基于SVD-Schmidt正交化的压缩感知测量矩阵的优化

1

作者 王月 覃亚丽 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第10期1046-1057,共12页

压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值... 压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值替换原来的奇异值形成新的矩阵,同时对其进行施密特正交化,对矩阵的列进行单位化,通过行和列不断循环交替自适应迭代优化得到优化后的测量矩阵。通过一维信号和二维图像的仿真实验验证所提方法的优越性。一方面,本文方法优化的测量矩阵互相关性明显降低;另一方面,实验仿真结果证明了测量矩阵经过优化之后提高了信号重构性能,本文方法重构性能优于现有的SVD法和特征值分解法。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) 测量矩阵 互相关性 奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化 迭代优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的DOA估计稀疏化模型与性能分析 被引量：32

2

作者 林波 张增辉 朱炬波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期589-594,共6页

利用压缩感知理论解决阵列信号到达角(DOA)估计问题,具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。将压缩感知理论应用于信源DOA估计的一个关键问题是建立信源信号的稀疏化模型。该文在均匀线阵模型下系统分析了角度划分对DOA估计稀疏... 利用压缩感知理论解决阵列信号到达角(DOA)估计问题,具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。将压缩感知理论应用于信源DOA估计的一个关键问题是建立信源信号的稀疏化模型。该文在均匀线阵模型下系统分析了角度划分对DOA估计稀疏重构性能的影响,从对相关性的分析出发给出了信号的最优稀疏化模型。分析结果表明在实际应用中基于信源信号等正弦空间稀疏化的重构模型是最优的。实验对比了新的稀疏化模型与传统的等角度划分方式得到的流形矩阵的可重构性能,并进行了关于信号重构和信源DOA估计的详细实验分析,验证了所提模型的优越性。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) 稀疏化模型 到达方向(DOA)估计 相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于改进压缩感知的低信噪比ISAR高分辨成像方法 被引量：18

3

作者 张龙 张磊 邢孟道 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2263-2267,共5页

针对低信噪比下基于压缩感知(CS)的ISAR成像方法性能下降甚至失效的问题,该文提出了一种改进CS的成像方法,即用能量门限分离含目标的距离单元和噪声单元,同时在方位向上用相干投影来提高观测数据的信噪比,利用迭代加权的1-范数优化以增... 针对低信噪比下基于压缩感知(CS)的ISAR成像方法性能下降甚至失效的问题,该文提出了一种改进CS的成像方法,即用能量门限分离含目标的距离单元和噪声单元,同时在方位向上用相干投影来提高观测数据的信噪比,利用迭代加权的1-范数优化以增强真实散射点能量并且压制噪声。改进CS算法适用于强噪声的环境下的ISAR成像,并可利用很少脉冲数获得高分辨的目标像。实测数据处理验证了该方法可以有效克服强噪声与杂波。同时,仅用16个回波脉冲就可得到高分辨ISAR图像,验证了该方法在非常有限脉冲条件下的稳健性。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达 雷达成像 压缩感知(cs) 有限脉冲 超分辨

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法 被引量：29

4

作者 吴敏 邢孟道 张磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期187-193,共7页

在ISAR成像中,距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论,该文提出了一种2维联合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR观测信号模型并构造2维超分辨字典,然后利用ISAR图像的稀疏先验信息将2维联合超分... 在ISAR成像中,距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论,该文提出了一种2维联合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR观测信号模型并构造2维超分辨字典,然后利用ISAR图像的稀疏先验信息将2维联合超分辨成像建模为最小1l范数的优化问题,最后提出一种快速算法求解该优化问题。该方法进行距离维和方位维的联合处理,有效利用了回波数据的2维耦合信息;通过共轭梯度(CG)运算,快速傅里叶变换(FFT),Hadamard乘积等操作,有效提高了算法的实现效率。仿真和实测实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 逆合成孔径雷达(ISAR) 2维超分辨成像 压缩感知(cs) 稀疏先验信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DWT的多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法 被引量：9

5

作者 蒋业文 于昕梅 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期30-33,共4页

利用压缩感知理论改善图像重构的质量是目前图像处理技术研究的焦点。通过DWT域对图像每级分解时的每个子带中应用分块采样并结合平滑投影Landweber重构算法,提出一种多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法。比较BCS-SPL和TV以及多尺... 利用压缩感知理论改善图像重构的质量是目前图像处理技术研究的焦点。通过DWT域对图像每级分解时的每个子带中应用分块采样并结合平滑投影Landweber重构算法,提出一种多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法。比较BCS-SPL和TV以及多尺度GPSR图像处理算法,文中提出的算法使重构的图像质量提高了1～3 dB。 展开更多

关键词 多尺度 DWT 压缩感知(cs) 变采样率 重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR三维成像 被引量：18

6

作者 李烈辰 李道京 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2166-2172,共7页

该文提出一种基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR 3维成像方法。利用多孔径观测结构,使SAR复图像在频域和变换域具备稀疏性,将压缩感知(CS)方法引入频域和变换域的信号处理过程中,实现高分辨率3维成像,获得与满阵成像结果相同的成像质... 该文提出一种基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR 3维成像方法。利用多孔径观测结构,使SAR复图像在频域和变换域具备稀疏性,将压缩感知(CS)方法引入频域和变换域的信号处理过程中,实现高分辨率3维成像,获得与满阵成像结果相同的成像质量。该文方法适用于随机稀疏阵列,可减少对高程向阵型的设计约束,为孔径综合处理后无法获得满阵条件下实现对地成像提供了可能。仿真试验验证了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达3维成像 多孔径观测结构 压缩感知(cs) 连续场景 信号重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于压缩感知的盲数字水印算法 被引量：6

7

作者 廖斌 任美玲 徐俊刚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期307-311,共5页

现有的数字水印算法的研究成果大多在变换域,此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大,安全性较高,鲁棒性较强,但是其计算复杂且抗攻击和防提取能力仍然有限。因此根据压缩感知CS(Compressive Sensing)的特点,结合人眼视觉系统(HVS)... 现有的数字水印算法的研究成果大多在变换域,此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大,安全性较高,鲁棒性较强,但是其计算复杂且抗攻击和防提取能力仍然有限。因此根据压缩感知CS(Compressive Sensing)的特点,结合人眼视觉系统(HVS)的特性,提出一种性能更高的数字水印算法,利用块不均匀度来选取容量大的子块,采用量化的方法自适应地选择量化步长来嵌入经过置乱处理后的数字水印。经实验验证,该算法保证数字水印具有更好的鲁棒性、隐蔽性和安全性,并且提高了含水印图像的抗攻击和防提取能力,而且提取水印不需要原始图像的参与,大大降低了存储载体数据的成本。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) 数字水印 人类视觉系统(HVS) 量化 盲提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

压缩感知在城区高分辨率SAR层析成像中的应用 被引量：17

8

作者 廖明生 魏恋欢 +2 位作者 汪紫芸 Timo Balz 张路 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第2期123-129,共7页

在建筑密集的城区复杂场景中,高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应,影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标,并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理,... 在建筑密集的城区复杂场景中,高分辨率SAR影像中存在严重的叠掩效应,影像解译的难度加大。SAR层析成像可以分离单个分辨单元内混叠的散射体目标,并且获取各个散射体的3维位置和后向散射强度。该文首先论述了3维SAR层析成像的基本原理,针对传统谱估计法获得的高程向分辨率较低的问题,综述了压缩感知方法在城区3维SAR层析成像中的应用,以基追踪和双步迭代收缩阈值法为例,开展了Terra SAR-X聚束模式数据实验,并与传统的奇异值阈值法进行了对比分析。研究结果表明压缩感知方法的高程向超分辨率、旁瓣抑制优势明显,在城区SAR层析成像中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 SAR层析成像 压缩感知(cs) 稀疏重建 基追踪 双步迭代收缩阈值 超分辨率

在线阅读 下载PDF 职称材料

宽测绘带SAR成像的一种侧摆模式及其压缩感知处理方法 被引量：4

9

作者 杨东 廖桂生 +2 位作者 朱圣棋 王伟伟 张学攀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2594-2600,共7页

宽测绘带合成孔径雷达(SAR)采用了不同的信号录取方式及成像算法,但现有的ScanSAR和循序扫描体制(TOPSAR)往往会造成场景分辨率的整体下降。针对这一问题,该文采用一种新的侧摆模式进行宽幅场景成像。该模式通过距离向波束角度的变化,... 宽测绘带合成孔径雷达(SAR)采用了不同的信号录取方式及成像算法,但现有的ScanSAR和循序扫描体制(TOPSAR)往往会造成场景分辨率的整体下降。针对这一问题,该文采用一种新的侧摆模式进行宽幅场景成像。该模式通过距离向波束角度的变化,以损失部分积累时间为代价,得到宽幅场景的回波信号,继而采用稀疏算法在方位向实现降采样成像。仿真结果表明,在波束变化轨迹确定后,星载雷达侧摆模式下稀疏SAR成像可有效增加场景幅宽,同时确保场景中心区域的高分辨成像。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 宽幅场景 侧摆模式 压缩感知(cs)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的高分辨率平面波分解方法研究 被引量：15

10

作者 王雄文 王华忠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2946-2960,共15页

平面波分解方法是地震资料处理中的一项关键技术,它广泛地运用在平面波偏移、各类Beam偏移等成像方法中.平面波分解不仅可以提高偏移成像的效率,而且可以压制地震资料中的随机噪音,提高地震数据的信噪比.线性Radon变换(LRT)是一种常见... 平面波分解方法是地震资料处理中的一项关键技术,它广泛地运用在平面波偏移、各类Beam偏移等成像方法中.平面波分解不仅可以提高偏移成像的效率,而且可以压制地震资料中的随机噪音,提高地震数据的信噪比.线性Radon变换(LRT)是一种常见的实现平面波分解的方法,但常规的LRT存在以下两个缺点:(1)分辨率受测不准原理限制;(2)变换结果存在很多噪音和空间假频.为了克服LRT的上述缺点,本文提出一种基于压缩感知的高分辨率平面波分解方法,并利用加权匹配追踪(WMP)技术实现了该方法.该方法将LRT视为一个参数估计问题,并将LRT结果的稀疏性作为约束条件,在压缩感知理论的指导下利用WMP方法得到高分辨率、高信噪比的平面波分解结果.另外,该方法还可以用于提取地震数据的线性信号、压制随机噪音、实现高维地震数据规则化等地震资料处理技术.数值实验结果证明:WMP方法可以有效地提取地震数据中的线性信号,提高LRT的分辨率和信噪比,从而改善平面波分解的质量. 展开更多

关键词 平面波分解 压缩感知(cs) 线性Radon变换(LRT) 加权匹配追踪(WMP)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的单脉冲雷达欺骗干扰机研究 被引量：7

11

作者 王彩云 何志勇 宫俊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1789-1797,共9页

欺骗干扰是一种常用的雷达干扰技术,提出了一种对抗单脉冲雷达的欺骗干扰机设计新方法。在分析欺骗干扰信号特性基础上,基于压缩感知(CS)框架和数字射频存储(DRFM)技术,根据线性调频(LFM)信号在分数阶傅里叶域的能量聚集特性,设计了压... 欺骗干扰是一种常用的雷达干扰技术,提出了一种对抗单脉冲雷达的欺骗干扰机设计新方法。在分析欺骗干扰信号特性基础上,基于压缩感知(CS)框架和数字射频存储(DRFM)技术,根据线性调频(LFM)信号在分数阶傅里叶域的能量聚集特性,设计了压缩感知框架下的DRFM以产生角度欺骗干扰信号;通过控制干扰信号强度产生角度拖引和闪烁干扰以实现对单脉冲雷达角度跟踪的有效干扰。仿真实验结果表明,干扰机能够产生良好的角度欺骗干扰信号,通过干扰信号强度控制能够产生稳定的角度拖引和闪烁干扰。 展开更多

关键词 欺骗干扰 分数阶傅里叶变换 数字射频存储(DRFM) 压缩感知(cs) 角度干扰

在线阅读 下载PDF 职称材料

压缩感知算法的关键参数设置研究 被引量：3

12

作者 任建 许会 +1 位作者 李邦宇 周春源 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-530,共6页

针对压缩感知采样率选取问题,对压缩感知理论中的关键参数稀疏度和采样率的关系进行了研究。从理论和实验两方面对压缩感知采样过程中的样本个数进行了最小值论证。并在二维图像恢复过程中,对采样次数M进行扫描,用图像评价常用的信噪比(... 针对压缩感知采样率选取问题,对压缩感知理论中的关键参数稀疏度和采样率的关系进行了研究。从理论和实验两方面对压缩感知采样过程中的样本个数进行了最小值论证。并在二维图像恢复过程中,对采样次数M进行扫描,用图像评价常用的信噪比(PSNR)、均方差(MSE)与相似度等标准检验图像的恢复效果,实现了低采样率。采用两个场景图像进行了恢复实验,实验结果证明理论推导正确,实际可行,为将来压缩感知在信号采样方面应用奠定了基础。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) C-近似确定性算法 采样下界 采样率 图像恢复

在线阅读 下载PDF 职称材料

编队卫星合成孔径雷达空时二维压缩感知成像 被引量：4

13

作者 宗竹林 胡剑浩 +1 位作者 朱立东 王健 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期626-631,636,共6页

以减小编队小卫星数据传输负荷,加快编队小卫星合成孔径雷达(SAR)成像速度为目的,提出了一种基于空时二维压缩感知(CS)理论的解决方案。通过对编队小卫星SAR回波信号模型稀疏性的研究与分析,提出了一种基于该回波模型的空时二维压缩算... 以减小编队小卫星数据传输负荷,加快编队小卫星合成孔径雷达(SAR)成像速度为目的,提出了一种基于空时二维压缩感知(CS)理论的解决方案。通过对编队小卫星SAR回波信号模型稀疏性的研究与分析,提出了一种基于该回波模型的空时二维压缩算法。在此基础上建立了编队小卫星SAR的回波稀疏模型和目标信息的重构矩阵,并用最小l1范数算法对压缩后的数据进行了时间维和空间维的恢复重构,实现了编队小卫星的低负荷、快速成像。通过仿真分析,验证了该方案的有效性。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) 恢复重构 雷达成像 编队小卫星 合成孔径雷达(SAR)

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用期望-最大化算法实现基于动态词典的压缩感知 被引量：3

14

作者 胡磊 周剑雄 +1 位作者 石志广 付强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2554-2560,共7页

在现有压缩感知(CS)理论中,重构信号需要预设其稀疏表示词典。对于以参数化模型表示的信号,只能预知该词典为某种形式的参数化词典,参数的具体取值难以确定。若将参数设定为取值空间的均匀离散格点,预设词典与真实词典之间的失配将使传... 在现有压缩感知(CS)理论中,重构信号需要预设其稀疏表示词典。对于以参数化模型表示的信号,只能预知该词典为某种形式的参数化词典,参数的具体取值难以确定。若将参数设定为取值空间的均匀离散格点,预设词典与真实词典之间的失配将使传统CS重构方法的性能严重恶化。为解决这一问题,该文提出一种基于动态词典的CS重构方法。通过迭代地优化词典参数,该方法在信号重构过程中对词典进行动态调整。为同时实现稀疏恢复与词典调整,该方法利用变分期望-最大化(EM)算法交替执行信号系数估计与词典参数优化。实验结果表明所提方法是有效的。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) 稀疏恢复 动态词典 期望-最大化(EM) 变分贝叶斯近似

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变换域稀疏压缩感知的艇载稀疏阵列天线雷达实孔径成像 被引量：3

15

作者 李烈辰 李道京 黄平平 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2016年第1期109-117,共9页

该文针对飞艇平台,设计了基于组合巴克码的共形稀疏阵列,并对稀疏阵列的探测性能进行了分析。利用飞艇悬停的特点,可对前后不同时刻脉冲的实孔径成像结果进行干涉处理,去除散射单元的随机初相位,使图像在变换域稀疏。引入压缩感知方法,... 该文针对飞艇平台,设计了基于组合巴克码的共形稀疏阵列,并对稀疏阵列的探测性能进行了分析。利用飞艇悬停的特点,可对前后不同时刻脉冲的实孔径成像结果进行干涉处理,去除散射单元的随机初相位,使图像在变换域稀疏。引入压缩感知方法,建立回波与变换域系数的关系,完成对地成像,可获得接近满阵阵列成效的图像质量。仿真数据处理结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 压缩感知(cs) 变换域稀疏 共形稀疏阵列 实孔径成像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的空时自适应动目标参数估计 被引量：11

16

作者 贾琼琼 吴仁彪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2714-2720,共7页

该文针对空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)中目标参数估计问题,提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术的估计方法,该方法根据目标信号在空时域的稀疏特性,利用CS技术实现目标信号重构从而估计出目标参... 该文针对空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)中目标参数估计问题,提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术的估计方法,该方法根据目标信号在空时域的稀疏特性,利用CS技术实现目标信号重构从而估计出目标参数。为了解决稀疏恢复有效性与参数估计精度之间的矛盾,该文构造较小维数的基字典以确保基字典中各原子向量之间相关性尽可能小,并将此时得到的目标参数作为粗估值;接着在以粗估结果为邻域的区间内进行局部寻优,得到精确的估计结果。仿真结果证实了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 机载雷达 动目标检测 空时自适应处理(STAP) 参数估计 压缩感知(cs) 匹配滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

压缩感知结合FMM分析目标宽角度电磁散射问题 被引量：2

17

作者 胡金花 陈明生 +2 位作者 孔勐 张量 吴先良 《微波学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期30-34,共5页

应用快速多极子方法(FMM)直接计算宽角度电磁散射问题时,需要对每一个入射角度迭代求解,计算量较大,效率较低。基于快速多极子方法中聚合、转移和发散过程与电磁波入射方向的无关性,将压缩感知理论(CS)引入并构建富含空间信息的新型激励... 应用快速多极子方法(FMM)直接计算宽角度电磁散射问题时,需要对每一个入射角度迭代求解,计算量较大,效率较低。基于快速多极子方法中聚合、转移和发散过程与电磁波入射方向的无关性,将压缩感知理论(CS)引入并构建富含空间信息的新型激励源,仅由远小于入射角度数目的几次快速多极子计算,即可获得感应电流的观测值,近而恢复出所有入射角度下的激励电流。与传统矩量法结合压缩感知理论方法相比,该方法的计算精度较高,并且计算时间大幅减少。 展开更多

关键词 快速多极子方法(FMM) 压缩感知(cs) 矩量法 宽角度 电磁散射

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法 被引量：2

18

作者 付长军 王士成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第S1期166-169,共4页

在遥感影像几何精校正过程中,无论是通过人工选择还是特征匹配方法选择的控制点对都会随机发生误匹配的现象,这将大大影响几何精校正的精度。针对这一问题,本文利用压缩感知理论,利用误匹配控制点在所有控制点对中的稀疏性,实现了几何... 在遥感影像几何精校正过程中,无论是通过人工选择还是特征匹配方法选择的控制点对都会随机发生误匹配的现象,这将大大影响几何精校正的精度。针对这一问题,本文利用压缩感知理论,利用误匹配控制点在所有控制点对中的稀疏性,实现了几何校正模型参数的抗差估计,提高了几何校正结果的精度。对卫星遥感影像的几何精校正的试验结果表明,基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法能够有效克服误匹配控制点的影响。 展开更多

关键词 几何精校正 压缩感知(cs) 多项式模型 鲁棒估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合采样的图像分块压缩感知方法 被引量：1

19

作者 吕沛 周仁魁 +1 位作者 刘海英 何俊华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页

针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的... 针对图像压缩感知问题，提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略，有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明：混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能，且以高概率与大多数固定稀疏基不相干，结构简单，非常易于实现；分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变，适合实时处理高分辨率图像。实验结果表明，在相同采样值数目下，该方法采用总变差（TV）重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法。 展开更多

关键词 信息采样 压缩感知(cs) 混合采样 分块策略 总变差(TV)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

压缩感知在电容层析成像中的应用 被引量：13

20

作者 张立峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2316-2321,共6页

压缩感知(CS)理论是在充分利用信号稀疏性或可压缩性的情况下,对信号进行少量采样即可实现信号的精确重建。本文尝试将CS理论应用于电容层析成像(ECT)图像重建中,首先,使用快速傅里叶变换(FFT)基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;其次,... 压缩感知(CS)理论是在充分利用信号稀疏性或可压缩性的情况下,对信号进行少量采样即可实现信号的精确重建。本文尝试将CS理论应用于电容层析成像(ECT)图像重建中,首先,使用快速傅里叶变换(FFT)基将原始图像灰度信号进行稀疏化处理;其次,将ECT灵敏度矩阵的各行按随机顺序进行排列,得到ECT系统随机观测矩阵;最后,选取当前普遍使用的基于内点法、梯度投影(GPSR)算法以及贪婪算法的CS图像重建算法进行ECT图像重建,并与线性反投影及Landweber迭代算法进行了对比。仿真实验结果表明:基于CS图像理论的ECT图像重建算法,其重建精度有所提高。本文同时分析了3种CS图像重建算法的优缺点及适用范围。 展开更多

关键词 电容层析成像(ECT) 图像重建 压缩感知(cs) 内点法 GPSR算法 贪婪算法

在线阅读 下载PDF 职称材料