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题名融合局部纹理和形状特征的人脸表情识别
被引量：23
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作者
胡敏
滕文娣
王晓华
许良凤
杨娟
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1338-1344,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61672202
61432004
+2 种基金
61502141)
国家自然科学基金-深圳联合基金重点项目(U1613217)
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2017A368)~~
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文摘
针对局部二值模式(LBP)、中心对称局部二值模式(CS-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的不足进行改进,该文提出中心对称局部平滑二值模式(CS-LSBP)和绝对梯度方向直方图(HOAG),并提出一种融合局部纹理特征和局部形状特征的人脸表情识别方法。该方法首先采用CS-LSBP算子和HOAG算子分别提取人脸表情图像的局部纹理特征和局部形状特征,然后使用典型线性分析法(CCA)进行特征融合,最后利用支持向量机(SVM)进行表情分类。在JAFFE人脸表情库和Cohn-Kanade(CK)人脸表情库上的实验结果表明,改进的特征提取方法能更加完整、精确地提取图像的细节信息,基于CCA的特征融合方法能充分发挥特征的表征能力,该文所提人脸表情识别方法取得了较好的分类识别效果。
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关键词
人脸表情识别
中心对称局部平滑二值模式
绝对梯度方向直方图
典型相关分析
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Keywords
Facial expression recognition
center-symmetric local smooth binary pattern （cs-lsbp）
Histogram of Oriented Absolute Gradient （HOAG）
Canonical Correlation Analysis （CCA）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粒子滤波的多特征融合视频行人跟踪算法
被引量：10
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作者
李锴
冯瑞
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机构
复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期141-145,共5页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2011AA100701)
上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11CXY01)
宝山区科委产学研合作基金资助项目(CXY-2010-35)
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文摘
针对车载视频行人跟踪问题,提出一种基于粒子滤波框架下的多特征融合跟踪算法。为克服车载视频中行人运动与摄像机运动产生的非线性和非高斯性,采用基于蒙特卡罗抽样的粒子滤波跟踪算法,使用一阶自回归动态模型预测目标状态,观测模型自适应加权融合的4种互补性特征。实验结果表明,与没有粒子滤波和多特征融合的跟踪算法相比,在相同精确率水平上,该算法的召回率提高20%以上。
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关键词
粒子滤波
特征融合
局部二元模式
运动平滑
扩散距离
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Keywords
particle filter
feature fusion
local binary pattern（LBP）
motion smoothness
diffusion distance
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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