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基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用 被引量:7
1
作者 周宏安 刘三阳 《运筹与管理》 CSCD 2005年第6期29-32,共4页
研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息;其次,利用加权几何平均(OWGA)算子对一致化后的... 研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息;其次,利用加权几何平均(OWGA)算子对一致化后的决策信息进行集结,再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序,提出了基于OWGA算子的群决策方法,该方法具有操作简便和计算量少的特点。最后,通过实例说明方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 群决策 偏好信息 一致化OWGA算子 集结 排序
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基于直觉纯语言集结算子的多属性群决策方法 被引量:4
2
作者 彭勃 叶春明 杜雪樵 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期62-68,共7页
定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方... 定义了直觉纯语言集及其运算法则和直觉纯语言变量的数学期望和精确函数,提出了一些基于直觉纯语言评估标度及其运算法则的信息集结算子。在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中,实例分析表明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 群决策 集结算子 直觉 纯语言信息
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向量型二元语义密度集结算子及其应用 被引量:1
3
作者 易平涛 王露 李伟伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1483-1490,共8页
针对多属性决策问题,面向二元语义信息,以向量的形式对决策信息进行集成,提出了向量型二元语义密度加权平均(V-TDWA)算子的信息集结方法.首先,对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍,并对其性质进行了分析... 针对多属性决策问题,面向二元语义信息,以向量的形式对决策信息进行集成,提出了向量型二元语义密度加权平均(V-TDWA)算子的信息集结方法.首先,对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍,并对其性质进行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度讨论了向量型二元语义信息的分组问题,给出了一种基于向量相似度的聚类方法,在聚类组的基础上,通过最大化熵值法求解不同聚类组的密度权重.最后通过算例对向量型二元语义密度集结算子的应用进行了简要说明. 展开更多
关键词 多属性决策 二元语义信息 密度集结算子 向量相似度 密度权重
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基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法 被引量:2
4
作者 周宏安 曹吉利 李哲 《陕西工学院学报》 2005年第2期79-82,共4页
研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次,利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集... 研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次,利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集结,再对各方案的相对优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序。提出了基于OWA算子的群决策方法。最后,通过实例说明方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 群决策 偏好信息 一致化 OWA算子 集结 排序
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一种具有不同形式偏好信息的群决策方法 被引量:32
5
作者 王欣荣 樊治平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期178-181,共4页
给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转... 给出了一种具有不同形式偏好信息的群决策方法·描述了在群决策中决策者可能给出的效用值、序关系值、互反判断矩阵、区间数评价值、模糊语言评价值和模糊互补判断矩阵等 6种不同形式的偏好信息 ,并给出了将不同形式的偏好信息均转化为模糊互补判断矩阵形式的计算公式·基于近年来最新发展的OWA算子给出了集结各决策者的偏好信息和方案优选的方法 ;最后给出了一个算例· 展开更多
关键词 群决策 偏好信息 一致化 OWA算子 集结 方案优选
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基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用 被引量:3
6
作者 易平涛 郭亚军 李伟伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期752-756,共5页
从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在... 从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析. 展开更多
关键词 综合评价 多阶段群体评价 信息集结 密度算子 密度加权向量
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基于协商视角的密度算子及其应用 被引量:2
7
作者 李伟伟 易平涛 郭亚军 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期894-897,共4页
针对群体评价中专家信息的集结问题,从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与单个协商参与者(或利益集团)给出的协商信息偏差最小.在此基础上,基于密度算子信息集结的过程,结合着组... 针对群体评价中专家信息的集结问题,从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与单个协商参与者(或利益集团)给出的协商信息偏差最小.在此基础上,基于密度算子信息集结的过程,结合着组内和组间信息的特征,分别给出了组内和组间协商的两种模型,以此实现信息的集结.最后,通过一个算例对该方法的应用进行了说明.该方法的研究可进一步完善密度算子的理论体系并拓展其实际应用范围. 展开更多
关键词 信息集结 密度算子 密度权重 群体评价 协商
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一种基于二元语义信息处理的群体决策方法 被引量:3
8
作者 鲍广宇 付丰科 赵志敏 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2009年第5期435-439,共5页
针对决策者权重、属性权重和属性值均为语言形式的多属性群体决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群体决策方法。该方法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和集结运算,结合传统的理想点方法对方案进行优选。首先描述了具有语... 针对决策者权重、属性权重和属性值均为语言形式的多属性群体决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群体决策方法。该方法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和集结运算,结合传统的理想点方法对方案进行优选。首先描述了具有语言评价信息的多属性群体决策问题,然后介绍了有关二元语义的定义及其相关性质,给出了基于二元语义的集结算子,并进一步给出了解决该类群体决策问题的具体步骤。最后给出了一个算例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 群体决策 二元语义 语言评价信息 集结算子
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基于随机模拟视角的混合数据形式密度算子 被引量:1
9
作者 李伟伟 易平涛 郭亚军 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第3期132-138,共7页
基于"蒙特卡罗仿真"的思想,采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先,给出了一种将混合数据转化为区间数的方法,并通过平移和放大或缩小处理,将所有区间数放到同一区间范围内;然后,运用随机数发... 基于"蒙特卡罗仿真"的思想,采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先,给出了一种将混合数据转化为区间数的方法,并通过平移和放大或缩小处理,将所有区间数放到同一区间范围内;然后,运用随机数发生器给出区间上某分布的随机数信息,并依据随机数的分布情况对其进行聚类,给出了密度权重的确定方法;在此基础上,将随机模拟的方法应用于密度算子信息集结模型中,得到带有概率信息的评价结论。最后,通过一个算例验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 随机模拟 混合数据 信息集结 密度算子
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竞争性密度算子及其应用
10
作者 易平涛 周莹 +1 位作者 李伟伟 郭亚军 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1213-1216,共4页
从提升被评价对象竞争优势的角度对密度算子进行拓展研究,提出了竞争性密度算子的概念.首先,简要地介绍了密度算子,并给出了密度算子的具体表达式;基于此,给出了一种竞争规则,该规则分别从待集结信息的聚类和密度权重的确定两方面保证... 从提升被评价对象竞争优势的角度对密度算子进行拓展研究,提出了竞争性密度算子的概念.首先,简要地介绍了密度算子,并给出了密度算子的具体表达式;基于此,给出了一种竞争规则,该规则分别从待集结信息的聚类和密度权重的确定两方面保证了被评价对象的竞争优势.最后,通过一个算例对竞争性密度算子的应用作了说明,并将其集结值与相应的已有集结算子的集结值进行比较,指出竞争性密度算子尤其适用于"偏才"或"怪才"的选取. 展开更多
关键词 综合评价 信息集结 密度算子 竞争性密度算子 竞争优势 密度权重
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政务信息资源开放评价研究
11
作者 杜葵 闵旭蓉 《信息通信》 2017年第10期177-178,共2页
首先从政府数据开放准备、数据质量以及用户体验三个维度构建政务信息资源开放评价指标体系;其次,利用基于信息集结算子的AHP权重计算法以及专家群决策法确定各个指标的权重;最后利用上述权重以及多位专家打分平均数得出评价结果,文章... 首先从政府数据开放准备、数据质量以及用户体验三个维度构建政务信息资源开放评价指标体系;其次,利用基于信息集结算子的AHP权重计算法以及专家群决策法确定各个指标的权重;最后利用上述权重以及多位专家打分平均数得出评价结果,文章为政务信息资源开放评价工作提供相关理论借鉴。 展开更多
关键词 政务信息资源开放 评价 基于信息集结算子的AHP
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基于GIOWA算子的装备部署形式决策方法
12
作者 杜文占 余志勇 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第S02期4-7,共4页
针对装备种类、型号和数量的复杂性以及装备与地理环境、电磁环境的深度耦合带来的装备部署中决策者主观评价影响部署形式决策的问题,利用GIOWA算子的按重要程度集结信息的特性,提出基于GIOWA算子的语言型多属性决策方法。通过语言标度... 针对装备种类、型号和数量的复杂性以及装备与地理环境、电磁环境的深度耦合带来的装备部署中决策者主观评价影响部署形式决策的问题,利用GIOWA算子的按重要程度集结信息的特性,提出基于GIOWA算子的语言型多属性决策方法。通过语言标度和三角模糊数对复杂的难以确切描述的装备效能评估指标进行量化处理,利用GIOWA算子集结按重要程度重新排序的评估信息,克服了主观因素影响过大的弊端。通过仿真验证了该方法可以得到更为客观的评估结果,进而对部署决策方案进行排序和择优。 展开更多
关键词 GIOWA算子 多属性决策 信息集结 装备部署形式
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舰船装备动态检查综合评价研究 被引量:2
13
作者 付顶梁 杨波 +1 位作者 杨春辉 赵俊 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期106-112,共7页
当前装备检查的方法与装备高强度作战运用、装备全过程管理、全员参与等特点之间存在的明显差距,装备检查只关注装备管理的结果,忽视装备管理的过程,同时随着舰船任务的多样化,传统的装备检查方法难以对不同条件和环境下舰船的装备管理... 当前装备检查的方法与装备高强度作战运用、装备全过程管理、全员参与等特点之间存在的明显差距,装备检查只关注装备管理的结果,忽视装备管理的过程,同时随着舰船任务的多样化,传统的装备检查方法难以对不同条件和环境下舰船的装备管理情况进行衡量。针对上述情况,提出了一种新的装备动态检查方法,充分考虑舰船所处状态和时间因素对装备检查结果的影响,提出了一种新的信息集结CTOWA算子。通过运用新的算子集结舰船的装备检查信息,对状态因素和时间因素赋予来影响装备动态检查综合评价值的权重,可以对不同状态下舰船装备的管理过程以及结果进行衡量,得到较为全面的装备检查评价结果,较为科学的评价舰船的装备管理活动。 展开更多
关键词 动态检查 动态综合评价 ctowa信息集结算子
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一种基于二元语义的多指标群决策方法 被引量:24
14
作者 李洪燕 樊治平 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期495-498,共4页
针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决... 针对具有语言形式评价信息的多指标群决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群决策分析方法·该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念来描述语言评价信息并进行处理和集结运算·首先描述了具有语言评价信息的多指标群决策问题,然后在介绍有关二元语义的定义及其相关性质的基础上,给出了基于二元语义的几种集结算子,并且进一步给出了解决该群决策问题的具体步骤,最后给出了一个算例· 展开更多
关键词 群决策 语言评价信息 二元语义 集结 算子 方案排序
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风电场短期功率组合预测模型研究
15
作者 徐晓玲 郑潇 《华东交通大学学报》 2013年第5期81-86,共6页
由于风能的间歇性,电网调度与运行一定程度上将依赖于对风电场短期输出功率的准确预测。利用某风电场输出功率14 d的历史数据建立3种单项预测模型,对未来36 h的短期功率进行预测。基于3种单项预测方法的结果,提出了3种组合预测模型:熵... 由于风能的间歇性,电网调度与运行一定程度上将依赖于对风电场短期输出功率的准确预测。利用某风电场输出功率14 d的历史数据建立3种单项预测模型,对未来36 h的短期功率进行预测。基于3种单项预测方法的结果,提出了3种组合预测模型:熵值法组合预测模型、以预测误差平方和最小的线性组合预测模型、基于诱导有序集结算子(IOWA算子)的组合预测模型。通过实例分析,3种组合预测模型有效结合了各单项预测模型的信息,均能取得较理想的效果。其中,基于IO WA算子的组合预测模型为所有6种预测方法中的最优。 展开更多
关键词 风电场 自回归-滑动平均模型 人工神经网络 组合预测 诱导有序信息集结算子
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