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线性混杂系统优化控制的Monte Carlo统计预测方法
被引量：
1
1
作者
宋春跃
王慧
李平
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1028-1032,共5页
针对含扩散项的线性混杂切换系统优化控制问题,为降低优化求解的计算复杂性.提出了Monte Carlo统计预测方法.首先通过数值求解技术把连续时间优化控制问题转化为离散时间的Markov决策过程问题;然后在若干有限状态子空间内,利用反射边界...
针对含扩散项的线性混杂切换系统优化控制问题,为降低优化求解的计算复杂性.提出了Monte Carlo统计预测方法.首先通过数值求解技术把连续时间优化控制问题转化为离散时间的Markov决策过程问题;然后在若干有限状态子空间内,利用反射边界技术来求解相应子空间的最优控制策略;最后根据最优控制策略的结构特性,采用统计预测方法来预测出整个状态空间的最优控制策略.该方法能有效降低求解涉及大状态空间及多维变量的线性混杂切换系统优化控制的计算复杂性,文末的仿真结果验证了方法的有效性.
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关键词
线性混杂系统
最优控制
数值解
MONTE
carlo统计预测
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职称材料
题名
线性混杂系统优化控制的Monte Carlo统计预测方法
被引量：
1
1
作者
宋春跃
王慧
李平
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第8期1028-1032,共5页
基金
国家自然科学基金(60404018)资助~~
文摘
针对含扩散项的线性混杂切换系统优化控制问题,为降低优化求解的计算复杂性.提出了Monte Carlo统计预测方法.首先通过数值求解技术把连续时间优化控制问题转化为离散时间的Markov决策过程问题;然后在若干有限状态子空间内,利用反射边界技术来求解相应子空间的最优控制策略;最后根据最优控制策略的结构特性,采用统计预测方法来预测出整个状态空间的最优控制策略.该方法能有效降低求解涉及大状态空间及多维变量的线性混杂切换系统优化控制的计算复杂性,文末的仿真结果验证了方法的有效性.
关键词
线性混杂系统
最优控制
数值解
MONTE
carlo统计预测
Keywords
Linear hybrid system, optimal control, numerical solution, Monte
carlo
statistical prediction （MCSP）
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
线性混杂系统优化控制的Monte Carlo统计预测方法
宋春跃
王慧
李平
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
1
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