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基于变形模型的肝CT序列图像分割被引量：5: 1; 作者颜莉蓉涂蓉胡德文《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第6期529-532,共4页; 研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法该方法以人的经验知识作为先验信息 ,利用灰度特征、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割实验表明该方法能够较好地克服噪声和轮廓初始位置的影响。; 关键词变形模型肝 ct序列图像分割区域生长; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的肝脏CT序列图像区域生长算法被引量：7: 2; 作者陈彦达鲍苏苏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期188-190,共3页; 为了提高区域生长的分割精度,减少种子点选取对分割结果的影响和用户交互量。提出一种通过置信区间和区域竞争计算目标区域最优阈值区间,用于医学序列图像的区域生长分割算法。在方法上区域生长方法考虑的是图像的局部信息,而置信区间... 展开更多; 关键词区域生长区域竞争置信区间 ct序列图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

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