期刊文献+
共找到371篇文章
< 1 2 19 >
每页显示 20 50 100
Chi-square统计技术在信息系统异常检测中的应用 被引量:2
1
作者 顾明 王明福 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期320-322,共3页
描述了Chi-square统计技术的原理,设计了实现该技术的算法,并用V isual C++6.0编程环境实现。为了验证原理和算法的有效性,对UNIX和W indows XP两个系统中的数据进行了采样实验和比较,结果表明:如果以入侵情节为基本单位,本文算法能有... 描述了Chi-square统计技术的原理,设计了实现该技术的算法,并用V isual C++6.0编程环境实现。为了验证原理和算法的有效性,对UNIX和W indows XP两个系统中的数据进行了采样实验和比较,结果表明:如果以入侵情节为基本单位,本文算法能有效降低误报率和提高检测率。 展开更多
关键词 信息系统 计算机安全 入侵检测 chi—square统计技术
在线阅读 下载PDF
单值分解和Chi-square技术在生化反应过程控制中的应用
2
作者 李延科 张淑芬 杨锦宗 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1326-1329,共4页
In this paper Singular Decompositon Value (SVD) formula and modified Chi-square solution are provided, and the modified Chi-square is combined with FT-IR instrument to control biochemical reaction process. Using the m... In this paper Singular Decompositon Value (SVD) formula and modified Chi-square solution are provided, and the modified Chi-square is combined with FT-IR instrument to control biochemical reaction process. Using the modified Chi-square technique, the unknown concentration of reactants and products in test samples withdrawn from the process is determined. The technique avoids the need for the spectral data to conform to Beer’s Law and the best spectral range is determined automatically. 展开更多
关键词 单值分解 chi-square FT-IR波谱仪 过程控制
在线阅读 下载PDF
基于Pearson卡方检验算法评价指标优选的波密−墨脱地区泥石流易发性评价
3
作者 李群 徐红剑 +3 位作者 杨金 王林康 孙靖宜 章广成 《地质科技通报》 北大核心 2025年第4期316-329,共14页
西藏地区地貌单元复杂、地质构造活跃,为该地区泥石流提供了良好的孕育环境,也对人类生命财产构成了极大威胁,开展泥石流易发性评价可为地区防灾减灾明确重点区域。以西藏自治区波密县−墨脱县为研究区域,利用Pearson卡方检验算法优选出... 西藏地区地貌单元复杂、地质构造活跃,为该地区泥石流提供了良好的孕育环境,也对人类生命财产构成了极大威胁,开展泥石流易发性评价可为地区防灾减灾明确重点区域。以西藏自治区波密县−墨脱县为研究区域,利用Pearson卡方检验算法优选出高程、坡度、地层岩性、降雨量等12个对泥石流影响较高的因素作为评价指标,以研究区282个泥石流点和非泥石流点为样本数据库,基于ArcGIS平台利用信息量法和机器学习方法建立了4种易发性评价模型,并引入接受者操作特性(ROC)曲线和AUC(ROC曲线下方的积分面积)指标对泥石流易发性精度进行评估,得到了该地区的泥石流易发性评价分区。研究表明:(1)考虑不同维度泥石流类型主控因素不同,采用纬度和气温相融合的归一化系数作为泥石流易发性评价指标,在一定程度上消除了低海拔地区泥石流对温度的过度响应。(2)气温、距水系距离、距道路距离、地层岩性、高程是研究区泥石流发生的主控因素;植被覆盖率、地形湿度、坡度等因素也发挥着重要作用。(3)考虑泥石流灾害点和影响因子分级属性关系,对影响因子各分级属性赋分,作为输入特征进行训练,机器学习模型预测效果较好,平均AUC值为0.980,整体优于传统的信息量模型。(4)SVM模型的AUC值高达0.987,高易发区频率比率(FR)值为41.13且预测面积占比最小,具有在大尺度区域内进行高精度预测的能力。 展开更多
关键词 卡方检验 评价指标优选 泥石流 易发性评价 高精度 信息量 机器学习 波密−墨脱地区
在线阅读 下载PDF
基于NEST模型的风电叶片断裂预警研究
4
作者 常丽 王岁岁 +1 位作者 周勃 李晖 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期600-606,共7页
针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA... 针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA数据进行降维消冗,得到与叶片运行状态有关的SCADA参数。然后,利用NSET将筛选出的参数进行数据融合,通过建模输出的相似度曲线对叶片断裂进行判断。最后,利用某风场1.5 MW风电机组叶片断裂数据验证该方法的有效性并确定断裂预警阈值,当相似度到达0.26时进行叶片断裂预警可提前3.93 h预警。试验结果表明,所提方法可对叶片断裂进行有效无损监测,并可为风电叶片断裂预警阈值提供参考。 展开更多
关键词 卡方检验 非线性状态估计 风电叶片 断裂监测 SCADA 无损监测
在线阅读 下载PDF
基于方差的CHI特征选择方法 被引量:30
5
作者 邱云飞 王威 +1 位作者 刘大有 邵良杉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1304-1306,共3页
通过分析特征词与类别间的相关性,在原有的卡方特征选择的方法上增加三个调节参数,使选出的特征词集中分布在某一类,且在某一类中尽可能地均匀分布,并使特征词在某一类中出现的次数尽可能地多。通过实验对比改进前后的卡方特征选择方法... 通过分析特征词与类别间的相关性,在原有的卡方特征选择的方法上增加三个调节参数,使选出的特征词集中分布在某一类,且在某一类中尽可能地均匀分布,并使特征词在某一类中出现的次数尽可能地多。通过实验对比改进前后的卡方特征选择方法,基于方差的卡方统计(Var-CHI)方法使得查全率和查准率都得到了明显的提高。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 卡方统计量 方差
在线阅读 下载PDF
集合CHI与IG的特征选择方法 被引量:22
6
作者 王光 邱云飞 史庆伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2454-2456,共3页
通过分析特征词与类别间的相关性,在原有卡方特征选择和信息增益特征选择的基础上提出了两个参数,使得选出的特征词集中分布在某一特定类,并且使特征词在这一类中出现的次数尽可能地多;最后集合CHI与IG两种算法得到一种集合特征选择方法... 通过分析特征词与类别间的相关性,在原有卡方特征选择和信息增益特征选择的基础上提出了两个参数,使得选出的特征词集中分布在某一特定类,并且使特征词在这一类中出现的次数尽可能地多;最后集合CHI与IG两种算法得到一种集合特征选择方法(CCIF)。通过实验对比传统的卡方特征选择、信息增益和CCIF方法,CCIF方法使得算法的微平均查准率得到了明显的提高。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 卡方统计 信息增益
在线阅读 下载PDF
基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像分割 被引量:6
7
作者 郑倩 卢振泰 +2 位作者 陈超 冯前进 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期357-362,共6页
提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法。由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具... 提出一种基于邻域信息和高斯加权卡方距离的脊椎MR图像椎体的自动分割方法。由于成像过程中存在噪声和各向异性的影响,单个像素的灰度值对噪声敏感,为此采用5像素×5像素窗口,提取每个像素点邻域内的空间-灰度特征,该特征对噪声具有较强的鲁棒性。利用高斯加权的卡方距离度量两个像素的相似性,构造一种全新的相似度矩阵;而单一的尺度参数存在一定局限性,所以引入一种自适应的局部收缩因子,完成脊椎MR图像椎体的自动分割。实验结果表明,新算法克服了传统方法中常见的过分割和欠分割现象,覆盖率均在96%以上;分割的正常和退行性改变椎体光滑且清晰,具有分割结果准确、鲁棒性强的优点。作为一种一般性的分割方法,该算法可以拓展到其他器官的分割中。 展开更多
关键词 高斯核函数 卡方距离 局部收缩 相似度矩阵
在线阅读 下载PDF
一种基于词频信息的改进CHI文本特征选择 被引量:25
8
作者 刘海峰 苏展 刘守生 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期110-114,共5页
CHI是一种常用的文本特征选择方法。针对该模型的不足之处,以特征项的频数为依据,分别从特征项的类内分布、类间分布以及类内不同文本之间分布等角度,对CHI模型进行逐步优化,使得特征项频数信息得到了有效利用。提出了一种基于词频信息... CHI是一种常用的文本特征选择方法。针对该模型的不足之处,以特征项的频数为依据,分别从特征项的类内分布、类间分布以及类内不同文本之间分布等角度,对CHI模型进行逐步优化,使得特征项频数信息得到了有效利用。提出了一种基于词频信息的改进CHI模型。随后的文本分类试验证明了提出优化CHI模型的有效性。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 χ2统计 类内分布 类间分布
在线阅读 下载PDF
基于统计特性差异的距离多假目标识别技术 被引量:5
9
作者 孙殿星 王国宏 +2 位作者 盛丹 杨忠 贺达超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期748-757,共10页
提出了一种基于角度量测统计特性差异的雷达距离多假目标欺骗干扰识别方法。首先针对传统的角度量测卡方检验方法容易将相同角度分辨单元内的多个真实目标误判为距离多假目标干扰的问题,利用虚假目标与真实目标距离量测之差的均值通常... 提出了一种基于角度量测统计特性差异的雷达距离多假目标欺骗干扰识别方法。首先针对传统的角度量测卡方检验方法容易将相同角度分辨单元内的多个真实目标误判为距离多假目标干扰的问题,利用虚假目标与真实目标距离量测之差的均值通常为时不变常数的特点,将角度量测卡方检验与距离量测差均值和方差联合检验相结合,实现了距离多假目标干扰存在性的准确判别;然后对多个时刻量测进行积累,并通过对应时刻角度量测做差,构造样本集合;最后利用虚假目标比真实目标角度量测方差大的特点,采用量测方差聚类划分的方法,实现了真-假目标的准确鉴别。 展开更多
关键词 雷达 距离多假目标干扰 统计特性 卡方检验 量测方差
在线阅读 下载PDF
基于最低词频CHI的特征选择算法研究 被引量:6
10
作者 肖雪 卢建云 +1 位作者 余磊 龚恒 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期137-142,共6页
CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对... CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对传统的TF-IDF特征权重计算方法进行了改进,在特征权重计算里加入改进后的CHI特征选择函数,使文本的表示更合理.通过在均衡语料和非均衡语料上的实验验证,新的方法有效提高了文本分类的效果. 展开更多
关键词 文本分类 向量空间模型 特征选择 χ2统计 低频词 权重计算
在线阅读 下载PDF
基于卡方距离度量学习的面部表情识别算法 被引量:3
11
作者 秦毅 赵二刚 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1412-1418,共7页
针对野外复杂环境下面部表情特征不一致导致识别率低的问题,提出一种基于卡方距离度量学习的凸优化算法用于面部表情识别。将卡方距离引入KNN分类技术中用于度量学习优化的损失函数,采用随机梯度下降法求解修正的凸优化损失函数,为避免... 针对野外复杂环境下面部表情特征不一致导致识别率低的问题,提出一种基于卡方距离度量学习的凸优化算法用于面部表情识别。将卡方距离引入KNN分类技术中用于度量学习优化的损失函数,采用随机梯度下降法求解修正的凸优化损失函数,为避免过度拟合训练数据,算法将Dropout技术用于度量学习,使用特征权重系数,调整不同特征对表情识别的贡献度。实验结果表明,相比其它算法,所提算法在面部表情识别中更具优势,提高了面部表情识别准确度。 展开更多
关键词 面部表情识别 卡方距离 凸优化 正则化 度量学习
在线阅读 下载PDF
SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术 被引量:2
12
作者 李小菲 陈义 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期85-89,共5页
DDoS攻击是软件定义网络(SDN)安全领域的一大威胁,严重威胁网络控制器及交换机等设备的正常运行,因此提出一种SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术。在DDoS攻击检测方面,利用卡方检验值对SDN中控制器收到的Packet_In数据流内数据帧数量进... DDoS攻击是软件定义网络(SDN)安全领域的一大威胁,严重威胁网络控制器及交换机等设备的正常运行,因此提出一种SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术。在DDoS攻击检测方面,利用卡方检验值对SDN中控制器收到的Packet_In数据流内数据帧数量进行统计分析,将高于数据流卡方阈值的数据流初步判断为可疑流;继续计算数据流与可疑流的相对Sibson距离,区分可疑流是DDoS攻击流还是正常突发流;最后通过计算数据流之间的Sibson距离,根据DDoS攻击流的特征,确定攻击流是否为DDoS攻击流。在DDoS攻击防御方面,采用共享流表空间支持和Packet_In报文过滤方法混合防御,被DDoS攻击的交换机流表空间过载,将过载流表引流到其他交换机,从而完成数据层的防御;溯源得到DDoS攻击MAC地址并进行Packet_In数据流过滤,完成控制层的防御。实验结果表明,所提方法可有效检测软件定义网络交换机和控制器内的DDoS攻击流,能够防御不同的DDoS攻击。 展开更多
关键词 软件定义网络 DDoS攻击流 攻击检测 混合防御 卡方检验值 Sibson距离 流表空间共享
在线阅读 下载PDF
基于卡方距离的直觉模糊相似度聚类算法 被引量:7
13
作者 周慧 任海平 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第8期238-246,共9页
卡方距离作为一类重要的信息测度,在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用。经典卡方距离是为度量2个精确数向量而提出,但针对直觉模糊数信息,还未有文献进行讨论。针对直觉模糊集情形,首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测... 卡方距离作为一类重要的信息测度,在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用。经典卡方距离是为度量2个精确数向量而提出,但针对直觉模糊数信息,还未有文献进行讨论。针对直觉模糊集情形,首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测度,其次在新的相似度基础上提出了一类新的直觉模糊聚类方法,进而得到相似矩阵对备选对象集进行聚类,最后通过算例验证了所提出的聚类方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 卡方距离 相似度测度 聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于改进CHI和PCA的文本特征选择 被引量:6
14
作者 文武 万玉辉 +1 位作者 张许红 文志云 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1645-1652,共8页
针对文本数据中含有大量噪声和冗余特征,为获取更有代表性的特征集合,提出了一种结合改进卡方统计(ICHI)和主成分分析(PCA)的特征选择算法(ICHIPCA)。首先针对CHI算法忽略词频、文档长度、类别分布及负相关特性等问题,引入相应的调整因... 针对文本数据中含有大量噪声和冗余特征,为获取更有代表性的特征集合,提出了一种结合改进卡方统计(ICHI)和主成分分析(PCA)的特征选择算法(ICHIPCA)。首先针对CHI算法忽略词频、文档长度、类别分布及负相关特性等问题,引入相应的调整因子来完善CHI计算模型;然后利用改进后的CHI计算模型对特征进行评价,选取靠前特征作为初选特征集合;最后通过PCA算法在基本保留原始信息的情况下提取主要成分,实现降维。通过在KNN分类器上验证,与传统特征选择算法IG、CHI等同类型算法相比,ICHIPCA算法在多种特征维度及多个类别下,实现了分类性能的提升。 展开更多
关键词 文本分类 PCA chi 降维 特征选择
在线阅读 下载PDF
基于马氏距离的数据处理方法及其在高速公路改扩建工程定额中的应用 被引量:4
15
作者 袁剑波 毛红日 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2715-2720,共6页
针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型。将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导致的实测数据的异常性,提高定额编制的精度,保证数据处理的科... 针对高速公路改扩建定额编制中的数据处理,应用马氏距离法、χ2分布及F分布,建立多元和单元的异常数据检测模型。将该模型应用于高速公路改扩建工程定额编制,减少干扰因素导致的实测数据的异常性,提高定额编制的精度,保证数据处理的科学性。 展开更多
关键词 改扩建工程 马氏距离 卡方分布 F分布 异常数据
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析和卡方距离的信号强度差指纹定位算法 被引量:7
16
作者 周非 夏鹏程 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1405-1410,共6页
由于不同型号移动终端获取的接收信号强度(RSS)存在明显差异,传统的基于RSS位置指纹库的室内定位算法定位稳定性和精度不高,而现有的采用信号强度差(SSD)替代RSS构建位置指纹库的解决方案存在高数据维度、相关性冗余过高和K-近邻(KNN)... 由于不同型号移动终端获取的接收信号强度(RSS)存在明显差异,传统的基于RSS位置指纹库的室内定位算法定位稳定性和精度不高,而现有的采用信号强度差(SSD)替代RSS构建位置指纹库的解决方案存在高数据维度、相关性冗余过高和K-近邻(KNN)算法本身定位精度不高的问题。针对上述问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和卡方距离(CSD)的SSD指纹定位算法,使用PCA算法进行SSD数据降维和相关性冗余消除,并使用CSD度量降维后特征量间的相对距离进行位置匹配。仿真实验中,使用所提算法的SSD位置指纹库定位误差累积概率曲线高于原有RSS和SSD指纹库;相比传统的KNN算法和基于余弦相似度改进的KNN算法(COS-KNN),所提算法的平均定位误差、定位误差方差均有明显减小,时间开销稍有增加。实验结果表明,所提算法可以有效提升原有SSD指纹定位方法的定位稳定性和定位精度,能够满足室内定位的实时性需要。 展开更多
关键词 室内定位 位置指纹库 信号强度差 主成分分析 卡方距离
在线阅读 下载PDF
基于混合卡方模型的雷达检测性能评估方法
17
作者 鲁明雨 孟飞 +2 位作者 王艳清 李璋峰 张彦 《现代防御技术》 北大核心 2025年第2期167-174,共8页
对目标检测性能进行预估是雷达自适应资源调度和精细化信息处理设计的基础。然而,常规统计模型难以准确描述隐身目标雷达散射截面统计分布,导致检测性能预估不准。为此,提出了一种基于混合卡方分布模型的雷达检测性能评估方法,在恒虚警... 对目标检测性能进行预估是雷达自适应资源调度和精细化信息处理设计的基础。然而,常规统计模型难以准确描述隐身目标雷达散射截面统计分布,导致检测性能预估不准。为此,提出了一种基于混合卡方分布模型的雷达检测性能评估方法,在恒虚警条件下对检测概率进行建模与评估。基于混合模型,采用折线近似、库默尔变换方法在恒虚警条件下对目标检测概率进行建模;采用蒙特卡罗仿真对模型的精确程度进行检验;最后固定虚警率从检测概率角度将混合模型与传统统计模型进行了对比分析。仿真结果表明,混合卡方模型和传统的Swerling模型相比,在不同方位角范围内,单脉冲检测性能具有较大差异,从而更能够反映真实探测场景,并为隐身目标探测系统总体优化设计提供了理论支持。 展开更多
关键词 弱目标检测 雷达散射截面积 混合卡方分布 检测概率 统计建模 单脉冲检测
在线阅读 下载PDF
一种惯导/路基无线电组合导航鲁棒算法
18
作者 杨泳 孔令兵 +2 位作者 李东霖 徐开俊 向宏辉 《导航定位学报》 北大核心 2025年第2期156-164,共9页
针对测距仪(DME)导航系统在机场终端运行环境下量测信号易受干扰的问题,提出一种基于卡方检验的抗差鲁棒算法:建立捷联惯导系统(SINS)/DME/DME组合导航系统,并推导双测距仪(DME/DME)定位的量测方程;在卡尔曼滤波算法的基础上,引入卡方... 针对测距仪(DME)导航系统在机场终端运行环境下量测信号易受干扰的问题,提出一种基于卡方检验的抗差鲁棒算法:建立捷联惯导系统(SINS)/DME/DME组合导航系统,并推导双测距仪(DME/DME)定位的量测方程;在卡尔曼滤波算法的基础上,引入卡方检验检测量测信息,对异常量测信息采用三段式法加权处理。仿真结果表明,提出的算法可有效检测到异常量测信息,降低单一时刻大量级量测故障、持续低量级量测粗差与持续大量级量测粗差对导航定位精度的影响,将导航定位精度的变化范围分别控制在-1%2%、5%18%与-0.2%1%,能够保证系统的稳定性,具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 捷联惯导系统(SINS)/测距仪(DME)/DME 卡方检验 残差 三段式法 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
基于有向距离场的代数B-样条曲线重建 被引量:6
19
作者 李云夕 冯结青 金小刚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2306-2317,共12页
提出了一种以代数B-样条曲线为表达形式、基于有向距离场的隐式曲线重建方法.首先给定一个表示封闭曲线、可能带有噪音且分布不均匀的平面点云,采用移动最小平方(moving least square,简称MLS)方法对点云去噪、重采样,得到一个低噪音、... 提出了一种以代数B-样条曲线为表达形式、基于有向距离场的隐式曲线重建方法.首先给定一个表示封闭曲线、可能带有噪音且分布不均匀的平面点云,采用移动最小平方(moving least square,简称MLS)方法对点云去噪、重采样,得到一个低噪音、分布均匀的"线状"点云,再通过Level Set方法建立该"线状"点云的离散几何距离场,最后用一个代数B-样条函数光顺拟合该离散距离场,代数函数的零点集即为重建曲线.曲线重建过程可以归结为求解线性方程组问题.这种重建方法不仅可以得到高质量的重建曲线,还可以得到曲线周围的距离场信息.同时,避免了隐式曲线重建中经常出现的多余分支问题. 展开更多
关键词 曲线重建 代数B-样条曲线 有向距离 移动最小平方(movingleast square 简称MLS)方法 L- LEVEL SET方法
在线阅读 下载PDF
基于I2C距离和标记相关性的多标记场景分类 被引量:2
20
作者 郝虹 计华 +1 位作者 张化祥 刘丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期88-90,共3页
将改进的ML-I2C与基于标记相关性的方法结合,提出一种改进的多标记场景分类方法。首先提取所有图像的SURF特征,将每个类用一个特征集来表示;然后采用改进的I2C方法来计算待测图像与已知类之间的距离,根据距离进行标记排序;最后根据排序... 将改进的ML-I2C与基于标记相关性的方法结合,提出一种改进的多标记场景分类方法。首先提取所有图像的SURF特征,将每个类用一个特征集来表示;然后采用改进的I2C方法来计算待测图像与已知类之间的距离,根据距离进行标记排序;最后根据排序,利用标记相关性来预测待测图像的所有可能标记。实验结果表明,该方法对多标记场景分类的准确率较高。 展开更多
关键词 多标记学习 场景分类 I2C距离 卡方检验
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 19 下一页 到第
使用帮助 返回顶部