基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别 被引量：17

1

作者 刘永祥 黎湘 庄钊文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期695-699,共5页

引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。... 引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统,融合识别结果与 D-S 证据理论方法作了比较,证明了基于 Choquet模糊积分方法的有效性。 展开更多

关键词 choquet模糊积分 决策层 信息融合 目标识别 传感器

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊积分决策级融合的空地协同目标识别研究 被引量：1

2

作者 郭宇强 陶思源 +2 位作者 郭俊文 卢志刚 李志伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期95-101,107,共8页

针对单独使用无人机或无人车对目标区域侦察识别效率低、虚警率高等局限性问题,分析了多种决策级信息融合的方法,提出了基于模糊积分改进的决策级空地信息融合目标识别方法,将空地协同探测的目标类型、位置、威胁度、毁伤程度等信息进... 针对单独使用无人机或无人车对目标区域侦察识别效率低、虚警率高等局限性问题,分析了多种决策级信息融合的方法,提出了基于模糊积分改进的决策级空地信息融合目标识别方法,将空地协同探测的目标类型、位置、威胁度、毁伤程度等信息进行融合识别并输出。仿真结果表明,该算法有效完善了目标信息,提高了目标特征信息识别准确性,降低了虚警率。 展开更多

关键词 空地协同 决策级融合 模糊积分 信息融合 融合识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊综合的红外目标融合识别 被引量：6

3

作者 李秋华 李吉成 +1 位作者 沈振康 朱振福 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期51-55,共5页

为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。

关键词 红外目标识别 模糊综合 信息融合 实验仿真 红外图像数据 红外成像系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用模糊证据理论的信息融合方法及其应用 被引量：15

4

作者 徐琰珂 梁晓庚 贾晓洪 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期107-111,共5页

提出了一种基于模糊集合和证据理论的信息融合方法.针对证据理论应用中基本概率指派函数(mass函数)以及多传感器信息融合中各个传感器测量数据的可信度均难以确定的问题,首先利用传感器测量信息的不确定性得到辨识框架的隶属度函数;然... 提出了一种基于模糊集合和证据理论的信息融合方法.针对证据理论应用中基本概率指派函数(mass函数)以及多传感器信息融合中各个传感器测量数据的可信度均难以确定的问题,首先利用传感器测量信息的不确定性得到辨识框架的隶属度函数;然后利用隶属度函数构造证据理论的mass函数;再根据各mass函数之间的距离评估各传感器的相对可信度,在此基础上对各个证据进行折扣,利用基于折扣系数法的改进证据理论组合规则对多传感器信息进行融合.最后将所提出的方法应用于目标识别系统中.仿真结果表明,在证据高度冲突时,该方法仍能正确识别目标,提高了信息融合系统的稳定性. 展开更多

关键词 信息融合 模糊证据理论 折扣系数法 冲突 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种自适应模糊密度赋值的决策层融合目标识别算法 被引量：16

5

作者 付耀文 黎湘 庄钊文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1433-1435,共3页

模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法 .应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度 .目前确定模糊密度的方法主要有利用混淆矩阵或者采用遗传算法对模糊密度赋值 .这些方法在对模糊密度赋值时 ,利用... 模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法 .应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度 .目前确定模糊密度的方法主要有利用混淆矩阵或者采用遗传算法对模糊密度赋值 .这些方法在对模糊密度赋值时 ,利用的都是训练样本的先验静态信息 .本文提出了一种利用训练样本先验静态信息结合各传感器判决包含的动态信息对模糊密度进行自适应动态赋值的方法 .仿真实验结果表明该方法能得到更好的融合效果 . 展开更多

关键词 决策层融合 模糊积分 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权证据理论的模糊信息融合目标识别 被引量：10

6

作者 刘兵 李辉 邢钢 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期172-174,共3页

在异类多传感器信息融合目标识别中,不同传感器对系统提供的证据等级不同。为此,提出一种模糊信息融合目标识别方法。将各证据按证据权进行转化,用Dempster Shafer(D S)证据理论进行合成,利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数... 在异类多传感器信息融合目标识别中,不同传感器对系统提供的证据等级不同。为此,提出一种模糊信息融合目标识别方法。将各证据按证据权进行转化,用Dempster Shafer(D S)证据理论进行合成,利用模糊数学模型对传感器测量值和数据库中的数据进行建模,根据证据距离得到各证据的相互支持度,进而获得传感器对系统提供信息量的权重。分析结果表明,该方法具有较高的精度和可靠性。 展开更多

关键词 异类传感器 模糊信息 证据理论 信息融合 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人体动静态特征融合的步态识别算法研究 被引量：4

7

作者 任胜兵 李兴超 +1 位作者 陆赤彰 汪艺辉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期123-126,共4页

提出一种融合步态运动中人体的静态特征和动态特征的步态识别算法:利用背景减除法得到人体轮廓,通过轮廓图像分段距离来表示静态特征;采用步态图像两脚的步幅和步频来表示动态特征;然后对两种特征进行加法融合、最小值融合、最大值融合... 提出一种融合步态运动中人体的静态特征和动态特征的步态识别算法:利用背景减除法得到人体轮廓,通过轮廓图像分段距离来表示静态特征;采用步态图像两脚的步幅和步频来表示动态特征;然后对两种特征进行加法融合、最小值融合、最大值融合和Choquet模糊积分融合。实验表明,两种特征融合后的性能优于基于单个特征步态识别算法,融合后识别率提高了5%到10%。 展开更多

关键词 步态识别 特征融合 特征提取 步幅和步频 choquet模糊积分

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用 被引量：7

8

作者 黎湘 庄钊文 郭桂蓉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第3期12-15,共4页

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型，针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点，利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实。

关键词 神经网络 信息融合 KOHONEN网络 目标识别 雷达

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多特征融合的运动物体识别方法研究 被引量：5

9

作者 纪筱鹏 魏志强 +1 位作者 冯业伟 王鹏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期169-171,235,共4页

为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对... 为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统. 展开更多

关键词 多特征融合 支持向量机 模糊积分 矩特征 目标分类与识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊动态AHP导弹识别算法 被引量：6

10

作者 吴瑕 周焰 +1 位作者 杨龙坡 崔建 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期6-11,共6页

针对导弹预警卫星系统中的真假弹头识别问题,提出了一种在决策系统中对弹头目标识别的新算法。该算法提出用弹头的温度变化率、热容差异、辐射强度、灰度特性、红外运动特性等红外特征作为弹头目标识别特征量,运用多属性决策中的AHP方... 针对导弹预警卫星系统中的真假弹头识别问题,提出了一种在决策系统中对弹头目标识别的新算法。该算法提出用弹头的温度变化率、热容差异、辐射强度、灰度特性、红外运动特性等红外特征作为弹头目标识别特征量,运用多属性决策中的AHP方法进行信息融合,并对属性重要性判断矩阵采用模糊动态法进行构建,有效地解决了属性权重随时间变化的问题。最后根据融合结果排序,识别真弹头。通过仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 目标识别 信息融合 模糊动态AHP 导弹预警卫星系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

冲突证据的目标识别系统的研究 被引量：4

11

作者 陈登峰 嵇启春 张洪才 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期497-500,504,共5页

目标识别系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和冲突性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上,提出了一种新的冲突证据... 目标识别系统中的不确定性信息常常表现为模糊性和冲突性信息。提出了一种在证据理论框架下实现模糊信息融合的方法。针对决策级信息融合中的冲突证据组合问题进行了深入的研究。在对现有组合算法分析的基础上,提出了一种新的冲突证据组合的方法。该方法采用先验概率加权与实际战场环境模糊加权相结合,最后采用归一化的可信度对证据进行加权平均并进行DS融合。仿真实验结果表明,此方法可有效地处理冲突证据,得到合理的融合结果。 展开更多

关键词 多传感器 证据理论 数据融合 模糊信息 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊传感器与区间型多属性决策的信息融合方法 被引量：6

12

作者 吴瑕 周焰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1409-1415,共7页

对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性,现有的多传感器信息融合方法大多为"静态的",较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响。为了解决此问题,提出了一种基于模糊理论与... 对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性,现有的多传感器信息融合方法大多为"静态的",较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响。为了解决此问题,提出了一种基于模糊理论与区间型多属性决策的信息融合方法。该方法从各传感器对模糊命题支持度的一致性来定义其信息质量优化度,用区间数与多属性决策理论来定义特征识别综合置信度,并从这两方面客观确定了传感器的融合权重,较好地解决了对传感器信息与目标特征权重为模糊与不确定时的合理评价,以此构建了一个智能优化决策层融合识别模型。最后以弹道目标识别实验证明了此方法有较好的时效性和准确性。 展开更多

关键词 信息融合 模糊传感器 一致性 区间型多属性决策 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合

13

作者 郭丽梅 罗大庸 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第11期18-20,共3页

针对信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、计算复杂度和时间所需要的最小成本的问题,提出了基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合系统,利用模糊偏序关系的排序方法,来对传感器进行评估决策和智能选择,并与证据理论相组合,... 针对信息融合系统应综合考虑获取信息所要求的资源、计算复杂度和时间所需要的最小成本的问题,提出了基于模糊偏序关系评估决策的智能信息融合系统,利用模糊偏序关系的排序方法,来对传感器进行评估决策和智能选择,并与证据理论相组合,应用于目标识别,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊偏序关系 多传感器信息融合 证据理论 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DGA与神经网络融合的变压器故障诊断方法 被引量：4

14

作者 赵峰 刘君 《机电工程》 CAS 2008年第11期27-30,34,共5页

针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级... 针对传统油中溶解气体分析法(DGA)的诊断方法存在的问题,提出了一种融合传统的DGA方法与人工神经网络的综合诊断方法。利用改良的三比值法、特征气体法、无编码比值法等传统DGA方法以及基于径向基函数(RBF)神经网络方法,分别进行了初级诊断,最后综合考虑了各种故障类型下初级诊断结果的可靠性差异,采用模糊积分的方式将初级诊断的结果进行了融合,并通过仿真验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 油中溶解气体分析法 神经网络 模糊积分 choquet积分 信息融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种融合两种主成分分析的人脸识别方法 被引量：4

15

作者 徐倩 邓伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期195-197,共3页

提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别... 提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。 展开更多

关键词 主成分分析 人脸识别 信息融合 模糊综合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态模糊积分的决策层融合识别算法

16

作者 吴东娅 卢焕章 李鑫 《现代电子技术》 2014年第22期38-41,共4页

模糊积分是一种常用的信息融合方法,融合中最关键的问题是确定反映各信源重要程度的模糊测度。在此将该算法用于多传感器目标识别系统,首先介绍了Choquet模糊积分以及模糊测度的定义,再建立了基于动态模糊积分的决策层融合目标识别模型... 模糊积分是一种常用的信息融合方法,融合中最关键的问题是确定反映各信源重要程度的模糊测度。在此将该算法用于多传感器目标识别系统,首先介绍了Choquet模糊积分以及模糊测度的定义,再建立了基于动态模糊积分的决策层融合目标识别模型,将该过程转化为多个传感器的身份识别结果关于各自重要程度的广义Lebesgue积分。目前已有的确定模糊测度的方法几乎都只利用了训练样本的先验知识,适应性较差,难以全面地反映问题。该文在此基础上提出了一种基于动态模糊积分的决策层融合算法,可在判决过程中对结果进行动态的自适应修正,并给出了具体衡量各传感器重要程度的标准和方法。 展开更多

关键词 模糊积分 模糊测度 决策层融合 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料