并对故障仪器的流通和维修订单的处理动作等信息进行研究,设计了满足地球物理台网仪器维修信息管理的数据库结构,设计和实现了基于B/S架构的仪器维修管理系统,并在全国地球物理台网业务中部署使用。该系统具有可视化流程操作、维修资源弹性可扩展、维修信息共享和维修资源协同化的特点,满足地球物理台网仪器维修信息化管理需要,并为其它地震仪器信息化管理系统的设计提供了借鉴。 展开更多

关键词 地球物理台网 仪器维修 维修订单 数据库结构 信息分类

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岩心光谱扫描仪数据处理应用研究 被引量：5

4

作者 陈春霞 修连存 高扬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1630-1636,共7页

钻探是地质勘探的重要手段之一,近年来,随着我国地质事业的发展,大量岩心的存放和共享成了亟待解决的问题,研制岩心光谱扫描仪,实现岩心数字化解决了这一问题。然而,岩心光谱数据和图像数据的大量产生,对数据处理又提出了新要求。根据... 钻探是地质勘探的重要手段之一,近年来,随着我国地质事业的发展,大量岩心的存放和共享成了亟待解决的问题,研制岩心光谱扫描仪,实现岩心数字化解决了这一问题。然而,岩心光谱数据和图像数据的大量产生,对数据处理又提出了新要求。根据光谱学原理和光谱分析方法,对岩心扫描仪的光谱数据进行光谱分析和蚀变矿物填图,可以为地质科研、矿床分析和外围找矿提供依据。岩心图像也是岩心信息不可缺少的部分,由于岩心扫描仪探测器的局限性、光照条件以及岩心圆柱形的影响,会造成采集到的岩心图像光照不均和辐射畸变。使用非线性的双边滤波法来锐化图像,然后用黑白板定标的方法校正岩心图像,使岩心图像更加接近真实状况。用角点检测法进行特征点检测,完成了图像自动拼接工作,把一张张岩心图像按照岩心钻孔的顺序拼接成岩心柱和岩心盘,使岩心图像显示更直观。矿物的光谱分析是岩心扫描技术的核心,矿物不同,其特征吸收峰的位置也不同。常采用的矿物检索方法是吸收峰位匹配法,该方法适合混合矿物光谱检索。峰位匹配的依据是标准数据库,提出了分类数据库检索法,即根据矿物类型的不同,把标准数据库分为泥化蚀变矿物库、斑岩型蚀变矿物库、绢云母化蚀变矿物库等子数据库,根据样品图像及所处地质环境判断,选择合适的子数据库进行检索分析。文中进行两个实验,分别使用标准数据库和分类数据库分析同一样品,其分析结果表明准确率后者更高;使用标准数据库和分类数据库对同一批样品(141个样品)进行处理,用时分别是231和44 s。实验证明:分类数据库法不仅可以提高检索的准确度,还能大大加快检索速度,是准确、快速检索海量数据的有效方法。该方法是光谱检索中新颖、独特、有效的方法,是本文的创新之处。矿物光谱含有丰富的信息,其特征峰的峰强度、峰强比、峰位移、半高宽和反射率分别反应矿物的相对含量、相对温度、阳离子交换情况、结晶度和颜色等信息,提取同一批矿物的这些信息,对比分析,可获得成矿模型,揭示成矿规律。以安徽宣城一个钻孔为例,对岩心光谱扫描仪的数据进行自动图像拼接、光谱分析和蚀变矿物填图。从蚀变矿物信息提取图分析看出,该地区是酸性、低温的地质环境,低温区岩石颜色较深,在低温区中间也有高岭石、蒙脱石,说明具有良好的储油环境。经实践证明,该方法不仅效率高,能节省大量人工工作量,还能得到高质量的岩心盘拼接图、岩心柱状拼接和蚀变矿物信息提取图,是地质工作者处理岩心数据实用、可靠的方法。 展开更多

关键词 岩心扫描 信息提取 图像拼接 数据处理 分类数据库

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基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究 被引量：11

5

作者 夏胜平 张乐锋 +3 位作者 虞华 张静 胡卫东 郁文贤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期939-944,共6页

　机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映... 　机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明. 展开更多

关键词 模式识别 分类树 神经网络 SOM RSOM 机器学习

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IP分类技术研究 被引量：7

6

作者 喻中超 吴建平 徐恪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期260-262,共3页

网络应用的发展要求路由器必须有能力支持防火墙、QoS、流量计费等一系列功能 .这就要求路由器对IP包进行分类 ,根据分类结果完成对数据包的不同处理 .本文全面地介绍了IP分类技术研究的最新成果 ,以及IP分类的典型算法 .最后本文对其... 网络应用的发展要求路由器必须有能力支持防火墙、QoS、流量计费等一系列功能 .这就要求路由器对IP包进行分类 ,根据分类结果完成对数据包的不同处理 .本文全面地介绍了IP分类技术研究的最新成果 ,以及IP分类的典型算法 .最后本文对其中三种典型算法在虚拟环境下做了评测 。 展开更多

关键词 IP分类 查找算法 路由器 计算机网络 计算机网络

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活动断层探察数据的信息编码优化研究 被引量：1

7

作者 吴熙彦 于贵华 +2 位作者 杜克平 徐锡伟 王银 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期85-95,共11页

从20世纪90年代起,研究人员就开始探索活动断层探察数据的制作、存储与管理。迄今为止,已经获得了大量的活动断层探察数据,建成了一套系统的数据组织体系,为减轻地震灾害的相关研究提供了数据和技术支撑。近年来,随着活动断层数据库信... 从20世纪90年代起,研究人员就开始探索活动断层探察数据的制作、存储与管理。迄今为止,已经获得了大量的活动断层探察数据,建成了一套系统的数据组织体系,为减轻地震灾害的相关研究提供了数据和技术支撑。近年来,随着活动断层数据库信息的扩充,初期设计的部分属性信息编码已不适用。为了形成适应当前工作的属性信息编码体系,本文以活动断层数据库建设体系为基础,对数据库属性值代码进行信息分类和编码优化。文章将数据库属性值代码分为字符型单一含义值、数值型单一含义值及复合含义值,分别进行编码规则设计,最终优化了数据库属性信息编码体系,提高了从建库到数据应用的数据录入、检测、制图自动化、数据分析等环节的效率。 展开更多

关键词 活动断层 数据库 信息分类 信息编码 探察数据 优化

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融合BERT与标签语义注意力的文本多标签分类方法 被引量：18

8

作者 吕学强 彭郴 +2 位作者 张乐 董志安 游新冬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期57-63,共7页

多标签文本分类(MLTC)是自然语言处理(NLP)领域的重要子课题之一。针对多个标签之间存在复杂关联性的问题,提出了一种融合BERT与标签语义注意力的MLTC方法TLA-BERT。首先,通过对自编码预训练模型进行微调,从而学习输入文本的上下文向量... 多标签文本分类(MLTC)是自然语言处理(NLP)领域的重要子课题之一。针对多个标签之间存在复杂关联性的问题,提出了一种融合BERT与标签语义注意力的MLTC方法TLA-BERT。首先,通过对自编码预训练模型进行微调,从而学习输入文本的上下文向量表示;然后,使用长短期记忆(LSTM)神经网络将标签进行单独编码;最后,利用注意力机制显性突出文本对每个标签的贡献,以预测多标签序列。实验结果表明,与基于序列生成模型(SGM)算法相比,所提出的方法在AAPD与RCV1-v2公开数据集上,F1值分别提高了2.8个百分点与1.5个百分点。 展开更多

关键词 多标签分类 BERT 标签语义信息 双向长短期记忆神经网络 注意力机制

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船舶大数据库可视化处理下不均衡数据碎片分类识别 被引量：4

9

作者 刘力铭 杨得新 +1 位作者 孟昉 陈俊涛 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第10X期145-147,共3页

传统船舶数据碎片识别技术不能良好追踪逆向工程中数据的恢复情况。为解决上述问题,提出船舶大数据库可视化处理下的新型不均衡数据碎片分类识别方法。通过大数据库信息的获取、数据可视栅格化处理2个步骤,完成基于大数据库的船舶信息... 传统船舶数据碎片识别技术不能良好追踪逆向工程中数据的恢复情况。为解决上述问题,提出船舶大数据库可视化处理下的新型不均衡数据碎片分类识别方法。通过大数据库信息的获取、数据可视栅格化处理2个步骤,完成基于大数据库的船舶信息可视化处理。在此基础上,通过数据碎片的特征描述、识别优劣度量确定、分类识别流程完善3个步骤,完成新型方法的顺利搭建。对比实验结果表明,应用船舶大数据库可视化处理下的不均衡数据碎片分类识别方法后,逆向工程中恢复数据的追踪水平得到有效促进。 展开更多

关键词 大数据库 可视化处理 数据碎片 分类识别 信息获取

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基于MCA-BERT的数学文本分类方法 被引量：3

10

作者 杨先凤 龚睿 李自强 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2312-2319,共8页

为尽可能地提高数学文本分类的效果,通过构建数学文本数据集并对该数据集进行分析,提出增强文本实体信息的多通道注意力机制-Transformers的双向编码器表示(MCA-BERT)模型。通过Word2vec词向量的平均池化获得句子级的实体信息,通过注意... 为尽可能地提高数学文本分类的效果,通过构建数学文本数据集并对该数据集进行分析,提出增强文本实体信息的多通道注意力机制-Transformers的双向编码器表示(MCA-BERT)模型。通过Word2vec词向量的平均池化获得句子级的实体信息,通过注意力机制给不同词赋予不同权重,获得词语级的实体信息,将两类实体信息与BERT输出的上下文信息拼接,通过Softmax层得到分类结果。该方法在数学文本数据集上的F1值相比BERT单通道的方法提高了2.1个百分点。实验结果说明,该方法能够有效增强文本实体信息,获得更好的分类效果。 展开更多

关键词 数学文本分类 实体信息 注意力机制 多通道 双向编码器表示 词向量 分类器

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基于分类代理的Web信息集成方法的研究

11

作者 李德明 叶进 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第3期1108-1111,共4页

介绍了现有web信息集成系统的发展现状,分析了各种集成方法的特点及不足,提出了一个通过分类代理方法将现在web信息服务网站进行有效整合集成的新方案。由于引入了语义分类及代理机制,新系统可以最小的代价实现将现有web信息服务网站进... 介绍了现有web信息集成系统的发展现状,分析了各种集成方法的特点及不足,提出了一个通过分类代理方法将现在web信息服务网站进行有效整合集成的新方案。由于引入了语义分类及代理机制,新系统可以最小的代价实现将现有web信息服务网站进行高效的无缝整合,使得用户可并发在多台信息服务器上进行信息检索及发布,从而大大提高用户利用web信息的效率。给出了此设计的软硬件架构组成及原理,详细介绍了此方案的相关特性及核心部件———Agent的分层软件架构、工作流程及系统集成过程等。 展开更多

关键词 信息集成 代理服务 语义分类 异构数据库 分层模型

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试论公司信息联机数据库的分类与选择

12

作者 龚国伟 《现代情报》 北大核心 2007年第6期197-200,共4页

本文根据《中国图书分类法》的原理与规则,对世界最为通用的七大国际联机检索系统中的众多的公司(厂商)信息库进行了科学的分类,为用户准确快速地选择所需数据库提供了方便。文中还结合实例探讨了选择与检索公司信息库的基本技巧。

关键词 公司信息 联机数据库 分类方法 选库方法 检索策略

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基于分层式CNN的长文本情感分类模型 被引量：5

13

作者 徐逸舟 林晓 陆黎明 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期1121-1126,共6页

为解决文本分类中因文本数据篇幅长且语义情感分布不均导致分类准确度偏低的问题,提出一种基于分层式卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的长文本情感分类模型pos-ACNN-CNN。通过在嵌入层加入位置编码来捕获文本中的词序信... 为解决文本分类中因文本数据篇幅长且语义情感分布不均导致分类准确度偏低的问题,提出一种基于分层式卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的长文本情感分类模型pos-ACNN-CNN。通过在嵌入层加入位置编码来捕获文本中的词序信息,结合基于注意力机制的CNN识别不同词语的情感语义贡献度,得到连续两个句子组成的句子对的特征信息;利用CNN提取文本中所有句子对的全局特征,获得最终的分类结果。在IMDB影评数据集中进行的多组对比实验结果表明,该情感分类模型具有更好的分类效果。 展开更多

关键词 文本情感分类 卷积神经网络 注意力机制 电影长影评 位置编码信息

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一种适用于信息检索的支持向量机 被引量：1

14

作者 陆晓峰 郑南宁 郑松峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期581-585,共5页

针对基于内容的信息检索中负样本抽样效率低的问题,设计了1 5类支持向量分类器.在训练过程中利用正样本对分类线建立初始模型,在保证总体泛化能力的基础上,用所能获得的负样本修正分类线,以提高其检测精度;通过对比标准序列最小优化方法... 针对基于内容的信息检索中负样本抽样效率低的问题,设计了1 5类支持向量分类器.在训练过程中利用正样本对分类线建立初始模型,在保证总体泛化能力的基础上,用所能获得的负样本修正分类线,以提高其检测精度;通过对比标准序列最小优化方法,得到快速训练算法.在美国邮政数据库(USPS数据库)与麻省理工大学人脸数据库(CBCL数据库)上的实验结果表明,与传统的支持向量分类器相比,这种方法能取得更高的检测精度. 展开更多

关键词 信息检索 数据库 支持向量机 支持向量分类器

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结合CNN和文本语义的漏洞自动分类方法 被引量：12

15

作者 曲泷玉 贾依真 郝永乐 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期738-742,共5页

为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范化数据解决文本训练不稳定问题,进而实现漏洞类... 为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范化数据解决文本训练不稳定问题,进而实现漏洞类型的有效划分.实验表明,与传统方法相比,该方法在漏洞自动分类效率上能够得到显著的提高. 展开更多

关键词 卷积神经网络 漏洞分类 国家信息安全漏洞库

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农村社会经济统计信息分类与编码标准研究 被引量：5

16

作者 杜伟 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第23期12846-12847,共2页

依据农村社会经济统计信息的管理和应用实践,提出农村社会经济统计信息分类与编码的原则和方法,将统计信息对象按既定的原则进行分类编码,建立了规范的统计信息分类编码标准及统计信息基础数据库,制定了国家及省级《农村社会经济统计信... 依据农村社会经济统计信息的管理和应用实践,提出农村社会经济统计信息分类与编码的原则和方法,将统计信息对象按既定的原则进行分类编码,建立了规范的统计信息分类编码标准及统计信息基础数据库,制定了国家及省级《农村社会经济统计信息分类与编码》标准。 展开更多

关键词 统计信息 分类编码 空间信息系统 信息基础数据库

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基于多层特征上下文编码网络的遥感图像场景分类 被引量：6

17

作者 李若瑶 张铂 王斌 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期530-538,共9页

遥感图像场景分类问题是目前遥感图像处理领域中的研究热点之一。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)具有强的特征提取能力,已被广泛应用于遥感图像场景分类中。然而,目前的方法并没有充分考虑并利用CNN不同层间的互补... 遥感图像场景分类问题是目前遥感图像处理领域中的研究热点之一。卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)具有强的特征提取能力,已被广泛应用于遥感图像场景分类中。然而,目前的方法并没有充分考虑并利用CNN不同层间的互补信息和遥感图像的空间上下文信息,导致其相应的分类精度有待提高。针对上述问题,提议一种多层特征上下文编码网络,并将其用于解决遥感图像场景分类问题。所提议网络由两部分组成:1)密集连接的主干网络;2)多尺度上下文编码模块。前者用于融合CNN不同层的特征信息,后者用于对蕴含在多层特征中的空间上下文信息进行编码利用。在两个大规模遥感图像数据集上的实验结果表明,与现有的遥感图像场景分类方法相比,所提出的网络框架取得了显著的分类精度提升。 展开更多

关键词 遥感图像 场景分类 卷积神经网络 多层特征上下文编码 空间上下文信息

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深度学习在细粒度图像识别中的应用综述 被引量：16

18

作者 张志林 李玉鑑 +1 位作者 刘兆英 张婷 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期942-953,共12页

深度学习技术在多种视觉任务中表现出优异的性能,特别是深度学习技术的发展大大促进了细粒度图像识别任务的进步.细粒度图像识别的目的在于正确识别子对象类别,例如鸟类中的不同子类别.由于细粒度图像数据通常需要具有专家知识才能够进... 深度学习技术在多种视觉任务中表现出优异的性能,特别是深度学习技术的发展大大促进了细粒度图像识别任务的进步.细粒度图像识别的目的在于正确识别子对象类别,例如鸟类中的不同子类别.由于细粒度图像数据通常需要具有专家知识才能够进行有效识别与标注,获取难度比较高,同时,由于细粒度类别直接具有小的类间差异性和大的类内差异性特点,需要模型能够捕捉到细微的有区分性的局部特征,这两方面原因导致这项任务极具挑战性.首先,介绍了深度学习技术的重要发展历程、细粒度图像识别任务的特点和挑战.随后,介绍了基于深度学习的细粒度识别方法的3种类型,包括基于定位-分类子网络的方法、基于端到端的特征编码方法和利用外部辅助信息的细粒度图像识别方法,并选择有代表性的工作给予了详细的介绍.最后,在常用数据集上比较了相关工作的性能,对细粒度图像识别任务进行了总结和展望. 展开更多

关键词 细粒度图像识别 定位-分类 局部特征 端到端 特征编码 辅助信息

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铁路地理信息分类与编码研究 被引量：8

19

作者 潘佩芬 《铁道标准设计》 北大核心 2018年第12期171-174,共4页

为加快推进铁路信息化建设和地理信息平台实施,明确铁路地理信息数据组织方式,实现铁路地理信息数据共享,通过线分类法,在国家基础地理信息分类框架下,采用技规继承、实体分解、可共享的方法对铁路地理要素进行逐层细化。将铁路要素和... 为加快推进铁路信息化建设和地理信息平台实施,明确铁路地理信息数据组织方式,实现铁路地理信息数据共享,通过线分类法,在国家基础地理信息分类框架下,采用技规继承、实体分解、可共享的方法对铁路地理要素进行逐层细化。将铁路要素和铁路基础设施及营运与管理要素划分为11个一级小类、28个二级小类和129个三级小类,并按照编码规则进行编码。首次提出铁路地理信息分类与编码,并已形成中国铁路总公司企业标准,实现铁路地理信息数据组织的规范化。 展开更多

关键词 铁路 地理信息 分类体系 编码规则 实体分解 共享

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基于免疫抗体记忆分类算法的变压器故障诊断

20

作者 张特 黄辉先 +1 位作者 张江锋 肖顿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期200-202,205,共4页

针对传统克隆免疫算法应用于变压器故障诊断时学习速度慢、无分类能力及抗体空间小等缺点,提出一种免疫抗体记忆分类算法。利用免疫抗体识别抗原的原理和抗体记忆功能,将克隆选择与进化算法相结合,通过学习训练抗原及附属类型信息,得到... 针对传统克隆免疫算法应用于变压器故障诊断时学习速度慢、无分类能力及抗体空间小等缺点,提出一种免疫抗体记忆分类算法。利用免疫抗体识别抗原的原理和抗体记忆功能,将克隆选择与进化算法相结合,通过学习训练抗原及附属类型信息,得到由不同类型检测集组成的故障信息库,从而在保证亲和力的同时,加快学习速度,扩大免疫搜索空间,并利用人工识别球与刺激水平的线性关系对故障类型进行快速诊断。实验结果证明,该算法具有较快的运行速度及较高的诊断准确率。 展开更多

关键词 克隆免疫 故障信息库 人工识别球 免疫抗体记忆分类 进化学习

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