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网络安全战略与方法发展现状、趋势及展望 被引量:4
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作者 邬江兴 季新生 +3 位作者 贺磊 谢宇 牛玉坤 张帆 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期14-27,共14页
在全球数字生态系统底层驱动范式转型的推动下,网络安全已成为一个至关重要的议题,其重要性与日俱增。本文深入分析了当前网络安全战略与方法的发展现状和未来发展趋势,全面评估了全球网络安全格局的变化,详细介绍了国外网络安全战略的... 在全球数字生态系统底层驱动范式转型的推动下,网络安全已成为一个至关重要的议题,其重要性与日俱增。本文深入分析了当前网络安全战略与方法的发展现状和未来发展趋势,全面评估了全球网络安全格局的变化,详细介绍了国外网络安全战略的发展现状,重点分析了美国和欧盟的相关政策;探讨了网络弹性、设计安全和零信任等国际主流网络安全方法,以及我国原创的内生安全理论和拟态构造技术;在此基础上指出我国网络安全发展具有庞大的市场应用前景、完整的信息产业链、系统化的人才培养体系和原创技术理论等优势,但在安全责任分配机制、法律法规体系完善度以及安全标准建设等方面仍存在提升空间;研究建议,加快制定中国特色网络安全政策法规,构建基于内生安全的网络安全架构,推动网络安全责任从用户侧向制造侧转移,为建立全面的网络安全责任和质量控制体系提供有力支撑,提升数字产品的整体安全性。 展开更多
关键词 网络安全战略 网络安全方法 内生安全 网络安全责任转移
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社交网络圈群极化:不同类型意见领袖的异质性分析 被引量:2
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作者 张媛媛 王鑫磊 +1 位作者 杨永清 吴江 《图书情报知识》 北大核心 2025年第2期145-155,共11页
[目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析... [目的/意义]从社交网络圈群极化的角度,探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性,为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例,获取舆情事件数据,采用多元回归模型分析不同圈群意见领袖与圈群舆论极化、群体极化之间的关系。[结论/发现]在圈群舆论极化方面,当意见领袖为个人用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的负向影响;当意见领袖为官方机构用户时,圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的正向影响。在圈群群体极化方面,圈群中的讨论次数对群体极化程度具有显著的负向影响,意见领袖认证类型和情感强度对这种影响具显著的调节作用,而圈群意见领袖影响力对其不具有显著的调节作用。圈群意见领袖为官方机构用户时较个人用户会增强两者间的影响关系,圈群意见领袖情感增强时会减弱两者间的影响关系。[创新/价值]引入意见领袖类型作为调节变量,探究了各类意见领袖对圈群群体极化程度的影响差异,拓展了群体极化影响机制的相关研究,提供了基于网络圈群研究群体极化的新思路。 展开更多
关键词 社交网络舆情 网络圈群 舆论极化 群体极化 意见领袖
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中国网络流行语演化20年:机理、规律与转向 被引量:6
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作者 李彪 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期106-115,共10页
以2003—2022年200个网络流行语为研究对象,以拉斯韦尔的传播要素作为理论框架,通过Logistic回归分析发现,网络流行语在横向上具有柔性抵抗与恶搞拼贴、圈地自萌与“社会文身”、符码延异与脱敏祛魅、易解码与“通约货币”、“弱者的武... 以2003—2022年200个网络流行语为研究对象,以拉斯韦尔的传播要素作为理论框架,通过Logistic回归分析发现,网络流行语在横向上具有柔性抵抗与恶搞拼贴、圈地自萌与“社会文身”、符码延异与脱敏祛魅、易解码与“通约货币”、“弱者的武器”与情绪解压阀、“范式订立”与易认知偏见、实用主义与语言暴力结合、自我降格和精神矮化等显著特征;在纵向上呈现出从社会大场域向趣缘小场域转移、从广播到窄播、从闭合修辞系统向开放修辞系统转化等特征。据此提出,网络流行语的引导范式需从粗放型霸权管理向精细化的微观修辞引导转向,构建理性的表达生态和健康有序的舆论生态才是有效减少宣泄型网络流行语的治本之策。 展开更多
关键词 网络流行语 网络舆论 多元网络文化 社群传播 舆论生态 传播修辞
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社区同群效应与居民网络消费扩容提质 被引量:3
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作者 尹振涛 张珩 《武汉大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期146-159,共14页
在百年未有之大变局下,扩内需、促消费已成为推动经济高效循环、满足人民美好生活需要的关键途径。作为人际互动与社会关系构建的关键场所,社区居民所形成的关系网络,不仅能强化居民之间的相互依赖,也能使居民消费行为产生同群效应。社... 在百年未有之大变局下,扩内需、促消费已成为推动经济高效循环、满足人民美好生活需要的关键途径。作为人际互动与社会关系构建的关键场所,社区居民所形成的关系网络,不仅能强化居民之间的相互依赖,也能使居民消费行为产生同群效应。社区同群效应的信息传递与知识溢出,在促进居民网络消费扩容提质的同时,可以通过增加网络消费信贷、提升消费等级和降低居民依赖心理,使得低于参考点的居民受到激励,实现网络消费的扩容提质,这一点在男性和银发群体以及处于中小城市和农村地区的居民中表现得更为明显。社区同群效应对居民网络消费所产生的这种积极作用,为建立社区交流机制、设计符合居民需求特点的网络消费信贷体系、树立理性消费观和构建能释放内需动力的消费机制提供了新的实证证据,也丰富了居民消费领域的研究。 展开更多
关键词 社区同群效应 网络消费 扩容提质 网络消费信贷
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网络主播的职业特点、风险挑战与良性发展路径 被引量:2
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作者 季为民 《人民论坛》 北大核心 2025年第3期96-100,共5页
近年来,随着智能手机、移动端平台及通讯技术的广泛普及,网络消费市场不断扩大,网络直播行业蓬勃发展,网络主播群体迅速壮大。这一职业群体通过网络平台直播这一新颖的形式,不仅为大众带来了丰富多彩的娱乐内容,还逐渐发展成为推动经济... 近年来,随着智能手机、移动端平台及通讯技术的广泛普及,网络消费市场不断扩大,网络直播行业蓬勃发展,网络主播群体迅速壮大。这一职业群体通过网络平台直播这一新颖的形式,不仅为大众带来了丰富多彩的娱乐内容,还逐渐发展成为推动经济、政治、文化和社会发展的全新力量。网络主播们通过直播,不仅展现了个人才艺,还推动了“全民主播”的内容共创,形成了粉丝经济与直播经济等新兴经营模式,极大地促进了互联网直播销售的繁荣。然而,面对信息技术快速迭代、网络舆情复杂多变的全新形势,网络主播行业也面临诸多风险与挑战,如行业标准合规性不足、内容创作同质化严重、专业技能门槛偏低以及品牌保护意识薄弱等,亟需采取有效措施进行应对与改进。 展开更多
关键词 网络主播 职业 网络直播 特点 风险
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基于深度学习的网络入侵检测系统综述 被引量:4
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作者 邓淼磊 阚雨培 +3 位作者 孙川川 徐海航 樊少珺 周鑫 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期453-466,共14页
入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新... 入侵检测系统(IDS)等安全机制已被用于保护网络基础设施和网络通信免受网络攻击。随着深度学习技术的不断进步,基于深度学习的IDS逐渐成为网络安全领域的研究热点。通过对文献广泛调研,详细介绍利用深度学习技术进行网络入侵检测的最新研究进展。首先,简要概述当前几种IDS;其次,介绍基于深度学习的IDS中常用的数据集和评价指标;然后,总结网络IDS中常用的深度学习模型及其应用场景;最后,探讨当前相关研究面临的问题,并提出未来的发展方向。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 深度学习 异常检测 网络入侵检测系统
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技术多元化、持续创新与企业韧性——双重网络的调节作用 被引量:1
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作者 王海花 李雅洁 龚燕燕 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第3期50-61,共12页
技术多元化是分散外部风险、增强企业韧性的有效途径。基于资源基础理论,以“资源—能力—结果”为理论逻辑,利用2010—2021年沪深A股新能源汽车企业数据,从双重网络视角引入内部合作网络密度和外部合作网络中心度,进一步探究技术多元... 技术多元化是分散外部风险、增强企业韧性的有效途径。基于资源基础理论,以“资源—能力—结果”为理论逻辑,利用2010—2021年沪深A股新能源汽车企业数据,从双重网络视角引入内部合作网络密度和外部合作网络中心度,进一步探究技术多元化、持续创新与企业韧性间的深层关系机制。结果表明,技术多元化与企业韧性呈倒U型关系,持续创新在其中发挥中介作用;内部合作网络密度负向调节技术多元化与持续创新的关系;外部合作网络中心度能够缓解内部合作网络密度对总体技术多元化、非相关技术多元化与持续创新关系的负向调节效应。结论可为企业制定技术多元化战略、构建内外部合作网络以培育持续创新能力,进而在变局中行稳致远,实现韧性发展提供经验证据。 展开更多
关键词 技术多元化 持续创新 企业韧性 内部合作网络 外部合作网络
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数字时代高校网络舆情引导策略研究 被引量:3
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作者 邓力 刘志欣 《学校党建与思想教育》 北大核心 2025年第4期78-80,共3页
数字时代背景下,人工智能为高校网络舆情研判与处置带来了新的机遇,与此同时,技术发展也使得多元社会思潮借助舆情事件冲击主流价值观的传播与培育,舆论场域耦合人工智能阻碍青年大学生的认知与判断,圈层泛化裹挟主流话语权干扰思想政... 数字时代背景下,人工智能为高校网络舆情研判与处置带来了新的机遇,与此同时,技术发展也使得多元社会思潮借助舆情事件冲击主流价值观的传播与培育,舆论场域耦合人工智能阻碍青年大学生的认知与判断,圈层泛化裹挟主流话语权干扰思想政治教育的价值引导。对此,须从加强主流思想舆论建设、强化网络舆情预警机制及提升工作队伍的舆论引导力等方面综合施策,提高网络舆情应对能力,筑牢意识形态工作前沿阵地,落实立德树人根本任务。 展开更多
关键词 数字时代 高校 网络舆情 引导策略
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对AI加持网络重构的思考 被引量:1
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作者 邬贺铨 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第1期1-3,共3页
探讨了人工智能(AI)在网络技术中的广泛应用及其对网络重构的贡献。AI技术的引入开启了AI终端时代,支持离线运行和个性化服务,显著提升了用户体验。在网络基础设施方面,以5G/6G、IPv6和算力网为例,AI通过动态频谱分配、智能调度算法等技... 探讨了人工智能(AI)在网络技术中的广泛应用及其对网络重构的贡献。AI技术的引入开启了AI终端时代,支持离线运行和个性化服务,显著提升了用户体验。在网络基础设施方面,以5G/6G、IPv6和算力网为例,AI通过动态频谱分配、智能调度算法等技术,实现提质增效。AI在车联网、卫星通信、工业互联网等领域的应用也取得了显著成效,优化了交通管理、卫星资源利用和工业自动化流程。此外,AI在网络安全领域的应用提升了网络攻击防御能力和数据安全管理效率。尽管面临挑战,AI在网络重构中的重要作用不可忽视,未来AI原生网络的发展将成为重要方向。 展开更多
关键词 人工智能 网络重构 终端设备 网络基础设施 网络安全
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全球光伏产业链贸易网络演化特征及影响因素 被引量:3
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作者 齐玮 黎俊宏 李启昊 《工业技术经济》 北大核心 2025年第2期150-160,共11页
本文基于社会网络分析法对2007~2022年全球光伏产业链贸易网络演化特征及影响因素的研究发现:(1)产业链上、中、下游整体网络指标依次增高,中游受到贸易保护政策影响最大;(2)光伏贸易趋于活跃,制裁与规避使产业向东南亚、中东欧转移;(3... 本文基于社会网络分析法对2007~2022年全球光伏产业链贸易网络演化特征及影响因素的研究发现:(1)产业链上、中、下游整体网络指标依次增高,中游受到贸易保护政策影响最大;(2)光伏贸易趋于活跃,制裁与规避使产业向东南亚、中东欧转移;(3)经济规模、制造业能力、距离等对产业链各环节贸易水平产生了持续影响。综上,光伏产业政策所拓展的市场可以保证一定水平制造业规模和技术的更迭,进而获得贸易优势地位并反哺贸易政策,保证其有效性。本文研究对于把握我国光伏产业未来贸易方向,制定差异化政策提供数据支持。 展开更多
关键词 光伏产业链 国际贸易网络 复杂网络 社会网络理论 QAP方法 未来贸易方向 差异化政策
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多层网络视角下的中欧海铁运输网络级联失效脆弱性分析 被引量:1
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作者 张玉召 康欢欢 邓雨露 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期298-308,共11页
为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点... 为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点状态、节点重要度的负载-容量级联失效模型,仿真分析影响网络脆弱性的因素与变化规律。研究表明,中欧海铁双层运输网络符合复杂网络的无标度特性,网络层间异配耦合连接,节点容量系数、不同类型节点及负载分配方式对网络脆弱性影响较大,并验证了多层网络节点重要度计算方法的合理性。结论显示,发生突发事件时要优先保护重要节点,设计车站时要预留一定负载冗余空间,以提升节点失效后的负载承受能力。 展开更多
关键词 复杂网络 多层网络 节点重要性 级联失效 网络脆弱性
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“双一流”建设高校的产学合作创新网络演化动力机制——基于TERGM的分析 被引量:1
12
作者 袁海 芮赟赟 +1 位作者 王倩 刘金田 《现代管理科学》 北大核心 2025年第1期93-104,共12页
“双一流”建设高校是国家创新生态系统的重要知识生产者和创新引领者,探究其产学合作创新网络演化的动力机制对加速推进产学深度融合至关重要。基于2013—2022年中国“双一流”建设高校与上市公司联合申请发明专利数据,构建产学合作创... “双一流”建设高校是国家创新生态系统的重要知识生产者和创新引领者,探究其产学合作创新网络演化的动力机制对加速推进产学深度融合至关重要。基于2013—2022年中国“双一流”建设高校与上市公司联合申请发明专利数据,构建产学合作创新网络,采用时间指数随机图模型(TERGM)探究产学合作创新网络演化的动力机制。研究发现:(1)“双一流”建设高校的产学合作创新网络演化呈现多中心化、小世界网络结构趋势。(2)邻近性中的地理邻近性、技术邻近性与制度邻近性,以及网络内生性中的择优连接性、连通性、三元闭合性共同驱动了产学合作创新网络的演化,且网络连接具有保持稳定的倾向。(3)差异性分析发现,产学合作创新网络演化的动力机制在“双一流”建设前后发生变化,从依赖二元连通性的开放结构向三元闭合性的强社区结构转变,且技术邻近性的影响在提升;相较于专业类高校,综合类高校的产学合作创新更容易突破地理邻近性的限制,更倾向建立跨区域、跨专业领域的产学合作创新关系。研究结论为促进“双一流”建设高校的产学深度融合提供了基于合作创新网络动态演化的新视角与政策启示。 展开更多
关键词 产学合作创新网络 动态演化机制 TERGM 邻近性 网络内生性
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共同分析师网络与企业创新 被引量:1
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作者 杜勇 刘婷婷 《中南财经政法大学学报》 北大核心 2025年第3期3-15,共13页
本文以2007—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本,考察共同分析师网络对企业创新投入和创新产出的影响。研究发现,共同分析师网络发挥的资金渠道作用促进了企业的创新投入,表现为降低股权融资成本和提高商业信用融资;同时,共同分析师... 本文以2007—2022年中国沪深A股上市公司为研究样本,考察共同分析师网络对企业创新投入和创新产出的影响。研究发现,共同分析师网络发挥的资金渠道作用促进了企业的创新投入,表现为降低股权融资成本和提高商业信用融资;同时,共同分析师网络发挥的技术渠道作用促进了企业的创新产出,表现为对联结企业专利的引用以及创新效率的提升。异质性分析发现,吸收能力越强的企业,共同分析师网络中心度和结构洞对企业创新的影响越大;相较于高技术企业,非高技术企业的创新活动更容易被共同分析师网络中心度影响。本文既从社会网络的视角拓展了证券分析师对企业创新影响的研究范畴,又为发掘共同分析师网络推动企业创新发展的新路径提供了理论依据。 展开更多
关键词 共同分析师网络 社会网络 创新投入 创新产出 网络中心度 结构洞
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量:2
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作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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隐喻式网络流行语的生成逻辑、表达类型与治理路径 被引量:3
15
作者 李巨星 秦菱 董嘉怡 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期116-122,共7页
隐喻式网络流行语是借助特定修辞手法进行意义表述的一种网络语言建构活动,其偏离常规的话语表达方式而愈发受到网民青睐,映射社会现实、彰显社会心态和丰富网络文化的同时,也增加了社会舆论失真和舆论生态失衡的风险。外在文学修辞属... 隐喻式网络流行语是借助特定修辞手法进行意义表述的一种网络语言建构活动,其偏离常规的话语表达方式而愈发受到网民青睐,映射社会现实、彰显社会心态和丰富网络文化的同时,也增加了社会舆论失真和舆论生态失衡的风险。外在文学修辞属性与内在意义映射文本属性的双重加持是隐喻式网络流行语的基本生成逻辑,本体隐喻下的创意表达与旨趣标识、方位隐喻下的情感投射与舆情聚焦,以及结构隐喻下的情绪调适与利益攫取是其基本表达类型。隐喻式网络流行语能够丰富话语体系和激发市场活力,但也存在着扰乱语言环境、过度娱乐大众和冲击主流价值的现实风险,可以从多元参与、立体监督、技术创新以及借鉴交流等维度进行体系化的协同治理。 展开更多
关键词 网络流行语 概念隐喻 意义映射 网络文化 社会心态 语言环境 舆论生态
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基于复杂网络的洪涝灾害链风险评估 被引量:4
16
作者 高玉琴 徐诺 +2 位作者 汪键 王丽君 刘彤 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期115-122,共8页
为研究洪涝灾害演化过程对流域居民生活和社会经济的影响,从灾害链和复杂网络视角对洪涝灾害链演化风险开展评估。通过收集洪涝灾害典型案例,结合事件树分析法,搭建了洪涝灾害链演化网络。基于贝叶斯网络和网络传播模型,构建了洪涝灾害... 为研究洪涝灾害演化过程对流域居民生活和社会经济的影响,从灾害链和复杂网络视角对洪涝灾害链演化风险开展评估。通过收集洪涝灾害典型案例,结合事件树分析法,搭建了洪涝灾害链演化网络。基于贝叶斯网络和网络传播模型,构建了洪涝灾害链风险评估模型,并应用于秦淮河流域。结果表明:洪涝灾害链综合风险由节点风险累积或叠加构成;秦淮河流域“2016·7”洪涝灾害链综合风险水平在洪涝灾害发生后约103 h达极大值,约173 h达第二峰值,综合风险水平约为原生洪涝风险的7倍;公路事故、供排水事故、生态环境破坏事故、水污染事故为关键节点,洪涝灾害→水土流失灾害→水污染事故→生态环境破坏事故为关键传播边,通过对关键节点加强监测应对,对关键链条进行阻截断链,可有效减灾降损。 展开更多
关键词 洪涝灾害 灾害链 复杂网络 事件树分析法 贝叶斯网络 秦淮河流域
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网络刑事法学的学术品格与知识转型 被引量:1
17
作者 李怀胜 《江西师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期68-78,共11页
技术变革导致的社会结构变迁是塑造网络犯罪的深层机理,也是网络刑事法学产生的时代底色。网络刑事法学担负着推动传统刑法的网络化转型与构建自主知识体系的双重任务。在当前网络犯罪研究蔚为大观的背景下,网络刑事法学逐渐形成了自身... 技术变革导致的社会结构变迁是塑造网络犯罪的深层机理,也是网络刑事法学产生的时代底色。网络刑事法学担负着推动传统刑法的网络化转型与构建自主知识体系的双重任务。在当前网络犯罪研究蔚为大观的背景下,网络刑事法学逐渐形成了自身的理论特质与学术品格,即技术治理与法律治理的并重,体系开放与沉稳内敛的并行,跨域共生与植根本土的并立。网络刑事法学的发展方向,应当是在研究范式、研究方法与知识体系上进一步创新,网络刑事法学也必然经历与传统刑法从分离到融合的历史轨迹。 展开更多
关键词 网络犯罪 网络刑事法学 一体化 研究领域
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基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络 被引量:1
18
作者 陶永鹏 柏诗淇 周正文 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2378-2386,共9页
脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人... 脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提出一种基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络(NASCT-Net),以在构建用于多模态MRI脑肿瘤分割的网络架构的过程中,提高分割的精确度。首先,将神经架构搜索(NAS)技术应用于编码器的构建,形成可堆叠的NAS编解码模块,以自动优化适用于脑胶质瘤精准分割的网络架构;其次,在编码器底层集成基于Transformer的特征编码模块,以增强对肿瘤各组之间的相对位置和全局信息的表征能力;最后,通过构建体积加权Dice损失函数(VWDiceLoss),解决前景与背景的不平衡问题。在BraTS2019脑肿瘤数据集上与Swin-Unet等方法进行比较的实验结果表明,NASCT-Net的平均Dice相似系数(DSC)提高了0.009,同时平均Hausdorff距离(HD)降低了1.831 mm,验证了NASCT-Net在提高脑肿瘤多组织分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 网络架构 神经网络架构搜索 脑肿瘤分割 卷积神经网络 TRANSFORMER
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考虑多重异质性的区域环境合作治理小世界网络演化博弈研究 被引量:1
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作者 范如国 吴婷 《管理工程学报》 北大核心 2025年第1期140-154,共15页
由于环境污染具有负外部性,跨区域的环境问题不断涌现,因此,地方政府之间的合作治理是化解区域环境问题的重要路径,也是未来中国区域环境治理的发展方向。本文基于复杂网络理论、演化博弈理论,考虑地方政府间的偏好异质性和收入异质性,... 由于环境污染具有负外部性,跨区域的环境问题不断涌现,因此,地方政府之间的合作治理是化解区域环境问题的重要路径,也是未来中国区域环境治理的发展方向。本文基于复杂网络理论、演化博弈理论,考虑地方政府间的偏好异质性和收入异质性,引入权重来刻画不同地区在合作中的贡献度的差异,并纳入收益分配机制、违约金机制,构建了加权NW小世界网络上地方政府间合作治理的演化博弈模型;通过数值仿真,分析了合作收益和成本、违约金、异质性三方面对网络合作水平的影响。研究结果表明:合作收益增加与合作成本降低均能促进地方政府合作治理网络向着帕累托最优方向演化,且当合作收益和合作成本到达一定水平时,经济发展水平低的地区对合作收益和合作成本的变化更为敏感。适当的违约金可以促进地方政府合作行为的演化,但违约金只是起到保障和制约的作用,仅提高违约金难以促进合作策略全扩散。节点异质性对于提高地方政府区域合作治理水平是一把双刃剑。 展开更多
关键词 复杂网络 演化博弈 区域环境 合作治理 异质性
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基于时间卷积和长短期记忆网络的短期云资源预测模型 被引量:1
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作者 陈基漓 李海军 谢晓兰 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2856-2864,共9页
随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模... 随着容器云技术的不断深入发展,通过预测分析云资源请求的整体趋势及高峰期,对于容器云资源的高效利用和合理分配具有重要意义。利用深度学习技术进行负载预测已经成为解决容器云资源利用率不平衡的关键技术。针对目前负载预测的单一模型和组合模型所存在的预测精度低以及捕获序列特征不充分问题,提出基于时间卷积和长短期记忆网络(temporal convolutional network-long short-term memory, TCN-LSTM)的短期云资源组合预测模型,组合模型中的空洞卷积在不减少特征尺寸的情况下增加感受野获取更长久的时间序列特征,其中残差网络可以跨层传递信息以加快网络的收敛,所获取的时间序列特征可有效提高LSTM的预测精度。利用阿里巴巴公开数据集的进行预测,实验表明所提出的模型与单一的预测模型以及其他组合模型进行对比分析,误差指标-平均绝对误差(mean absolute error, MAE)降低8%~13.7%,均方根误差(root mean squared error, RMSE)降低9.8%~13.1%,证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 容器云 云资源预测 时间卷积网络(TCN) 长短期记忆网络(LSTM)
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