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题名含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数估计
被引量：3
- 1
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作者
梁洁
崔燕
刘晓萌
顾彩姣
高倩
王彤
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机构
山西医科大学卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2017年第4期546-549,共4页
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基金
国家自然科学基金(81473073)
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文摘
目的比较四种方法估计含有Ⅱ型区间删失数据的回归模型参数最大似然估计值,探讨在不同样本量情况下四种方法估计结果的准确性和稳定性。方法对含有Ⅱ型区间删失的生存数据分别拟合Weibull参数回归模型和Cox-PH半参数回归模型,并结合EMICM算法得到模型参数的最大似然估计值;应用组均值插补法将区间删失数据填补为右删失数据,进一步用传统的Cox回归以及建立伪观察值的方法估计生存函数,模拟样本量分别为50、200、500例。结果Weibull回归模型的参数最大似然估计值分别为β_1=0.496,β_2=-0.366;β_1=0.680,β_2=-0.586;β_1=0.620,β_2=-0.504。Cox-PH半参数回归模型的参数最大似然估计值为β_1=0.652,β_2=-0.469;β_1=0.683,β_2=-0.538;β_1=0.629,β_2=-0.511。填补为右删失数据后传统Cox回归方法得到的参数最大似然估计值分别为β_1=0.203,β_2=-0.227;β_1=0.641,β_2=-0.514;β_1=0.545,β_2=-0.446。用Pseudo-observations得到的参数最大似然估计值分别为β_1=0.217,β_2=-0.275;β_1=0.796,β_2=-0.601;β_1=0.561,β_2=-0.468。结论在不同样本量情况下,拟合Weibull参数回归模型,Cox-PH半参数回归模型结合EMICM算法估计的参数最大似然估计更准确更稳定。
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关键词
ⅱ型区间删失数据
最大似然估计
EMICM算法
伪观察值
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Keywords
caseⅱ interval censored failure time data
Maximum likelihood estimation
EMICM arithmetic
Pseudo observation
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名区间删失数据下基于模型平均方法的估计及预测
被引量：1
- 2
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作者
程云飞
王淑影
张亚男
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机构
长春工业大学数学与统计学院
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出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(11901054)
国家自然科学基金数学天元基金资助项目(11926340,11926341).
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文摘
将模型平均方法应用于区间删失数据下的加速失效时间模型中,并与模型选择方法进行了比较,模拟结果表明模型平均方法的估计要优于模型选择方法.将模型平均方法应用于心脏移植手术数据的实例分析中,结果表明相对于模型选择方法而言,模型平均方法的预测效果更好.
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关键词
生存分析
模型平均方法
区间删失数据
加速失效时间模型
预测
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Keywords
survival analysis
model averaging method
interval-censored data
accelerated failure time model
prediction
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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