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基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别
被引量：
5
1
作者
高慧颖
公孟秋
于思佳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1167-1174,共8页
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练...
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。
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关键词
主题
模型
在线医疗评论
词共现分析
coa-btm模型
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职称材料
题名
基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别
被引量：
5
1
作者
高慧颖
公孟秋
于思佳
机构
北京理工大学管理与经济学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期1167-1174,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71972012)。
文摘
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。
关键词
主题
模型
在线医疗评论
词共现分析
coa-btm模型
Keywords
topic model
online medical reviews
word co-occurrence analysis
coa-btm
model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别
高慧颖
公孟秋
于思佳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
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