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题名润滑油对CO_2气体冷却器性能的影响
被引量：3
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作者
代宝民
李敏霞
马一太
王派
李莎
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机构
中低温热能高效利用教育部重点实验室天津大学机械工程学院
天津工业大学机械工程学院
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出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1-8,共8页
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文摘
本文对含有PAG润滑油的CO2气体冷却器建立了理论模型,通过人工神经网络对含油的CO2对流换热系数进行预测,通过与实验结果进行比较,验证了模型的准确性。进一步分析和计算结果表明:气冷器的热效率随管道的长度的增加而增大,但增幅逐渐放缓。对于实际使用的气冷器,考虑设备运行的经济性,应合理设计气冷器的长度。对于小管径的气冷器(Dh≤2mm),少量的润滑油(ω≈1%)即会明显削弱气冷器的传热系数与热效率;但对于大管径的气冷器(Dh≥4 mm),少量的润滑油对气冷器的影响不明显。在实际小管径气冷器运行过程中,要尽量降低进入气冷器中的润滑油含量,以保证气冷器较高的换热性能。气冷器的热效率随CO2侧压力的增加而增大,但增幅逐渐变缓。CO2侧压力越接近临界压力,由于润滑油的存在导致气冷器热效率降低的幅度越大,并且气冷器的管径越小,降低幅度越明显。
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关键词
co2气体冷却器
传热系数
润滑油
神经网络
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Keywords
co2 gas cooler
heat transfer coefficient
lubricant oil
artificial neural network
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分类号
TB657.5
[一般工业技术—制冷工程]
TK172
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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