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基于三尺度嵌套残差结构的交通标志快速检测算法 被引量:25
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作者 李旭东 张建明 +1 位作者 谢志鹏 王进 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1022-1036,共15页
智能驾驶对交通标志自动检测的实时性及鲁棒性有着极高要求.目标检测中YOLOv3-tiny检测算法是轻量网络,实时性好、但准确率不高.将YOLOv3-tiny检测算法作为基础网络,提出了一种三尺度嵌套残差结构的交通标志快速检测算法.首先,在基础网... 智能驾驶对交通标志自动检测的实时性及鲁棒性有着极高要求.目标检测中YOLOv3-tiny检测算法是轻量网络,实时性好、但准确率不高.将YOLOv3-tiny检测算法作为基础网络,提出了一种三尺度嵌套残差结构的交通标志快速检测算法.首先,在基础网络上采用逐像素相加的跨层连接,并未增加特征图的通道数,同时网络中形成1个小残差结构.其次,通过同样的跨层连接方式,增加了1层空间分辨率更高的预测输出,使得该尺度输出包含更丰富的空间信息,进而构成大残差结构.最终,将2个残差结构进行嵌套,形成了1个三尺度预测的嵌套残差网络模型,使得Tiny检测算法的部分主网络位于这2个残差结构中,起到3次调参的作用.实验结果表明:提出的算法能够快速鲁棒地检测真实场景中的交通标志.在德国交通标志检测数据集(German traffic sign detection benchmark, GTSDB)上交通标志总F1值为91.77%、检测时间为5 ms;在长沙理工大学中国交通标志检测数据集(CSUST Chinese traffic sign detection benchmark, CCTSDB)上指示、禁令、警告三大类交通标志F1值分别为92.41%,93.91%,92.03%,检测时间为5 ms. 展开更多
关键词 交通标志检测 YOLO检测算法 嵌套残差网络 多尺度预测 长沙理工大学 长沙理工大学中国交通标志检测数据集
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长株潭“两型社会”建设中高校科技产业发展定位
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作者 戴年红 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期173-177,共5页
长株潭"两型社会"建设关键在于发展以高新技术产业为核心的"两型产业".长株潭高校科技产业作为区域科技创新的重要"源头"、高新技术产业的"领头羊"和"生力军",当然也是发展"两... 长株潭"两型社会"建设关键在于发展以高新技术产业为核心的"两型产业".长株潭高校科技产业作为区域科技创新的重要"源头"、高新技术产业的"领头羊"和"生力军",当然也是发展"两型产业"不可或缺的"科技引擎".长株潭高校科技产业应发挥其强大的科技创新优势,进入"两型社会"建设的主阵地,采取与社会联动的"四级跳"发展模式,逐步实现"社会化"运作,整合社会资源辐射高新技术,指引传统产业"两型化"改造,引领高新技术产业跨越式发展,促进产业结构优化升级. 展开更多
关键词 高校科技产业 发展定位 两型社会 长株潭城市群
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