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CPU/GPU异构计算应用于核电模拟机的可行性 被引量:1
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作者 王旭 吴帆 +1 位作者 章旋 骆邦其 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期73-77,共5页
根据ANSI/ANS-3.5-1998规定以及核电厂建模精度的提高,对核电模拟机仿真速度提出了更高的要求。但是目前已难以通过提升中央处理器(CPU)频率的方式来提升现有模拟机的运算速度。与此同时,CPU/GPU异构计算融合了串行/并行计算,利用显卡(G... 根据ANSI/ANS-3.5-1998规定以及核电厂建模精度的提高,对核电模拟机仿真速度提出了更高的要求。但是目前已难以通过提升中央处理器(CPU)频率的方式来提升现有模拟机的运算速度。与此同时,CPU/GPU异构计算融合了串行/并行计算,利用显卡(GPU)的并行计算能力可极大提升现有桌面电脑的运算能力,目前已经广泛应用于科学研究。英伟达公司的CUDA平台被用于开发CPU/GPU异构计算应用程序,来提升核电厂全范围模拟机的仿真计算。通过核电厂全范围模拟机运行测试对比,证实使用CPU/GPU异构计算程序,能有效提升模拟机运行速度。 展开更多
关键词 cpu/gpu异构计算 核电 仿真 可行性 模拟机
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CPU-GPU异构计算环境下的并行T近邻谱聚类算法 被引量:3
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作者 张帅 李涛 +2 位作者 焦晓帆 王艺峰 杨愚鲁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2555-2567,共13页
谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH(parallel spectral clustering for hybrid... 谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH(parallel spectral clustering for hybrids)算法是专为CPU-GPU异构计算环境设计的并行T近邻(T-nearest-neighbors,TNN)谱聚类算法,通过分块计算相似性矩阵打破了GPU设备内存的限制,所能处理的数据集规模仅受限于CPU主存的容量.PSCH算法中使用CUDA设计实现双缓冲轮转4段流水机制,通过重叠计算与传输在打破存储瓶颈的同时保证了高计算性能.PSCH算法采用隐式重启动Lanczos方法(implicitly restarted Lanczos method,IRIM)在异构硬件上计算稀疏特征矩阵的特征分解,减轻了特征分解步骤的计算瓶颈.PSCH算法在配有一块GTX 480GPU的单节点上能够对百万以上规模的数据集进行聚类,并对实验中的4个数据集取得了相对于使用16进程的MPI并行谱聚类PSC算法2.0~4.5倍的性能. 展开更多
关键词 谱聚类 T近邻 cpu-gpu异构计算 计算统一设备架构 OpenMP
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基于CPU-GPU协同的迭代物理光学并行算法研究
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作者 曹倩 周远国 +1 位作者 任强 王焱 《电波科学学报》 北大核心 2025年第3期427-438,共12页
随着雷达技术与无人驾驶的结合,电磁仿真在无人驾驶领域得到了广泛应用。当利用迭代物理光学(iterative physical optics,IPO)法求解电大散射体雷达散射截面(radar cross section,RCS)时,未知量数目比较大,导致占用内存和计算耗时非常... 随着雷达技术与无人驾驶的结合,电磁仿真在无人驾驶领域得到了广泛应用。当利用迭代物理光学(iterative physical optics,IPO)法求解电大散射体雷达散射截面(radar cross section,RCS)时,未知量数目比较大,导致占用内存和计算耗时非常大。为解决该问题,本文引入参数空间技术优化IPO算法,提高了电大尺寸RCS的计算效率,并引入计算统一设备架构(compute unified device architecture,CUDA)技术,在中央处理器(central processing unit,CPU)与图形处理器(graphics processing unit,GPU)协同平台上实现了电大尺寸目标RCS的并行计算。与商业软件FEKO比对,在NVIDIA GeForce RTX 3050显卡上获得了224.35的加速比。实例结果展示了基于CPU-GPU协同的IPO算法并行计算的可行性与高效性,可以用来解决目前只能在高性能计算机或计算机集群上解决的电大尺寸目标散射问题。 展开更多
关键词 迭代物理光学法(IPO) 参数空间技术 cpu-gpu协同 并行加速 雷达散射截面(RCS)
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CPU-GPU异构计算框架下的高性能用电负荷预测 被引量:8
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作者 赵嘉豪 周赣 +3 位作者 黄莉 陆春艳 陶晓峰 冯燕钧 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期140-146,198,共8页
随着电网的快速发展,用电信息采集系统的数据计算业务面临着巨大挑战。近年来,图形处理器(GPU)因其在浮点计算速度和存储带宽方面的优势成为高性能计算问题中的研究热点,也被成功应用在电力系统计算分析等科学计算领域。在基于人工智能... 随着电网的快速发展,用电信息采集系统的数据计算业务面临着巨大挑战。近年来,图形处理器(GPU)因其在浮点计算速度和存储带宽方面的优势成为高性能计算问题中的研究热点,也被成功应用在电力系统计算分析等科学计算领域。在基于人工智能方法的电力负荷预测问题中,以往大部分研究仅考虑了使用GPU加速预测模型的训练,而并未应用在数据集的获取和计算上。提出了一种基于中央处理器-图形处理器(CPU-GPU)异构计算框架下全流程加速的高性能用电负荷预测方案。首先结合统一计算架构(CUDA)和多线程技术实现了使用多台GPU完成用电负荷的并行预处理,随后在聚类分析后基于XGBoost算法完成了多台区负荷预测,并利用GPU加速了模型的训练计算。最后通过对深圳市43254个台区用电信息的实例分析,验证了所提方法的高效性与适用性。 展开更多
关键词 用电信息采集系统 负荷预测 gpu 异构计算 XGBoost
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基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略 被引量:5
5
作者 方娟 章佳兴 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期782-787,共6页
针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计... 针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能. 展开更多
关键词 中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit cpu-gpu) 异构计算 高性能计算 任务调度 负载均衡 负载感知
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CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究——以地形因子计算为例 被引量:9
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作者 卢敏 王金茵 +2 位作者 卢刚 陶伟东 王结臣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期172-177,共6页
海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的... 海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分,进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明,基于相同的单机硬件环境,与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比,CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。 展开更多
关键词 GIS栅格数据分析 共享内存模型 流处理器模型 cpu/gpu异构混合并行
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CPU-GPU协同计算加速ASIFT算法 被引量:6
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作者 何婷婷 芮建武 温腊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期14-19,共6页
ASIFT(Affine-SIFT)是一种具有仿射不变性、尺度不变性的特征提取算法,其被用于图像匹配中,具有较好的匹配效果,但因计算复杂度高而难以运用到实时处理中。在分析ASIFT算法运行耗时分布的基础上,先对SIFT算法进行了GPU优化,通过使用共... ASIFT(Affine-SIFT)是一种具有仿射不变性、尺度不变性的特征提取算法,其被用于图像匹配中,具有较好的匹配效果,但因计算复杂度高而难以运用到实时处理中。在分析ASIFT算法运行耗时分布的基础上,先对SIFT算法进行了GPU优化,通过使用共享内存、合并访存,提高了数据访问效率。之后对ASIFT计算中的其它部分进行GPU优化,形成GASIFT。整个GASIFT计算过程中使用显存池来减少对显存的申请和释放。最后分别在CPU/GPU协同工作的两种方式上进行了尝试。实验表明,CPU负责逻辑计算、GPU负责并行计算的模式最适合于GASIFT计算,在该模式下GASIFT有很好的加速效果,尤其针对大、中图片。对于2048*1536的大图片,GASIFT与标准ASIFT相比加速比可达16倍,与OpenMP优化过的ASIFT相比加速比可达7倍,极大地提高了ASIFT在实时计算中应用的可能性。 展开更多
关键词 特征提取 ASIFT SIFT cpu gpu协同工作
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基于CPU-GPU异构的电力系统静态电压稳定域边界并行计算方法 被引量:10
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作者 李雪 张琳玮 +2 位作者 姜涛 陈厚合 李国庆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期4070-4084,共15页
为提升区域互联电力系统静态电压稳定域边界(SVSRB)的构建效率,该文以直接法为基础,提出一种基于CPU-GPU异构的静态电压稳定域边界并行计算方法。该方法首先依据SVSRB拓扑特性,基于边界追踪算法实现直接法求解鞍结分岔(SNB)点时初值的... 为提升区域互联电力系统静态电压稳定域边界(SVSRB)的构建效率,该文以直接法为基础,提出一种基于CPU-GPU异构的静态电压稳定域边界并行计算方法。该方法首先依据SVSRB拓扑特性,基于边界追踪算法实现直接法求解鞍结分岔(SNB)点时初值的高效选取,克服直接法对初值敏感这一瓶颈;然后结合CPU-GPU异构平台,将直接法求解SNB点计算量较大、计算耗时占比高的修正量求解部分由GPU完成,其他逻辑性强但计算量较低的部分由CPU完成,以实现SNB点的并行求解,降低直接法计算量大、计算复杂度高的不足,从而提升SVSRB的搜索效率;最后以WECC3机9节点测试系统,波兰电网2737节点和3120节点测试系统,欧洲电网7092节点、9241节点、11624节点和13659节点测试系统算例对该文所提方法进行了分析与验证,结果表明所提并行计算方法可实现电力系统静态电压稳定域边界的快速、准确搜索。 展开更多
关键词 静态电压稳定域边界 边界追踪法 直接法 鞍结分岔点 cpu-gpu 异构平台
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CPU-GPU混合计算构架在岩土工程有限元分析中的应用 被引量:6
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作者 陈曦 王冬勇 +2 位作者 任俊 张训维 苗姜龙 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期105-112,共8页
计算机技术的快速发展促进了岩土工程数值模拟技术的进步和有限元仿真技术的应用。对于三维有限元建模,有限元离散所获得的线性方程系统规模较大,这些线性方程系统的求解通常支配着整个有限元计算的时间。为了提高有限元求解的效率,需... 计算机技术的快速发展促进了岩土工程数值模拟技术的进步和有限元仿真技术的应用。对于三维有限元建模,有限元离散所获得的线性方程系统规模较大,这些线性方程系统的求解通常支配着整个有限元计算的时间。为了提高有限元求解的效率,需要采用先进的基础迭代算法和高性能计算构架。使用性价比较高的GPU计算硬件对目前流行的预处理Krylov子空间迭代法进行了加速,重点研究了GPU对Krylov子空间迭代过程中矩阵矢量乘积的加速效果。由于预处理迭代方法的计算性能依赖于计算构架,采用数值算例对几种流行的预处理迭代方法在不同计算构架下的计算性能进行了评测,对在不同计算构架下采用何种预处理迭代方法给出了相应的建议。 展开更多
关键词 有限元法 Krylov子空间迭代法 预处理技术 矩阵存储 cpu-gpu计算构架
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面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述 被引量:2
10
作者 张园 曹华伟 +5 位作者 张婕 申玥 孙一鸣 敦明 安学军 叶笑春 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1401-1428,共28页
图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处... 图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处理加速的常用平台.但由于图处理具有处理数据规模大、数据依赖复杂、访存计算比高等特性,加之现实应用场景下的图数据分布不规则且图中的顶点与边呈现动态变化,给图处理的性能提升和高可扩展性带来严峻挑战.为应对上述挑战,大量基于多核CPU与GPU平台的图处理系统被提出,并在该领域取得显著成果.为了让读者了解多核CPU与GPU平台上图处理优化相关技术的演化,首先剖析了图数据、图算法、图应用特性,并阐明图处理所面临的挑战.然后分类梳理了当前已有的基于多核CPU与GPU平台的图处理系统,并从加速图处理设计的角度,详细、系统地总结了关键优化技术,包括图数据预处理、访存优化、计算加速和数据通信优化等.最后对已有先进图处理系统的性能、可扩展性等进行分析,并从不同角度对图处理未来发展趋势进行展望,希望对从事图处理系统研究的学者有一定的启发. 展开更多
关键词 多核cpugpu平台 图处理系统 图数据表示 负载均衡 不规则访存 动态图处理
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一种CPU-GPU协同计算的三维地形实时渲染算法 被引量:9
11
作者 郭向坤 林浒 +1 位作者 刘继申 王鸿亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期825-829,共5页
提出一种基于Open CL的CPU-GPU协同计算的大规模地形实时渲染算法,该算法侧重于把批LOD模型的构建从CPU移植到GPU.CPU主要负责把外存中的数据块实时调度到内存中,并把相应的地形块载入GPU中的显存.GPU负责利用Open CL平台并行构建LOD模... 提出一种基于Open CL的CPU-GPU协同计算的大规模地形实时渲染算法,该算法侧重于把批LOD模型的构建从CPU移植到GPU.CPU主要负责把外存中的数据块实时调度到内存中,并把相应的地形块载入GPU中的显存.GPU负责利用Open CL平台并行构建LOD模型.为了避免相邻LOD模型出现裂缝,利用地形块的裂缝检测和删除顶点的方法消除裂缝;为了解决两个LOD层次的转换过程中出现地表突跳现象,采用morphing方法实现地形的平滑过渡.实验结果表明,该算法将大量的几何计算移植到GPU上并行计算,降低了CPU的计算负载,提高了LOD模型的构建效率,加快了场景的渲染速度. 展开更多
关键词 OPENCL cpugpu协同计算 LOD模型 平滑过渡
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基于CPU+GPU混合架构的雷达信号处理方法 被引量:2
12
作者 常艳 何涛 朱占宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第7期80-85,90,共7页
针对雷达系统复杂化趋势,提出了基于CPU+GPU混合架构的信号处理方法。依据运算复杂度进行任务的细粒度划分,将复杂处理任务解耦为逻辑处理和运算处理两部分,并映射到CPU+GPU核心进行处理。根据雷达信号处理的拆解包、脉冲压缩、相参积... 针对雷达系统复杂化趋势,提出了基于CPU+GPU混合架构的信号处理方法。依据运算复杂度进行任务的细粒度划分,将复杂处理任务解耦为逻辑处理和运算处理两部分,并映射到CPU+GPU核心进行处理。根据雷达信号处理的拆解包、脉冲压缩、相参积累、目标检测、目标检测后处理及解模糊过程,将对应处理映射到CPU+GPU核心以提高加速比。实验结果表明,相比多核DSP信号处理方法,该方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 cpu+gpu 混合架构 信号处理 多核DSP
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支持CPU+GPU协同计算的C源程序预处理划分策略
13
作者 姚鼎 曾国荪 丁春玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A02期67-72,76,共7页
GPU技术的兴起为构建高性能异构协调计算平台提供了一个新的有效途径,针对如何在CPU+GPU并存的环境下,设计高效的应用程序以更好地发挥GPU技术,开展支持CPU+GPU协同计算的C源程序预处理划分策略研究。从计算任务的C语言源程序出发,分析... GPU技术的兴起为构建高性能异构协调计算平台提供了一个新的有效途径,针对如何在CPU+GPU并存的环境下,设计高效的应用程序以更好地发挥GPU技术,开展支持CPU+GPU协同计算的C源程序预处理划分策略研究。从计算任务的C语言源程序出发,分析程序的内存访问、运算密度、流程控制结构、数据并行性等各种特征,同时考虑CPU和GPU的特点和差异,以此作为关键依据,对C源程序进行预处理,给出划分和标识程序段适合CPU或GPU执行的策略和算法。此外,以传统典型程序为测试用例开展实验。实验结果表明,策略和算法具有一定的有效性,在一定程度上提升了计算的效率。 展开更多
关键词 协调计算 cpu+gpu C源程序 划分策略
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CPU被淘汰?GPU未来将用于通用计算处理
14
《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期949-949,共1页
关键词 gpu cpu NVIDIA 计算 通用 运算能力 X86架构 价格比
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基于GPU/CPU叠前逆时偏移研究及应用 被引量:14
15
作者 刘文卿 王宇超 +4 位作者 雍学善 王孝 邵喜春 高厚强 刘秋良 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期712-716,844+676,共5页
本文基于GPU/CPU协同系统,将计算量最大的波场逆时外推通过GPU实现,并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性,解决了大规模存储的I/O问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明,GPU/CPU协... 本文基于GPU/CPU协同系统,将计算量最大的波场逆时外推通过GPU实现,并利用随机速度边界的思路提高波场外推算法的并行性,解决了大规模存储的I/O问题。通过优化拉普拉斯算子压制由互相关成像条件引入的低频噪声。数值试验表明,GPU/CPU协同系统的计算效率非常高,在实际应用中取得良好的成像效果和时效比。理论模型试算和实际盐丘数据的处理验证了算法的正确性。 展开更多
关键词 逆时偏移 波动方程 成像条件 gpu/cpu协同计算 随机速度边界
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基于CPU/GPU异构平台的全波形反演及其实用化分析 被引量:12
16
作者 张猛 王华忠 +3 位作者 任浩然 冯波 隋志强 王延光 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期461-467,共7页
全波形反演(Full Waveform Inversion,FWI)在理论上是当前精度最高的速度估计方法。通过分析FWI的计算特点,使用图形处理器(Graphic Processing Unit,简称GPU)进行算法加速,形成了基于CPU/GPU异构平台的时空域声波方程全波形反演算法实... 全波形反演(Full Waveform Inversion,FWI)在理论上是当前精度最高的速度估计方法。通过分析FWI的计算特点,使用图形处理器(Graphic Processing Unit,简称GPU)进行算法加速,形成了基于CPU/GPU异构平台的时空域声波方程全波形反演算法实现流程。理论模型测试结果表明,该算法不仅对速度模型具有高精度刻画能力,而且计算效率比基于CPU集群的FWI算法大幅提升。对胜利探区某陆上区块实际地震资料进行全波形速度反演试处理,取得了初步的应用效果。在此基础上,讨论了FWI对实际地震资料质量的要求,就FWI在陆上地震资料的生产性应用提出了相应的策略。 展开更多
关键词 地震反问题 全波形反演 速度估计 cpu gpu异构平台 陆上地震资料
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基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感影像数据处理研究与实现 被引量:6
17
作者 汤媛媛 周海芳 +1 位作者 方民权 申小龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期47-50,77,共5页
近年来,基于GPU的新型异构高性能计算模式的蓬勃发展为众多领域应用提供了良好的发展机遇,国内外遥感专家开始引入高性能异构计算来解决高光谱遥感影像高维空间特点所带来的数据计算量大、实时处理难等问题。在此简要介绍了高光谱遥感和... 近年来,基于GPU的新型异构高性能计算模式的蓬勃发展为众多领域应用提供了良好的发展机遇,国内外遥感专家开始引入高性能异构计算来解决高光谱遥感影像高维空间特点所带来的数据计算量大、实时处理难等问题。在此简要介绍了高光谱遥感和CPU/GPU异构计算模式,总结了近几年国内外基于CPU/GPU异构模式的高光谱遥感数据处理研究现状和问题;并面向共享存储型小型桌面超级计算机,基于CPU/GPU异构模式实现了高光谱遥感影像MNF降维的并行化,通过与串行程序和共享存储的OpenMP同构模式对比,验证了异构模式在高光谱遥感处理领域的发展潜力。 展开更多
关键词 高光谱遥感 cpu/gpu OPENMP MNF
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基于GPU/CPU和震源随机编码技术的混合域全波形反演 被引量:5
18
作者 冯海新 刘洪 +2 位作者 孙军 胡婷 刘志伟 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期107-115,共9页
传统的全波形反演利用普通炮集进行反演,反演计算量过大;且利用传统的相位编码技术进行全波形反演,会产生炮间串扰问题,因此,提出了基于GPU/CPU和震源随机编码技术的混合域全波形反演。该方法将参与反演的多个炮集随机组合并分成炮集数... 传统的全波形反演利用普通炮集进行反演,反演计算量过大;且利用传统的相位编码技术进行全波形反演,会产生炮间串扰问题,因此,提出了基于GPU/CPU和震源随机编码技术的混合域全波形反演。该方法将参与反演的多个炮集随机组合并分成炮集数相同的组,各组炮集叠加形成多个组合炮集,然后将组合炮集代替普通炮集进行反演。与传统的相位编码反演方法相比,震源随机编码技术在反演效率和收敛速度方面均有优势,且减少了炮间串扰噪声;并且在GPU的加速下,计算效率会再次提升。Marmousi模型数据测试结果表明:组合炮集方法得到了与普通炮集方法相同的反演效果,但计算效率却比普通炮集方法明显提高,且相较于传统的相位编码技术,组合炮集方法有效抑制了串扰噪声。 展开更多
关键词 混合域 全波形反演 gpu/cpu 组合炮集 震源随机编码
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地震叠前逆时偏移算法的CPU/GPU实施对策 被引量:83
19
作者 李博 刘红伟 +4 位作者 刘国峰 佟小龙 刘洪 郭建 裴江云 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2938-2943,共6页
相较于单程波偏移算法而言,逆时偏移成像方法以其物理基础为依托优势,几十年来一直备受国内外地球物理学家的青睐.目前的逆时偏移(RTM)若直接采用双程波动方程进行延拓,尽管可以回避上下行波的分离处理,然就已有算法而言,其计算量和I/O... 相较于单程波偏移算法而言,逆时偏移成像方法以其物理基础为依托优势,几十年来一直备受国内外地球物理学家的青睐.目前的逆时偏移(RTM)若直接采用双程波动方程进行延拓,尽管可以回避上下行波的分离处理,然就已有算法而言,其计算量和I/O(输入/输出)量却是最大的.针对此问题,本文在分析现行逆时偏移的多种算法基础上,提出利用CPU/GPU(中央处理器/图形处理器)作为数值计算核心,建立随机边界模型,从而克服存储I/O难题和提高计算效率.在实际的数据测试中,本文的方法可以大幅度的提高计算效率和减少存储单元,从而促使其高效地应用于生产实际. 展开更多
关键词 逆时偏移 波动方程 随机边界 中央处理器 图形处理器
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海量地震数据叠前逆时偏移的多GPU联合并行计算策略 被引量:9
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作者 孔祥宁 张慧宇 +1 位作者 刘守伟 李晶晶 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期288-293,共6页
叠前逆时深度偏移(Pre-stack Reverse-time Depth Migration,RTM)是一种全波场成像方法。由于其实现过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,难以适应实际生产的需求,使得该方法一直没有在工业界得到广泛的应用。采用震源波场... 叠前逆时深度偏移(Pre-stack Reverse-time Depth Migration,RTM)是一种全波场成像方法。由于其实现过程存在着存储量、计算量庞大以及成像噪声等问题,难以适应实际生产的需求,使得该方法一直没有在工业界得到广泛的应用。采用震源波场重构的策略降低了存储需求;针对其计算量巨大的问题,利用了图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)进行并行计算,并与中央处理器(Central Processing Unit,CPU)结合实现协同并行处理;同时采用GPU多卡联合策略解决GPU显存不足的瓶颈。实际资料试验处理结果表明,上述技术措施能够在保证RTM高精度成像优势的基础上极大地提高计算效率,为应用RTM处理海量地震数据提供了良好的技术支持。 展开更多
关键词 叠前逆时深度偏移 计算效率 gpu cpu 并行计算 实用性
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