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电力物联网下基于SM9的CPABE访问控制方案
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作者 张彦杰 王辉 +4 位作者 李延 张兴 张亮 袁艳芳 时振通 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期453-464,共12页
【目的】为了在现有电力物联网的基础上,实现细粒度的访问控制。【方法】以SM9算法为基础,提出一种适用于电力物联网场景下的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案。【结果】一方面,方案利用多授权机构管理机制,解决单授权机构易引起的... 【目的】为了在现有电力物联网的基础上,实现细粒度的访问控制。【方法】以SM9算法为基础,提出一种适用于电力物联网场景下的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案。【结果】一方面,方案利用多授权机构管理机制,解决单授权机构易引起的密钥托管问题,并通过建立两级密钥生成架构,实现恶意用户的可追踪和基于代理的属性直接撤销机制。另一方面,方案利用加解密计算外包技术,减少电力终端设备在计算、存储和通信等方面的资源消耗。通过安全性与性能分析,表明该方案在DBDH假设下满足IND-CPA安全,且相较于现有方案,该方案中终端设备的资源开销更小且固定。 展开更多
关键词 电力物联网 SM9算法 cp-ABE 多授权机制 外包计算
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基于CP-ABE算法的Fabric隐私保护模型 被引量:3
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作者 王有恒 王瑞民 张建辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期961-966,共6页
传统区块链系统缺少对区块数据的隐私保护。结合CP-ABE(基于属性加密的密文策略)算法和IPFS(星际文件系统),提出一种可以对Fabric区块链实现访问控制的隐私保护模型CP-PPM。CP-PPM的数据所有者可以灵活设置访问控制策略。仿真结果表明,... 传统区块链系统缺少对区块数据的隐私保护。结合CP-ABE(基于属性加密的密文策略)算法和IPFS(星际文件系统),提出一种可以对Fabric区块链实现访问控制的隐私保护模型CP-PPM。CP-PPM的数据所有者可以灵活设置访问控制策略。仿真结果表明,与现有Fabric区块链系统相比,CP-PPM模型支持细粒度的访问控制,具有更强的隐私保护效果;CP-ABE算法可以安全初始化,对数据的加解密效率更高,同时增强了区块链系统的存储性能。 展开更多
关键词 cp-ABE算法 Fabric区块链 cp-PPM 隐私保护 IPFS 访问控制 存储优化
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CPS中面向区间任务的多类资源分配方法 被引量:1
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作者 周浩浩 马武彬 +1 位作者 吴亚辉 邓苏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期106-112,共7页
随着数字孪生、物联网等技术的快速发展,对于信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)的相关研究变得愈发重要。本文针对CPS中作业调度的特点,以获取最大作业收益为目标,基于多类资源探讨面向区间作业的CPS资源分配方法。作为一类... 随着数字孪生、物联网等技术的快速发展,对于信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)的相关研究变得愈发重要。本文针对CPS中作业调度的特点,以获取最大作业收益为目标,基于多类资源探讨面向区间作业的CPS资源分配方法。作为一类新的资源分配问题,其相比以往研究的相关问题复杂度更高,本文区分收益与成本关系提出了两类子问题:VCC和VCN,并构建了整数规划模型。针对模型中存在的非线性约束条件,使用预处理算法将相关非线性约束条件进行转换,在此基础上应用贪婪算法、分支定界算法和遗传算法求解该VCC和VCN问题。实验通过设置大量算例验证了三种算法的有效性,并分析了作业到达率、作业规模等参数对三种算法的影响,对区间调度问题的研究提供了可参考的理论和方法。 展开更多
关键词 资源分配 作业调度 cpS 分支定界 遗传算法
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针对电力CPS数据驱动算法对抗攻击的防御方法
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作者 朱卫平 汤奕 +1 位作者 魏兴慎 刘增稷 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期32-43,共12页
大规模电力电子设备的接入为系统引入了数量庞大的强非线性量测/控制节点,使得传统电力系统逐渐转变为电力信息物理系统(cyber-physical system,CPS),许多原本应用模型驱动方法解决的系统问题不得不因维度灾难等局限转而采取数据驱动算... 大规模电力电子设备的接入为系统引入了数量庞大的强非线性量测/控制节点,使得传统电力系统逐渐转变为电力信息物理系统(cyber-physical system,CPS),许多原本应用模型驱动方法解决的系统问题不得不因维度灾难等局限转而采取数据驱动算法进行分析。然而,数据驱动算法自身的缺陷为系统的安全稳定运行引入了新的风险,攻击者可以对其加以利用,发起可能引发系统停电甚至失稳的对抗攻击。针对电力CPS中数据驱动算法可能遭受的对抗攻击,从异常数据剔除与恢复、算法漏洞挖掘与优化、算法自身可解释性提升3个方面,提出了对应的防御方法:异常数据过滤器、基于生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)的漏洞挖掘与优化方法、数据-知识融合模型及其训练方法,并经算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 对抗攻击 数据驱动算法 电力cpS 攻击防御
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基于低秩与全变分联合正则化的低剂量CT图像重建
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作者 刘宇 张鹏程 +5 位作者 张丽媛 刘祎 桂志国 张雪怡 朱陈一菲 汤豪威 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期978-987,共10页
针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图... 针对全变分(TV)最小化方法在低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像重建中易导致的图像过平滑和块状效应等问题,提出一种基于低秩与TV联合正则化的LDCT图像重建方法,以提升LDCT重建图像的视觉质量。首先,建立一个基于低秩与TV联合正则化的图像重建模型,从而从理论上获得更精确和自然的重建结果;其次,通过引入具有非局部自相似特性的低秩先验克服仅使用TV最小化方法存在的局限性;最后,采用Chambolle-Pock(CP)算法优化求解上述模型,以提高模型的求解效率,并保证模型能有效求解。在3种不同LDCT扫描条件下验证所提方法的有效性。在Mayo数据集上的实验结果表明,与PWLS-LDMM(Penalized Weighted Least-Squares based on Low-Dimensional Manifold)方法、NOWNUNM(NOnlocal Weighted NUclear Norm Minimization)方法和CP方法相比,在25%剂量下,所提方法的视觉信息保真度(VIF)分别提升了28.39%、8.30%和2.93%;在15%剂量下,所提方法的VIF分别提升了29.96%、13.83%和4.53%;在10%剂量下,所提方法的VIF分别提升了30.22%、17.10%和7.66%。可见,所提方法在消除噪声和条纹伪影的同时能保留更多的细节纹理信息,验证了所提方法具有较好的噪声伪影抑制能力。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 chambolle-pock算法 低秩 全变分 图像重建
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CP神经网络在图像边缘检测中的应用 被引量:11
6
作者 甘玲 李涛 +1 位作者 赵辉 肖康 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2003年第3期93-96,共4页
利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘,对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1),采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测,然后综合各个面的检测... 利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘,对于灰度级为256的灰度图(灰度值在8个位面上分别为0或1),采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测,然后综合各个面的检测结果,解决了直接用灰度图学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题。试验结果表明,该方法得到的边缘图像边界连续性较好,边界封闭性好,而且对于任何256级灰度图的检测都可以得到很好的效果。 展开更多
关键词 cp神经网络 图像边缘提取 SOBEL算子 cp算法
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应用CP网络进行岩性识别 被引量:7
7
作者 陆万雨 黄盛仁 覃世银 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期100-102,共3页
为通过测井解决岩性识别问题 ,引入了具有分类准确、算法简练等优点的CP(Counter -Propagation)网络。在详细介绍CP网络的网络模型和算法的基础上 ,结合某油田的实际测井资料 ,进行了CP网络岩性识别研究。应用结果表明 :CP网络训练周期... 为通过测井解决岩性识别问题 ,引入了具有分类准确、算法简练等优点的CP(Counter -Propagation)网络。在详细介绍CP网络的网络模型和算法的基础上 ,结合某油田的实际测井资料 ,进行了CP网络岩性识别研究。应用结果表明 :CP网络训练周期短、识别准确率高、不存在收敛问题。通过试验研究得出结论 :CP网络完全可以用于解决岩性识别等问题 。 展开更多
关键词 cp网络 cp算法 岩性识别 测井资料处理 网络模型
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基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制 被引量:64
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作者 孙国梓 董宇 李云 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期146-152,共7页
针对云存储服务网络特性和数据共享特性安全问题,提出一种基于CP-ABE算法的密文访问控制机制。从访问权限控制及访问控制体系结构2个方面对上述访问控制机制进行研究。给出相应的安全算法数据结构,并对其进行了仿真和性能分析。该安全... 针对云存储服务网络特性和数据共享特性安全问题,提出一种基于CP-ABE算法的密文访问控制机制。从访问权限控制及访问控制体系结构2个方面对上述访问控制机制进行研究。给出相应的安全算法数据结构,并对其进行了仿真和性能分析。该安全机制在服务提供商不可信的前提下,保证在开放环境下云存储系统中数据的安全性,并通过属性管理降低权限管理的复杂度。 展开更多
关键词 云存储 存储安全 访问控制 cp-ABE算法
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云环境下一种基于数据分割的CP-ABE隐私保护方案 被引量:11
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作者 施荣华 刘鑫 +2 位作者 董健 胡炳浩 李西柯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期521-523,527,共4页
针对云计算隐私安全保护,提出了一种基于数据分割的CP-ABE(密文策略的基于属性的加密方案)隐私保护方案,克服了云环境下不可信第三方、安全性和性能开销的三大难题。本方案利用数据分割思想将数据分为大数据块和小数据块,通过分割策略... 针对云计算隐私安全保护,提出了一种基于数据分割的CP-ABE(密文策略的基于属性的加密方案)隐私保护方案,克服了云环境下不可信第三方、安全性和性能开销的三大难题。本方案利用数据分割思想将数据分为大数据块和小数据块,通过分割策略对大数据块再进行分块,并用CP-ABE算法对小数据块进行加密。经理论分析及实验仿真表明,在云环境下,此方案在安全问题、开销问题及扩展问题上都有很大优势。 展开更多
关键词 云计算 隐私保护 数据分割 基于属性加密算法 cp-ABE算法
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在策略SARSA算法在互联电网CPS最优控制中的应用 被引量:16
10
作者 余涛 张水平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期211-216,共6页
CPS标准下的互联电网的自动发电控制(AGC)系统是一个典型的不确定随机系统,提出一种新型应用于AGC系统的随机最优控制策略——基于SARSA算法的互联电网CPS最优控制策略。SARSA算法更多地考虑控制策略动作的花费,倾向于避开进入随机系统... CPS标准下的互联电网的自动发电控制(AGC)系统是一个典型的不确定随机系统,提出一种新型应用于AGC系统的随机最优控制策略——基于SARSA算法的互联电网CPS最优控制策略。SARSA算法更多地考虑控制策略动作的花费,倾向于避开进入随机系统中搜索一些危险的状态,相对于离策略(off-policy)的Q学习算法,在策略(on-policy)SARSA算法的学习试错过程中对受控系统影响更小。仿真结果表明,基于SARSA算法的CPS控制器较Q学习算法有更好的鲁棒性和适应性,能够获得更佳的CPS指标。 展开更多
关键词 随机控制 自动发电控制 cpS标准 SARSA算法 强化学习
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CPS在线计算的递推算法 被引量:8
11
作者 郭钰锋 于达仁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期73-77,共5页
在北美电力系统可靠性协会(NERC)提出的电力系统控制性能标准(CPS)CPS1和CPS2的在线计算问题中,对各种数据求取相应时间段的平均值是在线计算的重点。分析了常用平均算法的动态特性,以一个两区域互联系统为模型,讨论了平均周期的选择对... 在北美电力系统可靠性协会(NERC)提出的电力系统控制性能标准(CPS)CPS1和CPS2的在线计算问题中,对各种数据求取相应时间段的平均值是在线计算的重点。分析了常用平均算法的动态特性,以一个两区域互联系统为模型,讨论了平均周期的选择对CPS计算结果的影响,即平均周期过大时,ACE的平均值将仅体现电力系统的静态特性,由一、二次调频等所引起的动态特性将被滤掉。并针对常用平均算法,数据存储量大,计算速度慢的不足之处,给出了递推平均算法及相应的改进的递推平均算法,即用数字低通滤波器来实现同样的目的。改进算法具有数据存储量小,易于编程且计算开销显著减小的特点。 展开更多
关键词 电力系统 电网 cpS 在线计算 递推算法
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基于强化学习的互联电网CPS自校正控制 被引量:19
12
作者 余涛 周斌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期33-38,共6页
AGC是一个动态多级决策问题——马尔可夫决策过程(MDP),应用强化学习算法可有效地实现控制策略的在线学习和动态优化决策。引入Q学习算法作为强化学习核心算法,将CPS值看作包含AGC的电力系统"环境"所给的"奖励",依... AGC是一个动态多级决策问题——马尔可夫决策过程(MDP),应用强化学习算法可有效地实现控制策略的在线学习和动态优化决策。引入Q学习算法作为强化学习核心算法,将CPS值看作包含AGC的电力系统"环境"所给的"奖励",依靠奖励值Q函数与CPS控制动作形成的闭环控制结构实现在线学习。学习目标是使CPS控制动作从环境获得的长期积累奖励值最大,从而快速自动地在线优化CPS控制系统的输出。仿真研究显示,引入强化学习自校正控制后显著增强了整个AGC系统的鲁棒性和适应性,有效提高了CPS考核合格率。 展开更多
关键词 强化学习 Q学习算法 自动发电控制 cpS标准 自校正控制
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基于改进CP-ABE算法的ABAC机制研究 被引量:4
13
作者 邹佳顺 张永胜 高艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1860-1862,共3页
为解决基于属性的访问控制(ABAC)机制下的数据安全问题,从访问体系结构和形式化定义两方面对ABAC机制进行研究,并进行了仿真和性能分析。通过与传统CP-ABE算法进行比较,提出一种适用于ABAC环境的改进CP-ABE算法,给出了改进算法的形式化... 为解决基于属性的访问控制(ABAC)机制下的数据安全问题,从访问体系结构和形式化定义两方面对ABAC机制进行研究,并进行了仿真和性能分析。通过与传统CP-ABE算法进行比较,提出一种适用于ABAC环境的改进CP-ABE算法,给出了改进算法的形式化定义。与传统CP-ABE算法相比,该算法在ABAC环境下具有更低的存储消耗和更高的效率。 展开更多
关键词 数据安全 访问控制 属性 cp-ABE算法 ABAC机制
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基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制方案设计 被引量:33
14
作者 程思嘉 张昌宏 潘帅卿 《信息网络安全》 2016年第2期1-6,共6页
云存储作为一种新兴的数据存储和云计算管理系统,得到了社会越来越多的关注。在云存储应用过程中,已经暴露出许多安全性问题,从而制约了云存储的进一步发展。针对云存储安全问题,文章提出了一种基于密文策略属性加密的安全、高效、细粒... 云存储作为一种新兴的数据存储和云计算管理系统,得到了社会越来越多的关注。在云存储应用过程中,已经暴露出许多安全性问题,从而制约了云存储的进一步发展。针对云存储安全问题,文章提出了一种基于密文策略属性加密的安全、高效、细粒度的密文访问控制方案。文章首先对CP-ABE算法原理进行介绍,并在此基础上提出了改进算法,通过减少密钥计算量降低系统开销,提高运算效率。其次,建立密钥管理中心、用户和云存储服务器三方实体,同时对系统初始化、私钥申请、文件上传及文件下载流程进行描述。方案中数据属主利用私钥对文件摘要进行签名实现数据认证,避免了验证PKI公钥证书过程,提升认证效率;采用收敛加密技术实现密文数据冗余检测,提升存储空间利用率。最后,文章针对新方案的安全性进行理论分析,并通过仿真实验测试运行效率。实验证明,与一般方法相比,在用户属性和用户个数增长的条件下,新方案消耗的生成私钥时间最短且占有最小的存储空间。 展开更多
关键词 云计算 存储安全 访问控制 cp—ABE算法 数字签名
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BF-PSO算法在电网CPS标准经济考核中的应用 被引量:2
15
作者 严文洁 雷霞 +2 位作者 李挺 罗皓文 杨毅 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第10期7-12,共6页
对于如何减少调度控制性能标准CPS(control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO(bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了... 对于如何减少调度控制性能标准CPS(control performance standard)的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO(bacterial foraging-particle swarm optimization)自整定PI控制。文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度。 展开更多
关键词 控制性能标准 粒子群优化 细菌觅食算法 经济调度
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基于改进遗传算法的CPS任务分配方法 被引量:3
16
作者 杨殿亮 胡文才 葛晨曦 《电子测量技术》 2017年第4期64-67,共4页
信息物理系统(CPS)已经成为近年来计算机、传感器等科学研究的热点。由于任务分配的优化程度直接影响到整个系统的性能,该研究已成为CPS系统研究过程中的关键问题。针对这一问题并考虑到传统方法在任务优化性能及效率上的不足,引入并改... 信息物理系统(CPS)已经成为近年来计算机、传感器等科学研究的热点。由于任务分配的优化程度直接影响到整个系统的性能,该研究已成为CPS系统研究过程中的关键问题。针对这一问题并考虑到传统方法在任务优化性能及效率上的不足,引入并改进遗传算法,提出了一种基于改进遗传算法的CPS任务分配方法。通过动态的变异算子及变异操作保持群体的进化特性,克服了标准遗传算法(SGA)交叉操作中较大的盲目性与随机性。实验结果表明,改进的遗传算法在任务分配的收敛速度和效率上都比标准遗传算法有较大程度的提高,平均收敛速率提高了20%。 展开更多
关键词 cpS系统 任务分配 遗传算法 变异算子
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基于CP结合DE-GWO-SVR的海上风电基础结构损伤识别 被引量:5
17
作者 杜尊峰 邵玄玄 王晓梅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第22期110-118,共9页
结构仅输出的振动信号往往是各种源信号通过复杂规律形成的混合信号,对结构损伤特征提取与数据挖掘造成了很大困难。对此,提出了一种基于盲源分离(BSS)理论的复杂度追踪(CP)算法结合差分进化(DE)改进灰狼(GWO)算法优化的支持向量机(SVR... 结构仅输出的振动信号往往是各种源信号通过复杂规律形成的混合信号,对结构损伤特征提取与数据挖掘造成了很大困难。对此,提出了一种基于盲源分离(BSS)理论的复杂度追踪(CP)算法结合差分进化(DE)改进灰狼(GWO)算法优化的支持向量机(SVR)用于解决复杂结构的模态与损伤识别;CP算法基于信号预测性函数通过使分离信号的时间预测性度量最大化找到其线性混合矩阵,使分离分量具有最小复杂度并据此估计源信号。利用CP算法对结构响应信号进性分离得到信号分布向量(SDV)与分离源信号,通过定义差值曲率分布向量可以对结构损伤位置进行准确定位;对于损伤程度的识别,提出了一种DE改进的GWO对SVR进行优化的算法,即在GWO算法迭代过程中利用差分进化思想引入动态缩放因子以及交叉概率因子提高搜索和收敛速度,扩大种群所搜范围;利用不同工况下CP算法提取的差值曲率分布向量对结构损伤程度进行识别。通过对海上风电基础结构数值模型的分析,结果表明:CP算法对于高阶模态参数识别较fastICA表现出较强的适应性与优越性;同时,DE-GWO能够提高收敛速度,通过SVR算法对损伤的识别结果相比于BP神经网络更加准确。 展开更多
关键词 盲源分离(BSS) 复杂度追踪(cp)算法 差分进化(DE) 灰狼优化(GWO)算法 海上风电基础结构 损伤识别 支持向量机(SVR)
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计及负荷优化重配的电力CPS可生存性量化评估 被引量:4
18
作者 曲朝阳 董运昌 +3 位作者 曲楠 刘耀伟 尹相爱 李贵森 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期15-26,共12页
针对电力信息物理融合系统(CPS)规模不断扩大且现有级联失效模型忽略信息流和潮流转移特性,使得可生存性难以快速有效评估的问题,计及负荷优化重配对电力CPS可生存性进行量化评估。首先,根据系统拓扑结构和关联关系,通过定义度函数和电... 针对电力信息物理融合系统(CPS)规模不断扩大且现有级联失效模型忽略信息流和潮流转移特性,使得可生存性难以快速有效评估的问题,计及负荷优化重配对电力CPS可生存性进行量化评估。首先,根据系统拓扑结构和关联关系,通过定义度函数和电气介数建立了度—介加权电力CPS关联矩阵,实现了耦合CPS的形式化表征。然后,从CPS级联失效的结构连通性变化和风险传播范围两个维度出发,基于节点负荷容量限制、信息流择优分配策略、潮流优化方程和系统安全运行等约束条件设计了可生存性评估模型。最后,采用混沌Lévy搜索萤火虫算法对评估模型进行高效求解。通过算例分析,有效量化评估了电力CPS的可生存性并提高了大规模耦合系统的评估效率。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 可生存性评估 加权关联矩阵 负荷优化重配 混沌Lévy搜索萤火虫算法
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CP-nets及其表达能力研究 被引量:17
19
作者 刘惊雷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期290-302,共13页
偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-n... 偏好处理是人工智能中的一个重要研究内容,它的4个研究热点是偏好的表示、提取、聚合和推理.条件偏好网(Conditional preference networks,CP-nets)是一种简单直观的偏好表示的图形工具,但很少有工作研究CP-nets的表达能力.本文研究CP-nets的表达能力,详细研究了CP-nets表达偏好的完备性,其上构造的运算复杂度以及适用的场合.首先给出了CP-nets模型上的几个运算,利用改进的Warshall算法求出了二值网的强占优测试在最坏情况下的复杂度为O(4n).其次通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets特别适合不完全信息下的多属性定性偏好决策.当需要处理更完全信息时,可借助于与Agent的交互来完成.虽然我们给出了CP-nets的强占优测试的理论解,但其理论上可解,实际上不可解.为了解决强占优测试的指数级复杂度问题,本文最后给出了一种带有软约束的满足问题(Soft constraint satisfactionproblem,SCSP)的求解方法.它把CP-nets中的定性运算转为约束半环中的定量运算,从而将指数级的复杂度转化为多项式的复杂度,间接提高了部分CP-nets的表达能力.本文所做的工作是对Boutilier和Bistarelli工作的改进和提高. 展开更多
关键词 条件偏好网 表达能力 强占优测试 偏好的完备性 改进的Warshall算法 不完全信息下的多属性定性偏好决策 带有软约束的满足问题
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基于PCA-CP结合PSO-SVM的海洋平台损伤识别
20
作者 杜尊峰 邵玄玄 +1 位作者 吕良福 余建星 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2019年第5期147-156,共10页
针对海洋平台由于损伤信号之间复杂相互关系造成模式识别困难的问题,提出了一种PCA-CP(Complexity pursuit)结合自适应变异粒子群算法(PSO)优化的SVM方法对结构损伤信息进行评估。首先,引入CP算法来解决大型复杂结构的模态识别问题,其... 针对海洋平台由于损伤信号之间复杂相互关系造成模式识别困难的问题,提出了一种PCA-CP(Complexity pursuit)结合自适应变异粒子群算法(PSO)优化的SVM方法对结构损伤信息进行评估。首先,引入CP算法来解决大型复杂结构的模态识别问题,其通过使每个恢复信号的时间预测性度量最大化找到具有最小复杂度的源信号;其次,对多维响应信号经PCA处理获取含有损伤信息的主成分分量,将其输入到CP算法中分离损伤因子,应用PSO-SVM进行损伤识别。通过十质量块弹簧阻尼模型,验证了CP算法对于有阻尼高阶模态的适应性;随后,运用提出的方法对四层海洋平台进行损伤识别,结果表明,该方法能够准确识别结构的损伤位置与损伤程度。 展开更多
关键词 cp算法 盲源分离 PCA 粒子群算法 支持向量机 海洋平台 损伤识别
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