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基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的红外人脸检测被引量：1: 1; 作者严超王元庆《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1246-1250,共5页; 自由立体显示技术中,人脸位置的探测与跟踪是关键之一。由于光照变化等因素的影响,对多人的脸部位置的探测很难达到快速、准确的目的。提出一种基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的新方法。该方法采用红外主动照明模式,通过隔离可见... 展开更多; 关键词连续Adaboost算法 HAAR特征积分图 cascade结构红外主动照明模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用被引量：2: 2; 作者王宇石王伟强高文《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-396,共4页; 为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并... 展开更多; 关键词环形类物体检测 cascade结构分类器物体分割 BAGGING算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

视频图像的实时人脸检测系统被引量：2: 3; 作者刘栋周激流 +1 位作者郎方年何坤《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期52-54,共3页; 本文基于VFW,在Windows平台下构建了一个实时人脸检测系统。同时提出了一种融合肤色信息的图像差分方法,该方法在加快检测速度的同时有效缩小了人脸搜索范围。最后利用Real AdaBoost+Cascade结构分类器对人脸进行验证。实验证明,该系统... 展开更多; 关键词 VFW 差分融合图像 REAL ADA BOOST cascade结构分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

Nest层次型分类器的快速、精确的眼睛定位算法: 4; 作者刘福军高鑫《科学技术与工程》 2010年第17期4186-4191,共6页; 人脸特征点定位是人脸识别、表情识别等人脸处理技术的基础,脸部特征点定位,尤其是眼睛的定位性能很大程度上影响着算法的精度。首先利用积分图像的概念快速计算眼睛样本的Haar-like特征,然后训练了Real Adaboost分类器,为了提高训练速... 展开更多; 关键词 HAAR-LIKE特征积分图像 REAL ADABOOST分类器 cascade结构 Nest结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的红外人脸检测被引量：1: 1; 作者严超王元庆; 机构南京大学电子科学与工程系; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1246-1250,共5页; 基金国家自然基金重点项目资助(No.608320036)资助; 文摘自由立体显示技术中,人脸位置的探测与跟踪是关键之一。由于光照变化等因素的影响,对多人的脸部位置的探测很难达到快速、准确的目的。提出一种基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的新方法。该方法采用红外主动照明模式,通过隔离可见光照,基本消除了光照变化对人脸检测造成的影响。新检测算法中Adaboost检测速度很快,Cascade结构可以检测那些难以识别的人脸,大大地提高了人脸检测的速度和鲁棒性。对视频流图像进行的检测实验中,没有出现人脸"漏检",极少出现非人脸的"误检"。检测速度在Windows XP,Penti-um IV,图片分辨率为640×480的条件下,可达25 f/s,完全达到了实时性的要求。另外,实验证明该方法对于人脸表情变化和人脸小角度倾斜也具有鲁棒性。; 关键词连续Adaboost算法 HAAR特征积分图 cascade结构红外主动照明模式; Keywords real Adaboost algorithm Haar feature integral image cascade structure active infrared illumination; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用被引量：2: 2; 作者王宇石王伟强高文; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院中国科学院计算技术研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-396,共4页; 基金国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA142140); 文摘为了克服传统的Hough变换类环状物体检测的局限,提出了1种结合物体形状与外观特征的环状物体识别检测算法.识别算法使用cascade结构,分别使用灰度、纹理以及外观综合特征,按Bagging的方法训练产生一组弱分类器.这些弱分类器串接而成,并结合局部物体分割,逐个处理当前扫描窗口.相比于传统的Hough算法,新方法具有更快的检测速度.选择敏感图像作为实验对象,采集数据进行训练和检测,实验结果表明,新方法具有明显的性能优势.使用更全面的物体外观信息,按Bagging产生弱分类器的组合,能够在提高环状物体的检测性能的同时,获得理想的处理速度.; 关键词环形类物体检测 cascade结构分类器物体分割 BAGGING算法; Keywords circular object detection classifiers in a cascade structure object segmentation bagging algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视频图像的实时人脸检测系统被引量：2: 3; 作者刘栋周激流郎方年何坤; 机构四川大学电子信息学院四川大学计算机学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期52-54,共3页; 文摘本文基于VFW,在Windows平台下构建了一个实时人脸检测系统。同时提出了一种融合肤色信息的图像差分方法,该方法在加快检测速度的同时有效缩小了人脸搜索范围。最后利用Real AdaBoost+Cascade结构分类器对人脸进行验证。实验证明,该系统能够快速准确的检测人脸。; 关键词 VFW 差分融合图像 REAL ADA BOOST cascade结构分类器; Keywords VFW Differential image fused with skin color information Real AdaBoost cascade structured classifiers; 分类号 TN248.1 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Nest层次型分类器的快速、精确的眼睛定位算法: 4; 作者刘福军高鑫; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院; 出处《科学技术与工程》 2010年第17期4186-4191,共6页; 文摘人脸特征点定位是人脸识别、表情识别等人脸处理技术的基础,脸部特征点定位,尤其是眼睛的定位性能很大程度上影响着算法的精度。首先利用积分图像的概念快速计算眼睛样本的Haar-like特征,然后训练了Real Adaboost分类器,为了提高训练速度采用了层次型结构的Real Adaboost分类器。相比于传统Cascade结构的层次型分类器,本文采用了基于Nest结构的层次型分类器算法。研究表明这种新的算法,定位速度更快,定位精确度也更高。; 关键词 HAAR-LIKE特征积分图像 REAL ADABOOST分类器 cascade结构 Nest结构; Keywords haar-like feature integral image real adaboost cascade nest-structured; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的红外人脸检测	严超王元庆	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	环状物新检测方法及在敏感图像识别中的应用	王宇石王伟强高文	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	视频图像的实时人脸检测系统	刘栋周激流郎方年何坤	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Nest层次型分类器的快速、精确的眼睛定位算法	刘福军高鑫	《科学技术与工程》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料