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基于Chwa&Hakimi故障模型的集团诊断
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作者 谢兵 张大方 《计算机工程与设计》 CSCD 2002年第11期29-30,35,共3页
提出了基于Chwa&Hakimi故障模型的集团诊断,定义了绝对故障集和最终诊断图,由此能找到所有的基于Chwa&Hakimi故障模型的相容故障模式。从仿真结果看大大减少了系统级故障诊断的复杂度,特别是对强t-可诊断系统,具有较大的实际意义。
关键词 chwa&hakimi故障模型 集团诊断 处理机系统 绝对故障 最终诊断图 要容故障模型 强t-可诊断
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基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断方程解决方案
2
作者 谢兵 张大方 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期66-67,共2页
提出了基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断的方程解决方案,根据实际系统中存在大可靠块的实事,在方程解决中定义了集团的概念,给出了集团的许多性质,由此能找到所有基于Chwa&Hakimi故障模型的相容故障模式。
关键词 chwa&hakimi故障模型 系统级故障诊断 多处理机系统 t-可诊断系统
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频率等间隔的轴承故障信号模型及其希尔伯特共振解调机理
3
作者 何国林 李俊晖 +3 位作者 李巍华 林慧斌 陈华原 许中生 《振动工程学报》 北大核心 2025年第6期1287-1295,共9页
希尔伯特共振解调技术(HRD)广泛应用于轴承故障诊断。在利用包络幅值谱评估降噪方法优劣时,可能会把HRD产生的影响归因于降噪方法。工程中测试条件与分析参数的选取通常依靠经验,选取不当易引发故障漏诊。针对这些问题,通过构建轴承外... 希尔伯特共振解调技术(HRD)广泛应用于轴承故障诊断。在利用包络幅值谱评估降噪方法优劣时,可能会把HRD产生的影响归因于降噪方法。工程中测试条件与分析参数的选取通常依靠经验,选取不当易引发故障漏诊。针对这些问题,通过构建轴承外圈故障振动响应的故障信号模型,定量分析故障信号的希尔伯特共振解调过程,揭示了信号参数与包络幅值谱的映射关系;通过分析固有频率、阻尼比和转速等系统物理参数对信号参数的影响,明确了系统物理参数与包络幅值谱分布的对应关系,为HRD的应用提供了更为明确的理论依据。利用HRD处理仿真振动信号,仿真结果与理论推导一致;并通过试验验证了基于HRD解调机理的分析结论。 展开更多
关键词 滚动轴承 外圈局部故障 希尔伯特变换 共振解调机理 故障信号模型
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考虑保护逻辑约束的电网故障诊断解析模型
4
作者 刘道兵 翁文波 +2 位作者 李世春 张业丽 洪亚伦 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第5期13-20,共8页
为解决故障假说内部变量取值无约束导致模型求解时可能出现多解和误解的问题,提出了考虑保护逻辑约束的电网故障诊断解析模型。首先,通过主保护与后备保护动作逻辑上的配合关系,建立约束条件对故障假说内部变量进行限制,筛选出符合实际... 为解决故障假说内部变量取值无约束导致模型求解时可能出现多解和误解的问题,提出了考虑保护逻辑约束的电网故障诊断解析模型。首先,通过主保护与后备保护动作逻辑上的配合关系,建立约束条件对故障假说内部变量进行限制,筛选出符合实际故障情形的故障假说;其次,引入装置通道异常告警信息,构建故障假说评价函数,对满足约束条件的故障假说进行评价;然后,采用模糊集理论和二进制粒子群优化算法求解,得到满意度最大的故障假说,结合告警信息推算整个故障过程;最后,通过故障算例验证了所提模型的有效性和通用性。 展开更多
关键词 故障诊断 解析模型 约束条件 通道异常告警 粒子群优化算法
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软件中总故障个数相关的不完美排错可靠性模型建模机理与述评
5
作者 张策 孙智超 +2 位作者 纪可行 王金勇 王宇彬 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期21-34,共14页
挖掘可靠性研究中,软件故障总数对测试资源分配、可靠性变动影响以及最优发布等具有重要意义,但迄今为止鲜有从故障总数的角度进行可靠性研究。针对贴近真实测试环境的不完美排错等问题,对软件中故障总数相关的可靠性增长模型进行深入... 挖掘可靠性研究中,软件故障总数对测试资源分配、可靠性变动影响以及最优发布等具有重要意义,但迄今为止鲜有从故障总数的角度进行可靠性研究。针对贴近真实测试环境的不完美排错等问题,对软件中故障总数相关的可靠性增长模型进行深入研究和系统述评。首先,对软件可靠性增长模型SRGM(Software Reliability Growth Model)进行评述,给出研究主题、本质与技术内涵,引出软件中故障总数分析。从排错的不完全角度引入不同的新故障模型视角,建立不完美排错模型,分类研究多种情况下软件中故障总数与累积检测到的故障数量二者的变动情况。然后,从排错的不完全性与引入新故障的角度,建立统一的二元一阶不完美排错微分方程组描述软件测试过程,求解得到相应的故障总数与累积检测故障数量表达式。对上述两大类情况下不完美排错模型在多个真实计算机工程系统失效数据集上进行验证,从拟合与预测角度分析不同模型的性能,进而分析软件中故障总数对可靠性的影响。结果表明,故障总数对可靠性模型具有明显影响,其自身性能能够支撑可靠性的增长与性能提升。最后,指出了下一步研究挑战与亟待解决的问题。 展开更多
关键词 可靠性 软件可靠性增长模型 可靠性建模 故障个数 不完美排错
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五相PMSM单相开路故障下简化有限控制集模型预测转矩和磁链控制
6
作者 周华伟 李龙彪 +2 位作者 胡越 陶涛 颜黎浩 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1958-1967,I0029,共11页
单相开路故障的五相永磁同步电机(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)采用有限集模型预测转矩和磁链控制(finite-control-set model predictive torque and flux control,FCS-MPTFC)策略,存在转矩脉动大、价值函数的权重系数整... 单相开路故障的五相永磁同步电机(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)采用有限集模型预测转矩和磁链控制(finite-control-set model predictive torque and flux control,FCS-MPTFC)策略,存在转矩脉动大、价值函数的权重系数整定困难、迭代计算量大以及共模电压(commonmode voltage,CMV)高等问题。为此,该文提出一种简化FCS-MPTFC策略。首先,建立五相PMSM在单相开路故障情况下的数学模型,并分析CMV产生的机理。其次,以抑制3次谐波电流的原则合成等幅值虚拟电压矢量(virtual voltage vector,V^(3)),并将转矩和磁链价值函数等效转化为电压价值函数,同时采用无差拍控制思想计算出参考电压矢量,进而通过合理划分扇区,直接获得最优V^(3)。最后,选择方向相反的两个基电压矢量代替零矢量,以减小开路故障下的CMV。仿真和实验结果表明:所提控制策略不仅能抑制单相开路故障导致的转矩脉动、降低计算负荷和CMV、抑制电流谐波,而且具有优良的稳态和动态性能。 展开更多
关键词 永磁同步电机 模型预测转矩和磁链控制 虚拟电压矢量 开路故障 共模电压
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计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型 被引量:1
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作者 蔡晔 孙溶佐 +1 位作者 王炜宇 曹一家 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2540-2553,I0008,共15页
当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的... 当前电力系统通过经典N-k安全分析直接筛选危害最大的k重预想事故场景时,忽略了源发故障带来的故障动态传播过程,导致N-k安全分析结果偏保守。因此,该文重点刻画故障传播过程中系统拓扑规模与连接关系的变化,建立计及连锁故障传播路径的N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型;其中上层以负荷损失最大为目标,筛选k重源发故障及其故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标,模拟调度中心调整发电机出力、负荷大小等抑制故障级联传播的过程。引入对偶变量将该双层模型转化为单层模型进行求解,然而,对偶变量的引入会产生非线性项,存在收敛速度慢的问题。所以,该文提出一种两阶段网络流算法,以得到对偶变量上下界从而消除引入的非线性项,同时缩小模型可行域,快速求解该文模型。仿真结果表明:所提方法能有效辨识高危N-k源发故障场景及多阶段故障传播路径且求解速度提升12倍。 展开更多
关键词 连锁故障 网络流模型 多阶段双层优化模型 对偶理论
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基于特征插值TSCTransMix-CapsNet的轴承故障分类模型
8
作者 任义 孙明丽 +1 位作者 栾方军 袁帅 《机电工程》 北大核心 2025年第4期607-617,共11页
针对轴承故障诊断分类模型不能很好地提取到振动序列多层次特征,以及故障样本量稀少的问题,提出了一种基于特征插值的时间序列分类Transformer融合胶囊网络(TSCTransMix-CapsNet)的故障诊断模型。首先,以重叠采样预处理后的一维振动信... 针对轴承故障诊断分类模型不能很好地提取到振动序列多层次特征,以及故障样本量稀少的问题,提出了一种基于特征插值的时间序列分类Transformer融合胶囊网络(TSCTransMix-CapsNet)的故障诊断模型。首先,以重叠采样预处理后的一维振动信号数据作为模型的输入,利用时间序列分类Transformer(TSCTransformer)捕捉了序列长距离关系,提取了振动信号的全局故障特征,同时应用混合数据增强方法(Mixup)对特征做了插值处理,进行了特征增强;然后,利用胶囊网络模型对全局故障特征作了进一步细化处理,提取了局部故障特征,从而形成了包含全局模式和局部细节的特征输出;最后,在多工况条件下选取CWRU和XJTU-SY数据集进行了轴承故障诊断的消融和对比实验,并将该模型与其他模型进行了比较。研究结果表明:该模型在CWRU数据集上的故障诊断准确率达到99.50%,在XJTU-SY数据集上的故障诊断准确率达到99.87%。相比于其他模型,该模型能更加有效地提高轴承故障诊断中的分类性能。 展开更多
关键词 故障诊断模型 时间序列分类Transformer 胶囊网络模型 特征插值 特征增强 混合数据增强方法
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基于频率切片小波变换和注意力增强ConvNeXt模型的行星齿轮箱故障诊断
9
作者 崔素晓 武哲 +2 位作者 崔彦平 张强 赵月静 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期155-164,共10页
针对传统手工提取故障特征过度依赖专家的先验知识,导致信息提取不完全、效率低、成本高、漏诊误诊的问题,提出一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)和注意力增强ConvNeXt模型的新方法,用于行星齿轮箱故... 针对传统手工提取故障特征过度依赖专家的先验知识,导致信息提取不完全、效率低、成本高、漏诊误诊的问题,提出一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transform,FSWT)和注意力增强ConvNeXt模型的新方法,用于行星齿轮箱故障诊断。该方法在ConvNeXt模型基础上融合卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),使网络更加聚焦于关键区域的特征,减小无关目标的干扰。通过FSWT将一维振动信号转化为具有二维特征的时频谱图像,输入到改进后的网络中进行自动特征提取,并建立特征空间与故障空间之间的映射关系,实现不同故障模式的准确区分。利用动力传动模拟实验台数据对所提方法进行实验验证,结果表明:相较于其他网络模型,改进后的ConvNeXt模型能够准确识别出齿轮特定类型的故障,且噪声干扰下依旧展现出良好的鲁棒性。所得研究成果可为行星齿轮箱智能故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 频率切片小波变换 注意力机制 ConvNeXt模型 故障诊断
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机理模型与数据驱动融合的液压泵变载荷工况故障诊断方法
10
作者 周靖南 唐宏宾 +1 位作者 任广安 梁翊骁 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期247-257,共11页
由于工作环境恶劣、工况复杂多变,液压泵常处于变载荷的工作状态,给其状态监测及故障诊断带来了严峻挑战。然而现有的基于模型的方法和数据驱动方法在故障诊断上均有一定的局限性,故提出了一种机理模型与数据驱动融合的故障诊断方法。... 由于工作环境恶劣、工况复杂多变,液压泵常处于变载荷的工作状态,给其状态监测及故障诊断带来了严峻挑战。然而现有的基于模型的方法和数据驱动方法在故障诊断上均有一定的局限性,故提出了一种机理模型与数据驱动融合的故障诊断方法。首先构建液压泵虚拟样机模型并模拟不同负载下的故障,获取仿真压力信号;然后对液压泵进行故障实验,采集与仿真信号相对应的负载和故障状态的实验压力信号;随后,根据提出的方差权值融合方法计算仿真和实验数据方差,将通过方差计算出的最优权值对仿真和实验数据进行融合;最后将获得的融合数据输入首层宽卷积深度神经网络(WDCNN)进行单一负载和混合负载两种情况下的故障诊断。实验结果表明,该方法能明显提高诊断的准确率,其中在混合负载情况下该方法比单一的模型驱动和数据驱动诊断方法准确率分别提高2.42%和12.92%,验证了该方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 液压泵 故障诊断 机理模型 数据驱动
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具有两类顾客和灾难到达的故障流体模型的均衡分析
11
作者 杨磊 徐秀丽 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期159-171,共13页
本文对两类顾客且有灾难到达的全故障流体模型进行经济学分析,灾难到达会清空系统迫使顾客离开。假设到达的顾客根据“收益-成本”效用函数决定是否进入。构建线性微分方程组,在完全可见和几乎可见两种信息水平下利用矩阵分析法得出个... 本文对两类顾客且有灾难到达的全故障流体模型进行经济学分析,灾难到达会清空系统迫使顾客离开。假设到达的顾客根据“收益-成本”效用函数决定是否进入。构建线性微分方程组,在完全可见和几乎可见两种信息水平下利用矩阵分析法得出个体止步阈值和单位时间内的社会收益函数,最后通过数值算例讨论参数对于社会收益的影响。 展开更多
关键词 流体模型 两类顾客 灾难 完全故障 均衡分析
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基于模型辨识的灵活接地有源配电系统故障选线算法
12
作者 孙舒熳 孙哲彬 +3 位作者 田毅帅 李玲陶 邬超慧 邵文权 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期135-141,共7页
针对含分布式电源的灵活接地方式配电系统故障选线问题,提出一种利用暂态零序网络模型辨识的选线算法。文中建立了中性点小电阻投入后由消弧线圈初始储能放电构成的暂态零序网络,分析了暂态过程阶段主要频率的变化规律以及健全线路、故... 针对含分布式电源的灵活接地方式配电系统故障选线问题,提出一种利用暂态零序网络模型辨识的选线算法。文中建立了中性点小电阻投入后由消弧线圈初始储能放电构成的暂态零序网络,分析了暂态过程阶段主要频率的变化规律以及健全线路、故障线路暂态电流的时域模型。任意健全线路的暂态主频电流由暂态零序电压一阶导数与自身对地电容线性表达,即健全线路等效为电容模型;而对于故障线路较健全线路增加了暂态零序电压与过渡电阻的线性表达部分。进一步以线路电容模型为辨识基准模型,利用暂态零序电压和各线路自身的电容参数来计算各线路的暂态电流。理论上,暂态计算电流与实际测量电流一致,则表明实际线路为电容模型,判为健全线路;反之,判为故障线路。进一步利用暂态计算电流与测量电流的差异构建了相应的故障选线判据。最后,通过Matlab仿真软件验证该选线算法在不同过渡电阻、故障位置等故障情形下的适用性。仿真结果验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 灵活接地系统 有源配电系统 单相接地故障 暂态电压 模型辨识 故障选线
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改进LBFGS算法的电缆故障定位模型拟合
13
作者 何雨飞 张学武 《电气工程学报》 北大核心 2025年第2期217-227,共11页
有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algorithm,LBFGS)是拟合电缆多端电量故障定位模型的高效、经典算法之一。然而,随着电缆的发展和规模的不断扩大,多端电量特征显著增加... 有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno algorithm,LBFGS)是拟合电缆多端电量故障定位模型的高效、经典算法之一。然而,随着电缆的发展和规模的不断扩大,多端电量特征显著增加,使得现行的LBFGS算法难以满足实际需求,其效率亟需进一步提高。在经典LBFGS算法的基础上,提出一种指数因子搜索操作机制。在模型稳定向最优方向移动的过程中,梯度矩阵元素进行指数因子搜索操作机制。在更新梯度矩阵元素过程中,通过分析先前的步长更新数据,解空间的搜索步长进行智能缩放,促使模型函数能够快速拟合收敛。仿真试验结果显示,改进后的算法可使模型函数拟合收敛过程摆脱无效步长,增多有价值步长的数量,显著提高模型拟合效率。由于拟合过程中对先前步长更新数据的分析,使得模型拟合过程极为稳定。仿真模拟试验证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 电缆故障定位 模型回归 LBFGS算法 智能指数搜索
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基于切换模型的直流微网集中式故障诊断方法
14
作者 叶冬萌 郝治国 +2 位作者 谢凡 刘伟 王挺 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第11期136-146,共11页
集成程度较高的直流微网系统具有故障类型复杂、通信成本较低等特点。基于模型的集中式故障诊断方法可为直流微网故障诊断提供有效的手段。文中建立了包含换流器的直流微网切换系统模型,并从模型参数变化的角度定量地描述了大功率换流... 集成程度较高的直流微网系统具有故障类型复杂、通信成本较低等特点。基于模型的集中式故障诊断方法可为直流微网故障诊断提供有效的手段。文中建立了包含换流器的直流微网切换系统模型,并从模型参数变化的角度定量地描述了大功率换流器内部、外部多种故障对切换系统的影响。在此基础上,通过观测器参数优化设计,使得每一观测器对不同故障具有良好的选择性,最终采用一一对应的故障特征代码实现了故障识别。仿真验证表明,所提方法可以实现直流微网几类常见故障的可靠识别,满足了直流微网故障诊断的速动性要求,并对于建模误差、过渡电阻及测量噪声具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 直流微网 切换模型 故障诊断 观测器
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基于GRM-IConvNeXt模型的滚动轴承故障诊断方法
15
作者 罗亨发 于天壮 周世华 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期62-70,共9页
针对复杂的轴承运行工况以及传统深度学习故障诊断方法泛化能力弱、模型识别准确率不高等问题,提出了一种基于GRM-IConvNeXt模型的滚动轴承故障诊断方法 .首先,提出了一种全局关系矩阵(global relationship matrix, GRM)的编码方法,利... 针对复杂的轴承运行工况以及传统深度学习故障诊断方法泛化能力弱、模型识别准确率不高等问题,提出了一种基于GRM-IConvNeXt模型的滚动轴承故障诊断方法 .首先,提出了一种全局关系矩阵(global relationship matrix, GRM)的编码方法,利用其保留原始信号特征的优点将一维振动信号转换为二维图像.然后,构造了一个针对轴承故障诊断小样本分类的改进ConvNeXt(improved ConvNeXt, IConvNeXt)模型,并选用大小为5×5的卷积核和多个BN层与Hardswish激活函数以强化特征提取性能,同时通过CBAM机制根据GRM图像特征自适应地生成权重.实验结果表明,GRM-IConvNeXt模型在变工况和小样本的情况下都具有良好的特征提取能力和泛化性. 展开更多
关键词 滚动轴承 全局关系矩阵 IConvNeXt模型 CBAM 故障诊断
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深度生成式故障诊断模型研究 被引量:2
16
作者 黄汉坤 岑健 +3 位作者 赵必创 司伟伟 王玮樾 潘黄楠 《机床与液压》 北大核心 2025年第4期205-213,共9页
深度生成模型因强大的生成能力而备受关注。随着研究的深入,深度生成模型成功应用于故障诊断领域,并取得良好的效果。系统介绍传统深度生成式模型受限玻尔兹曼机以及目前主流的深度生成式模型生成对抗网络和变分自编码器;对生成对抗网... 深度生成模型因强大的生成能力而备受关注。随着研究的深入,深度生成模型成功应用于故障诊断领域,并取得良好的效果。系统介绍传统深度生成式模型受限玻尔兹曼机以及目前主流的深度生成式模型生成对抗网络和变分自编码器;对生成对抗网络典型变体进行分类和梳理,包括基于模型结构改进和基于损失函数改进。同时,将变分自编码器典型变体分为无监督VAE和有监督VAE,并进行系统总结。最后,从样本问题、模型泛化能力、构建新模型3个角度探讨了现有深度生成式模型面临的挑战,并提出未来的研究方向。 展开更多
关键词 故障诊断 深度生成式模型 生成对抗网络 变分自编码器
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基于器件物理的高压SiC MOSFET短路故障行为模型
17
作者 巫以凡 李驰 +2 位作者 徐云飞 郑泽东 郝一 《电工技术学报》 北大核心 2025年第16期5013-5028,共16页
碳化硅(SiC)MOSFET器件的短路耐受能力差是阻碍其广泛应用的关键难题,对于国产高压SiC MOSFET器件,其短路保护研发缺乏有力的技术、经验支撑。同时,缺乏快速、准确的仿真模型也是国产高压SiC MOSFET器件应用研发面临的核心问题之一。为... 碳化硅(SiC)MOSFET器件的短路耐受能力差是阻碍其广泛应用的关键难题,对于国产高压SiC MOSFET器件,其短路保护研发缺乏有力的技术、经验支撑。同时,缺乏快速、准确的仿真模型也是国产高压SiC MOSFET器件应用研发面临的核心问题之一。为此,该文提出一种适用于高压SiC MOSFET器件的、考虑器件实际物理特性的、可准确描述器件短路故障中电流、电压等外特性的行为模型。该行为模型针对高压SiC MOSFET的特点修正沟道电流模型中的电压,并基于元胞层面的电流路径对JFET区及漂移区电阻进行建模。该模型考虑了国产高压SiC MOSFET的实际器件设计、工艺等因素的影响,依据半导体、器件物理计算模型的关键参数,提升模型在短路故障仿真中的精度。并且,该文明确了模型所用参数的提取方法,其中关键参数获取自器件设计环节,建立起器件设计者与应用者之间的桥梁。最后,对国网智能电网研究院有限公司研制的6.5 kV/400 A SiC MOSFET器件开展短路测试实验,仿真结果与实验结果表现出较好的一致性,短路电流关键特征的相对误差小于2.5%,验证了该行为模型的准确性。 展开更多
关键词 碳化硅MOSFET 高压功率器件 行为模型 短路故障 参数提取
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基于Mamba编解码器的运输皮带系统故障诊断模型
18
作者 韩建文 刘珈岑 +1 位作者 杨涌 郭瑞胜 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期343-348,共6页
运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一... 运输皮带系统是工业领域重要的运输装置,而该系统的正常工作保障了企业生产活动的顺利进行。目前,针对该系统的故障诊断依赖于使用大量带有标签的历史监测数据进行模型训练,进而导致构建数据集和训练的成本增加。为了解决该问题,提出一种基于小样本学习的对齐残差Mamba网络(ARMNet)模型。首先,引入伪特征器,通过添加多组噪声增强信号的复杂性和多样性;其次,使用Mamba作为编解码器,有效提取信号特征并建立鲁棒的特征全局依赖关系;最后,为了充分利用通道信息,设计对齐残差机制实现多通道特征的对齐融合以及特征数据分类,从而提高运输皮带系统的诊断精度。实验结果表明,所提ARMNet模型能在少量数据(1%、5%、10%和15%)和训练次数(10 epoch和20 epoch)下实现最高99.4%的准确率,表现出优异故障诊断能力和可靠性。 展开更多
关键词 运输皮带 滚动轴承 故障诊断 残差网络 状态空间模型
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基于LightGBM的电动汽车动力电池故障双层诊断模型 被引量:1
19
作者 伍毅平 杨傲然 +3 位作者 陈家源 荣建 马俊 宋鹏 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期183-191,共9页
动力电池是电动汽车的能量之源,需要准确预测动力电池故障并识别其故障类型以保障电动汽车的安全性和可靠性。基于10辆纯电动汽车6个月的实车监测数据,提取16个特征数据为输入,以电池故障类型为输出,通过模型训练和参数调优,建立了基于L... 动力电池是电动汽车的能量之源,需要准确预测动力电池故障并识别其故障类型以保障电动汽车的安全性和可靠性。基于10辆纯电动汽车6个月的实车监测数据,提取16个特征数据为输入,以电池故障类型为输出,通过模型训练和参数调优,建立了基于LightGBM的电动汽车动力电池故障双层诊断模型。上层模型用于判断车辆动力电池是否存在故障,下层模型对具体故障类型进行诊断分析。结果表明:该模型能够完全正确预测电动汽车动力电池是否发生故障,诊断故障类型的准确率达94.05%。同时,根据模型结果特征值排序筛选出了影响动力电池是否发生故障的主要特征。研究成果为识别电动汽车动力电池状态、分析故障类型以及诊断故障原因提供了方法支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 动力电池 故障诊断 LightGBM 双层模型 特征排序
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GO图网络模型算法与故障推理
20
作者 李鹏伟 段富海 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第4期108-114,共7页
GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不... GO法是对多状态有时序系统进行可靠性建模分析的有效方法,现有的状态概率算法仅限于针对每个操作符进行运算,缺乏处理整体GO图的算法和相应工具软件支持。且现有GO法仅通过部件故障概率计算系统故障概率,在可靠性分析领域具有局限性,不能计算系统故障/成功对各部件的影响程度。为解决这些问题,提出了基于图数据结构的GO图网络模型算法。首先,基于图数据结构定义了GO图网络,设计了GO图网络模型算法,通过将共有信号精确算法推广并应用到GO图网络模型算法中,解决了计算共有信号时产生误差的问题。然后基于贝叶斯网络后验概率公式推导出GO操作符反求公式,使GO图网络具有诊断系统薄弱环节和故障推理的能力。此外,使用JS语言实现了GO图网络模型算法,设计了可视化界面,并通过案例验证了算法准确性。结果表明,遍历算法容易应用,具有广泛适用性,适合工程人员进行计算,为GO法应用和发展提供了重要工具支持。 展开更多
关键词 GO法 GO图网络模型 可靠性算法 贝叶斯网络 故障推理
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