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卒中后失语患者汉语词图匹配任务态脑电的时域及时频特征
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作者 张梓寒 管津智 +4 位作者 黄幸 周莉 张雅宣 张蒙园 常静玲 《中国康复理论与实践》 北大核心 2025年第8期947-957,共11页
目的探索卒中后失语(PSA)患者任务态脑电时域及时频特征。方法2018年1月至2021年12月,于北京中医药大学东直门医院招募PSA患者18例(PSA组),不定向招募性别、年龄和受教育程度匹配的健康受试者9例(对照组),两组均采集基于汉语词图匹配任... 目的探索卒中后失语(PSA)患者任务态脑电时域及时频特征。方法2018年1月至2021年12月,于北京中医药大学东直门医院招募PSA患者18例(PSA组),不定向招募性别、年龄和受教育程度匹配的健康受试者9例(对照组),两组均采集基于汉语词图匹配任务的脑电数据,分析任务态脑电N400平均振幅及脑区分布和事件相关同步化(ERS)/去同步化(ERD),PSA组采用汉语标准失语症检查表(CRRCAE)进行评定。结果N400效应较明显的脑区为左前额区、中央前额区、右前额区、左中央区和中央区。PSA组前额区N400平均振幅较对照组增加,右侧颞顶区较对照组下降。词图不匹配条件下,FPZ电极N400平均振幅与听理解(r=0.483,P<0.05)中度相关,T8电极N400平均振幅与复述(r=0.584,P<0.05)、出声读(r=0.556,P<0.05)中度相关,P6电极N400平均振幅与说(r=0.476,P<0.05)、阅读(r=0.502,P<0.05)中度相关;词图匹配条件下,P7电极N400平均振幅与计算(r=-0.481,P<0.05)中度负相关。与对照组相比,PSA组θ、α频段能量降低伴随ERS缺失,β频段能量增加伴随ERD缺失。结论PSA患者执行汉语词图匹配任务时,右颞顶区活动抑制,前额区活动代偿增加;θ、α频段能量降低伴随ERS缺失,β频段能量增加伴随ERD缺失。 展开更多
关键词 卒中后失语 汉语词图匹配任务 脑电图 事件相关电位
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基于汉语高频名词下词图匹配语义判断任务的设计与运用范式 被引量:5
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作者 常静玲 张斌龙 +3 位作者 谭中建 樊瑞文 韦宇飞 高颖 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2018年第8期917-923,共7页
目的探索基于汉语高频名词的词图匹配语义判断任务的设计思路,以及该任务下的功能磁共振成像(fMRI)和事件相关电位(ERP)实验研究方法,为该领域研究提供范式。方法阐述汉语高频名词的词图匹配判断任务的材料来源和设计流程,并纳入1例健... 目的探索基于汉语高频名词的词图匹配语义判断任务的设计思路,以及该任务下的功能磁共振成像(fMRI)和事件相关电位(ERP)实验研究方法,为该领域研究提供范式。方法阐述汉语高频名词的词图匹配判断任务的材料来源和设计流程,并纳入1例健康受试者,进行词图匹配语义判断任务下的f MRI、ERP实验,将任务下采集的fMRI/ERP数据进行分析,判断该任务在fMRI/ERP实验中的可行性。结果 fMRI结果显示,与注视"+"时相比,受试者在词图呈现时右侧额中回激活增高;与词图匹配条件相比,受试者在词图不匹配条件下右侧颞中回激活增高。ERP结果显示,词图匹配条件下受试者左侧额颞区激活较明显,词图不匹配条件下右侧额叶区激活较明显。结论基于本实验设计,采用fMRI、ERP技术均可以获得语言相关脑区激活效应,提示本任务可用于探索汉语语言的脑加工机制。 展开更多
关键词 语言 汉语 词图匹配 任务设计
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汉字内隐记忆的实验研究(Ⅰ)──内隐记忆存在的条件 被引量:35
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作者 杨治良 叶阁蔚 王新发 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1994年第1期1-7,共7页
通过四个2×2×2方差设计实验,将直接测量(再认任务)和间接测量(偏好判断任务)在形式上进行匹配,考察了汉字的注意因素,测量任务因素和时程因素经过不同组合构成的10种情况,其中测量任务因素的间接测量根据汉字的... 通过四个2×2×2方差设计实验,将直接测量(再认任务)和间接测量(偏好判断任务)在形式上进行匹配,考察了汉字的注意因素,测量任务因素和时程因素经过不同组合构成的10种情况,其中测量任务因素的间接测量根据汉字的局部加工(字形、字义、字音)和整体加工(整体特征)分为四种子任务,试图寻找汉字认知范畴里内隐记忆存在的条件。实验分学习和测验两个阶段。学习阶段的处理对所有被试都相同。测验阶段的不同指导语形成不同的测量任务。结果发现了内隐记忆存在的三个必要条件是非注意(目标)汉字,汉字的整体加工和偏好判断任务后阶段。匹配方法的使用是发现内隐记忆的保证。汉字的整体加工和局部加工具有不同的特点。 展开更多
关键词 内隐记忆 汉字 整体加工 局部加 匹配方法
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融合预训练语言模型的成语完形填空算法 被引量:3
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作者 琚生根 黄方怡 孙界平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3793-3805,共13页
根据上下文语境选择恰当的成语,是自然语言处理领域的重要任务之一.现有的研究将成语完型填空任务看成是文本匹配问题,虽然预训练语言模型能够在文本匹配研究上取得较高的准确率,但也存在明显的缺陷:一方面,预训练语言模型作为特征提取... 根据上下文语境选择恰当的成语,是自然语言处理领域的重要任务之一.现有的研究将成语完型填空任务看成是文本匹配问题,虽然预训练语言模型能够在文本匹配研究上取得较高的准确率,但也存在明显的缺陷:一方面,预训练语言模型作为特征提取器时,会丢失句子间相互信息;另一方面,预训练语言模型作为文本匹配器时,计算开销大,训练时间和推理时间较长.另外,上下文与候选成语之间的匹配是不对称的,会影响预训练语言模型发挥匹配器的效果.为了解决上述两个问题,利用参数共享的思想,提出了TALBERT-blank.TALBERTblank是将成语选择从基于上下文的不对称匹配过程转换为填空与候选答案之间的对称匹配过程,将预训练语言模型同时作为特征提取器和文本匹配器,并对句向量作潜在语义匹配.这样可以减少参数量和内存的消耗,在保持准确度的情况下,提高了训练和推理速度,达到了轻量高效的效果.在CHID数据集上的实验结果表明:作为匹配器,TALBERT-blank相较于ALBERT,在保证准确率的情况下,更大限度地精简了模型的结构,计算时间进一步缩短54.35%. 展开更多
关键词 成语完形填空 文本匹配 深度学习 预训练语言模型
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