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基于模糊积分多源数据融合的蛋白质功能预测
被引量：
2
1
作者
赵研
卢奕南
权勇
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期63-69,共7页
近年来多源数据融合成为蛋白质功能预测的一个热点,本文提出一种基于Choquet模糊积分的多源数据融合方法对酵母蛋白进行预测.文中采用支持向量机做基础分类器对各个数据源进行预测,输出概率形式的结果.使用粒子群算法确定模糊密度,基于C...
近年来多源数据融合成为蛋白质功能预测的一个热点,本文提出一种基于Choquet模糊积分的多源数据融合方法对酵母蛋白进行预测.文中采用支持向量机做基础分类器对各个数据源进行预测,输出概率形式的结果.使用粒子群算法确定模糊密度,基于Choquet模糊积分对每个数据源的结果进行融合.实验表明Choquet模糊积分蛋白质功能预测结果要明显优于传统的加权平均法、支持向量机方法和K近邻方法.
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关键词
choquet
模糊积分
数据融合
蛋白质功能预测
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职称材料
题名
基于模糊积分多源数据融合的蛋白质功能预测
被引量：
2
1
作者
赵研
卢奕南
权勇
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期63-69,共7页
基金
吉林省科技发展项目(20090501)
文摘
近年来多源数据融合成为蛋白质功能预测的一个热点,本文提出一种基于Choquet模糊积分的多源数据融合方法对酵母蛋白进行预测.文中采用支持向量机做基础分类器对各个数据源进行预测,输出概率形式的结果.使用粒子群算法确定模糊密度,基于Choquet模糊积分对每个数据源的结果进行融合.实验表明Choquet模糊积分蛋白质功能预测结果要明显优于传统的加权平均法、支持向量机方法和K近邻方法.
关键词
choquet
模糊积分
数据融合
蛋白质功能预测
Keywords
choquet fuzzy integral
,
data fusion
,
protein function prediction
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊积分多源数据融合的蛋白质功能预测
赵研
卢奕南
权勇
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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