Optimum Design of Fractional Order PID Controller for an AVR System Using an Improved Artificial Bee Colony Algorithm 被引量：15

1

作者 ZHANG Dong-Li TANG Ying-Gan GUAN Xin-Ping 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期973-980,共8页

关键词 PID控制器 优化设计 VR系统 群算法 分数阶 工蜂 自动电压调节器 搜索范围

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基于CBC算法的瓦斯突出预测模型研究 被引量：4

2

作者 付华 荆晓亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期230-232,共3页

人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极小点,搜索精度不高且算法收敛速度慢。为此,提出一种改进的混沌蜜蜂群(CBC)算法,修改ABC算法的食物源位置更新公式,引入混沌搜索机制进行局部搜索。将CBC算法应用于瓦斯突出预测中,建立神经网络预测模型,... 人工蜂群(ABC)算法易陷入局部极小点,搜索精度不高且算法收敛速度慢。为此,提出一种改进的混沌蜜蜂群(CBC)算法,修改ABC算法的食物源位置更新公式,引入混沌搜索机制进行局部搜索。将CBC算法应用于瓦斯突出预测中,建立神经网络预测模型,实验结果证明了该模型的有效性。 展开更多

关键词 混沌蜜蜂群算法 人工蜂群算法 混沌搜索 瓦斯突出预测

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改进的混沌人工蜂群算法-支持向量机漏钢预报模型

3

作者 张凯俊 张本国 +1 位作者 马棒棒 张瑞忠 《材料与冶金学报》 北大核心 2025年第3期237-242,共6页

支持向量机(SVM)是连铸漏钢预报的常用方法,针对支持向量机算法参数选取难度较大的问题,提出了一种改进的混沌人工蜂群算法-支持向量机(ICABC-SVM)漏钢预报模型.首先,利用伯努利(Bernoulli)混沌映射初始化蜂群种群,增加种群多样性;其次... 支持向量机(SVM)是连铸漏钢预报的常用方法,针对支持向量机算法参数选取难度较大的问题,提出了一种改进的混沌人工蜂群算法-支持向量机(ICABC-SVM)漏钢预报模型.首先,利用伯努利(Bernoulli)混沌映射初始化蜂群种群,增加种群多样性;其次,引入莱维(Levi)飞行策略,改进蜂群的搜索方式,扩大蜂群的搜索空间;最后,将支持向量机参数作为食物源进行寻优,并结合钢厂的历史生产数据,对ICABC-SVM模型进行训练和测试.结果表明:ICABC算法精度更高,具有良好的自适应能力;ICABC-SVM模型预报准确率为98.57%,报出率为100.00%,兼具实用性与可行性. 展开更多

关键词 漏钢预报 混沌映射 人工蜂群算法 莱维飞行 支持向量机

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基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法 被引量：33

4

作者 王翔 李志勇 +1 位作者 许国艺 王艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1033-1036,1040,共5页

在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范... 在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优;此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优。 展开更多

关键词 优化 混沌 人工蜂群算法 局部搜索

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基于混沌鲶鱼效应的人工蜂群算法及应用 被引量：21

5

作者 王生生 杨娟娟 柴胜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1731-1737,共7页

针对目前人工蜂群算法的早熟收敛、陷入局部极值等问题,提出一种基于混沌鲶鱼效应的改进人工蜂群算法.首先,采用随机性更高的混沌序列初始化蜂群以扩大其遍布范围;其次,集成了鲶鱼效应和混沌理论提出了混沌鲶鱼蜂,并引入了它与跌入局部... 针对目前人工蜂群算法的早熟收敛、陷入局部极值等问题,提出一种基于混沌鲶鱼效应的改进人工蜂群算法.首先,采用随机性更高的混沌序列初始化蜂群以扩大其遍布范围;其次,集成了鲶鱼效应和混沌理论提出了混沌鲶鱼蜂,并引入了它与跌入局部极值的蜂群之间的有效竞争协调机制,从而增进蜜蜂群体跳出局部最优解、加速收敛的能力.支持向量机的学习能力主要取决于其惩罚因子C和核函数参数的合理选择,对其参数的优化可以提升其学习效果,然而现行算法均存在一定局限性.基于我们提出的改进人工蜂群算法,对支持向量机的参数进行了优化.最后,在UCI(加州大学欧文分校)数据集和行为识别真实数据集上进行了测试,验证基于改进人工蜂群算法的支持向量机具有更强的分类性能. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 混沌理论 鲶鱼效应 支持向量机 行为识别

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增强寻优能力的自适应人工蜂群算法 被引量：6

6

作者 张泰 屠思远 +1 位作者 吴滨 顾晓峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2946-2948,2981,共4页

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的增强寻优能力的自适应人工蜂群算法。该算法利用逻辑自映射函数产生混沌序列对雇佣蜂搜索行为进行混沌优化,并引入萤火虫算法中的自适应步... 针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的增强寻优能力的自适应人工蜂群算法。该算法利用逻辑自映射函数产生混沌序列对雇佣蜂搜索行为进行混沌优化,并引入萤火虫算法中的自适应步长策略动态调整观察蜂的搜索行为,从而提升了算法的局部搜索能力。基于标准测试函数的仿真结果表明,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 混沌优化 自适应步长策略 局部搜索

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二维Arimoto灰度熵阈值分割 被引量：4

7

作者 吴一全 曹鹏祥 +1 位作者 王凯 殷骏 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期331-340,共10页

针对近年提出的二维Arimoto熵阈值分割方法只依赖图像灰度级出现的频数信息,而未考虑图像类内灰度均匀性这一问题,提出了基于灰度-梯度直方图的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.首先,在Arimoto熵的基础上直接考虑图像类内灰度均匀性,构... 针对近年提出的二维Arimoto熵阈值分割方法只依赖图像灰度级出现的频数信息,而未考虑图像类内灰度均匀性这一问题,提出了基于灰度-梯度直方图的二维Arimoto灰度熵阈值分割方法.首先,在Arimoto熵的基础上直接考虑图像类内灰度均匀性,构建出一维Arimoto灰度熵阈值选取公式;结合灰度-梯度二维直方图目标与背景区域划分方式,推导出二维Arimoto灰度熵阈值选取公式;通过阈值选取函数所涉及中间变量的递推计算公式来消除冗余计算;采用基于Tent映射的混沌序列对人工蜂群算法的局部搜索阶段进行改进,以改进后的蜂群优化算法来加快图像分割最佳阈值的搜索速度,大大减少了时间花费.大量的典型图像对比实验结果表明,所提出的方法能够快速而准确地实现图像分割,且总体效果优于二维Shannon熵、二维Tsallis灰度熵和二维Arimoto熵阈值分割方法. 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 Arimoto灰度熵 人工蜂群算法 TENT映射 混沌

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基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法 被引量：4

8

作者 倪红梅 刘永建 李盼池 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期607-612,共6页

针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化算子产生初始解,根据雇佣蜂的贡献度对其进行自适应动态重组,然后引入极值扰动算子对雇佣蜂个体极值和全... 针对人工蜂群算法存在寻优能力弱和收敛速度慢的问题,提出一种基于自适应动态重组和极值扰动的人工蜂群算法.首先通过引入混沌优化算子产生初始解,根据雇佣蜂的贡献度对其进行自适应动态重组,然后引入极值扰动算子对雇佣蜂个体极值和全局最优值实施随机扰动.实验结果表明,该算法增加了种群的多样性,加快了算法收敛速度,提高了种群的可进化能力. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 混沌优化算子 贡献度 自适应动态重组 极值扰动

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基于改进ABC与LS-SVM算法的电力负荷预测的研究 被引量：6

9

作者 李文江 陈阳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期57-59,63,共4页

为了解决电力负荷的非线性等问题和帮助电力企业迅速地制定电力的预计交易量,提出一种建立在最小二乘支持向量机算法基础上的电力负荷预测方法。采用改进的ABC算法优化惩罚因子C和核系数σ,再将最优解赋给LS-SVM用以预测。仿真结果证明... 为了解决电力负荷的非线性等问题和帮助电力企业迅速地制定电力的预计交易量,提出一种建立在最小二乘支持向量机算法基础上的电力负荷预测方法。采用改进的ABC算法优化惩罚因子C和核系数σ,再将最优解赋给LS-SVM用以预测。仿真结果证明:基于改进ABC与LS-SVM算法的电力负荷预测方法具有较高的预测精度,更小的误差,是一种有效的预测方法。 展开更多

关键词 电力负荷 预测 混沌人工蜂群算法 最小二乘支持向量机

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基于神经网络与改进ABC算法的瓦斯预测研究 被引量：2

10

作者 付华 荆晓亮 杨義葵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期79-81,92,共4页

人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络... 人工蜜蜂群(ABC)优化算法具有较强的全局搜索能力。在标准算法的基础上,参考粒子群优化算法,加入当前全局最优解对算法的有益引导;当观察蜂在引导蜂所在食物源附近搜索时,引入混沌搜索机制,改善局部搜索性能。利用改进的ABC算法,以网络训练的最小方差F为优化指标,优化神经网络的连接权值。优化后的神经网络用于瓦斯预测,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 人工蜜蜂群优化算法 神经网络 混沌搜索 瓦斯预测

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改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用 被引量：6

11

作者 刘华 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期345-350,共6页

针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力... 针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 批量流水线调度 改进的人工蜂群算法 局部搜索 混沌优化

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改进人工蜂群算法求解模糊柔性作业车间调度问题 被引量：44

12

作者 郑小操 龚文引 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1284-1292,共9页

模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP)是柔性作业车间调度问题(FJSP)的拓展,具有很强的现实意义.针对FFJSP,本文提出了一种基于领域搜索的改进人工蜂群算法.该算法以最小化最大模糊完工时间为目标.首先,为了提高初始种群的多样性,引入混沌... 模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP)是柔性作业车间调度问题(FJSP)的拓展,具有很强的现实意义.针对FFJSP,本文提出了一种基于领域搜索的改进人工蜂群算法.该算法以最小化最大模糊完工时间为目标.首先,为了提高初始种群的多样性,引入混沌理论来初始化种群.其次,为了提高算法的局部搜索能力,采用4种邻域结构对蜜源进行邻域搜索.为了进一步优化蜜源和加快种群的收敛速度,采用了一种新颖的交叉操作.并且在解码的过程中采用左移策略,从而很好地利用机器的空闲时间.最后,选取了3组通用数据集来测试算法的性能,并与代表性算法进行比较.结果表明,对于大部分实例,本文所提出的的算法的结果要优于与之对比的算法. 展开更多

关键词 车间调度 人工蜂群算法 混沌理论 局部搜索 左移策略

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基于生成时间序列均匀优化的混沌人工蜂群算法 被引量：2

13

作者 石克翔 保利勇 +2 位作者 丁洪伟 官铮 赵雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期270-280,共11页

为了优化与初始蜜源和搜索方式相关的时间序列分布,从而提高算法全局开拓性和遍历寻优效率,提出一种基于生成时间序列均匀优化的混沌人工蜂群算法。针对混沌时间序列生成的初始蜜源的分布过于集中的问题,首先依据最大熵原理,对Logistic... 为了优化与初始蜜源和搜索方式相关的时间序列分布,从而提高算法全局开拓性和遍历寻优效率,提出一种基于生成时间序列均匀优化的混沌人工蜂群算法。针对混沌时间序列生成的初始蜜源的分布过于集中的问题,首先依据最大熵原理,对Logistic混沌映射进行均匀化优化,并运用熵谱分析以及NIST随机性测试的方法验证其随机程度,使得由其生成的初始蜜源可以随机且均匀地分布在整个解空间,为算法的全局寻优奠定基础;其次,依据由近及远的搜索策略,改进邻域搜索方式,利用均匀化时间序列查找蜜源最优位置,提高算法的遍历速度和收敛精度;最后,所提算法对9个标准测试函数进行了实验仿真,并与其他改进人工蜂群算法和优化算法从收敛曲线和寻优结果上进行了综合比较,进而将6种算法合理引入到物流配送问题中以寻找最短路径。实验结果表明,所提优化算法不仅加强了初始蜜源的均匀性,而且优化效果更为显著,能跳出局部最优且能准确快速地找到全局最优解。 展开更多

关键词 混沌人工蜂群算法 Logistic均匀化 熵谱分析 蜜源分布优化 邻域重构

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混沌搜索策略的改进人工蜂群算法 被引量：4

14

作者 彭晓华 刘利强 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期927-933,共7页

针对人工蜂群算法的蜂群缺乏多样性、全局和局部搜索能力差及收敛速度较慢,提出一种基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法。该算法通过载波映射,由混沌-决策变量的变换,产生新的邻域点,为采蜜蜂和被招募的观察蜂提供了更广阔的搜索空间... 针对人工蜂群算法的蜂群缺乏多样性、全局和局部搜索能力差及收敛速度较慢,提出一种基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法。该算法通过载波映射,由混沌-决策变量的变换,产生新的邻域点,为采蜜蜂和被招募的观察蜂提供了更广阔的搜索空间和更优质的位置蜜源,增强蜂群多样性;同时,引进侦查蜂局部蜜源搜索较好地解决了算法易陷入局部极小的问题,改善了人工蜂群算法的收敛性能。最后由6个标准测试函数的仿真验证,得到基于混沌搜索策略的人工蜂群算法性能明显优于标准人工蜂群算法。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 混沌搜索策略 载波映射 局部蜜源搜索 蜂群多样性 混沌-决策变量 收敛性能 仿真实验

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改进人工蜂群算法优化SVM的电能表故障诊断研究 被引量：9

15

作者 韩彤 杨正宇 +1 位作者 陈叶 赵振刚 《机床与液压》 北大核心 2022年第6期192-196,共5页

针对电能表故障频发,严重影响电网公司效益及用户日常生活的问题,准确对电能表故障类型进行诊断、及时修复故障电能表,对保证电力系统正常运行有十分重要的意义。提出一种基于改进人工蜂群算法优化支持向量机(CABC-SVM)参数的诊断方法;... 针对电能表故障频发,严重影响电网公司效益及用户日常生活的问题,准确对电能表故障类型进行诊断、及时修复故障电能表,对保证电力系统正常运行有十分重要的意义。提出一种基于改进人工蜂群算法优化支持向量机(CABC-SVM)参数的诊断方法;以Tent混沌搜索具有遍历性、随机性的优点增强蜂群算法的全局搜索能力;通过历史故障数据训练建立的CABC-SVM诊断模型。仿真结果验证CABC-SVM模型分类精度高达98.0%,相比于与传统ABC-SVM、PSO-SVM和GA-SVM有更少的收敛迭代次数。因此,CABC-SVM具有更高的分类精度和更少的运行时间,是一种高效的电能表故障诊断方法。 展开更多

关键词 电能表 人工蜂群算法 故障诊断 混沌搜索

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基于精英混沌蜂群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断 被引量：19

16

作者 贾亦敏 史丽萍 严鑫 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期230-236,共7页

针对变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出了1种基于精英混沌人工蜂群算法的小波神经网络故障诊断模型对变压器故障进行诊断。模型对3层小波神经网络的输入和输出层的权值、小波元的伸缩和平移系数进行修正,改进算法混沌... 针对变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出了1种基于精英混沌人工蜂群算法的小波神经网络故障诊断模型对变压器故障进行诊断。模型对3层小波神经网络的输入和输出层的权值、小波元的伸缩和平移系数进行修正,改进算法混沌初始化蜜源,建立精英蜂群团体自适应引导采蜜蜂与跟随蜂搜索,同时引入混沌侦查蜂的行为模式,能够有效提高精度,加速收敛,避免局部最优。实验结果表明,该方法比传统BP小波神经网络和标准蜂群算法优化小波神经网络诊断速度更快,准确率更高,可有效运用于变压器故障诊断。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 小波神经网络 人工蜂群算法 精英引导 混沌搜索

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基于CABC-BP模型的供热管网泄漏诊断研究 被引量：6

17

作者 杜永峰 段鹏飞 +2 位作者 赵秉旭 郝江勇 宋锴 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期835-846,共12页

针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)在供热管网泄漏检测中收敛速度慢,且易陷入局部最优解的问题,利用混沌算法遍历性、规则性的特点,采用Logistic混沌映射对人工蜂群算法初始蜜源的选择策略和侦查蜂的搜索策略进行... 针对人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)在供热管网泄漏检测中收敛速度慢,且易陷入局部最优解的问题,利用混沌算法遍历性、规则性的特点,采用Logistic混沌映射对人工蜂群算法初始蜜源的选择策略和侦查蜂的搜索策略进行优化改进,提出了一种基于混沌蜂群算法(chaotic artificial bee colony algorithm,CABC)优化BP神经网络的供热管网泄漏诊断模型。通过对4个标准测试函数进行仿真验证,并与ABC算法相比,验证了其可行性。将CABC算法用于供热管网泄漏故障诊断中,采用该算法优化BP神经网络的权值和阈值,利用BP神经网络自学习的特点确定泄漏的具体管段以及泄漏点具体位置。实验结果显示,相对于ABC-BP模型和传统BP模型,CABC-BP模型对供热管网泄漏诊断精度显著提高,一级网络诊断准确率为98.33%,二级网络诊断准确率为95.83%,诊断误差均在5%以内。 展开更多

关键词 供热管网 故障诊断 BP神经网络 人工蜂群算法 混沌算法 混沌蜂群算法

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