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胆囊切除术病人医疗费用及其影响因素分析 被引量:12
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作者 郭君伟 刘越泽 +1 位作者 薛冰川 牛懋丽 《中国卫生事业管理》 2006年第4期230-231,共2页
目的:探索胆囊切除术病人住院各种费用情况和影响住院总费用因素,控制医疗费用不合理增长。方法:回顾性分析某二级甲等医院101例胆囊切除术病人资料,采用一般描述性方法、mann-Whitney U非参数检验、多元线性逐步回归法进行分析。结果:... 目的:探索胆囊切除术病人住院各种费用情况和影响住院总费用因素,控制医疗费用不合理增长。方法:回顾性分析某二级甲等医院101例胆囊切除术病人资料,采用一般描述性方法、mann-Whitney U非参数检验、多元线性逐步回归法进行分析。结果:住院病人中自费病人占72.28%,医疗费用结构不合理,医疗付款方式和住院天数是影响住院总费用的主要因素。结论:控制医疗费用不合理增长应加强对不同医疗付款方式管理和控制平均住院日。 展开更多
关键词 胆囊切除术 住院费用 线性回归
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人工神经网络在糖尿病住院费用研究中的应用 被引量:15
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作者 张磊 孔桂兰 马谢民 《中国医院管理》 北大核心 2015年第1期61-64,共4页
目的通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11)。... 目的通过对糖尿病住院费用的主要影响因素进行分析,探寻有效分析方法,为合理控制糖尿病住院费用提供理论依据。方法研究对象为北京市2011年13家三级甲等医院的全部2型糖尿病住院患者病案首页数据,诊断依据为出院主诊断(ICD编码为E11)。采用反向传播神经网络建模,并与多元线性回归模型相比较,分析糖尿病住院费用的影响因素。结果 (1)反向传播神经网络预测误差比多元线性回归低,在数据拟合方面优于多元线性回归模型。(2)两模型结果显示,糖尿病住院费用影响因素中排前两位的是住院日和出院科别,单项费用中药品费、化验费、检查费占据前三位。结论在对糖尿病住院费用分析时反向传播神经网络优于多元线性回归。 展开更多
关键词 住院费用 糖尿病 人工神经网络 多元线性回归
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医院感染对重症监护室患者住院费用的影响 被引量:8
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作者 马文晖 王力红 +4 位作者 高广颖 张京利 韩优莉 赵霞 赵会杰 《中国感染控制杂志》 CAS 2012年第3期169-173,共5页
目的评价医院感染对住重症监护室(ICU)患者住院费用的影响。方法对一所三级甲等综合性教学医院的1 597例ICU住院患者费用进行分析,对单因素分析有意义的变量进行多元逐步回归分析,找出影响ICU患者住院费用的主要因素,建立多元回归方程... 目的评价医院感染对住重症监护室(ICU)患者住院费用的影响。方法对一所三级甲等综合性教学医院的1 597例ICU住院患者费用进行分析,对单因素分析有意义的变量进行多元逐步回归分析,找出影响ICU患者住院费用的主要因素,建立多元回归方程。结果发生医院感染的患者和未发生医院感染的患者平均住院费用(中位数)分别为人民币111 116.47元和40 383.06元(Z=-15.477,P=0.000)。按发生医院感染部位分层计算平均住院费用(中位数)的范围为56 052.87~218 709.77元(χ2=245.872,P=0.000);按原发病分层计算平均住院费用(中位数)的范围为31 978.79~51 125.10元(χ2=63.871,P=0.000)。建立多元回归模型,R2=0.538,经过多元逐步回归分析发现,发生医院感染患者的住院费用增加49 812.76元。结论发生医院感染会增加ICU患者的住院费用。采取有效的措施预防和控制医院感染,减少医院感染的发生,可降低患者的住院费用。 展开更多
关键词 重症监护室 医院感染 费用 医疗 经济学 医院 多元逐步回归分析
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BP神经网络模型在乳腺癌患者住院费用研究中的应用 被引量:18
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作者 华星星 孙晓杰 《中国卫生事业管理》 北大核心 2018年第5期343-346,共4页
目的:通过对乳腺癌患者住院费用及影响因素分析,探寻有效的分析方法,为合理控制乳腺癌患者住院费用提供理论依据。方法:收集山东省4家县人民医院2011~2013年确诊的所有女性乳腺癌住院费用及相关信息。通过SSPS Clementine 12.0软件,分... 目的:通过对乳腺癌患者住院费用及影响因素分析,探寻有效的分析方法,为合理控制乳腺癌患者住院费用提供理论依据。方法:收集山东省4家县人民医院2011~2013年确诊的所有女性乳腺癌住院费用及相关信息。通过SSPS Clementine 12.0软件,分别构建反向传播神经网络模型和多元线性回归模型,并且比较两模型中乳腺癌患者住院费用的影响因素结果。结果:在乳腺癌患者住院费用研究方面,反向传播神经网络模型预测误差小于多元线性回归模型。同时,两模型分析结果显示,住院天数及地区是影响乳腺癌患者住院费用的前两位因素。结论:反向传播神经网络模型相比于多元线性回归模型,更适用于分析乳腺癌住院费用。 展开更多
关键词 乳腺癌 住院费用 BP神经网络模型 多元线性回归模型
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