针对现有大多数协议无法实现服务器、电子标签及读写器三方之间相互认证的缺陷,提出一种基于R-LWE(Learning with Errors over Ring)密码体制下可实现三方认证的协议。协议采用理想格对重要隐私信息进行加密,且加密同时混入不同随机数,...针对现有大多数协议无法实现服务器、电子标签及读写器三方之间相互认证的缺陷,提出一种基于R-LWE(Learning with Errors over Ring)密码体制下可实现三方认证的协议。协议采用理想格对重要隐私信息进行加密,且加密同时混入不同随机数,既可保障隐私信息安全,亦可使得消息具备新鲜性和不确定性。对所设计协议进行安全性分析、基于GNY逻辑形式化证明、性能分析,结果表明该协议具备良好的安全要求、严谨的推理、性能优于其他对比协议。展开更多
【目的】研究小果油茶和越南油茶中叶绿体基因组密码子的使用模式,分析并揭示两个物种密码子使用偏好性产生的原因,明确两个物种叶绿体基因组中的最优密码子,为油茶基因组研究和良种培育提供理论依据。【方法】运用Codon W 1.4.2和在线...【目的】研究小果油茶和越南油茶中叶绿体基因组密码子的使用模式,分析并揭示两个物种密码子使用偏好性产生的原因,明确两个物种叶绿体基因组中的最优密码子,为油茶基因组研究和良种培育提供理论依据。【方法】运用Codon W 1.4.2和在线软件CUSP、MEGA软件等,分析筛选后的小果油茶和越南油茶各52条CDS序列,获得相对同义密码子使用度(RSCU)、有效密码子数(ENC)、密码子适应指数(CAI)、GC碱基含量等参数,再进行相关性分析、中性绘图分析、ENC-plot分析和PR2-plot偏倚分析,并通过RSCU、△RSCU预测两物种高频、高表达的最优密码子。【结果】(1)小果油茶GC含量、ENC和CAI值分别为37.49%、48.561、0.158,越南油茶GC含量、ENC和CAI值分别为37.50%、48.529、0.160,小果油茶中GC_(1)(45.81%)>GC_(2)(38.00%)>GC_(3)(28.64%),越南油茶中GC_(1)(45.88%)>GC_(2)(38.02%)>GC_(3)(28.59%),两物种密码子中GC分布不均,均呈现出偏好首位的特点。(2)小果油茶和越南油茶中分别有23和11个最优密码子,其中分别有22和11个密码子以A或U结尾,表明最优密码子第3位偏好A/U。(3)小果油茶与越南油茶的ENC值分布均在35.64~61.00之间,且均值相差不大,表明两个油茶品种在密码子的使用上有一定的相似性。(4)中性绘图分析、ENC-plot分析和PR2-plot分析表明:两个油茶物种中叶绿体基因组密码子偏好性主要受到自然选择的影响。【结论】小果油茶和越南油茶叶绿体基因组密码子碱基使用偏好性不强,且偏好性主要受到自然选择的影响。小果油茶有23个最优密码子,越南油茶有11个最优密码子,研究结果为进一步探索油茶基因组和良种培育提供理论依据和数据支撑。展开更多
文摘人工智能(artificial intelligence,AI)技术和应用不断走进人类社会的生活与生产活动中,在给人类生活带来便利、提高生活质量与生产效率的同时,也带来了更加严重的安全问题.AI安全问题主要表现在三个方面:一是AI自身安全;二是AI应用引发的安全;三是AI赋能安全.密码学与AI相互影响相互赋能,AI的发展和应用的确为密码学的创新发展提供了新动力和新场景,大大驱动了密码学(如安全多方计算、零知识证明、同态加密、新形态对称密码等)的发展和进步.但更为重要的是AI赋能密码学,一方面AI赋能密码攻击技术提升密码攻击的精准性、效率和成功率,例如,神经网络、机器学习、深度学习等AI技术可在大规模数据和复杂模型下提供高效的计算能力,从而威胁基于数学难题的密码系统;另一方面AI赋能密码设计和实现技术及应用场景提升密码防御的能力和性能,例如,深度学习等AI技术的非线性性和随机性有助于为密码系统生成随机密钥和初始向量,从而增强密码系统的安全性.关于密码学与AI的融合,在Springer出版社2023年出版的由大阪大学学者Zolfaghari B、北卡罗来纳大学学者Nemati H等联合编著的《Crypto and AI:From Coevolution to Quantum Revolution》一书中有更多的描述.
文摘针对现有大多数协议无法实现服务器、电子标签及读写器三方之间相互认证的缺陷,提出一种基于R-LWE(Learning with Errors over Ring)密码体制下可实现三方认证的协议。协议采用理想格对重要隐私信息进行加密,且加密同时混入不同随机数,既可保障隐私信息安全,亦可使得消息具备新鲜性和不确定性。对所设计协议进行安全性分析、基于GNY逻辑形式化证明、性能分析,结果表明该协议具备良好的安全要求、严谨的推理、性能优于其他对比协议。
文摘【目的】研究小果油茶和越南油茶中叶绿体基因组密码子的使用模式,分析并揭示两个物种密码子使用偏好性产生的原因,明确两个物种叶绿体基因组中的最优密码子,为油茶基因组研究和良种培育提供理论依据。【方法】运用Codon W 1.4.2和在线软件CUSP、MEGA软件等,分析筛选后的小果油茶和越南油茶各52条CDS序列,获得相对同义密码子使用度(RSCU)、有效密码子数(ENC)、密码子适应指数(CAI)、GC碱基含量等参数,再进行相关性分析、中性绘图分析、ENC-plot分析和PR2-plot偏倚分析,并通过RSCU、△RSCU预测两物种高频、高表达的最优密码子。【结果】(1)小果油茶GC含量、ENC和CAI值分别为37.49%、48.561、0.158,越南油茶GC含量、ENC和CAI值分别为37.50%、48.529、0.160,小果油茶中GC_(1)(45.81%)>GC_(2)(38.00%)>GC_(3)(28.64%),越南油茶中GC_(1)(45.88%)>GC_(2)(38.02%)>GC_(3)(28.59%),两物种密码子中GC分布不均,均呈现出偏好首位的特点。(2)小果油茶和越南油茶中分别有23和11个最优密码子,其中分别有22和11个密码子以A或U结尾,表明最优密码子第3位偏好A/U。(3)小果油茶与越南油茶的ENC值分布均在35.64~61.00之间,且均值相差不大,表明两个油茶品种在密码子的使用上有一定的相似性。(4)中性绘图分析、ENC-plot分析和PR2-plot分析表明:两个油茶物种中叶绿体基因组密码子偏好性主要受到自然选择的影响。【结论】小果油茶和越南油茶叶绿体基因组密码子碱基使用偏好性不强,且偏好性主要受到自然选择的影响。小果油茶有23个最优密码子,越南油茶有11个最优密码子,研究结果为进一步探索油茶基因组和良种培育提供理论依据和数据支撑。
