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基于RSA模型和改进K-means算法的电商行业客户细分
1
作者 杨静 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期125-131,172,共8页
针对新兴的网络购物客户数量大、客户流动性强和消费数据多的特点,提出RSA模型结合改进的K-means聚类算法实现客户细分。采用熵值法计算RSA模型各指标的权重,综合各个属性计算客户价值。结合K近邻算法和密度峰值算法,提出一种基于K近邻... 针对新兴的网络购物客户数量大、客户流动性强和消费数据多的特点,提出RSA模型结合改进的K-means聚类算法实现客户细分。采用熵值法计算RSA模型各指标的权重,综合各个属性计算客户价值。结合K近邻算法和密度峰值算法,提出一种基于K近邻和密度峰值聚类的K-means初始聚类中心选取方法,优化传统K-means算法实现客户细分。通过选取的标准数据集和某零售公司在线交易的真实数据进行实验验证,证明了RSA模型和改进K-means算法具有更加优异的性能。 展开更多
关键词 RSA模型 客户细分 K-MEANS算法 密度峰值聚类 K近邻
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基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线 被引量:1
2
作者 张永锋 蒋大为 +1 位作者 何磊 周敏 《科学技术与工程》 2007年第10期2263-2267,共5页
de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bzier曲线,在此基础上文中提出了基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线逼近算法,Poisson曲线完全具备了Bzier曲线的重要性质,并且比Bzier曲线有更广泛的应用范围。最后还... de Casteljau算法可以递推地定义一条具有限个控制顶点的Bzier曲线,在此基础上文中提出了基于de Casteljau算法的Poisson细分曲线逼近算法,Poisson曲线完全具备了Bzier曲线的重要性质,并且比Bzier曲线有更广泛的应用范围。最后还给出了n阶Poisson曲线的细分。 展开更多
关键词 Bézier曲线de casteljau算法 细分曲线Poisson曲线 解析函数
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融和并行CORDIC算法的编码器细分 被引量:2
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作者 时英元 郭涛 +2 位作者 苏心意 刘叶琦 黄振宇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期64-69,共6页
为在外形尺寸与码盘刻线数的双重限制下提升小型光电编码器的精度与分辨率,提出了一种基于坐标旋转计算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)的编码器细分方法。对现阶段众多电子学细分方法优缺点进行剖析,在细分原理的基... 为在外形尺寸与码盘刻线数的双重限制下提升小型光电编码器的精度与分辨率,提出了一种基于坐标旋转计算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)的编码器细分方法。对现阶段众多电子学细分方法优缺点进行剖析,在细分原理的基础上分析误差产生原因,运用改进型CORDIC算法对运动不满一周期内的信号进行高精度细分处理。实验结果表明,相较于其他方法,最大最小峰谷差值分别减少了60″、20″、10″,均方根误差分别下降了77.1%、59.2%、36.4%,实现了高精度化和小型化。 展开更多
关键词 CORDIC算法 细分误差 精度 光电编码器
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斯特林曲线的离散卷积生成及其求值算法
4
作者 王瑜 刘婉柔 +1 位作者 解滨 韩力文 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期122-132,共11页
斯特林基函数是由离散概率模型生成的一类有理基函数。通过分析基函数的逐层递推关系,构造了斯特林基函数的离散卷积结构。结合离散卷积满足的交换性,得到n次斯特林曲线的n!种de Casteljau算法,并将其用于曲线的递归求值,进而得到n次斯... 斯特林基函数是由离散概率模型生成的一类有理基函数。通过分析基函数的逐层递推关系,构造了斯特林基函数的离散卷积结构。结合离散卷积满足的交换性,得到n次斯特林曲线的n!种de Casteljau算法,并将其用于曲线的递归求值,进而得到n次斯特林曲线的2种线性求值算法、速端曲线离散卷积表示以及首末两个n次斯特林基函数的导函数显式表达式。研究可推广至一类嵌套空间中的有理基函数及其曲线曲面。 展开更多
关键词 斯特林曲线 离散卷积 de casteljau算法 线性复杂度 速端曲线
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聚类算法在电信客户细分中的应用研究 被引量:18
5
作者 陈治平 胡宇舟 顾学道 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2566-2569,2577,共5页
结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用... 结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用与K-Means、SOM、BIRCH等聚类方法结果的分析,得出K-Means方法在电信客户市场细分中的应用优越性。 展开更多
关键词 聚类算法 K均值 客户细分
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散乱数据点的细分曲面重建算法及实现 被引量:11
6
作者 周海 周来水 +1 位作者 王占东 钟大平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1287-1292,共6页
提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细... 提出一种对海量散乱数据根据给定精度拟合出无需裁剪和拼接的、反映细节特征的、分片光滑的细分曲面算法 该算法的核心是基于细分的局部特性 ,通过对有特征的细分控制网格极限位置分析 ,按照拟合曲面与数据点的距离误差最小原则 ,对细分曲面控制网格循环进行调整、优化、特征识别、自适应细分等过程 ,使得细分曲面不断地逼近原始数据 实例表明 :该算法不仅具有高效性、稳定性 。 展开更多
关键词 散乱数据点 细分曲面重建算法 逆向工程 CAD
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提高光电轴角编码器细分精度的改进粒子群算法 被引量:9
7
作者 高旭 万秋华 +2 位作者 杨守旺 陈伟 赵长海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1508-1513,共6页
为提高光电轴角编码器的细分精度及莫尔条纹光电信号的细分倍数,设计了一种基于改进粒子群算法的信号正弦性修正方法。首先,根据莫尔条纹光电信号的数学模型,分析信号质量指标对细分误差的影响;并从编码器的制作、调试、使用等环节出发... 为提高光电轴角编码器的细分精度及莫尔条纹光电信号的细分倍数,设计了一种基于改进粒子群算法的信号正弦性修正方法。首先,根据莫尔条纹光电信号的数学模型,分析信号质量指标对细分误差的影响;并从编码器的制作、调试、使用等环节出发,指出信号细分误差产生的根本原因;然后,对改进粒子群算法的基本原理和实现步骤做了具体阐述;最后,以21位光电编码器为实验对象,依据其精码转换的方波信息实现精码信号的自适应采样,同时应用改进算法对采集的编码器原始光电信号进行数据预处理,通过辨识信号模型中的3个待定参量,直接实现信号等幅性偏差、稳定性偏差、正交性偏差的修正;对算法处理后的莫尔条纹信号进行细分精度检测,实验结果表明:编码器细分误差峰值由19.08″降低到2.86″,细分精度明显提高。 展开更多
关键词 光电编码器 莫尔条纹 细分精度 粒子群算法
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典型三角网格细分算法 被引量:13
8
作者 江焯林 黎绍发 +1 位作者 贾西平 祝红丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期7-10,共4页
介绍7种典型的三角网格细分算法,对各种细分算法在连续性、具备优点及应用状况等几个方面进行比较和归类。为提高三角网格细分效果的可视化程度,将基于功能类机制的状态机模型作为软件运行模式,利用MFC和OpenGL实现交互式显示控制,并在... 介绍7种典型的三角网格细分算法,对各种细分算法在连续性、具备优点及应用状况等几个方面进行比较和归类。为提高三角网格细分效果的可视化程度,将基于功能类机制的状态机模型作为软件运行模式,利用MFC和OpenGL实现交互式显示控制,并在此基础上对最具典型意义的Loop算法进行原型实现,给出优化方法。 展开更多
关键词 三角网格 网格细分 Loop算法 软件运行模式 交互式显示控制
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基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究 被引量:12
9
作者 向坚持 刘相滨 资武成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期246-248,共3页
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明... 针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。 展开更多
关键词 K—Means算法 KMAD算法 密度 客户细分
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高精度的光栅信号细分算法 被引量:16
10
作者 刘文文 费业泰 《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第1期70-74,共5页
提出一种基于利萨如图形的高精度光栅信号细分算法,其实质是利用优化算法从非理想的光栅信号中分离出较为理想的光栅信号进行细分,以此提高光栅系统的细分精度.与实际光栅信号测试实验作了对比,验证了所用算法的正确性和有效性.
关键词 光栅 利萨如图形 细分算法 精度
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提高图像测量系统精度的细分算法的研究 被引量:43
11
作者 王建民 浦昭邦 刘国栋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1998年第4期44-50,共7页
首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了... 首先分析了亚像素细分技术的必要性,然后通过建立二维图像测量系统的数学模型,说明了各种提高图像测量系统的测量精度的算法的理论基础;然后,阐述了几种实用的提高图像测量系统精度的细分算法,在论述最小二乘拟合法时,本文提出了用正交筛选法来进行图像边缘响应函数形式的选择的观点,最后通过计算机仿真,验证了所提出的方法的有效性并比较了各种算法所达到的精度及其抗噪声性能。 展开更多
关键词 图像测量 亚像素 细分算法 正交筛选法 CCD
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决策树分类法中ID3算法在航空市场客户价值细分中的应用 被引量:7
12
作者 演克武 张磊 孙强 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2008年第3期24-29,共6页
针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中... 针对当前航空企业的实际需求,运用数据挖掘理论中的ID3分类算法,对在机场候机旅客调研数据进行分析,可以了解到在后期航空公司发展高端客户过程中,营销策略应该关注的重点客户群体,应该是本公司现有的和未来的常旅客这个客户群,而其中交通方式为小型轿车的常旅客又是营销策略的重中之重。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 市场细分
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基于SVM一对一多分类算法的二次细分法研究 被引量:19
13
作者 陈中杰 蒋刚 蔡勇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第4期44-47,共4页
在研究了支持向量机(SVM)多分类算法的基础之上,针对一对一多分类算法出现不可分区域问题,提出了基于SVM一对一多分类算法的二次细分方法,并将该方法应用于弹簧应力小样本数据的多分类仿真实验。通过与原始方法的仿真结果进行对比,改进... 在研究了支持向量机(SVM)多分类算法的基础之上,针对一对一多分类算法出现不可分区域问题,提出了基于SVM一对一多分类算法的二次细分方法,并将该方法应用于弹簧应力小样本数据的多分类仿真实验。通过与原始方法的仿真结果进行对比,改进方法在多花费了极短时间的前提下,显著提高了分类正确率。针对改进方法可能存在的问题,又通过10次仿真实验验证了该方法的可行性,同时也为SVM在小样本分类领域提供了新的思路。 展开更多
关键词 SVM多分类算法 一对一多分类算法 不可分区域 二次细分 小样本分类领域
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一种平面点集Voronoi图的细分算法 被引量:4
14
作者 寿华好 袁子薇 +1 位作者 缪永伟 王丽萍 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第2期1-6,共6页
Voronoi图是计算几何中的重要概念之一,在计算机图形学、计算几何、计算机辅助几何设计、有限元网格划分、机器人轨迹控制、模式识别、气象学和地质学研究中得到广泛应用。借助于四叉树和区间算术,提出了一种新的构造平面点集Voronoi图... Voronoi图是计算几何中的重要概念之一,在计算机图形学、计算几何、计算机辅助几何设计、有限元网格划分、机器人轨迹控制、模式识别、气象学和地质学研究中得到广泛应用。借助于四叉树和区间算术,提出了一种新的构造平面点集Voronoi图的细分算法,并且和经典的增量算法、栅格扩张法进行了比较,结果显示新细分算法更为有效。最重要的是细分算法原理简单,很容易编程实现。 展开更多
关键词 VORONOI图 细分算法 增量算法 栅格扩张法 区间算术
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核DBSCAN算法在民航客户细分中的应用 被引量:11
15
作者 潘玲玲 张育平 徐涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期70-73,共4页
针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCA... 针对民航客户行为数据的复杂性,运用数据挖掘中的DBSCAN聚类技术,结合核映射机理,提出一种基于核的DBSCAN算法,用于实现民航客户的细分。实验结果表明,该方法能突出客户之间的行为特征差异,降低聚类结果的混乱性,且其聚类纯度比原DBSCAN算法约提升30%。 展开更多
关键词 客户关系管理 数据挖掘 核DBSCAN算法 民航客户细分
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非平均化自适应Catmull-Clark细分算法 被引量:2
16
作者 郑津津 朱巍 +1 位作者 周洪军 沈连婠 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期6-8,22,共4页
提出一种基于网格边的光滑度计算来进行Catmull-Clark自适应细分的新算法。该方法能够在满足显示需求的前提下较好地减小细分曲面过程中的网格生成数,同时解决了由于采用网格顶点曲率计算,来实现自适应细分方法中平均化生成顶点曲率带... 提出一种基于网格边的光滑度计算来进行Catmull-Clark自适应细分的新算法。该方法能够在满足显示需求的前提下较好地减小细分曲面过程中的网格生成数,同时解决了由于采用网格顶点曲率计算,来实现自适应细分方法中平均化生成顶点曲率带来的不足。通过对比试验,算法能更好地区别当前细分网格中光滑与非光滑区域,增加对非光滑区域网格加密密度,并且该算法能够普遍适用于较复杂的细分模式中,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 自适应细分 Catmull-Clark细分算法 细分
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六角形网格细分曲面算法介绍 被引量:5
17
作者 胡晓宏 郭祎华 +1 位作者 刘德华 李益民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期116-118,共3页
细分曲面算法通常采用三角形、四角形面片 ,最近基于六角形面片的细分算法成为研究的热点。六角形在其他领域的应用已经取得了良好的效果 ,这为其在细分领域的应用打下了良好的基础。本文分别讨论了三种六角形网格细分曲面算法 ,并对三... 细分曲面算法通常采用三角形、四角形面片 ,最近基于六角形面片的细分算法成为研究的热点。六角形在其他领域的应用已经取得了良好的效果 ,这为其在细分领域的应用打下了良好的基础。本文分别讨论了三种六角形网格细分曲面算法 ,并对三者进行了比较。由于在实际应用中 ,六角形网格并不经常遇到 ,所以我们还讨论了两种不同的三角形到六角形的转变技术。 展开更多
关键词 图像编码算法 六角形网格 细分曲面算法 计算机图形学
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聚类算法在银行客户细分中的应用 被引量:5
18
作者 花海洋 赵怀慈 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第24期37-39,共3页
针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一... 针对聚类算法在金融领域广泛应用的实际情况,基于银行客户数据集,对DBSCAN,K-means和X-means 3种聚类算法在执行效率、可扩展性、异常点检测能力等方面进行对比分析,并提出将X-means算法应用于银行业客户细分。利用X-means算法建立了一套银行客户细分模型,为银行决策者提供科学的决策支持。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 X—means算法 客户细分
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一种三次非均匀B样条曲线的细分算法 被引量:3
19
作者 杨恢先 蔡晓雯 +1 位作者 汤安平 蒋海军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期86-87,95,共3页
近几年来,以B样条曲线为代表的曲线细分已成为计算机图形学领域的一项重要研究内容。提出一种基于对分方式的细分算法,能均匀地细分曲线,并用较少的细分次数得到对曲线较好的逼近效果。采用该细分算法,方便而快速地在计算机上绘制B样条... 近几年来,以B样条曲线为代表的曲线细分已成为计算机图形学领域的一项重要研究内容。提出一种基于对分方式的细分算法,能均匀地细分曲线,并用较少的细分次数得到对曲线较好的逼近效果。采用该细分算法,方便而快速地在计算机上绘制B样条曲线,对给定参数做出更加优良的控制动作,并提高控制系统的运动速度和曲线的显示速度,实例表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 B样条曲线 BÉZIER曲线 细分算法 控制点
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改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究 被引量:8
20
作者 杜巍 赵春荣 黄伟建 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期118-121,共4页
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业... 聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。 展开更多
关键词 聚类分析 客户细分 数据挖掘 改进的k—means算法 客户群
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