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基于全周期抽样的搜索自适应Monte Carlo重要抽样法的船舶总纵强度可靠性研究 被引量:2
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作者 朱敏 窦培林 李红涛 《舰船科学技术》 北大核心 2008年第1期71-75,共5页
引入随机过程理论,确定表征船舶总纵弯曲载荷和强度的随机变量的概率分布及统计特征,针对船体梁总纵弯曲的失效模式,提出全周期抽样的搜索自适应Monte Carlo重要抽样法进行船体总纵强度可靠性分析;该方法对传统的Monte Carlo法进行改进... 引入随机过程理论,确定表征船舶总纵弯曲载荷和强度的随机变量的概率分布及统计特征,针对船体梁总纵弯曲的失效模式,提出全周期抽样的搜索自适应Monte Carlo重要抽样法进行船体总纵强度可靠性分析;该方法对传统的Monte Carlo法进行改进,有效地平衡了Monte Carlo方法的计算速度与计算精度之间的矛盾,利用较少的抽样次数可得到更加理想的抽样密度函数和收敛速度更快、精度更高的失效概率计算结果;最后以某军用艇为例,分别采用本文方法与JC法进行船体总纵强度可靠性评估,并对计算结果进行了比对分析。 展开更多
关键词 船舶总纵强度 随机变量 可靠性分析 失效概率 MONTE carlo重要抽样法
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受内压航空管道弯曲疲劳可靠性
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作者 沈兴铿 王光强 +5 位作者 杨婧 员婉莹 杨宏伟 张屹尚 戴瑛 贺鹏飞 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期108-116,共9页
引入结合Kriging代理模型法和Monte Carlo抽样法的主动学习可靠性分析方法(AK-MCS),以管道尺寸、作用载荷以及管材属性为基本随机变量,对受内压悬臂管道在给定工况(即28 MPa内压,自由端5.06 mm纵向位移循环载荷)下的疲劳寿命进行可靠性... 引入结合Kriging代理模型法和Monte Carlo抽样法的主动学习可靠性分析方法(AK-MCS),以管道尺寸、作用载荷以及管材属性为基本随机变量,对受内压悬臂管道在给定工况(即28 MPa内压,自由端5.06 mm纵向位移循环载荷)下的疲劳寿命进行可靠性分析。首先根据管道三点弯曲疲劳试验结果,通过线性回归分析建立管道的Manson-Coffin疲劳寿命模型,而后采用AK-MCS方法获得管道的疲劳寿命-失效概率/可靠度曲线,为内压管道的工程应用提供了基于概率的寿命预测结果。根据该曲线进而得到管道的疲劳寿命频数直方图,发现弯曲疲劳寿命总体上呈正态分布。此外,通过与Monte Carlo方法的比较,证实了AK-MCS方法在保证受内压航空管道弯曲疲劳可靠性分析精度的同时,还大大降低了计算量。 展开更多
关键词 内压管道 疲劳可靠性 Kriging代理模型法 Monte carlo抽样法 主动学习方法
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