基于CSO-AUKF的锂电池SOC估算方法 被引量：2

1

作者 吴华伟 洪强 +1 位作者 陈运星 马毓博 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期118-126,共9页

电池荷电状态(SOC)估算是电池管理系统(BMS)的关键技术之一。针对锂电池提出了一种基于猫群(CSO)算法和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相结合的电池SOC估算方法;建立了基于二阶RC等效电路模型的锂电池状态方程,采用CSO算法提高电池辨... 电池荷电状态(SOC)估算是电池管理系统(BMS)的关键技术之一。针对锂电池提出了一种基于猫群(CSO)算法和自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相结合的电池SOC估算方法;建立了基于二阶RC等效电路模型的锂电池状态方程,采用CSO算法提高电池辨识精度,联合AUKF算法对SOC进行估算;基于混合脉冲功率测试工况(HPPC)和间歇恒流放电工况下的数据对该方法有效性进行了验证。研究结果表明:基于CSO-AUKF估算,SOC最大误差小于1.64%,估算精度及稳定性均好于遗传算法。 展开更多

关键词 车辆工程 锂电池汽车 荷电状态(SOC) 猫群(cso)算法 自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法

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基于RSSI测距修正的室内融合优化定位算法 被引量：2

2

作者 彭铎 罗贝 陈江旭 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第6期143-147,共5页

在无线传感器网络(WSN)定位领域,针对室内复杂环境下接收信号强度指示(RSSI)值快速衰减、测距精度低以及鸡群优化(CSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于测距修正和算法融合的室内联合优化定位方法。首先,对RSSI值利用高斯滤波... 在无线传感器网络(WSN)定位领域,针对室内复杂环境下接收信号强度指示(RSSI)值快速衰减、测距精度低以及鸡群优化(CSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于测距修正和算法融合的室内联合优化定位方法。首先,对RSSI值利用高斯滤波进行筛选后进一步引入权值加以修正,减小测距误差。之后,在CSO算法中引入网格化思想和交叉、变异策略,提高其定位精度和收敛速率的同时,促使种群多样化和差异化,避免了算法出现早熟现象。通过仿真实验发现,在存在信号干扰的复杂室内环境中,该算法相较于RSSI定位算法、PSO-RSSI定位算法以及CSO-RSSI定位算法的定位误差分别降低了84%,78%和42%。且定位误差始终处于0.5 m以内,能够基本满足室内定位的需求。 展开更多

关键词 无线传感器网络 鸡群优化算法 网格化 接收信号强度指示 室内定位

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CSO-PID算法在空压机控制系统中的应用 被引量：10

3

作者 吕晨悦 施一萍 +2 位作者 刘瑾 张金立 程宗政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期157-160,共4页

针对普通空压机普遍存在的耗能过高且控制效果不佳的问题,在研究比例-积分-微分(PID)算法和鸡群算法的基础上,对空压机的控制算法进行了改进,利用鸡群算法对PID的三个参数进行整定,并将这种智能算法应用到PLC控制器中。仿真实验和实际... 针对普通空压机普遍存在的耗能过高且控制效果不佳的问题,在研究比例-积分-微分(PID)算法和鸡群算法的基础上,对空压机的控制算法进行了改进,利用鸡群算法对PID的三个参数进行整定,并将这种智能算法应用到PLC控制器中。仿真实验和实际测试表明:该智能算法不仅实现了对空压机系统的有效控制,而且增强了系统的抗干扰能力,节能效果更佳。 展开更多

关键词 空压机 比例-积分-微分(PID)算法 鸡群优化算法

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基于改进CSO-LSTM的两相流空隙率预测研究

4

作者 刘晓 阚哲 钱宇加 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第7期57-60,64,共5页

空隙率是石油化工企业中非常重要的参数之一。空隙率在线测量过程中存在较大的随机性和不确定性,很难预知空隙率的变化。为了实现对空隙率的预测,提前对两相流系统进行控制和优化,提出了基于改进猫群优化(CSO)算法长短期记忆(LSTM)网络... 空隙率是石油化工企业中非常重要的参数之一。空隙率在线测量过程中存在较大的随机性和不确定性,很难预知空隙率的变化。为了实现对空隙率的预测,提前对两相流系统进行控制和优化,提出了基于改进猫群优化(CSO)算法长短期记忆(LSTM)网络的空隙率预测算法。利用LSTM善于处理时间序列型数据的特点对空隙率进行预测,在CSO中引入模拟退火(SA)算法和平均惯性权重,改善了在预测中易陷入局部最优和全局搜索能力较弱的缺点,保证了位置的收敛性。结果表明,该算法模型具有较高的预测精度和收敛速度,可以更快更精确预测空隙率的变化,克服了数据不确定且随机的难点,对提前控制和优化两相流系统具有较高的工业应用价值。 展开更多

关键词 两相流 空隙率 改进猫群优化算法 模拟退火算法 平均惯性权重 长短期记忆

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基于鞅方法的鸡群优化算法收敛性分析

5

作者 周婷婷 戴家佳 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期80-87,共8页

针对鸡群优化(chicken swarm optimization, CSO)算法已有的收敛性分析结果属于弱收敛,不能保证算法能在有限步内收敛到问题的全局最优这一不足,提出了运用鞅方法来研究CSO算法的全局收敛性.首先,基于CSO算法的相关定义,建立CSO算法的... 针对鸡群优化(chicken swarm optimization, CSO)算法已有的收敛性分析结果属于弱收敛,不能保证算法能在有限步内收敛到问题的全局最优这一不足,提出了运用鞅方法来研究CSO算法的全局收敛性.首先,基于CSO算法的相关定义,建立CSO算法的马尔可夫(Markov)链模型,分析其Markov性质;其次,将具有最小适应度值的鸡群状态序列转化成上鞅,利用上鞅收敛定理和Egoroff定理证明了CSO算法的几乎处处强收敛性和一致收敛性,进而得出了当鸡群状态空间有限时,CSO算法能确保在有限步内收敛到问题的全局最优这一结论;最后,在仿真实验中成功验证了理论证明的正确性,并发现CSO算法比其他算法具有更强的寻优能力和更高的收敛精度. 展开更多

关键词 cso算法 MARKOV链 上鞅收敛定理 EGOROFF定理 几乎处处强收敛 一致收敛

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纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用 被引量：20

6

作者 殷豪 李德强 +2 位作者 孟安波 魏明磊 洪俊杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期109-114,共6页

基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基... 基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础。在多电源分区故障定位中改进适应度函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定。这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判。仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成。从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性。 展开更多

关键词 纵横交叉算法(cso) 故障定位 适应度函数 容错性 稳定性

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新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法 被引量：1

7

作者 程乐 徐义晗 +2 位作者 张洪斌 钱兆楼 冯刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期208-209,213,共3页

提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力... 提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。 展开更多

关键词 仿生优化算法 食物车-蟑螂群优化算法 巢穴变迁 食物筛选

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基于竞争粒子群算法的云计算资源调度策略 被引量：17

8

作者 王镇道 张一鸣 石雪倩 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期80-87,共8页

针对大规模云计算环境下的资源调度问题,提出了改进的竞争粒子群优化算法,以提高云计算资源调度效率.基于多目标综合评价模型,首先建立包含任务完成时间、功耗以及负载均衡度的适应度函数,再利用混沌优化方法产生分布更加均匀的初始化粒... 针对大规模云计算环境下的资源调度问题,提出了改进的竞争粒子群优化算法,以提高云计算资源调度效率.基于多目标综合评价模型,首先建立包含任务完成时间、功耗以及负载均衡度的适应度函数,再利用混沌优化方法产生分布更加均匀的初始化粒子,引入自适应概率的高斯变异对胜利粒子位置进行更新,以提高种群多样性并增强全局搜索能力.仿真试验表明,在相同的条件下,本文算法能够寻到最佳的调度方案,适用于大规模资源调度,且结果优于对比模型. 展开更多

关键词 云计算 资源调度 负载均衡 竞争粒子群 混沌初始化 高斯变异 资源分配 算法

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基于改进的鸡群算法在云计算资源调度中的研究 被引量：11

9

作者 陈暄 龙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2584-2587,共4页

针对云计算中的资源调度效率低的问题,提出将改进后的鸡群算法用于调度。引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化,提高全局搜索能力。对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进,优化了鸡群个体位置,通过差分算法... 针对云计算中的资源调度效率低的问题,提出将改进后的鸡群算法用于调度。引入反向学习概念对鸡群种群进行初始化,提高全局搜索能力。对小鸡的位置引入了粒子群算法中的权重值和学习因子的概念进行改进,优化了鸡群个体位置,通过差分算法对鸡群算法整体的个体位置进行优化,最后通过边界处理从整体上预防了算法中个体位置可能出现的越界。在仿真实验中,将优化后的鸡群算法与基本鸡群算法、粒子群算法和蚁群算法进行在完成时间、花费成本、能量消耗和负载均衡中进行了对比,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 鸡群算法 反向学习 学习因子 差分算法

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二层分解技术在电价预测中的应用研究 被引量：4

10

作者 殷豪 曾云 +1 位作者 黄圣权 董朕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1101-1105,共5页

针对电价波动幅度大且预测精度低的问题,提出了二层分解技术与神经网络组成的电价多步预测模型。该模型采用集合经验模式分解将原始电价序列分解为一系列分量,变分模态分解将第一层分解产生的最高频率分量进一步分解为一系列模态分量,... 针对电价波动幅度大且预测精度低的问题,提出了二层分解技术与神经网络组成的电价多步预测模型。该模型采用集合经验模式分解将原始电价序列分解为一系列分量,变分模态分解将第一层分解产生的最高频率分量进一步分解为一系列模态分量,所有分量采用神经网络模型进行预测,并使用纵横交叉算法对神经网络的参数进行优化,最后叠加所有子序列,得出预测电价值。仿真结果表明,所提出的模型相比其他混合模型具有更好的预测性能,且实用价值高。 展开更多

关键词 二层分解 纵横交叉算法 多步预测 神经网络 电价预测

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基于纵横交叉算法的波浪发电装置最大功率跟踪控制 被引量：7

11

作者 熊锋俊 杨俊华 +2 位作者 沈辉 吴丹琦 杨金明 《电测与仪表》 北大核心 2019年第8期124-130,143,共8页

针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CSO的纵向交叉算子,在纵向交叉概率判定下进行个体维变量间的算术交叉,保证种群能够脱离局部最优状态; CSO... 针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CSO的纵向交叉算子,在纵向交叉概率判定下进行个体维变量间的算术交叉,保证种群能够脱离局部最优状态; CSO的横向交叉算子完成个体间的随机配对与算术交叉,并将解空间全体分割成若干个子空间,每个子空间以配对个体为对角顶点,搜索子空间内部及邻域,实现精细的局部搜索能力。通过纵、横交叉算子的交替作用,任何有益于实现全局最优的信息,都将被迅速地分发到种群的各变量中,用以改变搜索路径。仿真表明,在波浪周期发生变化时,纵横交叉算法能够实现最大功率点跟踪,并提高收敛速度。 展开更多

关键词 波浪发电 最大功率点跟踪 纵横交叉算法 群智能算法

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基于纵横交叉优化BP神经网络的变压器故障诊断研究 被引量：10

12

作者 刘宇俊 彭显刚 +2 位作者 林利祥 刘艺 洪俊杰 《陕西电力》 2016年第9期8-13,共6页

为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于纵横交叉算法改进BP神经网络的故障诊断方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,利用纵横交叉CSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到最优的权值和阚值向量,并将优化值代入BP神经... 为提高电力变压器故障诊断的准确率,提出一种基于纵横交叉算法改进BP神经网络的故障诊断方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,利用纵横交叉CSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到最优的权值和阚值向量,并将优化值代入BP神经网络训练模型中,然后利用BP神经网络的自学习功能进行训练,最终得到基于CSO-BPNN的变压器故障诊断模型。将提出的基于CSO-BPNN算法的故障诊断结果与标准BP神经网络算法故障诊断结果进行对比。测试结果表明,CSO-BPNN算法融合了CSO算法和BPNN算法的优点,能更有效地提高变压器故障诊断的识别精度,具有良好的工程实用价值。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 BP神经网络 纵横交叉算法

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基于纵横交叉算法的变压器三相不平衡损耗研究 被引量：16

13

作者 陈子辉 吴智影 +2 位作者 刘贺 孟炘 吴非 《电网与清洁能源》 2020年第7期57-63,共7页

目前,国内外对于变压器三相不平衡损耗的研究主要是使用传统公式法,精确度不高且需要较多的变压器内部参数。为提高变压器的三相不平衡损耗精确度,提出一种基于纵横交叉优化BP神经网络的损耗评估方法。该方法针对传统BP神经网络中的不... 目前,国内外对于变压器三相不平衡损耗的研究主要是使用传统公式法,精确度不高且需要较多的变压器内部参数。为提高变压器的三相不平衡损耗精确度,提出一种基于纵横交叉优化BP神经网络的损耗评估方法。该方法针对传统BP神经网络中的不足进行优化,将传统的随机初始权值阈值改为经过纵横交叉算法得到的最优权值与阈值,并将最优值代入训练模型中,在训练过程中传统BP神经网络易于陷入局部最优的不足也将因为纵向交叉的优化而得到解决,最终得到基于CSO-BP神经网络的变压器三相不平衡损耗评估模型。将该模型的损耗评估结果、公式法计算结果及实际实验得出的结果与现场实验数据进行对比,结果表明,基于CSO-BP神经网络的变压器谐波损耗评估模型得出的结果更接近实验值,具有良好的工程应用前景与价值。 展开更多

关键词 变压器 三相不平衡 损耗 BP神经网络 纵横交叉算法

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基于巷道分区和鸡群优化的井下WSNs定位算法 被引量：5

14

作者 吴雪敏 张继荣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第10期139-142,146,共5页

为了改善井下人员定位精度不足的问题,提出了一种基于巷道分区和鸡群优化(CSO)的井下无线传感器网络(WSNs)定位算法。将相邻两个锚节点间的区域等分,按照这些区域接收到附近锚节点的接收信号强度指示(RSSI)值的大小,对其进行等级标记,... 为了改善井下人员定位精度不足的问题,提出了一种基于巷道分区和鸡群优化(CSO)的井下无线传感器网络(WSNs)定位算法。将相邻两个锚节点间的区域等分,按照这些区域接收到附近锚节点的接收信号强度指示(RSSI)值的大小,对其进行等级标记,并根据未知节点接收到的RSSI值判断其所属区域,最后在该区域内利用改进的CSO算法通过迭代寻优确定未知节点的精确位置。仿真结果表明:所提算法在锚节点密度、测距误差等方面均有较好的表现。 展开更多

关键词 人员定位 巷道分区 鸡群优化算法 无线传感器网络

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基于热源权重参数反演优化的新权重多点源热辐射模型 被引量：2

15

作者 周志航 陈国华 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期139-147,共9页

为了解决原权重多点源模型中热源权重分配过于简化的问题,开展了一系列火焰热释放速率达3.5 MW、火焰弗劳德数达4.46的中度尺寸天然气喷射火实验,获得了各种工况下喷射火的长度特征参数及近场热辐射实验数据,进而采用基于鸡群优化算法(C... 为了解决原权重多点源模型中热源权重分配过于简化的问题,开展了一系列火焰热释放速率达3.5 MW、火焰弗劳德数达4.46的中度尺寸天然气喷射火实验,获得了各种工况下喷射火的长度特征参数及近场热辐射实验数据,进而采用基于鸡群优化算法(CSO)的热源权重参数反演优化研究思路,探究了热源权重参数与出口工况参数之间的影响规律。研究结果表明:①随着出口火焰弗劳德数的增大,热源权重峰值出现的轴向相对位置逐渐下降,峰值两侧的热源权重分配逐渐变得均衡;②热源权重沿火焰轴向相对位置呈现双指数函数分布特征,并且该双指数函数中常系数与各种工况下的火焰弗劳德数之间呈现出较好的线性变化关系;③根据优化结果,提出基于火焰弗劳德数的热源权重分布关系式,建立了基于该分布关系式的新权重多点源模型(以下简称新模型)。结论认为,较之于原权重多点源模型,新模型在预测喷射火近场热辐射准确度方面有着明显的提高,预测结果平均相对偏差的平均值由原模型的12.87%降至7.68%,最大相对偏差的平均值由原模型的19.83%降至14.69%。 展开更多

关键词 喷射火 热源权重 反演分析 热辐射 鸡群优化算法 火焰弗劳德数 中尺度实验 质量流速

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基于鸡群优化算法的二维MUSIC谱峰搜索算法 被引量：7

16

作者 窦慧晶 朱子云 高立菁 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1409-1413,共5页

针对二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法在进行波达方向(direction of arrival,DOA)估计时计算速度慢、运算复杂度高的缺点,提出基于鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法.该算法将鸡群算法与MUSIC算法相结合,在... 针对二维多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法在进行波达方向(direction of arrival,DOA)估计时计算速度慢、运算复杂度高的缺点,提出基于鸡群算法的二维MUSIC谱峰搜索算法.该算法将鸡群算法与MUSIC算法相结合,在谱峰搜索部分应用鸡群算法优化,利用鸡群算法寻优能力强的优点,快速搜索出谱峰所对应的角度.仿真实验表明,鸡群算法能有效克服谱峰搜索中出现的计算量大、计算复杂度高等问题,通过与其他仿生算法相比较,鸡群算法具有更快的收敛性、更强的稳定性以及更好的精确度. 展开更多

关键词 波达方向(DOA)估计 多重信号分类(MUSIC)算法 鸡群优化 谱峰搜索 群智能算法

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采用自适应搜索和变异策略的改进鸡群算法 被引量：1

17

作者 吕石磊 魏志威 +2 位作者 李震 林子健 黄河清 《现代电子技术》 2021年第9期99-104,共6页

针对标准鸡群算法在求解复杂优化问题时存在求解精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种采用自适应搜索和变异策略的改进鸡群算法(ICSO⁃ASV)。该算法通过使用改进双控制系数使母鸡群体进行自适应搜索计算,通过分别在公鸡群体和小鸡群... 针对标准鸡群算法在求解复杂优化问题时存在求解精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种采用自适应搜索和变异策略的改进鸡群算法(ICSO⁃ASV)。该算法通过使用改进双控制系数使母鸡群体进行自适应搜索计算,通过分别在公鸡群体和小鸡群体中加入自适应变异因子来抑制算法可行解的多样性衰减。同时,该算法使用母鸡群体的改进双控制系数约束公鸡群体和小鸡群体的变异因子,三者形成的耦合机制能够进一步加强群体交流协作,进而增强算法全局搜索能力。基准测试函数的结果分析表明,ICSO⁃ASV算法较多种对照算法均具有更好的寻优性能,有效提高了算法的收敛速度和求解精度。 展开更多

关键词 鸡群算法 自适应搜索 变异策略 优化算法 衰减抑制 智能计算 双控制系数 对比分析

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采用改进海鸥算法的电-气互联系统优化调度 被引量：7

18

作者 于永进 张靖一 杨延勇 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期142-150,共9页

为解决综合能源优化调度中气网模型过于理想化,经济性和环保性冲突的问题,本文提出一种计及气网动态特性的综合能源调度策略。对于非线性的气网动态模型,首先采用中心隐式差分法进行处理,得到线性模型并计算出气网的流量及压强。在此基... 为解决综合能源优化调度中气网模型过于理想化,经济性和环保性冲突的问题,本文提出一种计及气网动态特性的综合能源调度策略。对于非线性的气网动态模型,首先采用中心隐式差分法进行处理,得到线性模型并计算出气网的流量及压强。在此基础上,建立考虑环保性和经济性的多目标电-气互联综合能源系统优化模型。针对原始海鸥算法种群分布不均匀、搜索方向单一、无法跳出局部最优等问题,提出一种基于Cat混沌映射产生均匀海鸥群、局部采用双向搜索方式的海鸥-纵横交叉算法,算法改进后减少迭代时间的同时提高了精度。通过算例证明,本文的优化策略和算法是有效的。 展开更多

关键词 综合能源 天然气动态模型 中心隐式差分法 海鸥-纵横交叉算法 多目标优化

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