变种Camellia对Square攻击的安全性 被引量：2

1

作者 李清玲 李超 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期485-490,共6页

讨论了Camellia1对Square攻击的安全性,并就FL/FL-1函数对Camellia与Camellia1抗Square攻击能力的影响进行了分析.结果表明Camellia1对Square攻击的安全性远大于Camellia,FL/FL-1函数中的比特循环移位运算对Camellia及Camellia1抗Squar... 讨论了Camellia1对Square攻击的安全性,并就FL/FL-1函数对Camellia与Camellia1抗Square攻击能力的影响进行了分析.结果表明Camellia1对Square攻击的安全性远大于Camellia,FL/FL-1函数中的比特循环移位运算对Camellia及Camellia1抗Square攻击的能力并无明显影响。 展开更多

关键词 分组密码 camellia算法 SQUARE攻击

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基于多项式基的Camellia算法S盒硬件优化 被引量：1

2

作者 李艳俊 张伟国 +1 位作者 葛耀东 王克 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期921-928,共8页

该文提出一种基于不可约多项式的Camellia算法S盒的代数表达式,并给出了该表达式8种不同的同构形式。然后,结合Camellia算法S盒的特点,基于理论证明给出一种基于多项式基的S盒优化方案,此方法省去了表达式中的部分线性操作。相对于同一... 该文提出一种基于不可约多项式的Camellia算法S盒的代数表达式,并给出了该表达式8种不同的同构形式。然后,结合Camellia算法S盒的特点,基于理论证明给出一种基于多项式基的S盒优化方案,此方法省去了表达式中的部分线性操作。相对于同一种限定门的方案,在中芯国际(SMIC)130 nm工艺库中,该文方案减少了9.12%的电路面积;在SMIC 65 nm工艺库中,该文方案减少了8.31%的电路面积。最后,根据Camellia算法S盒设计中的计算冗余,给出了2类完全等价的有限域的表述形式,此等价形式将对Camellia算法S盒的优化产生积极影响。 展开更多

关键词 有限域 多项式基 正规基 camellia算法 S盒

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随机性测试的研究与实现 被引量：14

3

作者 师国栋 康绯 顾海文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期145-147,150,共4页

介绍随机性测试方法的数理统计原理,给出16种常见的随机性测试,研究密码算法随机性测试的流程,讨论测试ID的编排方法,并用这些方法对欧洲加密标准——Camellia算法进行随机性测试,实验结果表明,该算法3轮以上的缩减轮版本所产生的密文... 介绍随机性测试方法的数理统计原理,给出16种常见的随机性测试,研究密码算法随机性测试的流程,讨论测试ID的编排方法,并用这些方法对欧洲加密标准——Camellia算法进行随机性测试,实验结果表明,该算法3轮以上的缩减轮版本所产生的密文具有较高的随机性。 展开更多

关键词 随机性 显著性水平 camellia算法

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优化BP神经网络算法在油茶产量预测中的应用 被引量：2

4

作者 温雪岩 李鹏程 +2 位作者 陈家男 朱泳 吴晓峰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期56-60,共5页

针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP... 针对标准的BP神经网络模型对我国南方的重要木本油料树种油茶产量进行预测过程中存在的缺陷,采用相对误差逐步优化回溯算法在迭代过程的参数,使原始的BP神经网算法在运算精度和计算速度上均得到显著的提高,即一种改进的回溯算法优化BP神经网络预测模型。经过试验效验与仿真证明,得到的改进算法不仅能提高油茶产量预测的收敛速度,而且在油茶产量预测精度上也有很大的提高。优化后的BP神经网络算法为多要素因子之间相互影响事件的结果预测,提供了新的设计思路和更好的解决方法。 展开更多

关键词 油茶 BP神经网络算法 回溯法 相对误差

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基于YOLOv5-CP的复杂环境下油茶果检测 被引量：2

5

作者 肖章 彭江 +2 位作者 刘俊杰 孙二杰 彭如恕 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第12期193-199,共7页

为解决复杂环境下油茶果的检测精度不高的问题,提出一种YOLOv5-CP的油茶果检测方法。首先利用RealSense D435i深度相机在自然场景下采集各种环境下的油茶果图像,使用LabelImg软件进行油茶果的标注;然后引入Cutout数据增强方法和坐标注... 为解决复杂环境下油茶果的检测精度不高的问题,提出一种YOLOv5-CP的油茶果检测方法。首先利用RealSense D435i深度相机在自然场景下采集各种环境下的油茶果图像,使用LabelImg软件进行油茶果的标注;然后引入Cutout数据增强方法和坐标注意力模块(Coordinate Attention),以及提出一种改进的PANet特征提取层对YOLOv5模型进行优化,构建一种新的油茶果检测模型YOLOv5-CP;最后将YOLOv5-CP与现有模型在复杂环境下进行油茶果检测对比试验。试验表明:YOLOv5-CP模型的检测准确率、召回率以及平均精度分别为98%、94.6%以及98.4%,遮挡和重叠环境下对比原YOLOv5模型检测准确率分别提升11.3%和10.8%。本文方法有效提升油茶果检测过程中遮挡、重叠等复杂环境下果实的检测准确率,为后续开发油茶采摘机器人提供理论基础。 展开更多

关键词 油茶果 目标检测 YOLOv5算法 数据增强 坐标注意力模块

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对称密钥加密算法在IPsec协议中的应用 被引量：18

6

作者 李湘锋 赵有健 全成斌 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第1期75-83,共9页

IPsec协议是互联网中最重要的协议之一,也是多年来用以解决网络安全问题的技术,在路由器、防火墙等设备中有着广泛的应用,同时在各种软件系统中也扮演重要角色。通过对IPsec协议中加密算法的讨论,重点分析了对称密钥加密算法在ESP中的应... IPsec协议是互联网中最重要的协议之一,也是多年来用以解决网络安全问题的技术,在路由器、防火墙等设备中有着广泛的应用,同时在各种软件系统中也扮演重要角色。通过对IPsec协议中加密算法的讨论,重点分析了对称密钥加密算法在ESP中的应用,包括DES、3DES、IDEA、AES、SM4等加密算法。分析了各个算法实现的特点、复杂度和安全强度,对比了算法在软硬件平台实现所需资源以及实现速度,为IPsec协议设计应用时提出了建议,能有针对性的使用对称密钥加密算法,合理有效的解决安全方案。 展开更多

关键词 IPSEC协议 网络安全 对称密钥加密算法 DES 3DES IDEA AES SMS4 camellia

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拉曼光谱法定量分析山茶油中脂肪酸 被引量：17

7

作者 郝勇 孙旭东 耿响 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期137-140,共4页

利用拉曼光谱对山茶油中两种脂肪酸(棕榈酸和十四烷酸)进行快速定量分析。配制70个山茶油样本用于拉曼光谱的采集,分别采用原始光谱、小波导数光谱和矢量归一化光谱,结合连续投影算法(SPA)建立山茶油中棕榈酸和十四烷酸的偏最小二乘(PLS... 利用拉曼光谱对山茶油中两种脂肪酸(棕榈酸和十四烷酸)进行快速定量分析。配制70个山茶油样本用于拉曼光谱的采集,分别采用原始光谱、小波导数光谱和矢量归一化光谱,结合连续投影算法(SPA)建立山茶油中棕榈酸和十四烷酸的偏最小二乘(PLS)定量分析模型。结果表明:拉曼光谱经标准正态变量(SSNV)预处理,结合SPA方法可以实现模型的优化,模型的预测精度得到提高,建模变量得到精简,棕榈酸模型的预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别由0.917和2.191优化为0.981和1.078,建模变量由4000精简为44;十四烷酸模型的Rp和RMSEP分别由0.940和0.058优化为0.969和0.047,建模变量简化为43。该研究为山茶油中脂肪酸的定量分析提供了一种快速分析方法。 展开更多

关键词 山茶油 拉曼光谱 棕榈酸 十四烷酸 连续投影算法

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基于卷积神经网络的油茶害虫生态识别 被引量：1

8

作者 梁秀豪 杨丽萍 +7 位作者 廖旺姣 黄丽芸 陈健武 阳文林 蒙芳 黄超航 韦维 王国全 《广西林业科学》 2023年第3期361-366,共6页

害虫是影响油茶(Camellia spp.)产量的主要因素之一,对其进行准确识别有助于及时防控,减少损失。目前,油茶害虫识别研究缺少相关的数据集,限制了深度学习技术在油茶害虫识别中的应用。为给在生态环境下准确识别油茶害虫提供1种新范式,... 害虫是影响油茶(Camellia spp.)产量的主要因素之一,对其进行准确识别有助于及时防控,减少损失。目前,油茶害虫识别研究缺少相关的数据集,限制了深度学习技术在油茶害虫识别中的应用。为给在生态环境下准确识别油茶害虫提供1种新范式,构建包含1116张7类害虫的油茶害虫识别图像数据集,采用4种目标检测算法(SSD、YOLOv3、YOLOX和RetinaNet)在该数据集上进行试验。结果表明,IOU阈值为0.5时,SSD的平均精度为93.50%,YOLOX为93.50%,RetinaNet为86.80%,YOLOv3为96.60%;SSD的平均召回率为73.20%,YOLOX为75.10%,RetinaNet为78.00%,YOLOv3为76.80%。综合分析,YOLOv3的检测和分类能力最优。 展开更多

关键词 害虫识别 目标检测算法 油茶

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基于SA-PSO算法采摘机械臂参数优化 被引量：14

9

作者 庞国友 高自成 +2 位作者 李立君 赵凯杰 王晓晨 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期268-272,共5页

当前油茶果的采摘方式为人工采摘,采摘方式落后,采摘效率低,导致生产成本高,严重制约油茶产业的健康发展。为解决这一问题,实现油茶果机械化和自动化采摘,设计了一款振动式油茶果采摘机。油茶果采摘机工作过程中采摘机械臂的结构尺寸将... 当前油茶果的采摘方式为人工采摘,采摘方式落后,采摘效率低,导致生产成本高,严重制约油茶产业的健康发展。为解决这一问题,实现油茶果机械化和自动化采摘,设计了一款振动式油茶果采摘机。油茶果采摘机工作过程中采摘机械臂的结构尺寸将会限制其工作的范围。为确保采摘机能高效率的采摘油茶果,对采摘机械臂进行参数优化,寻找最优参数。结合实地考察的结果,确定优化设计的变量为举升液压缸行程Sj、伸缩液压缸行程Ss、俯仰液压缸行程Sf,建立目标函数,确定约束条件。基于SA-PSO算法,对油茶果采摘机械臂进行结构参数优化,得到最优参数解:举升液压缸行程为Sj=154mm,伸缩液压缸行程为Ss=320mm,俯仰液压缸形成为Sf=166mm,为采摘机的优化设计了提供了理论数据支持。 展开更多

关键词 油茶果 机械臂 SA-PSO算法 参数优化

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决策树算法在油茶种子含油率模拟及关键气象因子分析上的应用 被引量：4

10

作者 黄超 廖玉芳 +1 位作者 蒋元华 彭嘉栋 《江西农业学报》 CAS 2019年第5期103-108,共6页

采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009~2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2%,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重... 采用决策树算法对湖南省41个油茶样地2009~2017年的油茶种子含油率与气象因子进行诊断分析并挑选出关键指标,结果表明:基于所有时间段气象数据的CART算法拟合效果较好,平均相对误差为18.2%,油脂转化和积累高峰期20℃以上活动积温为最重要的决策因子;对不同时间段气象因子分别建模,平均相对误差在22.9%~25.4%,果实第一次膨大期、果实膨大高峰期、油脂转化和积累高峰期、果实成熟期、采后处理期的最关键气象因子分别为15℃以上活动积温、极端最高气温、20℃以上活动积温、最长连续无降水日数、降水日数。 展开更多

关键词 油茶 含油率 决策树算法 气象因子

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基于RSM和GA-BP-GA优化的油茶籽仿真参数标定 被引量：9

11

作者 丁辛亭 李凯 +3 位作者 郝伟 杨其长 闫锋欣 崔永杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期139-150,共12页

采用逆向工程技术,在EDEM软件中建立了油茶籽离散元模型;通过物理试验测得油茶籽堆积角为(27.93±1.46)°,以及密度、碰撞恢复系数和油茶籽-钢板间静摩擦因数的参数区间,采用Plackett-Burman Design和最陡爬坡试验筛选显著性因... 采用逆向工程技术,在EDEM软件中建立了油茶籽离散元模型;通过物理试验测得油茶籽堆积角为(27.93±1.46)°,以及密度、碰撞恢复系数和油茶籽-钢板间静摩擦因数的参数区间,采用Plackett-Burman Design和最陡爬坡试验筛选显著性因素;以堆积角为响应值,采用响应面(RSM)和机器学习对显著性参数进行优化和对比。结果显示,基于遗传算法(GA)的BP人工神经网络的预测能力与稳定性优于随机森林、支持向量机和BP人工神经网络;采用GA寻优得到油茶籽-油茶籽间静摩擦因数为0.443、油茶籽-钢板间静摩擦因数为0.319、油茶籽-油茶籽间滚动摩擦因数为0.063,测得仿真堆积角为27.63°,与实际堆积角的相对误差为1.09%;采用RSM得到油茶籽-油茶籽间静摩擦因数为0.383、油茶籽-钢板间静摩擦因数为0.335、油茶籽-油茶籽间滚动摩擦因数为0.064,测得仿真堆积角为26.99°,相对误差为3.33%。研究结果表明,在油茶籽参数标定中,GA-BP-GA的参数优化效果优于RSM,并且该研究所建油茶籽模型与参数标定结果可用于离散元仿真。 展开更多

关键词 油茶籽 离散元 参数标定 遗传算法 BP神经网络

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基于决策树算法的气象因子对油茶产量影响研究 被引量：2

12

作者 黄超 廖玉芳 +1 位作者 蒋元华 彭嘉栋 《湖北农业科学》 2020年第21期177-183,共7页

采用分类与回归树(CART)和卡方自动交叉检验(CHAID)两种决策树算法,基于不同物候期气象指标对2010—2016年湖南省24个油茶(Camellia oleifera Abel.)测产点的油茶产量进行分析。结果表明,两种决策树算法对于历史产量数据模拟的平均相对... 采用分类与回归树(CART)和卡方自动交叉检验(CHAID)两种决策树算法,基于不同物候期气象指标对2010—2016年湖南省24个油茶(Camellia oleifera Abel.)测产点的油茶产量进行分析。结果表明,两种决策树算法对于历史产量数据模拟的平均相对误差分别达8.80%、14.30%,趋势准确率分别为97.40%、92.20%;开花期的0℃以上积温和平均最高气温对油茶产量影响最大,在果实第一次膨大期、油脂转化和积累高峰期,气温日较差、平均最低气温和高温日数最重要。对提升油茶产业效益极具现实意义。 展开更多

关键词 油茶(camellia oleifera Abel.) 气象因子 决策树算法

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改进遗传算法在油茶果采摘机优化中的应用 被引量：4

13

作者 宋莹莹 王福林 兰佳伟 《农机化研究》 北大核心 2020年第6期14-18,共5页

为了提升算法在求解优化问题时的性能,提出了一种改进的实数遗传算法(RCGA)。算法的改进之处在于引入了一种新的交叉算子及替换操作:交叉算子通过增大算子的搜索范围来提升解的质量与算法收敛速度;替换操作则同时考虑了个体目标函数值... 为了提升算法在求解优化问题时的性能,提出了一种改进的实数遗传算法(RCGA)。算法的改进之处在于引入了一种新的交叉算子及替换操作:交叉算子通过增大算子的搜索范围来提升解的质量与算法收敛速度;替换操作则同时考虑了个体目标函数值与多样性贡献率两个特征,以方波函数的模式对种群进行周期性的局部初始化操作,从而增大种群多样性。将改进的算法应用于油茶果采摘机的优化设计中,通过一系列的对比实验验证了改进算法的性能优于其他先进有效的算法;同时,改进后的算法能够明显优化采摘机的工作空间与采摘臂的长度,使整体结果提升了63.49%。可见,改进后的算法是解决采摘机优化的一种有效方法。 展开更多

关键词 油茶果采摘机 实数遗传算法 交叉算子 替换操作

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基于冠层高光谱数据的油茶炭疽病病情指数估测

14

作者 李明 陶光林 廖华刚 《江苏林业科技》 2023年第4期25-29,52,共6页

利用一阶导数、S-G平滑及多元散射校正等光谱预处理方法对油茶炭疽病危害下原始光谱进行预处理后,采用SPXY样本划分法将65个样本按7∶3将样本划分为45个校正集和20个预测集,再对不同预处理的光谱数据建立油茶炭疽病病情指数偏最小二乘... 利用一阶导数、S-G平滑及多元散射校正等光谱预处理方法对油茶炭疽病危害下原始光谱进行预处理后,采用SPXY样本划分法将65个样本按7∶3将样本划分为45个校正集和20个预测集,再对不同预处理的光谱数据建立油茶炭疽病病情指数偏最小二乘回归模型。结果显示,在多种预处理方法中,S-G平滑预处理效果最好。通过连续投影算法(SPA)以及竞争性自适应重加权采样算法(CARS),从S-G平滑预处理的光谱中提取特征波长,进而构建基于偏最小二乘回归(PLSR)的油茶炭疽病病情指数的估测模型。试验结果发现,基于SPA所提特征波长建立的SPA-PLSR模型预测集R^(2)_(p)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.700和0.072,基于CARS所提特征波长建立的CARS-PLSR模型预测集R^(2)_(p)和RMSEP分别为0.834和0.053;CARS-PLSR预测模型总体上要优于SPA-PLSR模型,可实现油茶炭疽病病情指数的估测。 展开更多

关键词 油茶 炭疽病 连续投影算法 竞争性自适应重加权算法

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基于偏好信息和改进YOLOv8n的油茶炭疽病图像识别

15

作者 赵嘉梵 李昕 +2 位作者 李立君 钟超 王少力 《中南林业科技大学学报》 2025年第11期164-176,218,共14页

【目的】油茶炭疽病是影响油茶产量与品质的主要病害之一,其高效、准确的检测对于保障油茶基地的健康运营至关重要。为提高对油茶基地中油茶炭疽病目标的检测率,加强油茶日常维护从而提高生产效率,采用一种改进的偏好YOLOv8n算法对油茶... 【目的】油茶炭疽病是影响油茶产量与品质的主要病害之一,其高效、准确的检测对于保障油茶基地的健康运营至关重要。为提高对油茶基地中油茶炭疽病目标的检测率,加强油茶日常维护从而提高生产效率,采用一种改进的偏好YOLOv8n算法对油茶炭疽病进行检测。【方法】首先,利用炭疽病果实感染部分的颜色特征作为偏好信息进行预处理,增加样本丰富度的同时增强模型的泛化性能;其次,使用轻量化ShuffleNetv2网络代替原始主干网络以优化网络性能,有效降低了模型复杂度,提高检测效率;再次,引入注意力机制ECANet,提高整体特征的质量和表达能力,提高模型的准确性;从次,在颈部网络中使用BiFPN结构代替原始网络结构以提升模型对目标特征的融合速率;最后,在YOLOv8n原始算法中综合选用了DIoU加强对遮挡目标的识别能力,改善对遮挡、重叠等复杂场景下油茶炭疽病目标的识别效果。【结果】经过试验验证,改进后的偏好YOLOv8n算法在油茶炭疽病检测任务中表现出色。在偏好信息预处理后,改进算法的图像识别精确度达到了91.3%,召回率为86.3%,F1分数为85.5%,平均精度均值为81.8%;精确度增加了3.9%,召回率增加了2.4%,F1分数增加了81.5%,平均精度均值增加了1.4%。这些指标均优于传统方法如Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7、YOLOXs及原始YOLOv8n模型,改进算法综合在检测时间、模型大小和精确度上符合了油茶病害的检测要求,为农林业智能化病害检测的部署及应用提供了有益的参考。【结论】提出的基于改进的偏好YOLOv8n算法在油茶炭疽病检测中取得了显著成效,轻量化模型的同时在检测时间上实现了高效性,更在检测精度上达到了较高水平。该算法的成功应用,不仅为油茶病害的智能化检测提供了有力工具,也为农林业领域其他病害的自动化监测与防控提供了有益参考。 展开更多

关键词 图像识别 油茶炭疽病 YOLOv8n 偏好信息 ShuffleNetv2 BiFPN DIoU

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