研究渔业资源与环境因子的关系,并了解种群分布对环境变化的响应机制,是养护渔业资源、实现渔业可持续发展的基础。渔业资源丰度和种群分布受多种环境因素影响,但目前的研究更多关注环境因素的直接影响,较少考虑环境因素间的相互作用。...研究渔业资源与环境因子的关系,并了解种群分布对环境变化的响应机制,是养护渔业资源、实现渔业可持续发展的基础。渔业资源丰度和种群分布受多种环境因素影响,但目前的研究更多关注环境因素的直接影响,较少考虑环境因素间的相互作用。为了探索不同环境因素对马达加斯加西海岸虾类资源量的影响机制与路径,本研究使用2014-2020年该海域捕虾拖网数据,采用贝叶斯网络分析了降水、径流等海洋环境因子与3种主捕虾类单位捕捞努力量渔获量(catch per unite effort,CPUE)之间的网络关系,探索在多种环境因子影响下3种虾类CPUE的潜在驱动因素。研究结果表明:降水、径流、海面高度距平(sea surface height anomaly,SSHA)和海表面温度(seasurface temperat-ure,SST)是影响印度白虾CPUE的主要因素,径流、SSHA、SST和叶绿素a质量浓度(chlorophyll a mass concentration,Chl a)是影响独角新对虾和短沟对虾的CPUE的主要因素;降水通过不同路径影响其他环境因子进而对3种虾类CPUE产生间接影响:降水通过径流、SST和SSHA的途径对印度白虾产生间接影响,但对于独角新对虾和短沟对虾,降水通过径流、SST、SSHA和Chla的途径产生间接影响。研究结果揭示了马达加斯加西海岸降水和其他海洋环境因子不仅对3种虾类CPUE产生直接影响,降水还能通过影响其他环境因子对虾类种群资源变动的间接影响途径和机制。展开更多
CPUE的观测往往不是独立的,而是存在空间相关性的。但是,大多数的CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE在空间上是相互独立的。为此,本研究以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,采用2000-2014年1-5月中国大陆鱿钓生产统计数据以及对应的海表温度...CPUE的观测往往不是独立的,而是存在空间相关性的。但是,大多数的CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE在空间上是相互独立的。为此,本研究以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,采用2000-2014年1-5月中国大陆鱿钓生产统计数据以及对应的海表温度和叶绿素浓度数据,选择广义线性模型(general linear model,GLM)为基础模型,将空间自相关加入到GLM中,比较标准GLM和4种加入空间自相关的空间GLM的CPUE标准化。根据最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)及贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC),空间自相关的GLM的CPUE标准化结果优于标准GLM,其中指数模型的CPUE标准化结果最佳。同时,标准GLM与空间自相关的GLM相比,存在精确度过高估计的问题。因此,在CPUE标准化中,应充分考虑空间自相关这一因素。展开更多
本文利用1998-2016年西北太平洋柔鱼渔业数据及其渔场(35°～45°N,140°～165°E)的海洋遥感环境数据,包括海表温度、海面高度异常和叶绿素浓度,采用基于渔场环境的方法标准化西北太平洋柔鱼单位捕捞努力量渔获量(catc...本文利用1998-2016年西北太平洋柔鱼渔业数据及其渔场(35°～45°N,140°～165°E)的海洋遥感环境数据,包括海表温度、海面高度异常和叶绿素浓度,采用基于渔场环境的方法标准化西北太平洋柔鱼单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)。结果表明:柔鱼高频次作业的海表温度范围为10.2～22.2℃(96.05%),海面高度异常范围为-15.9～28.2 cm(97.91%),叶绿素浓度范围为0.0～1.0 mg/m^3(96.69%)。名义CPUE和基于环境因子的标准化CPUE年际变化趋势基本一致。但由于柔鱼作业方式高度集中,有效捕捞努力量远低于名义捕捞努力量,以及考虑环境因子影响效应,名义CPUE均低于标准化CPUE。在深入理解鱿钓渔业和其生物学特性的基础上,基于渔场环境因子准化后的CPUE更具代表性,建议在以后的柔鱼资源评估与管理中使用基于渔场环境因子的标准化CPUE。展开更多
本研究基于2016年对南海三省区的14个沿海主要渔港的连续4个季节抽样调查(共计5256航次,抽样总功率达到89.2×10^4 kW),以kg·kW^-1·d^-1作为CPUE(Catch per unit effort,单位捕捞努力量渔获量)标准化后的单位,对南海9种...本研究基于2016年对南海三省区的14个沿海主要渔港的连续4个季节抽样调查(共计5256航次,抽样总功率达到89.2×10^4 kW),以kg·kW^-1·d^-1作为CPUE(Catch per unit effort,单位捕捞努力量渔获量)标准化后的单位,对南海9种捕捞作业类型渔船的CPUE进行了比较分析。结果显示,CPUE围网>CPUE双拖>CPUE刺网>CPUE罩网>CPUE张网>CPUE单拖>CPUE虾拖>CPUE笼壶>CPUE钓具。不同捕捞作业类型CPUE随渔船功率段的变化而不同,CPUE峰值数及其所对应的最优功率段(渔获率最高的功率段)也有差异,单拖和虾拖渔船的CPUE随渔船功率的变化具有1个CPUE峰值点,最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=8.6 kg·kW^-1·d^-1)和(150~200)kW(CPUE=5.0 kg·kW^-1·d^-1);围网、双拖、钓具和刺网渔船的CPUE随渔船功率的变化有2个CPUE峰值点,对应的最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=47.7 kg·kW^-1·d^-1)、(350~400)kW(CPUE=16.8kg·kW^-1·d^-1)、(50~100)(CPUE=2.9kg·kW^-1·d^-1)和(0~50)kW(CPUE=6.9 kg·kW^-1·d^-1)。罩网渔船CPUE随功率段变化有3个峰值点,最优功率段为(0~50)kW(CPUE=7.0kg·kW^-1·d^-1)。不同捕捞作业类型CPUE季节变化表现:围网CPUE均值在春季最高,单拖、双拖、罩网、钓具和笼壶在夏季最高,张网在秋季最高,刺网和虾拖在冬季最高。展开更多
本研究是在阐明传统CPUE(Catch Per Unit Effort)单位表述多样性的基础上,分析传统CPUE存在的不确定性、单位不统一性以及解析与意义不完整等问题。对24个CPUE单位,首先通过通用性标准,筛选出各种捕捞方式均能适用的8个CPUE单位;再通过...本研究是在阐明传统CPUE(Catch Per Unit Effort)单位表述多样性的基础上,分析传统CPUE存在的不确定性、单位不统一性以及解析与意义不完整等问题。对24个CPUE单位,首先通过通用性标准,筛选出各种捕捞方式均能适用的8个CPUE单位;再通过相似性标准,对CPUE单位聚类分成2组,并在每组中筛选出最佳单位为kg/(kW·d)和kg/d;最后通过稳定性筛选标准对其标准差与变异系数值计算,最终得到CPUE的标准单位:kg/(kW·d),并确定CPUE的表达形式。本研究还基于CPUE单位标准化进行了实证分析,对2016年4个季度南海三省区的9种主要作业类型渔船的生产调查数据进行了分析比较,捕捞能力大小依次为:围网>双拖>刺网>罩网>张网>单拖>拖虾>笼壶>钓具。CPUE经单位标准化后已具备进行捕捞产量统计、评估渔船捕捞能力、衡量资源相对丰度指数、评估渔业资源利用水平等功能。展开更多
为了探讨南极磷虾主要渔场捕捞群体集群及单位捕捞努力量渔获量(catch per unit fishing effort,CPUE)空间特征,基于2018—2019渔季中国渔船南极磷虾商业捕捞渔捞日志数据,对南极磷虾主要渔场捕捞群体的集群形态、集群中心深度和集群水...为了探讨南极磷虾主要渔场捕捞群体集群及单位捕捞努力量渔获量(catch per unit fishing effort,CPUE)空间特征,基于2018—2019渔季中国渔船南极磷虾商业捕捞渔捞日志数据,对南极磷虾主要渔场捕捞群体的集群形态、集群中心深度和集群水温等特征进行了分析,并探讨其对CPUE的影响。结果显示,在0.1°×0.2°统计单元中,南极磷虾捕捞群体在南奥克尼群岛(South Orkney Islands)附近海域主要为带状集群,平均集群中心深度为20.00~50.00 m,平均集群水温为0.01~0.50℃,平均CPUE为20.01~40.00 t·h^(-1);在南设得兰群岛(South Shetland Islands)北部海域主要呈散点状集群,其比例高达97.78%,平均集群中心深度为20.00~50.00 m,平均集群水温为-0.99~-0.50℃,平均CPUE为5.18~20.00 t·h^(-1);在布兰斯菲尔德海峡(Bransfield Strait)南极磷虾散点状和带状集群比例相近,分别为55.54%和44.46%,平均集群中心深度为50.10~100.00 m,平均集群水温为-1.99~-1.50℃,平均CPUE为20.01~40.01 t·h^(-1)。多元回归分析结果显示,集群形态和集群中心深度对CPUE均有较大影响(P<0.05),而集群水温对CPUE影响不显著(P=0.284)。研究结果可为深入掌握南极磷虾渔场与快速选择合适捕捞的磷虾集群提供参考,并为进一步研究渔场形成机制提供基础数据。展开更多
海山是海底重要的生物栖息地类型之一,是研究海洋生物多样性的热点区域。黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)广泛分布于中西太平洋,具有极高的生态和经济价值,然而,鲜有关于海山及其相关特征对黄鳍金枪鱼资源丰度和分布影响的研究。基于2010...海山是海底重要的生物栖息地类型之一,是研究海洋生物多样性的热点区域。黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)广泛分布于中西太平洋,具有极高的生态和经济价值,然而,鲜有关于海山及其相关特征对黄鳍金枪鱼资源丰度和分布影响的研究。基于2010—2021年中西太平洋渔业委员会(Western and Central Pacific Fisheries Commission,WCPFC)汇总的延绳钓和围网渔业数据结合海山特征数据,采用广义加性模型(Generalized additive model,GAM)分析两种不同捕捞方式的黄鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与海山相关特征之间的关系。结果表明,中西太平洋两种渔业方式的黄鳍金枪鱼渔获量主要来源于海山区域,海山特征对两种渔业黄鳍金枪鱼的CPUE均产生了极显著性影响(P<0.001)。在延绳钓渔业中,较高的CPUE出现在山顶深度、粗糙度、底面积和海山密度较小、坡度较缓的区域;而在围网渔业中,较高的CPUE则出现在粗糙度较小、山顶深度较大、底面积较大、较陡峭且密集的海山区域。研究探讨了中西太平洋海山特征对黄鳍金枪鱼不同群体的影响机制,为今后进一步探索黄鳍金枪鱼种群分布和资源丰度变化与海洋环境的关系提供了参考与新思路。展开更多
文摘研究渔业资源与环境因子的关系,并了解种群分布对环境变化的响应机制,是养护渔业资源、实现渔业可持续发展的基础。渔业资源丰度和种群分布受多种环境因素影响,但目前的研究更多关注环境因素的直接影响,较少考虑环境因素间的相互作用。为了探索不同环境因素对马达加斯加西海岸虾类资源量的影响机制与路径,本研究使用2014-2020年该海域捕虾拖网数据,采用贝叶斯网络分析了降水、径流等海洋环境因子与3种主捕虾类单位捕捞努力量渔获量(catch per unite effort,CPUE)之间的网络关系,探索在多种环境因子影响下3种虾类CPUE的潜在驱动因素。研究结果表明:降水、径流、海面高度距平(sea surface height anomaly,SSHA)和海表面温度(seasurface temperat-ure,SST)是影响印度白虾CPUE的主要因素,径流、SSHA、SST和叶绿素a质量浓度(chlorophyll a mass concentration,Chl a)是影响独角新对虾和短沟对虾的CPUE的主要因素;降水通过不同路径影响其他环境因子进而对3种虾类CPUE产生间接影响:降水通过径流、SST和SSHA的途径对印度白虾产生间接影响,但对于独角新对虾和短沟对虾,降水通过径流、SST、SSHA和Chla的途径产生间接影响。研究结果揭示了马达加斯加西海岸降水和其他海洋环境因子不仅对3种虾类CPUE产生直接影响,降水还能通过影响其他环境因子对虾类种群资源变动的间接影响途径和机制。
文摘CPUE的观测往往不是独立的,而是存在空间相关性的。但是,大多数的CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE在空间上是相互独立的。为此,本研究以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,采用2000-2014年1-5月中国大陆鱿钓生产统计数据以及对应的海表温度和叶绿素浓度数据,选择广义线性模型(general linear model,GLM)为基础模型,将空间自相关加入到GLM中,比较标准GLM和4种加入空间自相关的空间GLM的CPUE标准化。根据最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)及贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC),空间自相关的GLM的CPUE标准化结果优于标准GLM,其中指数模型的CPUE标准化结果最佳。同时,标准GLM与空间自相关的GLM相比,存在精确度过高估计的问题。因此,在CPUE标准化中,应充分考虑空间自相关这一因素。
文摘本文利用1998-2016年西北太平洋柔鱼渔业数据及其渔场(35°～45°N,140°～165°E)的海洋遥感环境数据,包括海表温度、海面高度异常和叶绿素浓度,采用基于渔场环境的方法标准化西北太平洋柔鱼单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)。结果表明:柔鱼高频次作业的海表温度范围为10.2～22.2℃(96.05%),海面高度异常范围为-15.9～28.2 cm(97.91%),叶绿素浓度范围为0.0～1.0 mg/m^3(96.69%)。名义CPUE和基于环境因子的标准化CPUE年际变化趋势基本一致。但由于柔鱼作业方式高度集中,有效捕捞努力量远低于名义捕捞努力量,以及考虑环境因子影响效应,名义CPUE均低于标准化CPUE。在深入理解鱿钓渔业和其生物学特性的基础上,基于渔场环境因子准化后的CPUE更具代表性,建议在以后的柔鱼资源评估与管理中使用基于渔场环境因子的标准化CPUE。
文摘本研究基于2016年对南海三省区的14个沿海主要渔港的连续4个季节抽样调查(共计5256航次,抽样总功率达到89.2×10^4 kW),以kg·kW^-1·d^-1作为CPUE(Catch per unit effort,单位捕捞努力量渔获量)标准化后的单位,对南海9种捕捞作业类型渔船的CPUE进行了比较分析。结果显示,CPUE围网>CPUE双拖>CPUE刺网>CPUE罩网>CPUE张网>CPUE单拖>CPUE虾拖>CPUE笼壶>CPUE钓具。不同捕捞作业类型CPUE随渔船功率段的变化而不同,CPUE峰值数及其所对应的最优功率段(渔获率最高的功率段)也有差异,单拖和虾拖渔船的CPUE随渔船功率的变化具有1个CPUE峰值点,最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=8.6 kg·kW^-1·d^-1)和(150~200)kW(CPUE=5.0 kg·kW^-1·d^-1);围网、双拖、钓具和刺网渔船的CPUE随渔船功率的变化有2个CPUE峰值点,对应的最优功率段分别为(200~250)kW(CPUE=47.7 kg·kW^-1·d^-1)、(350~400)kW(CPUE=16.8kg·kW^-1·d^-1)、(50~100)(CPUE=2.9kg·kW^-1·d^-1)和(0~50)kW(CPUE=6.9 kg·kW^-1·d^-1)。罩网渔船CPUE随功率段变化有3个峰值点,最优功率段为(0~50)kW(CPUE=7.0kg·kW^-1·d^-1)。不同捕捞作业类型CPUE季节变化表现:围网CPUE均值在春季最高,单拖、双拖、罩网、钓具和笼壶在夏季最高,张网在秋季最高,刺网和虾拖在冬季最高。
文摘本研究是在阐明传统CPUE(Catch Per Unit Effort)单位表述多样性的基础上,分析传统CPUE存在的不确定性、单位不统一性以及解析与意义不完整等问题。对24个CPUE单位,首先通过通用性标准,筛选出各种捕捞方式均能适用的8个CPUE单位;再通过相似性标准,对CPUE单位聚类分成2组,并在每组中筛选出最佳单位为kg/(kW·d)和kg/d;最后通过稳定性筛选标准对其标准差与变异系数值计算,最终得到CPUE的标准单位:kg/(kW·d),并确定CPUE的表达形式。本研究还基于CPUE单位标准化进行了实证分析,对2016年4个季度南海三省区的9种主要作业类型渔船的生产调查数据进行了分析比较,捕捞能力大小依次为:围网>双拖>刺网>罩网>张网>单拖>拖虾>笼壶>钓具。CPUE经单位标准化后已具备进行捕捞产量统计、评估渔船捕捞能力、衡量资源相对丰度指数、评估渔业资源利用水平等功能。
文摘海山是海底重要的生物栖息地类型之一,是研究海洋生物多样性的热点区域。黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)广泛分布于中西太平洋,具有极高的生态和经济价值,然而,鲜有关于海山及其相关特征对黄鳍金枪鱼资源丰度和分布影响的研究。基于2010—2021年中西太平洋渔业委员会(Western and Central Pacific Fisheries Commission,WCPFC)汇总的延绳钓和围网渔业数据结合海山特征数据,采用广义加性模型(Generalized additive model,GAM)分析两种不同捕捞方式的黄鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与海山相关特征之间的关系。结果表明,中西太平洋两种渔业方式的黄鳍金枪鱼渔获量主要来源于海山区域,海山特征对两种渔业黄鳍金枪鱼的CPUE均产生了极显著性影响(P<0.001)。在延绳钓渔业中,较高的CPUE出现在山顶深度、粗糙度、底面积和海山密度较小、坡度较缓的区域;而在围网渔业中,较高的CPUE则出现在粗糙度较小、山顶深度较大、底面积较大、较陡峭且密集的海山区域。研究探讨了中西太平洋海山特征对黄鳍金枪鱼不同群体的影响机制,为今后进一步探索黄鳍金枪鱼种群分布和资源丰度变化与海洋环境的关系提供了参考与新思路。
