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结合区域生长与图割算法的冠状动脉CT血管造影图像三维分割
被引量：
11
1
作者
姜伟
吕晓琪
+1 位作者
任晓颖
任国印
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1462-1466,共5页
针对图割算法适用于小幅图像,且在分割结构较复杂、感兴趣区域较小的三维CT血管造影(CTA)冠状动脉图像时效率较低的问题,实现了将区域生长和图割结合分割冠状动脉的算法。首先,利用基于阈值的区域生长算法将图像划分为若干区域,去除无...
针对图割算法适用于小幅图像,且在分割结构较复杂、感兴趣区域较小的三维CT血管造影(CTA)冠状动脉图像时效率较低的问题,实现了将区域生长和图割结合分割冠状动脉的算法。首先,利用基于阈值的区域生长算法将图像划分为若干区域,去除无关像素,得到结构简化、感兴趣区域较突出的图像;其次,对简化后的图像,结合灰度和空间信息构造网络图;最后,利用图割理论实现网络图分割,得到冠状动脉分割图像。实验结果表明,与传统的图割方法相比:在分割效率上,区域生长和图割结合的分割算法降低了计算复杂度,效率提高了51.7%;在绘制质量上,得到的冠状动脉分割图像目标区域完整,有助于医师对病变的正确分析。
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关键词
图割算法
区域生长
三维
ct血管造影图像
冠状动脉
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职称材料
基于特征匹配与改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法
被引量：
1
2
作者
王光磊
卢倩
+1 位作者
刘秀玲
王鹏宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期235-240,共6页
CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义。为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三...
CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义。为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三维模型。其中改进粒子滤波算法改变了粒子重采样规则,为追踪到运动状态突变目标提供基础。实验结果表明,该算法能够解决冠脉追踪中分叉繁多、形态变化以及运动状态变化剧烈等难点问题,具有较高的追踪准确度以及良好的鲁棒性,能够为冠心病的临床诊断起到有效的辅助作用。
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关键词
粒子滤波
目标跟踪
特征匹配
ct血管造影图像
冠状动脉
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职称材料
题名
结合区域生长与图割算法的冠状动脉CT血管造影图像三维分割
被引量：
11
1
作者
姜伟
吕晓琪
任晓颖
任国印
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期1462-1466,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61179019)
内蒙古自然科学基金面上项目(2013MS0908)
内蒙古科技大学创新基金资助项目(2014QDL045)
文摘
针对图割算法适用于小幅图像,且在分割结构较复杂、感兴趣区域较小的三维CT血管造影(CTA)冠状动脉图像时效率较低的问题,实现了将区域生长和图割结合分割冠状动脉的算法。首先,利用基于阈值的区域生长算法将图像划分为若干区域,去除无关像素,得到结构简化、感兴趣区域较突出的图像;其次,对简化后的图像,结合灰度和空间信息构造网络图;最后,利用图割理论实现网络图分割,得到冠状动脉分割图像。实验结果表明,与传统的图割方法相比:在分割效率上,区域生长和图割结合的分割算法降低了计算复杂度,效率提高了51.7%;在绘制质量上,得到的冠状动脉分割图像目标区域完整,有助于医师对病变的正确分析。
关键词
图割算法
区域生长
三维
ct血管造影图像
冠状动脉
Keywords
graph cut algorithm
region growing
three-dimensional Computed Tomography Angiography （
ct
A） image
coronary artery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征匹配与改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法
被引量：
1
2
作者
王光磊
卢倩
刘秀玲
王鹏宇
机构
河北大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期235-240,共6页
基金
国家自然科学基金(61473112)
河北省自然科学基金(F2015201196)
+1 种基金
河北省教育厅科学技术研究计划项目(QN2015135
QN2014166)
文摘
CT血管造影(CTA)序列图像中冠状动脉(冠脉)的自动跟踪分割能帮助医生进行直观和快速地诊断,具有重要的临床意义。为此,提出一种针对CTA序列图像特点的目标跟踪算法,通过特征匹配和改进粒子滤波进行冠脉目标跟踪,最终生成高精度的冠脉三维模型。其中改进粒子滤波算法改变了粒子重采样规则,为追踪到运动状态突变目标提供基础。实验结果表明,该算法能够解决冠脉追踪中分叉繁多、形态变化以及运动状态变化剧烈等难点问题,具有较高的追踪准确度以及良好的鲁棒性,能够为冠心病的临床诊断起到有效的辅助作用。
关键词
粒子滤波
目标跟踪
特征匹配
ct血管造影图像
冠状动脉
Keywords
particle filtering
target tracking
feature matching
Computed Tomographic Angiography(
ct
A)image
coronary artery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合区域生长与图割算法的冠状动脉CT血管造影图像三维分割
姜伟
吕晓琪
任晓颖
任国印
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征匹配与改进粒子滤波的冠脉目标跟踪算法
王光磊
卢倩
刘秀玲
王鹏宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
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