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评估人工智能在CTPA肺栓塞诊断效能及肺栓塞指数中的临床应用价值
1
作者
杨舒同
李竹君
+7 位作者
金超
侯伟
赵文哲
张宝平
田倩
肖瑶
荐志洁
刘哲
《西安交通大学学报(医学版)》
北大核心
2025年第1期157-161,共5页
目的 验证基于CT肺血管成像(computed tomography pulmonary angiography, CTPA)的肺栓塞人工智能识别系统(PE-AI)的诊断效能及危险分层能力,分析其在实际临床工作中的诊断价值。方法 收集我院2023年1月1日至2023年10月10日疑似PE患者行...
目的 验证基于CT肺血管成像(computed tomography pulmonary angiography, CTPA)的肺栓塞人工智能识别系统(PE-AI)的诊断效能及危险分层能力,分析其在实际临床工作中的诊断价值。方法 收集我院2023年1月1日至2023年10月10日疑似PE患者行CTPA检查病例416例。采用双盲法由2名低年资影像医师与PE-AI分别对收集病例进行栓子检出和诊断,并分别记录诊断时间;以3名高年资影像医师结合临床随访结局作为本研究的金标准,评价AI、人工与PE-AI的诊断效能,并绘制受试者操作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC),使用Delong-t检验进行比较。肺栓塞确诊病例分别收集AI及人工计算的肺栓塞指数(pulmonary artery obstruction index, PAOI),并进行一致性分析。结果 PE-AI、人工及联合诊断的曲线下面积AUC(area under curve, AUC)分别为85.6%、90.8%和95.1%,三组AUC之间差异具有统计学意义(P<0.05);PE-AI的读片时间[(0.16±0.07)min]明显低于人工[(4.42±1.85)min,P<0.001]及联合诊断[(4.58±1.84)min,P<0.001]。肺动脉栓塞确诊病例亚组分析中,PE-AI与人工测得的PAOI具有较高的一致性(intraclass correlation efficient, ICC=0.80)。结论 AI可以在短时间内快速识别肺动脉栓子,辅助放射科医师提高诊断效率;同时通过对肺动脉PAOI的智能检测,有助于肺栓塞患者的危险分层,优化诊疗流程。
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关键词
肺
动脉栓塞
ct肺血管成像
人工智能
肺
栓塞指数(PAOI)
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题名
评估人工智能在CTPA肺栓塞诊断效能及肺栓塞指数中的临床应用价值
1
作者
杨舒同
李竹君
金超
侯伟
赵文哲
张宝平
田倩
肖瑶
荐志洁
刘哲
机构
西安交通大学第一附属医院医学影像科
西安交通大学第一附属医院皮肤科
出处
《西安交通大学学报(医学版)》
北大核心
2025年第1期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金项目(No.12226007)。
文摘
目的 验证基于CT肺血管成像(computed tomography pulmonary angiography, CTPA)的肺栓塞人工智能识别系统(PE-AI)的诊断效能及危险分层能力,分析其在实际临床工作中的诊断价值。方法 收集我院2023年1月1日至2023年10月10日疑似PE患者行CTPA检查病例416例。采用双盲法由2名低年资影像医师与PE-AI分别对收集病例进行栓子检出和诊断,并分别记录诊断时间;以3名高年资影像医师结合临床随访结局作为本研究的金标准,评价AI、人工与PE-AI的诊断效能,并绘制受试者操作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC),使用Delong-t检验进行比较。肺栓塞确诊病例分别收集AI及人工计算的肺栓塞指数(pulmonary artery obstruction index, PAOI),并进行一致性分析。结果 PE-AI、人工及联合诊断的曲线下面积AUC(area under curve, AUC)分别为85.6%、90.8%和95.1%,三组AUC之间差异具有统计学意义(P<0.05);PE-AI的读片时间[(0.16±0.07)min]明显低于人工[(4.42±1.85)min,P<0.001]及联合诊断[(4.58±1.84)min,P<0.001]。肺动脉栓塞确诊病例亚组分析中,PE-AI与人工测得的PAOI具有较高的一致性(intraclass correlation efficient, ICC=0.80)。结论 AI可以在短时间内快速识别肺动脉栓子,辅助放射科医师提高诊断效率;同时通过对肺动脉PAOI的智能检测,有助于肺栓塞患者的危险分层,优化诊疗流程。
关键词
肺
动脉栓塞
ct肺血管成像
人工智能
肺
栓塞指数(PAOI)
Keywords
pulmonary artery embolism
ct
pulmonary angiography(
ct
PA)
artificial intelligence(AI)
pulmonary artery obstru
ct
ion index(PAOI)
分类号
R563 [医药卫生—呼吸系统]
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作者
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1
评估人工智能在CTPA肺栓塞诊断效能及肺栓塞指数中的临床应用价值
杨舒同
李竹君
金超
侯伟
赵文哲
张宝平
田倩
肖瑶
荐志洁
刘哲
《西安交通大学学报(医学版)》
北大核心
2025
0
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