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褶积神经网络高分辨率地震反演被引量：27: 1; 作者张繁昌刘汉卿 +1 位作者钮学民代荣获《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1165-1169,5-6,共5页; 随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要。而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低。本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制。褶积神经网络具有层状结构... 展开更多; 关键词褶积神经网络高分辨率映射算子数据驱动地震反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用被引量：51: 2; 作者吴媚符力耘李维新《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期546-557,共12页; 对于陆相沉积环境下的复杂隐蔽岩性储层,由于观测信息不准确,如信息重叠、信息缺失和噪音污染,以及岩石物理关系模糊等原因,储层横向预测存在不惟一性、不稳定性和不确定性.基于线性假定的常规储层横向预测技术已不适用于复杂隐蔽岩性... 展开更多; 关键词非线性反演物性参数褶积模型 caianiello褶积神经网络边沿检测子波分频反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

高分辨率非线性地震波阻抗反演方法和应用被引量：19: 3; 作者崔炯成吴媚 +1 位作者李维新符力耘《石油物探》 EI CSCD 2007年第1期1-12,共12页; 在岩性高度非均质的复杂储层横向预测中,由于可观测信息的重叠、缺失以及噪声的干扰。反演问题总是对应着不唯一、不稳定和不确定的解,因此基于线性假定的储层横向预测技术已不适应这类地区的岩性勘探。为此。提出了一种多井约束分频非... 展开更多; 关键词波阻抗反演非线性Robinson地震褶积模型非常规caianiello褶积神经网络多井约束分频反演; 在线阅读下载PDF 职称材料

地震波阻抗反演的ANNLOG技术及其应用效果被引量：3: 4; 作者符力耘程胜段玉《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期34-44,共11页; 通过地震子波的多级分解和多级非线性变换，得到一种非线性地震褶积模型。将该模型与F－P模型人工神经网络理论相结合，可形成一套利用测井和地层约束的高分辨率地震波阻抗反演技术（ANNLOG）。其突出的特点是：多级非效性变换能使迭代... 展开更多; 关键词地震褶积模型神经网络地震勘探; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地震属性的储层预测方法--以永安地区永3区块沙河街组二段为例被引量：6: 5; 作者宫健许淑梅 +2 位作者马云于建国王金铎《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期95-102,共8页; 针对永安地区永3区块沙二下段沉积微相和砂层厚度特征,提出了利用地震数据进行目标属性预测的新方法。传统的储层预测方法通过单属性简单交汇进行,预测精度较低。概率神经网络首先通过选取褶积算子解决测井参数与地震数据之间不等频现象... 展开更多; 关键词储层预测地震属性褶积算子交叉验证概率神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

用多属性变换由地震数据预测测井特性被引量：8: 6; 作者 Daniel P Hampson +1 位作者于宝利刘新利《勘探地球物理进展》 2002年第3期65-78,共14页; 描述了一种由地震数据预测测井特性的新方法。分析的数据由一系列与某个 3D地震数据体相连的井的目标测井曲线组成。从 3D地震数据体计算了一系列基于样点的属性 ,目标是要导出一个多属性变换 ,即属性的某个子集与目标测井值之间的线性... 展开更多; 关键词多属性变换地震数据预测测井特性地震属性多元线性回归神经网络褶积因子高分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名褶积神经网络高分辨率地震反演被引量：27: 1; 作者张繁昌刘汉卿钮学民代荣获; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院中国石化胜利油田物探研究院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1165-1169,5-6,共5页; 基金国家"863"项目(2011AA060302) 国家"973"项目(2013CB228604) 中国石油大学(华东)研究生创新工程基金项目(YCX2014003)联合资助; 文摘随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要。而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低。本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制。褶积神经网络具有层状结构,其输入输出之间的映射关系用褶积算子来描述,而非内积算子。基于褶积神经网络结构,本文给出了映射算子的优化算法,并将其应用到地震反演中。应用结果表明,通过褶积神经网络地震反演,可以获得比常规稀疏脉冲反演分辨率更高的地层波阻抗剖面。; 关键词褶积神经网络高分辨率映射算子数据驱动地震反演; Keywords convolutional neural network,high resolution,mapping operators,data-driven,seismic inversion; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用被引量：51: 2; 作者吴媚符力耘李维新; 机构中国科学院地质与地球物理研究所中国海洋石油股份有限公司研究中心; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期546-557,共12页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)专题(2006AA06Z240)资助; 文摘对于陆相沉积环境下的复杂隐蔽岩性储层,由于观测信息不准确,如信息重叠、信息缺失和噪音污染,以及岩石物理关系模糊等原因,储层横向预测存在不惟一性、不稳定性和不确定性.基于线性假定的常规储层横向预测技术已不适用于复杂隐蔽岩性储层的勘探.本文采用一种非线性储层岩性物性褶积模型,建立波阻抗与孔隙度/泥质含量的函数关系;通过多级结构分解和双向边沿子波检测来刻画复杂岩石物理关系;通过Caianiello褶积神经网络实现确定性反演、统计反演和非线性理论三者有机结合;最后联合应用基于逆算子的反演方法和基于正算子的重建算法实现了综合地质、测井和地震波阻抗信息进行高分辨率储层物性参数反演.非线性储层物性参数反演采用多井约束机制和分频反演方式,在陆相和近海油气勘探资料的实际应用中,取得了明显应用效果.; 关键词非线性反演物性参数褶积模型 caianiello褶积神经网络边沿检测子波分频反演; Keywords Nonlinear inversion, Petrophysical parameters, Convolution model, caianiello neural network,Edge detection wavelet, Separate-frequency inversion; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高分辨率非线性地震波阻抗反演方法和应用被引量：19: 3; 作者崔炯成吴媚李维新符力耘; 机构中国科学院地质与地球物理研究所中国海洋石油股份有限公司研究中心中国海洋石油股份有限公司研究中心; 出处《石油物探》 EI CSCD 2007年第1期1-12,共12页; 基金国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB202306)资助。; 文摘在岩性高度非均质的复杂储层横向预测中,由于可观测信息的重叠、缺失以及噪声的干扰。反演问题总是对应着不唯一、不稳定和不确定的解,因此基于线性假定的储层横向预测技术已不适应这类地区的岩性勘探。为此。提出了一种多井约束分频非线性地震波阻抗反演方法。给出了反演方法的基本原理和算法结构,详细讨论了方法中的关键技术——井旁多级地震反子波的提取、直接反演初始地震波阻抗、井旁多级地震子波的提取、间接反演最终地震波阻抗和大尺度地质模型约束等。在琼东南盆地和南黄海北部盆地。利用实际资料对多井约束分频非线性地震波阻抗反演方法进行了验证。首先对井的波阻抗曲线进行了多尺度分解,并进行了频谱分析；在此基础上,通过井约束波阻抗反演提取了多级统计地震反子波序列；然后分别利用井的不同尺度的频率分量作为约束条件,进行了地震波阻抗反演,获得了低频波阻抗剖面、中高频波阻抗剖面以及由低频和中高频波阻抗剖面合成的全频波阻抗剖面。对这些波阻抗剖面的分析表明,低频波阻抗剖面反映的是大套地层的岩性结构,中高频波阻抗剖面则很好地刻画了地层岩性的细节。因此,可以利用高分辨率的中高频波阻抗剖面识别砂体的边界以及进行含油气性判别。; 关键词波阻抗反演非线性Robinson地震褶积模型非常规caianiello褶积神经网络多井约束分频反演; Keywords impedance inversion nonlinear Robinson seismic convolution model unconventional caianiello neural network multiwell constrain frequency-divided inversion; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地震波阻抗反演的ANNLOG技术及其应用效果被引量：3: 4; 作者符力耘程胜段玉; 机构石油大学辽河石油勘探局研究院海洋石油勘探开发研究中心; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期34-44,共11页; 文摘通过地震子波的多级分解和多级非线性变换，得到一种非线性地震褶积模型。将该模型与F－P模型人工神经网络理论相结合，可形成一套利用测井和地层约束的高分辨率地震波阻抗反演技术（ANNLOG）。其突出的特点是：多级非效性变换能使迭代反演快速收敛，并具有极高的纵向反演分辨率；用于存储多级地震子波的人工神经网络，可根据地震数据动力学特征在横向上的变化进行可靠的自适应外推反演，并在横向上保持纵向分辨率的连续性；采用地层约束反演，使ANNLOG技术适用于大断距断层、地层尖灭等复杂地质构造情况。; 关键词地震褶积模型神经网络地震勘探; Keywords seismic convolution model,F-P neuron model ,neural network ,high resolution ,wave impedance inversion, stratigraphic restraint; 分类号 P631.41 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地震属性的储层预测方法--以永安地区永3区块沙河街组二段为例被引量：6: 5; 作者宫健许淑梅马云于建国王金铎; 机构中国石油大学(华东)地球资源与信息学院中国海洋大学海洋地球科学学院中国海洋大学教育部海底探测重点实验室中石化胜利油田物探研究院; 出处《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期95-102,共8页; 文摘针对永安地区永3区块沙二下段沉积微相和砂层厚度特征,提出了利用地震数据进行目标属性预测的新方法。传统的储层预测方法通过单属性简单交汇进行,预测精度较低。概率神经网络首先通过选取褶积算子解决测井参数与地震数据之间不等频现象,并利用交叉验证法检验储层预测结果的可靠性。交叉验证过程中,将测井数据分为训练数据组和验证数据组两部分,训练数据组用来进行属性转换,验证数据组用来验证结果的预测误差。对属性进行变换时,用校验误差来衡量属性变换和选取的有效性。在此基础上提取出对孔隙度敏感的5种属性。通过预测误差和校验误差计算及预测孔隙度和实际孔隙度值的相关性分析,对预测精度进行评价。最后利用PNN神经网络对永安地区永3区块沙二下段砂层进行储层物性预测,获得了目标地层的主要储层物性参数,取得了良好的预测效果。; 关键词储层预测地震属性褶积算子交叉验证概率神经网络; Keywords reservoir prediction seismic attribute convolutional operator cross-validation probabilistic neural network; 分类号 P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用多属性变换由地震数据预测测井特性被引量：8: 6; 作者 Daniel P Hampson 于宝利刘新利; 出处《勘探地球物理进展》 2002年第3期65-78,共14页; 文摘描述了一种由地震数据预测测井特性的新方法。分析的数据由一系列与某个 3D地震数据体相连的井的目标测井曲线组成。从 3D地震数据体计算了一系列基于样点的属性 ,目标是要导出一个多属性变换 ,即属性的某个子集与目标测井值之间的线性或者非线性变换。选定的子数据体是用向前逐步回归的方法确定的。传统交会图的扩展包括用褶积算子来消除目标测井曲线与地震数据之间的频率差异。在线性模式中 ,多属性变换方法要采用最小平方法计算一系列权值。在非线性模式中 ,则是用选定的属性为输入进行神经网络训练。对两种类型的神经网络 ,即多层前馈神经网络 (MLFN)和随机神经网络 (PNN)进行了评价。为了评价导出的多属性变换的可靠性 ,进行了交叉验证 ,即从训练数据体中按顺序每次剔除一口井 ,再由剩余的井重新导出这一变换 ,然后计算被隐去井的预测误差。该变换应用于地震数据体时 ,将合理误差 (所有被隐去井的平均误差 )用作为似然预测误差。该方法被用于两组实际数据。在每种情况下 ,当从单属性回归到线性多属性预测 ,再到神经网络预测过渡时 ,预测能力持续提高。这种改善不仅对训练数据的效果明显 ,对验证数据的效果也很明显。此外 ,神经网络法与线性回归法相比 ,分辨率也有明显的改善。; 关键词多属性变换地震数据预测测井特性地震属性多元线性回归神经网络褶积因子高分辨率; 分类号 P631.815 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	褶积神经网络高分辨率地震反演	张繁昌刘汉卿钮学民代荣获	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2014	27	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高分辨率非线性储层物性参数反演方法和应用	吴媚符力耘李维新	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2008	51	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高分辨率非线性地震波阻抗反演方法和应用	崔炯成吴媚李维新符力耘	《石油物探》 EI CSCD	2007	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	地震波阻抗反演的ANNLOG技术及其应用效果	符力耘程胜段玉	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	1997	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于地震属性的储层预测方法--以永安地区永3区块沙河街组二段为例	宫健许淑梅马云于建国王金铎	《海洋地质与第四纪地质》 CAS CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	用多属性变换由地震数据预测测井特性	Daniel P Hampson 于宝利刘新利	《勘探地球物理进展》	2002	8	在线阅读下载PDF 职称材料