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一种基于Ca线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法
1
作者
潘景昌
罗阿理
+1 位作者
李乡儒
韦鹏
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2650-2653,共4页
提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为训练样本,其中每条恒星光谱计算16个Ca线线指数,结合其他方法得到的表面有效温度Teff作为输入,以SSPP得...
提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为训练样本,其中每条恒星光谱计算16个Ca线线指数,结合其他方法得到的表面有效温度Teff作为输入,以SSPP得到的金属丰度[Fe/H]作为输出,对训练样本进行重采样后通过训练得到一个人工神经网络,通过该网络可以用来预测恒星光谱的[Fe/H]。通过相关实验表明,提出的方法能够准确而且有效的测量出恒星光谱的[Fe/H]。
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关键词
恒星光谱
金属丰度
LAMOST巡天
ca
线线指数
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职称材料
题名
一种基于Ca线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法
1
作者
潘景昌
罗阿理
李乡儒
韦鹏
机构
山东大学(威海)机电与信息工程学院
中国科学院光学天文重点实验室国家天文台
华南师范大学数学科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2650-2653,共4页
基金
国家自然科学基金项目(U1431102
61273248)资助
文摘
提出一种基于BP神经网络及Ca线线指数估计恒星大气金属丰度的方法。该方法以从斯隆数字巡天SDSS中恒星光谱以及SSPP给出的参数作为训练样本,其中每条恒星光谱计算16个Ca线线指数,结合其他方法得到的表面有效温度Teff作为输入,以SSPP得到的金属丰度[Fe/H]作为输出,对训练样本进行重采样后通过训练得到一个人工神经网络,通过该网络可以用来预测恒星光谱的[Fe/H]。通过相关实验表明,提出的方法能够准确而且有效的测量出恒星光谱的[Fe/H]。
关键词
恒星光谱
金属丰度
LAMOST巡天
ca
线线指数
Keywords
Stellar spectra
Stellar metallicity
LAMOST survey
ca line index
分类号
P51 [天文地球—地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于Ca线线指数回归的恒星大气金属丰度估计方法
潘景昌
罗阿理
李乡儒
韦鹏
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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