基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术 被引量：4

1

作者 李晶晶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期68-72,共5页

仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/... 仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合。经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像。 展开更多

关键词 ct/mri医学图像 图像处理 图像分割 边缘检测 信息剔除 信息融合

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医学CT序列图像的混合去噪算法

2

作者 陈锦林 原培新 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期464-473,共10页

医学CT(computer tomography)序列图像会因为各种原因而掺杂噪声,去噪能够有效地提高图像的质量.常见的去噪算法都是针对单张图像进行,考虑到CT序列图像之间具有很高的相似性,本文提出一种基于相邻图像结构相似性的混合去噪算法.该算法... 医学CT(computer tomography)序列图像会因为各种原因而掺杂噪声,去噪能够有效地提高图像的质量.常见的去噪算法都是针对单张图像进行,考虑到CT序列图像之间具有很高的相似性,本文提出一种基于相邻图像结构相似性的混合去噪算法.该算法首先计算序列图像的最大和最小灰度值,根据灰度值绘制直方图,设定相关阈值参数,根据筛选之后的直方图计算窗宽窗位,然后进行调窗处理.之后计算目标图像与其前后相邻图像之间的结构相似性,最后根据结构相似性对3张图片混合使用BM3D和高斯滤波2种去噪算法.通过对比实验表明,该算法在均方误差、峰值信噪比和结构相似性三方面都有所提高,能够有效地提高图像质量. 展开更多

关键词 医学ct序列图像 结构相似性 混合去噪算法 直方图 调窗处理

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CT与MRI图像融合对脑转移瘤三维适形放疗靶区的影响 被引量：5

3

作者 陈苏玮 袁锋 +1 位作者 林志仁 王伟锋 《中国医药导报》 CAS 2012年第20期75-76,共2页

目的研究CT与MRI图像融合的脑转移瘤靶区与CT图像靶区的不同,提高三维适形放疗靶区勾画的准确性。方法同期采集25例脑转移瘤患者的CT和MRI图像,传送至图像处理工作站融合成CT/MRI图像,分别在CT及CT/MRI融合图像勾画41组GTV,比较两种图... 目的研究CT与MRI图像融合的脑转移瘤靶区与CT图像靶区的不同,提高三维适形放疗靶区勾画的准确性。方法同期采集25例脑转移瘤患者的CT和MRI图像,传送至图像处理工作站融合成CT/MRI图像,分别在CT及CT/MRI融合图像勾画41组GTV,比较两种图像勾画的GTV的差别。结果 25例患者共41组靶区的GTVCT为(31.75±9.93)cm3,GTVCT/MRI为(28.92±8.25)cm3。41个对照组中,GTVCT<GTVCT/MRI为18个,GTVCT>GTVCT/MRI为23个。结论采用CT/MRI融合后图像勾画的脑转移瘤靶区精确度提高,更适合于三维立体适形放疗。 展开更多

关键词 ct/mri图像融合 脑转移瘤 靶区勾画

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CT与MRI图像融合在颅内肿瘤三维适形放疗定位中的应用 被引量：1

4

作者 李万湖 赵风岭 +3 位作者 陈兆秋 卢洁 邵倩 李建彬 《山东医药》 CAS 北大核心 2008年第19期136-136,共1页

关键词 三维适形放射治疗 ct定位 颅内肿瘤 图像融合 mri 放疗定位 内部器官 ct图像

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CT与MRI图像融合技术在原发性肝癌三维适形放疗靶区确定中的应用 被引量：5

5

作者 周兆德 石光耀 陈然 《中国实用医药》 2012年第25期84-85,共2页

目的探讨CT与MRI图像融合技术在原发性肝癌三维适形放疗靶区确定中的应用,以供临床参考。方法对2010年1月至2011年7月收治的15例原发性肝癌的患者进行本次实验。于患者深吸气末进行CT扫描、呼气末进行MRIT2扫描和吸气末屏气时MRIT2F扫... 目的探讨CT与MRI图像融合技术在原发性肝癌三维适形放疗靶区确定中的应用,以供临床参考。方法对2010年1月至2011年7月收治的15例原发性肝癌的患者进行本次实验。于患者深吸气末进行CT扫描、呼气末进行MRIT2扫描和吸气末屏气时MRIT2F扫描。使用信息法对两者图像进行融合。使用骨性标记点距离与肝脏交叠度对图像融合的精度进行评价。结果使用CT与MRIT2融合与CT与MRIT2F融合对图像距离测量无差异,对肝脏交界程度测量有差异,P<0.05。两者融合后形成的总体积有明显差异,P>0.05,差异有统计学意义。结论使用CT与MRI图像融合技术在原发性肝癌三维适形放疗靶区确定具有较好的价值,其能够减少对周围器官的影响。 展开更多

关键词 ct与mri图像融合技术 原发性肝癌 三维适形放疗 靶区确定

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融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法

6

作者 曹春萍 许志华 《电子科技》 2024年第7期43-52,共10页

针对CT(Computed Tomography)图像分析存在人工标签稀缺、分类性能不佳等问题,文中提出一种融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法。该方法利用CT图像的层次结构特性和局部组成要素的语义特点,通过混淆切片生成算法对无标... 针对CT(Computed Tomography)图像分析存在人工标签稀缺、分类性能不佳等问题,文中提出一种融合片内语义和片间结构特征的自监督CT图像分类方法。该方法利用CT图像的层次结构特性和局部组成要素的语义特点,通过混淆切片生成算法对无标签的病灶部位图像进行处理,生成空间指数和混淆切片作为监督信息。在自监督辅助任务中利用ResNet50网络从混淆切片中同时提取与病灶部位相关的CT片内语义和片间结构特征,将学习到的特征迁移到后续医学分类任务中,使得最终模型从无标签数据中获得增益。实验结果表明,当被使用的有标签数据有限时,相比其他针对CT图像的二维模型和三维模型,所提方法的分类性能和标签利用效率更优。 展开更多

关键词 医学图像分类 三维医学图像处理 ct图像 自监督学习 迁移学习 小样本学习 片内语义特征 片间结构特征 ResNet50

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医学CT图像预处理上下文算法研究 被引量：3

7

作者 史延新 《电子科技》 2018年第9期72-76,共5页

医学CT图像的纹理特征差异包含着重要的医疗信息,在预处理时通常会和噪声一起被处理。为了保护纹理特征,通过对大量医学CT图像的研究,选择灰度均值、熵以及分形维数和分形截距共同构成特征向量作为纹理特征,并引入上下文模型获取上下文... 医学CT图像的纹理特征差异包含着重要的医疗信息,在预处理时通常会和噪声一起被处理。为了保护纹理特征,通过对大量医学CT图像的研究,选择灰度均值、熵以及分形维数和分形截距共同构成特征向量作为纹理特征,并引入上下文模型获取上下文信息,使用LBG算法进行上下文量化,进行医学CT图像预处理。实验结果表明本文算法能够在提高图像质量的同时较好地保持纹理等细节信息,取得良好的视觉效果,峰值信噪比和加权的结构相似性指数也优于现有算法。 展开更多

关键词 医学ct图像 纹理 熵 分形维 上下文 预处理

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Chamfer Matching在CT和MRI图像匹配融合中的应用 被引量：2

8

作者 段锋 童隆正 吕振中 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第6期74-77,共4页

医学影像中的CT和MRI图像的精确匹配融合能为临床提供全面、丰富的诊断信息。文中首先对CT图像正常脑组织边缘做距离变换 ,形成距离图像 ,然后利用MRI图像正常脑组织边缘作为模板 ,实现了CT和MRI图像的精确匹配。在此基础上完成了CT和MR... 医学影像中的CT和MRI图像的精确匹配融合能为临床提供全面、丰富的诊断信息。文中首先对CT图像正常脑组织边缘做距离变换 ,形成距离图像 ,然后利用MRI图像正常脑组织边缘作为模板 ,实现了CT和MRI图像的精确匹配。在此基础上完成了CT和MRI的信息融合。文中算法适用于CT和MRI的匹配 ,并对SPECT ,PET 。 展开更多

关键词 CHAMFER MATCHING 距离变换 匹配 融合 医学影像 ct图像 mri图像

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基于CT/MRI图像的三维近距离放射治疗计划系统 被引量：1

9

作者 项晖 庄天戈 《中国医疗器械杂志》 CAS 2002年第6期398-401,429,共5页

介绍了一个以CT/MRI序列图像为数据源的三维近距离放射治疗计划系统。系统区别于外照射治疗计划系统,为医生提供了具有三维动态剂量分布显示的交互式布源系统,并包括独特的模板库支持、精确快速的剂丘分布计算及实时显示和完备的计划评... 介绍了一个以CT/MRI序列图像为数据源的三维近距离放射治疗计划系统。系统区别于外照射治疗计划系统,为医生提供了具有三维动态剂量分布显示的交互式布源系统,并包括独特的模板库支持、精确快速的剂丘分布计算及实时显示和完备的计划评估预警系统等。此外,该系统还具有从数据采集到配准、分割、二维图像处理、三维重建、计划报告输出等一系列功能,并提供了友好的图形用户接口(GUI),完全适用于临床应用。该系统现已在临床试用,效果良好。 展开更多

关键词 三维近距离放射治疗计划系统 等剂量曲线 模板库 近距离放射治疗 数据源 ct/mri序列图像 系统实现 粒子布置系统

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自适应调节医学CT序列图像窗宽窗位算法 被引量：1

10

作者 陈锦林 原培新 +1 位作者 侯浩南 赵钊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1392-1400,共9页

调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率,默认窗位窗宽(127.5,255)局限性强,人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识,而且效率低下无法广泛应用,为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其... 调窗处理能够提高医学CT图像对灰度的识别准确率,默认窗位窗宽(127.5,255)局限性强,人工调窗不仅需要具备丰富的先验知识,而且效率低下无法广泛应用,为此提出一种自适应调窗算法.该算法首先根据序列图像最大和最小灰度值绘制直方图.其次设置相关参数,遍历直方图去除频数小于阈值T 0的部分,再次遍历直方图将相邻两组频数差值小于阈值T 1的部分合并.最后根据直方图计算窗宽窗位.通过对比实验表明,该算法在均方误差、信噪比和峰值信噪比方面都有所提高,能够有效地提高灰度识别准确率. 展开更多

关键词 医学ct序列图像 自适应 调窗处理 直方图 阈值

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一种基于改进GAN的CT图像降噪方法

11

作者 王晓 李玉海 +1 位作者 武林源 赵双宝 《数字技术与应用》 2024年第12期201-203,共3页

鉴于X射线辐射对患者的潜在风险,低剂量CT(Low-Dose CT, LDCT)在医学成像领域引起了较大的兴趣。目前,主流的低剂量CT方法包括正弦图过滤和迭代重建算法,但由于难以对图像域中的统计特征进行建模,现有的直接处理重建图像的方法不能很好... 鉴于X射线辐射对患者的潜在风险,低剂量CT(Low-Dose CT, LDCT)在医学成像领域引起了较大的兴趣。目前,主流的低剂量CT方法包括正弦图过滤和迭代重建算法,但由于难以对图像域中的统计特征进行建模,现有的直接处理重建图像的方法不能很好地消除图像噪声。受深度学习思想的启发,我们将残差编码器-解码器卷积神经网络(RED-CNN)和残差网络(ResNet)应用于网络结构中,用于低剂量CT成像。经过训练,本文提出的DR-GAN在模拟病例中展现了具有竞争力的性能。 展开更多

关键词 卷积神经网络 迭代重建算法 ct图像 降噪方法 深度学习 低剂量ct 医学成像 网络结构

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小脑膜瘤的CT、MRI平扫及MRI增强扫描图像表现及意义

12

作者 康国庆 《中国实用医药》 2015年第19期53-54,共2页

目的分析小脑膜瘤CT、MRI平扫及MRI增强扫描图像表现特点及应用价值。方法对既往收治的9例CT、MRI诊断,并经手术病理证实小脑膜瘤患者病历资料进行回顾性分析。结果Ⅰ级8例,其中上皮型3例、纤维型2例、过渡型2例、砂粒体型1例,Ⅱ级透明... 目的分析小脑膜瘤CT、MRI平扫及MRI增强扫描图像表现特点及应用价值。方法对既往收治的9例CT、MRI诊断,并经手术病理证实小脑膜瘤患者病历资料进行回顾性分析。结果Ⅰ级8例,其中上皮型3例、纤维型2例、过渡型2例、砂粒体型1例,Ⅱ级透明细胞型1例;T1等信号7例,稍低信号2例,T2等信号4例,混杂信号2例,低信号2例,稍高信号1例,4例水肿、3例挤压征,增强扫描不同程度增强,脑膜尾征2例(纤维型),平扫未发现肿瘤4例;砂粒体型、纤维型、透明细胞型表现特点呈现明显差异。结论 CT、MRI诊断小脑膜瘤并不困难,但CT、MRI平扫易出现漏诊,MRI增强扫描有助于发现小病灶、多发病灶,CT扫描无异常也不应掉以轻心,及时换MRI诊断,必要时行增强扫描,联合扫描重点在于关注有无水肿、占位效应、脑膜尾征,寻找特殊图像。 展开更多

关键词 小脑膜瘤 ct mri 图像表现

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基于外部基准框架的SPECT与MRI/CT的刚性配准及融合 被引量：5

13

作者 李世星 管梁 +2 位作者 庄天戈 朱承谟 吕中伟 《中国医疗器械杂志》 CAS 2001年第4期192-195,共4页

设计了一种简便、有效的基于外部基准框架的SPECT(单光子发射型计算机断层 )与MRI/CT的刚性配准及融合的方法。在对图像进行一值化分割的基础上 ,运用侵蚀、扩张等图像处理算法确定图像中用于配准的相应点的坐标 ,然后利用这些对应点最... 设计了一种简便、有效的基于外部基准框架的SPECT(单光子发射型计算机断层 )与MRI/CT的刚性配准及融合的方法。在对图像进行一值化分割的基础上 ,运用侵蚀、扩张等图像处理算法确定图像中用于配准的相应点的坐标 ,然后利用这些对应点最小化代价函数并获得一个最佳刚性变换 ,实现图像的精确配准及融合显示。通过对作为外部基准框架的N型支架的设计及成像过程中对其与病人相对位置的严格限制 ,最大程度地减少成像中的误差。 展开更多

关键词 刚性配准 图像融合 自动分割 外部基准框架 代价函数 SPEct mri/ct

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基于微机的医学图像三维重建 被引量：11

14

作者 黎弘 蔡元龙 姜航毅 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期226-234,共9页

本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究，先将目标物体从断层图像中分割出来，然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据，避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊，并且缩短了预处理时间；采用... 本文对由二维断层图像序列重建人体器官三维结构在微机上的实现进行了研究，先将目标物体从断层图像中分割出来，然后运用基于形状的目标插值形成二值化体数据，避免了线性灰度插值造成的物体表面边界模糊，并且缩短了预处理时间；采用一种改进的扫描线编码方法对体数据进行压缩，在微机有限的内存资源上实现了物体快速旋转和多种方式显示。 展开更多

关键词 医学图像 ct 三维重建 目标插值 微机

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基于数学形态学的多分辨率医学图像融合技术 被引量：1

15

作者 郭德成 刘红 +1 位作者 李冬果 刘学宗 《中国医疗器械杂志》 CAS 2003年第3期170-172,共3页

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。采用基于数学形态学的多分辨率分析对人脑图像 CT.MRI图像序列进行了融合研究。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息集成在一起,为临床诊断提 供更加有... 多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。采用基于数学形态学的多分辨率分析对人脑图像 CT.MRI图像序列进行了融合研究。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息集成在一起,为临床诊断提 供更加有效的信息,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 多分辨率分析 医学图像融合 数学形态学 ct图像 mri图像

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样条几何形变模型及其在CT图像分割上的应用 被引量：3

16

作者 刘聚卑 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期79-82,共4页

根据医学图像分割的特点 ,建立了一种样条几何形变模型 ,它表示为一个有序的用边线连接的顶点集合 .其有序的顶点集合组成顶点模型 ,有序的边线集合组成边线模型 ,两者通过形变模型的二阶连续性紧密地结合在一起 .样条几何形变模型能够... 根据医学图像分割的特点 ,建立了一种样条几何形变模型 ,它表示为一个有序的用边线连接的顶点集合 .其有序的顶点集合组成顶点模型 ,有序的边线集合组成边线模型 ,两者通过形变模型的二阶连续性紧密地结合在一起 .样条几何形变模型能够获得平滑而连续的对象描述 ,适合于形状复杂的解剖结构 .将其用于肝脏 CT图像分割 ,结果表明 。 展开更多

关键词 样条几何形变模型 ct图像分割上 医学图像分割 顶点模型 边线模型 肝脏

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一种基于MRI图像的脑肿瘤组合分割法 被引量：2

17

作者 王莉 朱仁江 +1 位作者 范嗣强 桑林琼 《现代电子技术》 2011年第24期110-112,共3页

从模糊的MRI脑肿瘤的图像中准确找出肿瘤,供医学临床使用。分别采用了2种分割方法:一种是改进的阈值方法,即在进行最大方差阈值法之前首先采用手动阈值法;另一种是采用圆形结构元素作为种子的形态学分割方法。这2种方法均实现了从低对比... 从模糊的MRI脑肿瘤的图像中准确找出肿瘤,供医学临床使用。分别采用了2种分割方法:一种是改进的阈值方法,即在进行最大方差阈值法之前首先采用手动阈值法;另一种是采用圆形结构元素作为种子的形态学分割方法。这2种方法均实现了从低对比度MRI脑图像提取目标的要求。灵活使用阈值法和形态学分割方法与医学图像中,具有一定的临床实用价值。 展开更多

关键词 医学图像分割 阈值分割 形态学分割 mri

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四元数矩理论的彩色医学图像配准 被引量：1

18

作者 黄宇 华亮 +2 位作者 冯浩 丁立军 陈勇 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期102-107,共6页

现有的彩色医学图像配准方法一般是采用体外定位标记法,如SPECT/CT彩色医学图像,但外标记支架与病体的固定检查比较繁琐,本文提出一种四元数彩色模型下,求取旋转角度与平移量等配准参数的方法。首先将彩色医学影像用四元数向量矩阵形式... 现有的彩色医学图像配准方法一般是采用体外定位标记法,如SPECT/CT彩色医学图像,但外标记支架与病体的固定检查比较繁琐,本文提出一种四元数彩色模型下,求取旋转角度与平移量等配准参数的方法。首先将彩色医学影像用四元数向量矩阵形式表达,在此基础上,提出SPECT/CT医学图像四元数几何矩的计算方法,根据四元数图像质量分布情况,利用图像转动惯量的性质,求取两图像的相对旋转角度;再利用两图像的质心欧氏距离确定两图像的平移量,继而实现配准。该方法对彩色图像SPECT/CT进行配准实验,获得了良好配准结果,实验证明该方法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 医学图像配准 SPEct ct 四元数几何矩 主轴方向

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两种变换域相结合的医学图像融合 被引量：2

19

作者 李昌兴 王平平 申超 《西安邮电大学学报》 2013年第4期37-40,共4页

为了克服单一图像分析方法在图像分解时存在的局限性,采用两种变换域相结合的方法来实现CT/MRI图像融合。利用基函数多尺度和多方向性的特点,对CT与MRI源图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT);将分解之后的CT低频近似部分和MRI低频近... 为了克服单一图像分析方法在图像分解时存在的局限性,采用两种变换域相结合的方法来实现CT/MRI图像融合。利用基函数多尺度和多方向性的特点,对CT与MRI源图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT);将分解之后的CT低频近似部分和MRI低频近似部分再分别进行小波变换,小波分解与融合之后得到融合图像的低频系数,而对NSCT变换后的高频细节部分利用邻域能量取大方法得到融合图像的高频系数;再对高频系数与低频系数进行逆NSCT变换得到融合图像。结果表明,两种变换域结合的算法比单一的多尺度分析算法更有效可行,使得融合图像对比度更高、更清晰。 展开更多

关键词 小波变换 非下采样CONTOURLET变换 ct mri图像

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MRI图像降噪技术综述 被引量：1

20

作者 蒲晓蓉 陈佳俊 +4 位作者 高励 赵越 罗纪翔 刘军池 任亚洲 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期568-577,共10页

核磁共振成像技术已广泛用于脑部、脊髓和心脏等相关疾病的临床诊断。然而,由采样时间、环境、设备质量等多种因素导致的成像噪声制约着诊断精度的进一步提高。综合研究了MRI降噪技术的发展脉络,系统梳理了基于滤波、变换、统计等传统MR... 核磁共振成像技术已广泛用于脑部、脊髓和心脏等相关疾病的临床诊断。然而,由采样时间、环境、设备质量等多种因素导致的成像噪声制约着诊断精度的进一步提高。综合研究了MRI降噪技术的发展脉络,系统梳理了基于滤波、变换、统计等传统MRI图像降噪方法,并重点分析了当前基于深度学习的MRI图像降噪系列新方法,展望了MRI图像降噪的未来发展趋势。最后,总结了现有医学图像质量评估方法,并指出针对依赖大量数据和人工标注医学图像样本、而可解释性较差的现有深度学习方法,需要探索性研究面向临床实际任务的医学图像质量评估新方法。 展开更多

关键词 深度学习 核磁共振 医学图像质量评估 mri图像降噪

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