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基于调度器的Hadoop性能优化方法研究被引量：4: 1; 作者刘娟豆育升 +1 位作者何晨唐红《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期190-194,共5页; 为了提高Hadoop调度器的调度性能,缩短Hadoop集群的任务整体响应时间,提出了一种基于CPU占用率的动态调度改进算法。首先对Hadoop传统的性能优化方法进行了对比,指出其存在问题的关键是缺乏动态性和灵活性。在此基础上,深入分析Hadoop... 展开更多; 关键词 HADOOP 负载 cpu占用率云计算动态调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

FastNBD——改进网络传输协议提高网络存储系统性能: 2; 作者王刚李中刘璟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期133-135,140,共4页; 该文对NBD(网络块设备)——一种轻量级网络存储传输协议(软件包)进行了分析,改进了它CPU占用率高、单线程模式等一些缺陷,实现了改进版本——FastNBD。通过实验证明,FastNBD在CPU占用率方面,明显优于NBD,对提高网络磁盘阵列系统的伸缩... 展开更多; 关键词 NBD 网络磁盘阵列 cpu占用率伸缩性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法被引量：10: 3; 作者黄文辉冯瑞《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期2055-2060,共6页; 智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的... 展开更多; 关键词 SPARK STREAMING cpu时间占用率分布式视频/图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

怎样选光驱: 4; 作者潘宇晨《电脑硬件（现代电子技术）》 2000年第9期34-35,共2页; 关键词光驱速度容错寻道时间 cpu占用率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于调度器的Hadoop性能优化方法研究被引量：4: 1; 作者刘娟豆育升何晨唐红; 机构重庆邮电大学计算机学院重庆邮电大学高性能计算与应用研究所; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期190-194,共5页; 基金国家自然科学基金项目(21073242); 文摘为了提高Hadoop调度器的调度性能,缩短Hadoop集群的任务整体响应时间,提出了一种基于CPU占用率的动态调度改进算法。首先对Hadoop传统的性能优化方法进行了对比,指出其存在问题的关键是缺乏动态性和灵活性。在此基础上,深入分析Hadoop默认任务调度模型,提出了一种以CPU占用率作为负载指标,在循环分配任务时根据反馈的负载指标判断节点负载情况的算法,动态适应负载变化。实验结果表明,该算法在Hadoop集群中,能有效提高集群性能。; 关键词 HADOOP 负载 cpu占用率云计算动态调度; Keywords Hadoop load cpu occupancy rate cloud computing dynamical scheduling; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FastNBD——改进网络传输协议提高网络存储系统性能: 2; 作者王刚李中刘璟; 机构南开大学信息技术科学学院计算机系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期133-135,140,共4页; 基金国家自然科学基金项目(编号:60273031) 高等学校博士点专项科研基金项目(编号:20020055021) 南开大学科研启动基金支持; 文摘该文对NBD(网络块设备)——一种轻量级网络存储传输协议(软件包)进行了分析,改进了它CPU占用率高、单线程模式等一些缺陷,实现了改进版本——FastNBD。通过实验证明,FastNBD在CPU占用率方面,明显优于NBD,对提高网络磁盘阵列系统的伸缩性和吞吐率具有显著的作用。; 关键词 NBD 网络磁盘阵列 cpu占用率伸缩性; Keywords NBD network disk array,cpu utilization,scalability; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法被引量：10: 3; 作者黄文辉冯瑞; 机构复旦大学计算机科学技术学院上海视频技术与系统工程研究中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期2055-2060,共6页; 基金国家科技支撑计划(2013BAH09F01) 上海市科委科技创新行动计划(14511106900); 文摘智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的数据处理问题提供了很好的途径。使用一种基于Spark Streaming的视频/图像流处理的测试平台,阐述了平台的构成和工作流程,深入研究各个参数对集群性能的影响,创新性地提出了CPU时间占用率作为性能评估指标,与总的处理时间结合,更为全面反映集群性能和资源利用率。; 关键词 SPARK STREAMING cpu时间占用率分布式视频/图像处理; Keywords spark streaming time-occupancy-rate of cpu distributed video/image processing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名怎样选光驱: 4; 作者潘宇晨; 出处《电脑硬件（现代电子技术）》 2000年第9期34-35,共2页; 关键词光驱速度容错寻道时间 cpu占用率; 分类号 TP333.4 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于调度器的Hadoop性能优化方法研究	刘娟豆育升何晨唐红	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	FastNBD——改进网络传输协议提高网络存储系统性能	王刚李中刘璟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法	黄文辉冯瑞	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	怎样选光驱	潘宇晨	《电脑硬件（现代电子技术）》	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料