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CHAID方法及其在高校教师职业倦怠感影响因素分析中的应用 被引量:7
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作者 张超 陈平雁 张小远 《第一军医大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第12期1352-1354,共3页
目的介绍CHAID方法并探讨影响高校教师职业倦怠感的影响因素。方法应用CHAID法对100位高校教师的调查问卷资料进行分析。结果与结论高、低倦怠感组人群的态度显著不同。从工作中能否得到成就感、是否热爱本职工作、人际关系的状况以及... 目的介绍CHAID方法并探讨影响高校教师职业倦怠感的影响因素。方法应用CHAID法对100位高校教师的调查问卷资料进行分析。结果与结论高、低倦怠感组人群的态度显著不同。从工作中能否得到成就感、是否热爱本职工作、人际关系的状况以及工作环境氛围是影响高校教师职业倦怠感的主要因素。 展开更多
关键词 CHAID方法 高校教师 职业倦怠感 影响因素 人际关系
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基于韵律特征和语法信息的韵律边界检测模型 被引量:7
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作者 吴晓如 王仁华 刘庆峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期48-54,共7页
韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义。本文通过对影响韵律短语边界的声学、韵律等参量的分析,得到和韵律短语边界关联性较大的一组声学特征参数、韵律环境参数和语法信... 韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义。本文通过对影响韵律短语边界的声学、韵律等参量的分析,得到和韵律短语边界关联性较大的一组声学特征参数、韵律环境参数和语法信息;同时引入语音合成中的韵律预测思想,在假定所有音节边界均为非韵律短语边界时,预测每个音节的基频。最后使用决策树模型,将音节边界处的韵律环境信息、语法信息以及预测结果作为决策树的输入,利用决策树综合判定当前音节边界是否为韵律短语的边界。实验表明,这种方法对于基于确定性文本(text dependent)的语音韵律短语边界的检测,具有较好效果,同时可以显著提高语音合成中语料库的标注效率和标注结果的一致性。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 韵律边界的自动检测 韵律预测 决策树 分类与回归树
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轨道扣件病害自动化检测研究及应用 被引量:5
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作者 侯海倩 唐超 +1 位作者 赵丽凤 张昊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第8期88-92,共5页
传统扣件检查基本采用人工检查方式,不仅工作效率低、劳动强度大,而且人为干扰因素多、检查采样率低。针对以上问题,本文提出了一种基于线结构光传感器的轨道扣件损伤和松动检测方法,并开发了轨道扣件智能监测系统以实现扣件病害自动检... 传统扣件检查基本采用人工检查方式,不仅工作效率低、劳动强度大,而且人为干扰因素多、检查采样率低。针对以上问题,本文提出了一种基于线结构光传感器的轨道扣件损伤和松动检测方法,并开发了轨道扣件智能监测系统以实现扣件病害自动检测。最终将研究成果应用于徐州市某地铁区间轨道扣件检测,验证了该方法的可行性和准确率,为地铁轨道扣件检查提供了新方法。 展开更多
关键词 轨道 自动化检测 结构光传感器 扣件损伤 决策树 区域生长法
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基于决策树的眼底图像渗出自动检测方法 被引量:1
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作者 龙邹荣 魏彪 +3 位作者 刘平 冯鹏 柯鑫 米德伶 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期16-22,共7页
自动视网膜图像渗出检测有助于糖尿病性视网膜病变的早期诊断,提出了彩色眼底图像视网膜渗出检测方法。该方法根据决策树理论,采用Messidor数据库,对视网膜图像进行分类,区分得到含渗出的病变图像和不含渗出的正常眼底图像。实验结果表... 自动视网膜图像渗出检测有助于糖尿病性视网膜病变的早期诊断,提出了彩色眼底图像视网膜渗出检测方法。该方法根据决策树理论,采用Messidor数据库,对视网膜图像进行分类,区分得到含渗出的病变图像和不含渗出的正常眼底图像。实验结果表明,针对不同光照下采集的眼底图像采用光照非均匀性的归一化处理,即使在光照变化的环境中,文中的方法仍然比眼科专家的人工判定表现出色,能很好地分割出渗出区域。 展开更多
关键词 眼底图像 渗出 阈值分割 决策树 自动检测
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基于不同烟用原纸中荧光增白剂分布建立的CHAID决策树模型鉴别卷烟真伪 被引量:1
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作者 李海燕 肖燕 +3 位作者 李淳 杨兵 马慧宇 李郸 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1395-1400,共6页
鉴于国内外标准禁止在烟用原纸中使用双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂而假烟烟用原纸的安全性没有保障,提出了题示方法。以白度仪检测19种规格真伪卷烟原纸样品(包装纸、封签纸、内衬纸、成形纸、卷烟纸)的D65荧光亮度和甘茨(CIE)白度(1... 鉴于国内外标准禁止在烟用原纸中使用双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂而假烟烟用原纸的安全性没有保障,提出了题示方法。以白度仪检测19种规格真伪卷烟原纸样品(包装纸、封签纸、内衬纸、成形纸、卷烟纸)的D65荧光亮度和甘茨(CIE)白度(10个变量),发现真伪卷烟样品各种原纸的CIE白度无明显规律;卷烟真品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸仅有卷烟纸(异常现象,需要进一步分析),卷烟伪品D65荧光亮度不小于1.00%的原纸有内衬纸、封签纸、卷烟纸和包装纸,样品数量占比分别为68.4%,57.9%,57.9%和52.6%。采用SPSS 25.0统计软件建立基于最大似然估计的向前逐步二分逻辑回归模型,对上述10个变量与卷烟真伪进行相关性分析,3步回归后提取出了内衬纸荧光亮度、包装纸荧光亮度、封签纸荧光亮度等3个关键变量。以历年样品的3个关键变量数据建立卡方自动交互检测决策树分类模型,卷烟真伪的判断准确率达到100%。对真伪卷烟样品进行红外光谱分析,二者的特征吸收峰基本相同,但在卷烟伪品的红外光谱图中观察到1371 cm^(-1)附近有吸收峰,可能来源于双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂中甲基C-H键的弯曲振动,说明基于荧光增白剂分布建立的决策树模型能有效鉴别卷烟真伪。 展开更多
关键词 双三嗪氨基二苯乙烯型荧光增白剂 D65荧光亮度 二分逻辑回归 卡方自动交互检测决策树 卷烟真伪 鉴别
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