区域船舶交通流量预测ChebNet-LSTM模型 被引量：2

1

作者 陈信强 高原 +3 位作者 赵建森 周亚民 梅骁峻 鲜江峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期23-29,共7页

针对船舶交通流量预测模型对船舶流量数据空间特征考虑较少的问题,建立一种由切比雪夫网络(Chebyshev network,ChebNet)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组成的深度学习预测模型ChebNet-LSTM。ChebNet的K阶卷积算子有利... 针对船舶交通流量预测模型对船舶流量数据空间特征考虑较少的问题,建立一种由切比雪夫网络(Chebyshev network,ChebNet)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组成的深度学习预测模型ChebNet-LSTM。ChebNet的K阶卷积算子有利于提取船舶流量数据的空间特征,而LSTM用于学习船舶流量数据的时间特征。选取舟山水域中船舶流量不同的3个区域进行船舶流量预测实验。结果表明,所提出的ChebNet-LSTM模型可以有效地提取船舶流量数据的时空特征,在各项评价指标上的表现均优于对比模型,预测精度得到较大提高,可以为水上交通智能航行提供数据支撑。 展开更多

关键词 船舶交通流量预测 切比雪夫网络(chebnet) 长短期记忆网络(LSTM) 智能航行

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一种权值直接确定及结构自适应的Chebyshev基函数神经网络 被引量：11

2

作者 张雨浓 陈裕隆 +2 位作者 姜孝华 曾庆淡 邹阿金 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期210-213,共4页

基于函数逼近理论,构造一种Chebyshev基函数神经网络模型。推导出该网络模型的权值直接确定方法,可一步计算出权值,克服了传统BP神经网络学习率选取困难、学习过程冗长和易陷入局部极小等缺点。在此基础上,设计了基于二分搜索的结构自... 基于函数逼近理论,构造一种Chebyshev基函数神经网络模型。推导出该网络模型的权值直接确定方法,可一步计算出权值,克服了传统BP神经网络学习率选取困难、学习过程冗长和易陷入局部极小等缺点。在此基础上,设计了基于二分搜索的结构自适应算法,根据精度要求自动确定网络最优结构。理论分析及仿真验证均表明,该网络不仅能够快速地完成网络权值确定和结构自适应,且具有优异的学习与逼近能力,而且对随机加性噪声也具有较好的抑制作用。 展开更多

关键词 神经网络 chebyshev正交基 权值直接确定 结构自适应确定

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基于单片机的Chebyshev神经网络硬件设计 被引量：3

3

作者 刘祖润 张志飞 邹阿金 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期43-45,共3页

介绍了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ 神经网络简洁的拓扑结构及逼近任意非线性映射的优异特性，

关键词 神经网络 硬件 单片机 设计 chebyshev

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基于相空间重构和Chebyshev正交基神经网络的短期负荷预测 被引量：11

4

作者 杨胡萍 王承飞 +1 位作者 朱开成 胡奕涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期95-99,共5页

电力系统短期负荷数据具有明显的混沌特性。在讲述混沌中相空间重构的相关理论后,计算了算例中需要用到的延迟时间和嵌入维数。根据正交多项式优越的泛化和预测性能,在简单介绍Chebyshev正交基函数后,构建了单输入Chebyshev正交基神经... 电力系统短期负荷数据具有明显的混沌特性。在讲述混沌中相空间重构的相关理论后,计算了算例中需要用到的延迟时间和嵌入维数。根据正交多项式优越的泛化和预测性能,在简单介绍Chebyshev正交基函数后,构建了单输入Chebyshev正交基神经网络预测模型。由于重构后的相空间中每个相点的分量个数不止一个,故所构建的单输入预测模型无法满足要求。为此,在单输入的基础上,设计了基于相空间重构的多输入Chebyshev正交基神经网络动态预测模型。将该模型运用到短期负荷预测中,取得了很高的精度和很好的预测效果。 展开更多

关键词 混沌理论 相空间重构 chebyshev 神经网络 短期负荷预测

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基于Chebyshev正交函数神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步 被引量：6

5

作者 王宏伟 于双和 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1100-1104,共5页

提出了基于Chebyshev正交函数神经网络的不确定性混沌系统的鲁棒自适应同步方法.首先,本文提出了正交函数神经网络的网络结构,分析了利用Chebyshev正交多项式形成神经网络的机理.利用Lyapunov稳定性定理确定正交函数神经网络控制器的权... 提出了基于Chebyshev正交函数神经网络的不确定性混沌系统的鲁棒自适应同步方法.首先,本文提出了正交函数神经网络的网络结构,分析了利用Chebyshev正交多项式形成神经网络的机理.利用Lyapunov稳定性定理确定正交函数神经网络控制器的权值更新规则,并保证权值误差和跟踪误差的有界性.该方法能克服不确定性对混沌系统同步的破坏,实现了良好的同步效果.在本文最后,针对Lorenz系统进行了数值计算,数值计算结果表明了所给方法的有效性. 展开更多

关键词 混沌系统 同步 chebyshev正交多项式 神经网络

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基于Chebyshev神经网络的图像复原算法 被引量：3

6

作者 田启川 田茂新 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期17-20,共4页

退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现... 退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原。 展开更多

关键词 chebyshev正交基 前向神经网络 BP算法 chebyshev神经网络 衍生算法 图像复原

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Chebyshev神经网络在ECT图像重建中的研究与应用 被引量：2

7

作者 李岩 曹帅 +1 位作者 冯莉 张礼勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期198-200,共3页

针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性... 针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法。该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性。通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果证明该方法能明显改善成像质量,进而证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电容层析成像 chebyshev算法 神经网络 图像重建

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控制Logistic系统的自适应Chebyshev多项式神经网络算法 被引量：4

8

作者 李目 谭文 +1 位作者 何怡刚 周少武 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第8期730-736,共7页

提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的Logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建Logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用... 提出了一种基于自适应Chebyshev多项式神经网络(ACNN)的Logistic混沌系统控制算法。该算法采用Chebyshev正交多项式作为神经网络的激励函数,构建Logistic混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性,提出和证明了收敛定理,并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应Chebyshev神经网络直接学习Logistic混沌系统的动态特性,并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明,该算法在Logistic混沌系统有外部干扰的情况下仍能对其进行有效控制,网络学习时间为0.178 s,训练步长为10,均方误差达到1.15×10-4,与其他常见算法相比具有计算量小、速度快、精度高和网络结构简单等优点。 展开更多

关键词 chebyshev神经网络 自适应学习率算法 收敛定理 Logistic系统 混沌控制

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基于Chebyshev基函数模糊神经网络的快速辨识方法 被引量：5

9

作者 江善和 张杰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期590-593,共4页

神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种... 神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种用于复杂非线性系统辨识的基于Chebyshev基函数的模糊神经网络模型和学习算法。该模型以Chebyshev基函数为隶属函数,规则后件采用输入变量的线性函数,无需调整隶属函数的参数,只是采用BP学习算法学习后件参数,因而大大减少了模型算法的计算量,学习算法简单,加快了学习收敛速度,而且不使网络结构复杂,设计简单。仿真结果表明所提模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 函数逼近 chebyshev基函数 模糊神经网络 非线性系统辨识

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一种基于Chebyshev的网络流量异常检测方法 被引量：3

10

作者 胡平 叶坤 刘瑞琴 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期127-131,共5页

网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数... 网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数据预处理,再利用欧式距离提前判定和切比雪夫多项式系数判定相结合方法,对其进行快速异常检测。仿真实验分析表明:在一定条件下,该算法在保证较好的检测精度的前提下,仍具有较快的检测速度,可以满足实时检测的需要。 展开更多

关键词 网络流量数据 异常数据 切比雪夫多项式 时间序列 格拉布斯准则

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基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法 被引量：1

11

作者 曾喆昭 扶蔚鹏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第3期319-320,共2页

将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快... 将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。 展开更多

关键词 模糊神经网络 chebyshev基函数 快速学习算法 模糊控制

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Chebyshev神经网络的改进及其应用 被引量：5

12

作者 叶军 《机床与液压》 北大核心 2003年第3期63-64,共2页

针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足 ,提出一种改进的Chebyshev神经网络 ,它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式。因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性 ,而且算法简单 ,学习收... 针对目前Chebyshev神经网络所存在的不足 ,提出一种改进的Chebyshev神经网络 ,它使用多输入多输出神经网络结构与使用改进的Chebyshev正交多项式。因此改进的神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性 ,而且算法简单 ,学习收敛速度快 ,有线性、非线性逼近精度高等优异特性。文中给出两个应用实例 。 展开更多

关键词 神经网络 chebyshev算法 模型辨识

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基于GA-Chebyshev神经网络的一类分数阶微分方程的数值解 被引量：1

13

作者 胡行华 秦艳杰 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期370-377,共8页

针对一类分数阶微分方程求数值解的问题,在切比雪夫神经网络的基础上,提出一种利用遗传算法优化切比雪夫神经网络的新方法,并通过2个算例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:与现有数值方法相比,采用改进的切比雪夫神经网络方... 针对一类分数阶微分方程求数值解的问题,在切比雪夫神经网络的基础上,提出一种利用遗传算法优化切比雪夫神经网络的新方法,并通过2个算例验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明:与现有数值方法相比,采用改进的切比雪夫神经网络方法计算微分方程的数值解与准确解更为接近,误差较小。研究结论为分数阶微分方程中类似问题的求解提供了新思路。 展开更多

关键词 切比雪夫神经网络 遗传算法 泰勒展开思想 分数阶微分方程 数值解

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一种基于混沌Chebyshev与CNN交错映射的图像加密技术

14

作者 余妹兰 叶群 +1 位作者 张思扬 王利元 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期52-56,共5页

提出了一种将细胞神经网络和Chebyshev映射相结合所产生的伪随机序列,分析和仿真了此序列的伪随机性能,再将这种伪随机序列应用到图像加密的过程中。在位置置乱的基础上再进行像素置乱,充分地打乱了图像的像素相关性,大大地提高了图像... 提出了一种将细胞神经网络和Chebyshev映射相结合所产生的伪随机序列,分析和仿真了此序列的伪随机性能,再将这种伪随机序列应用到图像加密的过程中。在位置置乱的基础上再进行像素置乱,充分地打乱了图像的像素相关性,大大地提高了图像的安全性。仿真结果表明,该算法可以达到较好的加密效果,并且具有较强的抗攻击性能。 展开更多

关键词 细胞神经网络 混沌 图像加密 chebyshev映射

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Chebyshev神经网络电路设计

15

作者 刘祖润 曾喆昭 +1 位作者 张志飞 邹阿金 《煤矿自动化》 1999年第6期3-5,共3页

以Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ 神经网络为基础，给出了非线性函数的仿真实例，并提出了用模拟电路实现Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ 神经网络的方法。

关键词 chebyshev 神经网络 仿真 模拟电路 电路设计

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基于Chebyshev神经网络的非线性动态系统预测

16

作者 李喆 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期31-36,共6页

针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预... 针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预测模型,并采用基于粒子群和模拟退火组成的文化基因算法优化神经网络的权值,可以达到很高的预测精度和很好的预测结果.Chebyshev神经网络与传统的BP(back propagation)神经网络相比,工作量大大减少,加快了收敛性.文化基因算法用于确定权值的Chebyshev神经网络分别与粒子群和模拟退火优化的Chebyshev神经网络相比具有更好的拟合效果. 展开更多

关键词 chebyshev神经网络 非线性动态系统 文化基因算法 预测

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基于数据分析和改进Chebyshev神经网络的风速时间序列预测 被引量：3

17

作者 张旭 张宏立 +1 位作者 范文慧 王聪 《电测与仪表》 北大核心 2020年第22期33-39,共7页

为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和正交粒子群算法(Orthogonal Particle Swarm Optimization,OPSO)优化Chebyshev基函... 为提高风速时间序列预测精度,基于风速时间序列的随机性和波动性,提出互补集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和正交粒子群算法(Orthogonal Particle Swarm Optimization,OPSO)优化Chebyshev基函数神经网络的混合风速时间序列预测模型(CEEMD-OPSO-Chebyshev)。利用CEEMD将原始风速时间序列分解成有限个固有模态分量,避免了传统的分解信号重建中冗余噪声残留问题。同时引入排列熵分析各分量内在特性进行聚类,提出基于OPSO优化算法的Chebyshev神经网络风速预测模型,利用OPSO优化预测网络权值,进一步提高预测精度,通过对实际采样的风电场风速时间序列进行预测分析,结果可得所提出的混合预测模型与传统预测模型相比能得到更高的预测精度。 展开更多

关键词 风速时间序列 互补经验模态分解 正交粒子群算法 chebyshev神经网络

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一种基于Chebyshev函数的新型带通滤波器设计方法 被引量：1

18

作者 胡顺华 《电讯技术》 北大核心 2010年第7期123-126,共4页

为了满足现代通信设备对其高性能滤波器的迫切需要,提出了一种新型的带通滤波器设计方法。在传统切比雪夫函数的电路基础上,通过引入有限传输零点改善其阻带抑制性能;结合合理的等效网络变换,得到了较椭圆函数滤波器更易于实现的电路拓... 为了满足现代通信设备对其高性能滤波器的迫切需要,提出了一种新型的带通滤波器设计方法。在传统切比雪夫函数的电路基础上,通过引入有限传输零点改善其阻带抑制性能;结合合理的等效网络变换,得到了较椭圆函数滤波器更易于实现的电路拓扑结构。实验结果表明,根据此方法设计出的滤波器具有低插损、高陡峭度、小体积等高性能特点。 展开更多

关键词 机载设备 带通滤波器 切比雪夫函数 传输零点 等效网络变换

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基于Chebyshev神经网络的非线性Fredholm积分方程数值解法 被引量：5

19

作者 李娜 韩惠丽 房彦兵 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期277-284,共8页

利用Chebyshev扩展块代替隐层结构,提出一种基于函数逼近的Chebyshev神经网络模型求解非线性Fredholm积分方程的方法,并给出其最佳逼近解及算法的收敛性分析。数值算例验证了算法的可行性和有效性。

关键词 chebyshev多项式 神经网络 FREDHOLM积分方程

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切比雪夫滤波器在动力蓄电池组检测中的应用 被引量：6

20

作者 张丽霞 李和明 +2 位作者 颜湘武 康伟 张波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期137-142,共6页

为了实现准确的动力蓄电池组综合性能测试,充放电电流纹波小(0.5%以下)是该测试系统一项基本要求。由于动力蓄电池组具有电压高、电流大、内阻极小,本身具有反电动势等特殊性,给滤波器的设计带来困难。动力蓄电池组属于低内阻的特殊性负... 为了实现准确的动力蓄电池组综合性能测试,充放电电流纹波小(0.5%以下)是该测试系统一项基本要求。由于动力蓄电池组具有电压高、电流大、内阻极小,本身具有反电动势等特殊性,给滤波器的设计带来困难。动力蓄电池组属于低内阻的特殊性负载,其滤波器设计属于非匹配型滤波器设计,为了最大限度地减少非匹配型低通滤波器对直流电压固有的衰减,本文论述了动力蓄电池组综合性能测试系统的变流环节滤波器类型选取原则;并采用单端接载的综合设计方法计算滤波器的主要参数,以简化滤波器的设计;仿真及试验验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 电池检测 切比雪夫滤波器 单端接载网络 双向滤波器

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